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DeepSeek原理与项目实战
今天，小异带来一本新书《DeepSeek 原理与项目实战》，这本书还未正式出版，便已引发广泛关注，其中文繁体版和英文版版权更是抢先售出，收获了读者们如潮的好评。 当技术爆炸遇见知识鸿沟，《DeepSeek 原理与项目实战》这本兼顾理论深度、技术广度和实践经验的好书，便为读者打开了通向DeepSeek世界的大门。 实战与高级集成应用 理论和工具都学会后，就要动手实战了，第三部分（第 10~12章）详细讲解了从函数回调、缓存机制到实际应用开发的全流程。 集成实战1：基于LLM的Chat类客户端开发 集成实战2：AI 智能助理开发 集成实战3：基于VS Code的辅助编程插件开发 Part.3 结语 在当下大模型技术快速迭代的浪潮中，本书以技术前瞻性、实战系统性和应用普适性形成显著特色 ● 实战系统性：突破传统技术书籍重理论轻实践的局限，从生成式AI的理论基础讲解到DeepSeek-V3的技术架构，再到具体的开发实践，构建了从模型部署、参数微调到应用落地的全链路技术框架。
83510编辑于 2025-03-10 - 来自专栏前端必修课
DeepSeek 文生图实战指南
我是程序员 NEO 让我们开始今天的技术分享~ 想让 DeepSeek 生成精美图片吗？本文将为您揭示一个简单而强大的解决方案，让您轻松实现 AI 创意的可视化呈现。 突破 DeepSeek 的限制 DeepSeek 作为新晋的 AI 助手，虽然在对话能力上表现出色，但并不直接支持图像生成功能。 不过，通过本文介绍的方法，我们可以轻松突破这一限制，让 DeepSeek 秒变"画家"。 核心解决方案 关键在于利用 Pollinations.ai 提供的图像生成 API。 =100&model=flux&nologo=true 参数说明： width/height：控制图片尺寸 seed：随机种子，保证图片的可重复性 nologo=true：去除水印，获得清晰原图 实战指南
95611编辑于 2025-03-07 - 来自专栏大模型成长之路
【大模型学习 | RAG & DeepSeek 实战】
Deepseek & RAG 实战 编者常常有许多材料需要阅读查阅，但自己又比较懒，为此，想在大模型的学习过程中基于RAG技术将本地知识库与大模型结合起来，加快自身的效率。 在本次的项目设计，需要达成以下目标： 开源大模型的本地部署及使用 （以Deepseek为例）； PDF文本分析 ➕ 相似prompt检索提取 （关键）； 将检索到的信息与原prompt结合作为输入，得到结果 : f"""请根据以下参考内容回答问题： {retrieved} 问题：{query}"""}]4️⃣ 模型部署mode_name_or_path = '/root/autodl-tmp/deepseek-ai /deepseek-llm-7b-chat'# 加载预训练的分词器和模型tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(mode_name_or_path, trust_remote_code 5️⃣ 界面设计编者基于PYQT5模块设计了一个支持知识库搭建的大模型问答系统：搭建知识库后：模型输出写在最后：✅ 本项目搭建了一个简单的知识库问答系统，用户可以将自己的私人知识库进行搭建，基于RAG技术实现问答系统
1K31编辑于 2025-07-19 5分钟在 Mac 上跑通 Hermes Agent：接入 DeepSeek 模型实战
为什么推荐Mac+DeepSeek？ Mac（AppleSilicon）：M1/M2/M3芯片性能强劲，macOS原生支持Python和Node.js，安装无障碍DeepSeek：API价格仅为Claude/GPT的5-10%，中文能力顶级 ，对国内用户网络友好5步搞定第1步：获取DeepSeekAPIKey（1分钟）访问DeepSeek开放平台注册/登录创建APIKey，复制保存第2步：安装HermesAgent（2分钟）打开Terminal 第3步：初始化配置（1分钟）展开代码语言：BashAI代码解释hermesinit在向导中：Provider选择DeepSeek粘贴你的APIKey模型选择deepseek-chat（性价比最高）第4步 A：个人日常使用（每天20-50次对话），月费用约5-15元人民币。Q2：MacIntel芯片可以用吗？A：可以，安装和使用流程完全一致。
22210编辑于 2026-04-15- 来自专栏大模型成长之路
【大模型学习 | RAG & DeepSeek 实战（二）】
Deepseek & RAG 实战（二）在【大模型学习 | RAG & DeepSeek 实战】-腾讯云开发者社区-腾讯云文章中，已经实现了基于RAG建立了本地知识库，通过检索相似度最高的知识来辅助大模型的问答系统 代码def retrieve(self, query, k=5, bm25_k=10): bm25_scores = self.bm25.get_scores(query.split()) (query, paragraph) 成对送入 BERT/Transformer 分类器2️⃣ 得到语义相关性分数3️⃣ 排序并只保留前几条代码def retrieve(self, query, k=5,
