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【重磅】DeepMind 开源其 AI 核心平台 DeepMind Lab（附论文）
【新智元导读】 昨天，OpenAI 刚刚宣布开源其用于测试和训练人工智能通用能力的平台Universe，DeepMind也在官方博客上宣布将其AI 核心平台 DeepMind Lab开源。 为此，DeepMind 为建立模拟真切的环境投入了大量努力，这个环境即作为 AI 研究的“实验室”。现在，我们宣布开源我们的平台 DeepMind Lab，以让更多研究团队利用。 DeepMind Lab 在 DeepMind 内部也使用了一段时间。我们相信，它已经对我们关于人的智能和人工智能的很多方面的思考，都产生了重大影响。 论文：DeepMind Lab ? 摘要 DeepMind Lab 是第一个第一人称三维游戏平台，用于研发通用人工智能和机器学习系统。 原文地址：https://deepmind.com/blog/open-sourcing-deepmind-lab/ 责编：HXJ
1.5K60发布于 2018-03-26 - 来自专栏CreateAMind
deepmind网格导航论文
Vector-based navigation using grid-like representations in artificial agents 论文： https://pan.baidu.
51720发布于 2018-07-20 - 来自专栏量子位
Google正在失去DeepMind？
那一年，DeepMind的官网首屏，用大大的字体写着：“DeepMind很高兴成为Google的一部分”。2015年改成：“DeepMind很兴奋加入Google的队伍”。 ? 2015年底，DeepMind搞出了AlphaGo。2016年，AlphaGo开始名满天下。而DeepMind的官网也悄悄发生变化，这一年，DeepMind官网新版上线。 比方，在Google云服务中打上“Powered By DeepMind”的字样。 但这个看似简单的提议，也被DeepMind无情的拒绝了。 2015年新CFO Ruth Porat上任后，也开始向DeepMind施加压力。据DeepMind前员工回忆说，这位“华尔街最具权势的女人”要求DeepMind“展示出一些除了品牌之外的价值”。 明年3月，就是Google收购DeepMind五周年，随着DeepMind来到Google的75名早期员工，包括DeepMind CEO哈萨比斯自己，都可以自行决定去留。 你说时间点微妙不微妙？ ?
68920发布于 2018-07-24 - 来自专栏CreateAMind
DeepMind时间序列生成模型
使用vae推理；lstm 时间相关建模；external memory加强记忆；和神经图灵机 可微分计算机等进行比较。
85720发布于 2018-07-24 - 来自专栏ATYUN订阅号
DeepMind AI新技能——“睡觉”！
现在，又让AI具备了一项更加人性化的技能——“眯一会儿”、“打盹”，并且在最近发表的一边文章中谈到了DeepMind的“休息”能力。
83480发布于 2018-03-02 - 来自专栏大数据文摘
DeepMind：深度学习原理初探
作者/张天雷 校对/郭蕾 摘自：www.infoq.com 去年11月，一篇名为《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》的文章被初创人工智能公司DeepMind 两个月之后，谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司，而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章。 近日，Tartu大学计算机科学系计算神经学小组的学者在robohub网站发表文章，阐述了他们对DeepMind人工智能算法的复现。 关于代码的更多细节，可以参考他们报告中的代码架构图： 五、总结 文章最后给出了DeepMind深度学习的整个流程： 1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重 2.将大量的游戏情况输出到这个网络中
56540发布于 2018-05-22 - 来自专栏大数据文摘
官宣，Google DeepMind 成立
