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DeepSeek原理与项目实战
今天，小异带来一本新书《DeepSeek 原理与项目实战》，这本书还未正式出版，便已引发广泛关注，其中文繁体版和英文版版权更是抢先售出，收获了读者们如潮的好评。 当技术爆炸遇见知识鸿沟，《DeepSeek 原理与项目实战》这本兼顾理论深度、技术广度和实践经验的好书，便为读者打开了通向DeepSeek世界的大门。 实战与高级集成应用 理论和工具都学会后，就要动手实战了，第三部分（第 10~12章）详细讲解了从函数回调、缓存机制到实际应用开发的全流程。 集成实战1：基于LLM的Chat类客户端开发 集成实战2：AI 智能助理开发 集成实战3：基于VS Code的辅助编程插件开发 Part.3 结语 在当下大模型技术快速迭代的浪潮中，本书以技术前瞻性、实战系统性和应用普适性形成显著特色 ● 实战系统性：突破传统技术书籍重理论轻实践的局限，从生成式AI的理论基础讲解到DeepSeek-V3的技术架构，再到具体的开发实践，构建了从模型部署、参数微调到应用落地的全链路技术框架。
83510编辑于 2025-03-10 - 来自专栏前端必修课
DeepSeek 文生图实战指南
我是程序员 NEO 让我们开始今天的技术分享~ 想让 DeepSeek 生成精美图片吗？本文将为您揭示一个简单而强大的解决方案，让您轻松实现 AI 创意的可视化呈现。 突破 DeepSeek 的限制 DeepSeek 作为新晋的 AI 助手，虽然在对话能力上表现出色，但并不直接支持图像生成功能。 不过，通过本文介绍的方法，我们可以轻松突破这一限制，让 DeepSeek 秒变"画家"。 核心解决方案 关键在于利用 Pollinations.ai 提供的图像生成 API。 =100&model=flux&nologo=true 参数说明： width/height：控制图片尺寸 seed：随机种子，保证图片的可重复性 nologo=true：去除水印，获得清晰原图 实战指南
95611编辑于 2025-03-07 - 来自专栏大模型成长之路
【大模型学习 | RAG & DeepSeek 实战】
Deepseek & RAG 实战 编者常常有许多材料需要阅读查阅，但自己又比较懒，为此，想在大模型的学习过程中基于RAG技术将本地知识库与大模型结合起来，加快自身的效率。 在本次的项目设计，需要达成以下目标： 开源大模型的本地部署及使用 （以Deepseek为例）； PDF文本分析 ➕ 相似prompt检索提取 （关键）； 将检索到的信息与原prompt结合作为输入，得到结果 sentence_transformers import SentenceTransformerimport faiss# 编码结果model = SentenceTransformer("all-MiniLM-L6- : f"""请根据以下参考内容回答问题： {retrieved} 问题：{query}"""}]4️⃣ 模型部署mode_name_or_path = '/root/autodl-tmp/deepseek-ai /deepseek-llm-7b-chat'# 加载预训练的分词器和模型tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(mode_name_or_path, trust_remote_code
1K31编辑于 2025-07-19 - 来自专栏大模型成长之路
【大模型学习 | RAG & DeepSeek 实战（二）】
Deepseek & RAG 实战（二）在【大模型学习 | RAG & DeepSeek 实战】-腾讯云开发者社区-腾讯云文章中，已经实现了基于RAG建立了本地知识库，通过检索相似度最高的知识来辅助大模型的问答系统
89621编辑于 2025-07-20 - 来自专栏福大大架构师每日一题
deepseek VS chatgpt （398）-- 算法导论25.2 6题
deepseek： 要检测权重为负值的环路，可以使用Floyd-Warshall算法计算后的距离矩阵。若存在某个节点到自身的距离为负数，则说明存在负权环路。 } } return false } func main() { // 示例图的邻接矩阵 graph := [][]int{ {0, 6,
29510编辑于 2025-02-12 腾讯云 DeepSeek 系列模型部署HAI实战