89621编辑于 2025-07-20 腾讯云 DeepSeek 系列模型部署HAI实战
在这一技术浪潮中，国内头部云厂商加速布局AI基础设施与工具链建设，其中腾讯云凭借其Deepseek系列大模型与**高性能AI计算实例（HAI）**的深度整合，为开发者提供了从模型训练到应用落地的全栈解决方案 操作过程：第一步：跳转链接https://cloud.tencent.com/act/pro/deepseek2025#HAI-CPU购买一个体验版的HAI，用于本次部署HAI的必要条件；第二步：点击立即购买选择一个可以购买的资源 所以说要选择一个可以购买的进行支付即可；第三步：进行支付支付成功：选择已成功支付即可；第四步：登录cnb.cool地址登录成功：第五步：跳转这个地址https://cnb.cool/ai-awesome/deepseek 但是如果只是根据视频进行搭建还是会存在一定的问题，只有实际搭建的时候，才会发现一些问题，当然了搭建好了模型之后只是第一步，如何根据搭建的服务进行调用，才是最重要的，这个点后续会继续更新对应的文章进行介绍，毕竟现在搭建deepseek
54521编辑于 2025-03-23- 来自专栏Python绿色通道
Scrapy实战5：Xpath实战训练
win32stdio.py", line , in <module> import win32api ModuleNotFoundError: No module named 'win32api' (5) (5)在jobbole.py中的的parse函数中加一个断点，然后Debug模式运行测试文件main.py 断点设置： ? 断点设置debug结果分析： ? (5)我们继续获取其他数据（复习巩固一下Xpath的用法） 为了快速、有效率的调式数据，给大家推荐一种方法： # cmd 虚拟环境中输入: scrapy shell 你要调试的网址 scrapy shell
1K20发布于 2020-02-12 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
DeepseekScanner deepseek+python实现代码审计实战
一、功能概述 DeepseekScanner实现了扫描源代码项目中的所有代码文件发送给deepseek进行安全审计的功能。 具体细节包括扫描所有子目录中的代码文件，然后依次将代码文件切片发送到deepseek api进行智能代码审计。审计结果包含存在安全问题的代码文件、代码位置行数、安全漏洞问题名称、存在安全漏洞的代码块。 save_results_to_file(filepath, file_scan_results) except Exception as e: print(e) 2.代码文件切片发送给deepseek 做安全审计 //从项目中的各个目录提取代码文件后，开始对代码进行切片发送给deepseek做安全审计 def scan_file(file_path, scan_results, directory): 对项目中的所有代码进行安全审计 python scanner.py E:\work\sqli-secound-order --all 2.结果展示 四、总结 DeepseekScanner通过python+deepseek
53610编辑于 2025-06-16 - 来自专栏程序人生 阅读快乐
HTML5实战
作为Web开发领域里发展最快的技术之一，HTML5凭借其动态特性及跨平台特性日益成为程序设计领域备受推崇的语言。 作为一门新兴语言，HTML5的应用范畴远远不止移动浏览器和桌面浏览器这两个方面，本书将带读者了解一个全方位的HTML5。 《HTML5实战》是一本全面介绍运用HTML5开发Web应用的书籍，包括了数据存储、通信以及如何创建视频游戏等诸多内容。 全书分为四个部分， 部分介绍HTML5语法及本书所涉及的全部API；第二部分介绍基于浏览器的应用；第三部分介绍交互式图像、媒体及游戏；第四部分是附录内容，深入介绍一些本书的主题，提供了一系列重要的参考资科 《HTML5实战》内容结构清晰，示例完整，适合于对JavaScript和HTML语法有一定基础的Web开发人员阅读。通过阅读本书，你将能够创建更加真实、全功能的Web应用。
69120发布于 2018-10-10 如何用DeepSeek优化代码生成？实战案例分析
如何用DeepSeek优化代码生成？ 实战案例分析一、DeepSeek的技术特点与优势DeepSeek是一款基于大规模预训练模型的代码生成工具，具有以下特点和优势：多任务能力：支持代码生成、代码补全、代码优化等多种任务。 二、实战案例：使用DeepSeek生成代码案例1：快速生成快速排序算法以下是使用DeepSeek生成快速排序算法的代码示例：from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM# 加载模型和分词器tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder- 使用上下文数据DeepSeek可以根据项目上下文生成符合规范的代码。例如，在电商系统中，它可以自动生成折扣计算逻辑。四、总结与展望DeepSeek在代码生成和优化方面展现了强大的能力。
