作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-02-05 主要来源平台: ModelScope 摘要: DeepSeek-OCR-2 作为 DeepSeek 团队开源的第二代 OCR 模型,基于 团队推出的 DeepSeek-OCR-2 正是为了解决这些痛点而生。 根据 ModelScope 平台的最新动态,DeepSeek-OCR-2 采用了全新的技术架构,实现了语义推理级的文档理解能力,为各类文档处理场景提供了更强大的解决方案。 2. -2 - ModelScope官方页 辅助:DeepSeek GitHub - DeepSeek-OCR 开源代码 附录(Appendix): 环境配置与超参表 配置项 推荐值 说明 Python版本 -2 文档理解服务") as demo: gr.Markdown("# DeepSeek-OCR-2 文档理解服务") gr.Markdown("基于DeepSeek-OCR-2的文档理解服务
DeepSeek之前开源的FlashMLA,其github仓库代码已经来带了6000+的stars数量了,果然DeepSeek团队才是真正的OpenAI。 它其实总结下来就是两个关键的信息适配DeepSeek中自研的MLA,能够有效加速MLA的推理速度。其实MLA技术一开始就是DeepSeek-V2中训练的一种方法。 而DeepSeek-V2提出的MLA(Multi-Head Latent Attention),在KV缓存数量上略大于GQA(2.25组),但具备恢复完整MHA效果的能力。 从部署使用上看,其用法相当简单,只需要安装对应的依赖,然后像下面一样调用即可DeepSeek团队在首日就开源了FlashMLA,相信在接下来的几天内,社区会有更多实践和应用落地。 DeepSeek正用行动证明,他们不仅仅是开源的践行者,更是AI技术普惠化的推动者。
成立不到三年,DeepSeek已发布包括DeepSeek-Coder、DeepSeek-MoE、DeepSeek-VL、DeepSeek-R1等多个重量级模型,在代码生成、混合专家架构、多模态理解与推理能力等方面实现多项突破 本文将从技术演进、核心架构、开源生态、应用场景、产业影响五大维度,全面剖析DeepSeek的技术内核与发展路径。一、DeepSeek是什么? 阶段三:迈向通用智能——DeepSeek-VL与DeepSeek-R1(2025–2026)DeepSeek-VL:支持图文理解、OCR、视觉问答等多模态任务。 参考资料:DeepSeek官网:https://www.deepseek.comGitHub仓库:https://github.com/deepseek-aiHuggingFace模型库:https:/ /huggingface.co/deepseek-ai腾讯云《3年,从0到全球领跑:万字长文拆解DeepSeek大模型技术演进》百度开发者中心《DeepSeek模型全解析:核心差异与应用场景指南》
让长文本处理又快又好的新方法:NSA 原⽣稀疏注意⼒机制 最近,DeepSeek 在优化大语言模型的长文本处理能力上取得了新突破。 传统模型在处理一篇小说或整个代码库时,常因计算量过大而卡顿。 DeepSeek 提出的NSA(原⽣稀疏注意⼒机制),像给模型装上了“智能滤网”,既能抓住关键信息,又大幅降低了计算负担,速度直接提升 11.6 倍。 一、问题:长文本处理为何如此吃力? 三、实战表现:又快又聪明的“双料冠军” DeepSeek 在 270 亿参数模型上做了全面测试: • 常规任务:在数学推理(GSM8K)、代码生成(HumanEval)等 9 项测试中NSA7 项领先。
背景 deepSeek在2025年春节期间火爆全球,微信朋友圈,头条,抖音,快手,微博等热门平台,无处不在。 从图片中可以看出: 第一,第四,第六个对比维度, DeepSeek以微弱的优势比OpenAI的o1正式版。 对比下来,deepSeek回答得更全面。 资料阅读 1 deepSeek网上的宣传资料阅读 1.提问技巧: a.我要xx,要给xx用,希望达到什么效果,但是担心什么问题。 2.deepseek是中国超过美国了吗? 基建是美国起源的,deepseek只是一个大语言模型,应用层面的领先。 3.deepseek跟openai还有哪些不具备的能力。 小结 DeepSeek通过开源火遍全世界,很可能像docker撬动容器化时代一样,撬动AI时代。
下面让我们正式进入《一问一实验:AI 版》第 63 期,看看 ChatDBA 最新效果以及与热门大模型 DeepSeek-R1 在 慢 SQL 优化方面 的效果对比(结尾)。 ChatDBA 与 DeepSeek 解决数据库故障的能力对比。 问题 是什么导致了慢 SQL?如何优化? ChatDBA VS DeepSeek DeepSeek 的回答 登录 DeepSeek 官网,提出相同的问题。 DeepSeek-R1 回答首先给出了对问题的分析,然后给出了修改 SQL 语句创建复合索引以及强制索引提示两个解决方,但并未考虑到临时表参数对慢查询的影响。 上下滑动查看交互截图 对比总结 ChatDBA 相较于 DeepSeek-R1 的优势总结如下: 1.