在这一技术浪潮中，国内头部云厂商加速布局AI基础设施与工具链建设，其中腾讯云凭借其Deepseek系列大模型与**高性能AI计算实例（HAI）**的深度整合，为开发者提供了从模型训练到应用落地的全栈解决方案 操作过程：第一步：跳转链接https://cloud.tencent.com/act/pro/deepseek2025#HAI-CPU购买一个体验版的HAI，用于本次部署HAI的必要条件；第二步：点击立即购买选择一个可以购买的资源 所以说要选择一个可以购买的进行支付即可；第三步：进行支付支付成功：选择已成功支付即可；第四步：登录cnb.cool地址登录成功：第五步：跳转这个地址https://cnb.cool/ai-awesome/deepseek 但是如果只是根据视频进行搭建还是会存在一定的问题，只有实际搭建的时候，才会发现一些问题，当然了搭建好了模型之后只是第一步，如何根据搭建的服务进行调用，才是最重要的，这个点后续会继续更新对应的文章进行介绍，毕竟现在搭建deepseek
54521编辑于 2025-03-23- 来自专栏世荣的博客
搭建漏洞环境-实战-6
XSS测试平台是测试XSS漏洞获取cookie并接受Web页面的平台，XSS可以做JS能做的所有事情，包括但不限于窃取cookie，后台增删改文章，利用XSS漏洞进行传播，修改网页代码，网站重定向，这里使用的是基于xsser.me的源码。这里我给大家提供资源。
52130编辑于 2022-03-18 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
【Spring实战】—— 6 内部Bean
本篇文章讲解了Spring的通过内部Bean设置Bean的属性。 类似内部类，内部Bean与普通的Bean关联不同的是： 1 普通的Bean，在其他的Bean实例引用时，都引用同一个实例。 2 内部Bean，每次引用时都是新创建的实例。 鉴于上述的场景，内部Bean是一个很常用的编程模式。 下面先通过前文所述的表演者的例子，描述一下主要的类： package com.spring.test.setter; import com.spring.test.action1.Per
68970发布于 2018-01-17 - 来自专栏IMWeb前端团队
ES6 Symbol实战
本文作者：IMWeb dekuchen 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 ES6 的Symbol到底有什么作用呢？ 这篇文章为你揭晓。 ES6 Symbol实战 前言 我们先来看看ES6 Symbol是什么 如果有一种机制，保证每个属性的名字都是独一无二的就好了，这样就从根本上防止属性名的冲突。 这就是 ES6 引入Symbol的原因。 ES6 引入了一种新的原始数据类型Symbol，表示独一无二的值。 配合ES6的类使用最佳。
53530发布于 2019-12-03 - 来自专栏program
Flutter技术与实战(6)
x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shado,text_aHRwcHM6Ly9ibG9nLmNzZG0ubmV0L0lhbmdfc3R2ZHlfZmlyc3Q sources: - ubuntu-toolchain-r-test packages: - libstdc++6 参考文章：https://www.yangshebing.com/2018/01/06/iOS%E9%80%86%E5%90%91%E5%BF%85%E5%A4%87%E7%BB%9D%E6%8A%80% 前 6 个阶段是 Flutter 的标准工作流，最后一个阶段是原生开发的标准工作流。 对于 Flutter 标准工作流的 6 个阶段而言，每个阶段都会涉及业务或产品特性提出的特异性要求，技术方案的选型，各阶段工作成本可用性、可靠性的衡量，以及监控相关基础服务的接入和配置等。
3.4K32编辑于 2022-06-29 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
DeepseekScanner deepseek+python实现代码审计实战
一、功能概述 DeepseekScanner实现了扫描源代码项目中的所有代码文件发送给deepseek进行安全审计的功能。 具体细节包括扫描所有子目录中的代码文件，然后依次将代码文件切片发送到deepseek api进行智能代码审计。审计结果包含存在安全问题的代码文件、代码位置行数、安全漏洞问题名称、存在安全漏洞的代码块。 save_results_to_file(filepath, file_scan_results) except Exception as e: print(e) 2.代码文件切片发送给deepseek 做安全审计 //从项目中的各个目录提取代码文件后，开始对代码进行切片发送给deepseek做安全审计 def scan_file(file_path, scan_results, directory): 对项目中的所有代码进行安全审计 python scanner.py E:\work\sqli-secound-order --all 2.结果展示 四、总结 DeepseekScanner通过python+deepseek