1.6K10编辑于 2025-04-06- 来自专栏技术专栏全家桶
OpenClaw整合DeepSeek、Kimi模型并嵌入飞书实战
01、接入Kimi-K2.5模型 上一篇总结了OpenClaw的运行原理和基于MimiMax模型的部署实战：Agent之最新OpenClaw原理与实战大全 这篇将整合DeepSeek和Kimi模型，OpenClaw 国外模型成本费用较高，这里我们选择国内的DeepSeek和Kimi 2.5模型，这些模型在性能及价格方面评价都不错。 02、接入DeepSeek OpenClaw里面的列出来的模型里面没有deepseek。 : { "deepseek": { "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1", "apiKey": "${DEEPSEEK_API_KEY /deepseek-chat" } } } } 不用重启直接热加载配置。
13.5K24编辑于 2026-03-05 - 来自专栏人工智能
腾讯云AI实战：DeepSeek模型训练与微调
关于DeepSeek模型简介DeepSeek是由腾讯控股，中国知名私募巨头幻方量化旗下的人工智能公司深度求索（DeepSeek）自主研发的AI大模型。 DeepSeek致力于研究和开发先进的通用人工智能模型AGI，其模型包括DeepSeek LLM、DeepSeek MoE、DeepSeek V2、DeepSeek-V3等，并且全部开源。 DeepSeek是基于Transformer架构，广泛应用于自然语言处理任务，比如文本分类、情感分析、机器翻译等，DeepSeek模型具有以下特点：高性能：基于Transformer架构，性能卓越。 从零开始：DeepSeek模型训练接下来就来从头开始进行DeepSeek模型训练。（一）准备工作在开始训练之前，需要做些准备工作，如下所示：注册腾讯云账号：访问腾讯云官网，注册账号并完成实名认证。 1、创建训练任务在TI One平台上创建一个新的训练任务，选择DeepSeek模型，并配置训练参数。
4.1K82编辑于 2025-02-06 -DeepSeek技术解析：MoE架构实现与代码实战
以下是一篇结合DeepSeek技术解析与代码示例的技术文章，重点展示其核心算法实现与落地应用：DeepSeek技术解析：MoE架构实现与代码实战作为中国AI领域的创新代表，DeepSeek在混合专家模型 DeepSeek的 「专家位置感知调度」 算法通过：预分析计算图，将高频共现的专家分配到同物理设备采用RDMA网络传输协议，降低跨节点通信延迟一、MoE架构设计原理DeepSeek的稀疏化MoE架构通过动态路由机制 =256) self.lstm = nn.LSTM(input_size=256, hidden_size=128) self.head = nn.Linear(128, 5) # 5个信用等级 def forward(self, financial_data): x = self.moe_layer(financial_data) 未来应用deepseek将更加广泛
1.4K10编辑于 2025-03-15- 来自专栏C++
【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek
1 -> 概述 DeepSeek是由中国的深度求索公司开发的一系列人工智能模型，以其高效的性能和低成本的训练而受到关注。 知识蒸馏：DeepSeek-R1通过知识蒸馏，将长链推理(CoT)模型的推理能力蒸馏到标准LLM中，显著提升了推理性能。 推动行业变革：DeepSeek的成功挑战了传统的“大力出奇迹”的AI发展模式，为行业提供了新的发展思路和方向，激发了更多的创新和探索。 2.2 -> 部署deepseek-r1模型 回到ollama官网点击左上角的Models进入如下界面。 这样本地部署deepseek就算完成啦
3.5K32编辑于 2025-02-08 DeepSeek 应用开发与商业变现实战|已完结
本文将深入解析DeepSeek开发平台的核心功能，分享低代码搭建的实战技巧，并探讨其在多个商业场景中的落地应用。一、DeepSeek开发平台核心功能解析1. 5. 数据处理与增强：提升数据质量DeepSeek开发平台提供强大的数据处理工具，支持数据清洗、标注、增强等功能。用户通过这些工具，能快速准备高质量的训练数据，提升模型性能。 DeepSeek开发平台提供了丰富的可视化工具，帮助用户监控模型训练过程、分析模型性能。用户可以根据监控结果及时调整模型参数或优化应用逻辑，提升用户体验。三、多场景商业变现实战案例1. 智能客服系统某电商平台通过DeepSeek开发平台构建了智能客服机器人，实现了意图识别准确率98%、平均解决时间（AST）从5分钟降至45秒的显著效果。 5. 智能制造与工业互联网在智能制造领域，DeepSeek开发平台支持设备故障预警、产品质量提升等应用。例如，某制造企业利用DeepSeek的预测性维护功能，对生产设备进行实时监测和故障预测。