从"AI会说"到"AI会做"的飞跃 如果说ChatGPT和DeepSeek只是会说话的AI,那Manus就是真正会干活的AI。 以前你对AI说:"帮我分析这些简历。" 但现在DeepSeek基本干掉了提示词工程,Manus又干掉了复杂的RPA+智能体+AI工作流...留给低端牛马打工人的时间,似乎确实不多了。 那我们该怎么办? 与其焦虑,不如拥抱变化。 1. 继DeepSeek之后,又一个让全球瞩目的国产AI产品诞生了。 创始人是90后,之前做过壹伴助手这个产品(很多公众号作者都在用),然后卖掉后继续创业,现在又带来了Manus这个颠覆性产品。
一、环境中存储的是什么? 0.2种数据类型 尽管 shell 在环境中存储了 2 种基本类型数据,但是在 bash 中,这 2 种类型基本上没有区别。 (1)set命令 ① 是什么? 主要是显示系统中已经存在的shell变量和环境变量,以及设置shell变量的新变量值。
一句话总结:DeepSeek 是由中国初创公司“深度求索”开发的一系列完全开源、免费商用的大语言模型,以 DeepSeek-Coder(代码模型) 起家,现已扩展至 MoE 架构、多模态与智能体领域,目标是成为 引言:从“现象级模型”到“AI 基础设施”的跃迁 2023 年底,当中国 AI 行业陷入“百模大战”的同质化竞争时,一个成立不足一年的团队——深度求索(DeepSeek),凭借三款产品迅速出圈: DeepSeek-Coder :性能超越 CodeLlama-34B 的开源代码大模型; DeepSeek-MoE:以稀疏激活实现“小成本、大性能”的混合专家模型; DeepSeek-VL:支持图文理解的多模态模型。 2.2 DeepSeek V4:下一代架构的三大支柱(技术前瞻,截至 2026 年 3 月) 虽然 V4 尚未正式发布,但 DeepSeek 在 2025–2026 年发布的三篇论文已勾勒出其技术蓝图: 这为 DeepSeek 这类独立实验室留下了宝贵的发展窗口。 结语:开源不是终点,而是新范式的起点 DeepSeek 的故事,是一个关于 技术理想主义如何在商业现实中扎根 的范本。
项目本身是包含增删改查功能的,这些就是要关联到数据库和后端的功能。所以之前先拿公告功能练练手,有的小伙伴会觉得,AI都已经这么牛逼了,让AI生成这个功能不就好了么?