53610编辑于 2025-06-16 如何用DeepSeek优化代码生成？实战案例分析
如何用DeepSeek优化代码生成？ 实战案例分析一、DeepSeek的技术特点与优势DeepSeek是一款基于大规模预训练模型的代码生成工具，具有以下特点和优势：多任务能力：支持代码生成、代码补全、代码优化等多种任务。 二、实战案例：使用DeepSeek生成代码案例1：快速生成快速排序算法以下是使用DeepSeek生成快速排序算法的代码示例：from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM# 加载模型和分词器tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder- 使用上下文数据DeepSeek可以根据项目上下文生成符合规范的代码。例如，在电商系统中，它可以自动生成折扣计算逻辑。四、总结与展望DeepSeek在代码生成和优化方面展现了强大的能力。
1.6K10编辑于 2025-04-06- 来自专栏人工智能
腾讯云AI实战：DeepSeek模型训练与微调
关于DeepSeek模型简介DeepSeek是由腾讯控股，中国知名私募巨头幻方量化旗下的人工智能公司深度求索（DeepSeek）自主研发的AI大模型。 DeepSeek致力于研究和开发先进的通用人工智能模型AGI，其模型包括DeepSeek LLM、DeepSeek MoE、DeepSeek V2、DeepSeek-V3等，并且全部开源。 DeepSeek是基于Transformer架构，广泛应用于自然语言处理任务，比如文本分类、情感分析、机器翻译等，DeepSeek模型具有以下特点：高性能：基于Transformer架构，性能卓越。 从零开始：DeepSeek模型训练接下来就来从头开始进行DeepSeek模型训练。（一）准备工作在开始训练之前，需要做些准备工作，如下所示：注册腾讯云账号：访问腾讯云官网，注册账号并完成实名认证。 1、创建训练任务在TI One平台上创建一个新的训练任务，选择DeepSeek模型，并配置训练参数。
4.1K82编辑于 2025-02-06 - 来自专栏技术专栏全家桶
OpenClaw整合DeepSeek、Kimi模型并嵌入飞书实战
01、接入Kimi-K2.5模型 上一篇总结了OpenClaw的运行原理和基于MimiMax模型的部署实战：Agent之最新OpenClaw原理与实战大全 这篇将整合DeepSeek和Kimi模型，OpenClaw 国外模型成本费用较高，这里我们选择国内的DeepSeek和Kimi 2.5模型，这些模型在性能及价格方面评价都不错。 02、接入DeepSeek OpenClaw里面的列出来的模型里面没有deepseek。 : { "deepseek": { "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1", "apiKey": "${DEEPSEEK_API_KEY https://open.feishu.cn/app/cli_a914eae01cb81cc6/bot 开通的权限列表如下： 权限名称 权限类型 权限状态 可访问的数据范围 查看、评论、编辑和管理多维表格
13.5K24编辑于 2026-03-05 -DeepSeek技术解析：MoE架构实现与代码实战
以下是一篇结合DeepSeek技术解析与代码示例的技术文章，重点展示其核心算法实现与落地应用：DeepSeek技术解析：MoE架构实现与代码实战作为中国AI领域的创新代表，DeepSeek在混合专家模型 本文将通过代码实例解析其核心技术，并展示如何基于DeepSeek-MoE框架实现高效推理。 DeepSeek的 「专家位置感知调度」 算法通过：预分析计算图，将高频共现的专家分配到同物理设备采用RDMA网络传输协议，降低跨节点通信延迟一、MoE架构设计原理DeepSeek的稀疏化MoE架构通过动态路由机制 结语通过代码实践可以看出，DeepSeek的技术优势源于算法创新与工程优化的深度结合。 未来应用deepseek将更加广泛
1.4K10编辑于 2025-03-15- 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
6大万能提问公式让你用好Deepseek！