48210编辑于 2025-11-24- 来自专栏活动
医疗知识问答：DeepSeek多跳推理优化实战指南
多跳推理的诞生DeepSeek项目于2021年启动，专注于解决医疗知识问答中的深度推理问题。 DeepSeek多跳推理算法原理3.1 核心架构与工作流程DeepSeek采用分层架构，包含以下主要组件：知识图谱层：存储医疗实体和关系推理引擎层：执行多跳推理注意力层：引导推理方向记忆层：存储中间结果更新层 deepseek-medical/bin/activate# 安装依赖pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 -f https app --host 0.0.0.0 --port 8000注意事项模型更新频率：建议每周更新一次以纳入最新医疗知识性能优化：使用模型量化和批处理提高推理速度容错设计：设置合理的推理深度限制（建议3-5跳 我们期待更多医疗专业人员和开发者加入DeepSeek社区，共同推动医疗AI技术的发展，为全球医疗健康事业做出贡献。
62910编辑于 2025-04-02 - 来自专栏活动
自适应批处理：DeepSeek动态调度算法实战指南
核心目标：实现资源的动态分配与回收开发智能调度算法适应实时负载变化降低总体拥有成本（TCO）30%以上提升任务响应速度5-10倍II. 历史数据过去10分钟的资源变化趋势323.2.2 动作空间动作A包括以下操作类型：动作类型具体操作参数范围资源分配CPU、内存调整0.1-2.0倍实例操作扩容/缩容1-10个实例任务优先级调整优先级1-5级预取数据提前加载数据 组件# 部署示例helm repo add deepseek https://deepseek.github.io/helm-chartshelm install deepseek-scheduler model_path="test_model.pt", resource_config=ResourceConfig(min_instances=1, max_instances=5) min_instances=1) ) # 提交多个任务 for i in range(20): task = Task(task_id=f"test-{i}", priority=i%5)
78710编辑于 2025-03-31 DeepSeek原理和实战-我们关注点在哪里？
今天给大家推荐和导读下《DeepSeek原理与项目实战》这本书。为何导读这本书，因为在DeepSeek方面的书，前面更多的都是关于DeepSeek应用技能和提示语如何编写方面的。 而今天这本讲DeepSeek原理和实战的书，可能更适合程序员读。整本书内容的大家从题目可以看到，核心就两个部分。其一是DeepSeek概念原理方面的内容，其二是项目实战方面的内容。 DeepSeek的实战应用 这本书的第三部分（第 10~12章）详细讲解了从函数回调、缓存机制到实际应用开发的全流程。 集成实战1：基于LLM的Chat类客户端开发 集成实战2：AI 智能助理开发 集成实战3：基于VS Code的辅助编程插件开发 对于这块是本书的另外一个重要内容，教会你知道如何通过API调用和DeepSeek 为了确保读者实现学完即用，用即见效，同时这本书还附赠了DeepSeek-R1参考指南及完整开源代码库等配套内容，方便你最快速度上手DeepSeek开发实战。
34400编辑于 2025-06-24- 来自专栏EdisonTalk
MongoDB入门实战教程（5）
UpdatedDate':ISODate("2012-10-02T07:58:51Z")}]) 2 配置ASP.NET Core项目 创建WebAPI项目 建立一个ASP.NET Core 或 ASP.NET 5的 通过NuGet安装MongoDB.Driver： PM>Install-Package MongoDB.Driver 目前MongoDB.Driver最新版本为2.12.4（2021年6月5日发布）。 示例github地址：https://github.com/EdisonChou/EDT.Mongo.Sample 4 总结 本文总结了如何在ASP.NET Core/ASP.NET 5应用程序中操作MongoDB
1.5K10发布于 2021-06-17 - 来自专栏coding
RabbitMQ实战5.路由
继上篇 RabbitMQ实战4.发布与订阅 交换机的路由功能 注意！交换机为匿名交换机时，routing_key指的是队列名，这只是一个特例！这个参数的本意是路由键名！
36220发布于 2018-08-22
腾讯云开发者
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