DeepSeek 和 OpenAI 的大模型(如 GPT 系列)在技术路线、架构设计和应用场景上存在显著区别。以下是两者的主要差异: 1. 模型架构 • DeepSeek: • 使用 MoE(Mixture of Experts,混合专家)架构,如 DeepSeek-V3 具有 6710 亿参数,但每次推理只激活 370 亿参数。 参数量和计算效率 • DeepSeek: • 参数量巨大(如 DeepSeek-V3 有 6710 亿参数),但通过 MoE 架构实现高效计算,每次推理只激活部分参数(如 370 亿)。 训练数据规模 • DeepSeek: • 在 14.8 万亿 token 的数据上进行了预训练,数据规模庞大。 开源与商业化 • DeepSeek: • 目前未完全开源,更多用于特定领域或商业化场景。
1 -> 概述 DeepSeek是由中国的深度求索公司开发的一系列人工智能模型,以其高效的性能和低成本的训练而受到关注。 知识蒸馏:DeepSeek-R1通过知识蒸馏,将长链推理(CoT)模型的推理能力蒸馏到标准LLM中,显著提升了推理性能。 推动行业变革:DeepSeek的成功挑战了传统的“大力出奇迹”的AI发展模式,为行业提供了新的发展思路和方向,激发了更多的创新和探索。 2.2 -> 部署deepseek-r1模型 回到ollama官网点击左上角的Models进入如下界面。 这样本地部署deepseek就算完成啦
福哥答案2020-11-19: undefined评论,有好几个参考地址 什么是defer defer是go语言提供的一种用于注册延迟调用的机制:让函数或者语句在当前函数执行完毕(包括return正常结束或者
品牌型号:iPhone11 系统:IOS14.3 想知道iphone11处理器是什么?来给大家分享一下iphone11处理器型号的吧。 苹果11是A13仿生处理器。 iPhone 11采用6.1英寸LCD屏,可通过调节白平衡来与周围环境光色温相适配,支持轻点或抬起唤醒,可利用关联菜单和快捷指令处理各种日常事务。 同时iPhone 11使用的A13仿生处理器,防水效果在IEC 60529标准下达到IP68级别,在最深2米的水下停留时间最长可达30分钟。 以上就是iphone11处理器是什么型号的内容了,希望对大家有所帮助。 转:虎观生活知识 iphone11处理器是什么(huguan123.com)
什么是DeepSeek? DeepSeek的官网:https://www.deepseek.com/ DeepSeek是一款基于深度学习技术的人工智能平台,它能够模拟人类的思维过程,通过大量的数据学习和自我优化,从而提供精准的预测和决策支持 开源 Github开源地址:https://github.com/deepseek-ai HuggingFace模型地址:https://huggingface.co/deepseek-ai DeepSeek-R1 Deepseek的应用场景 DeepSeek的应用场景非常广泛,几乎涵盖了所有行业。以下是一些典型的应用案例: 金融领域:DeepSeek可以分析市场趋势,预测股票价格,帮助投资者做出更明智的决策。 教育领域:DeepSeek可以根据学生的学习情况,提供个性化的学习建议,提高学习效果。 Deepseek的未来展望 Deepseek的出现,标志着AI技术进入了一个新的阶段。
问题 C++ 11 的 lambda 表达式是什么?什么时候去用它?主要用它解决什么问题呢? int) { // do something } } f; std::for_each(v.begin(), v.end(), f); } 但是 C++ 03 (C++ 11 C++ 11 新的解决方案 C++ 11 的 lambda 提供了一种匿名函数,可以完美解决这个问题。
AsciiDoc 是一种轻量级标记语言,它可以让我们以纯文本的形式来书写笔记、文章、文档、书籍、网页、幻灯片和 man 帮助。 本指南是常用的 AsciiDoc 文档和文字格式化标记的快速参考。
发展历史 2023 年 11 月 2 日:DeepSeek 发布了首个开源模型 DeepSeek Coder,这是一个支持多种编程语言的代码生成和调试模型。 2023 年 11 月 29 日:DeepSeek 发布了参数规模达 670 亿的通用大模型 DeepSeek LLM,包括 7B 和 67B 的 base 及 chat 版本。 最新产品:DeepSeek-R1 产品介绍 DeepSeek-R1 是 DeepSeek 于 2025 年 1 月 20 日发布的最新 AI 推理模型,性能直逼 OpenAI 的 o1 正式版。 总结 DeepSeek 作为一家新兴的 AI 科技公司,通过不断创新和技术突破,推出了多款高性能、低成本的 AI 模型,如 DeepSeek Coder、DeepSeek LLM、DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1。
最近,DeepSeek-R1这款开源推理模型火了! 此外,平台已成功对接DeepSeek大模型,将借助DeepSeek在自然语言处理、机器学习、推理等能力,将AI能力融入招采全流程,赋能智能招采问答、采购文件智能编制及审查、围串标分析、大数据分析决策等应用场景
共享内存是System V版本的最后一个进程间通信方式。共享内存,顾名思义就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存,共享内存是两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。不同进程之间共享的内存通常为同一段物理内存。进程可以将同一段物理内存连接到他们自己的地址空间中,所有的进程都可以访问共享内存中的地址。如果某个进程向共享内存写入数据,所做的改动将立即影响到可以访问同一段共享内存的任何其他进程。