在这个AI模型多到爆炸的时代，如何精准提问是解锁AI潜力的关键，经过反复实践和提炼，我总结出6个「AI万能提问公式」，帮助你告别模糊指令，让Deepseek秒出高质量回答。 6大提问公式 公式1：背景 + 需求 + 约束条件 示例： 我是一名刚进入实验室的研究生（背景），需要提升自己在分子生物学实验中的操作能力（需求），请推荐适合新手的实验操作教程，并按照实验类型（如PCR 适用场景： ✅️研究热点梳理 ✅️文献综述查找 ✅️创新点挖掘 公式6：目标 + 条件 + 验证方式 示例： 我希望在两个月内完成转录组数据的分析并撰写研究结果部分（目标），我目前正在进行并行实验，数据分析时间较少
73610编辑于 2025-04-11 - 来自专栏C++
【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek
1 -> 概述 DeepSeek是由中国的深度求索公司开发的一系列人工智能模型，以其高效的性能和低成本的训练而受到关注。 知识蒸馏：DeepSeek-R1通过知识蒸馏，将长链推理(CoT)模型的推理能力蒸馏到标准LLM中，显著提升了推理性能。 推动行业变革：DeepSeek的成功挑战了传统的“大力出奇迹”的AI发展模式，为行业提供了新的发展思路和方向，激发了更多的创新和探索。 2.2 -> 部署deepseek-r1模型 回到ollama官网点击左上角的Models进入如下界面。 这样本地部署deepseek就算完成啦
3.5K32编辑于 2025-02-08 - 来自专栏Python绿色通道
Scrapy实战6：CSS选择器实战训练
一、 前言 上一篇文章Scrapy实战5：Xpath实战训练中给大家讲解并带着大家实战训练了Xpath，爬取了伯乐在线文章的基本信息，并且介绍scrapy里的shell调试模式使用，还是很实用的哈。 本篇将给大家讲解CSS选择器，以及一起实战练习，牢记基础语法知识。 nth-child(2)表示选取a标签的第二个元素 >>> response.css("span.btn-bluet-bigger:nth-child(2)::text").extract()[] ' 6 response.css("span.btn-bluet-bigger:nth-child(2)::text").extract()[] >>> re.findall(reg_02,collection_str)[] '6' 点赞数： 收藏数： 四、后言 学完这一期，大家也许觉得好像和之前Xpath实战没有什么区别，但是我想告诉大家的是：Xpath和CSS选择器的确有相同功能，但实现的原理是不同的，一般来说大家掌握一种就好了
1.2K20发布于 2020-02-12 - 来自专栏活动
医疗知识问答：DeepSeek多跳推理优化实战指南
多跳推理的诞生DeepSeek项目于2021年启动，专注于解决医疗知识问答中的深度推理问题。 DeepSeek多跳推理算法原理3.1 核心架构与工作流程DeepSeek采用分层架构，包含以下主要组件：知识图谱层：存储医疗实体和关系推理引擎层：执行多跳推理注意力层：引导推理方向记忆层：存储中间结果更新层 deepseek-medical/bin/activate# 安装依赖pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 -f https ：提供推理路径可视化，增强医生信任5.2 行业影响与应用场景DeepSeek已在以下医疗场景得到应用：应用场景典型客户效果提升临床辅助诊断三甲医院诊断准确率提升27%医患对话系统在线医疗平台用户满意度提升 我们期待更多医疗专业人员和开发者加入DeepSeek社区，共同推动医疗AI技术的发展，为全球医疗健康事业做出贡献。
62910编辑于 2025-04-02 DeepSeek 应用开发与商业变现实战|已完结
本文将深入解析DeepSeek开发平台的核心功能，分享低代码搭建的实战技巧，并探讨其在多个商业场景中的落地应用。一、DeepSeek开发平台核心功能解析1. 二、低代码搭建实战技巧1. 明确需求与场景在开始低代码搭建之前，首先要明确应用的需求和场景。例如，是要构建一个智能客服系统，还是一个教育辅助工具？ DeepSeek开发平台提供了丰富的可视化工具，帮助用户监控模型训练过程、分析模型性能。用户可以根据监控结果及时调整模型参数或优化应用逻辑，提升用户体验。三、多场景商业变现实战案例1. 医疗诊断辅助在医疗领域，DeepSeek开发平台也发挥着重要作用。例如，某医院利用DeepSeek的图像识别功能，构建了医学影像辅助诊断系统。 智能制造与工业互联网在智能制造领域，DeepSeek开发平台支持设备故障预警、产品质量提升等应用。例如，某制造企业利用DeepSeek的预测性维护功能，对生产设备进行实时监测和故障预测。
48210编辑于 2025-11-24
腾讯云开发者
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