、Google Brain 合并，成立 Google DeepMind。 Demis Hassabis 将担任 Google DeepMind 的首席执行官，Jeff Dean 将担任首席科学家一职，直接向 Pichai 汇报。 这就是为什么今天 Sundar 宣布 DeepMind 和谷歌研究院的大脑团队将联合起来，成为一个名为 “Google DeepMind” 的单一重点部门。 我们还将为 Google DeepMind 创建一个新的科学委员会，以监督该部门的研究进展和方向，该委员会将由Koray 领导，并由各部门的代表组成。 据透露，Google DeepMind 的第一个项目将是一系列功能强大的多模态人工智能模型。
35520编辑于 2023-04-30 - 来自专栏DrugOne
Google DeepMind 开源 AlphaFold 3
DRUGAI 谷歌DeepMind宣布将其最新的蛋白质结构预测模型AlphaFold3开源，以支持非商业用途。 https://github.com/google-deepmind/alphafold3 重大进展：AlphaFold3的创新能力 AlphaFold3与之前的版本相比取得了重要进步。 对于学术研究者而言，AlphaFold3的训练权重则需要获得DeepMind的特别许可。商业用途受到限制，以保护DeepMind在蛋白质结构预测和药物开发中的技术优势。 DeepMind在发布AlphaFold3之前，由于代码未能公开而受到科学界的批评。学术研究者强调，在发布科学主张时，AI模型的详细信息应向公众开放，以确保研究的透明性和可重复性。 结论：推动生物研究的工具和创新生态 谷歌DeepMind开放AlphaFold3，标志着蛋白质结构预测领域的重要时刻。尽管受到一定的使用限制，但这一开源模型预计将推动药物发现和分子生物学的重大进展。
42110编辑于 2024-11-23 - 来自专栏ATYUN订阅号
DeepMind健康团队并入Google Health
编辑 | KING 发布 | ATYUN订阅号 近日，谷歌发文称DeepMind的健康团队正并入Google Health部门。 在过去的三年里，DeepMind建立了一个专业的团队来解决医疗领域的复杂问题。今后他们将与Google Health一起致力于开发支持和维护他们的产品。 除了与Google Health的合作外，deepmind还将继续与其它组织保持之前的合作关系。包括莫尔菲尔德眼科医院、伦敦大学医学院以及美国军人医院等。 ? 为了确保合作成功，DeepMind的团队正在努力保护患者的医疗信息。 我知道DeepMind为我们的医疗工作感到自豪。有了谷歌的专业知识和影响力之后，我们现在将能够开发出能够帮助全世界数百万患者的工具和技术”。 end
75720发布于 2019-09-25 - 来自专栏云头条
DeepMind 盈利：3.8亿元
2017年DeepMind首席执行官Demis Hassabis出席在中国的一次活动 据周二公布的向英国工商局提交的文件显示，全球知名的AI实验室之一DeepMind有史以来首次实现盈利。 谷歌母公司Alphabet旗下的DeepMind没有给出收入增长的具体原因。 DeepMind不直接向消费者销售产品，没有宣布与Alphabet外面的私营公司达成任何交易。 被要求就这一说法发表评论时，DeepMind并没有立即做出回应。 因讨论内容属于私密而不愿透露姓名的这位知名人士说：“我认为DeepMind没有很多或任何收入来源。 DeepMind 2019 年营收 24 亿元，亏损 42 亿元 谷歌如不收购，DeepMind 应该已经倒闭了 通过优化强化学习算法：DeepMind揭示了多巴胺如何帮助大脑学习方面的新细节 DeepMind 2018 年亏损 5.72 亿美元，营收翻一番 谷歌 DeepMind AI 败了：在数学面前输给了高中生 谷歌DeepMind2016年亏损1.62亿美元 营收5270万美元
70820编辑于 2022-03-18 - 来自专栏机器之心
DeepMind：谁说卷积网络不如ViT？
本文，来自 Google DeepMind 的研究者对这一问题进行了探究，他们通过在不同尺度的 JFT-4B 数据集（用于训练基础模型的大型标签图像数据集）上对多种 NFNet 模型进行预训练，从而获得了类似于 来自 Google DeepMind 的研究者表示：ConvNets 永远不会消失。 接下来我们看看论文具体内容。
42630编辑于 2023-10-28 - 来自专栏智药邦
DeepMind的机器人技术
DeepMind以其在深度强化学习方面的工作而闻名，尤其是在掌握复杂游戏和预测蛋白质结构方面。 如今，DeepMind向机器人技术迈出了一步。 2021年10月18日，DeepMind收购了物理模拟器MuJoCo，并宣布它将免费提供，以支持全球各地的研究。 2022年5月23日，DeepMind宣布MuJoCo的开源已经完成，可以在GitHub上访问其全部源代码。 DeepMind在机器人领域的进展 近年来，DeepMind在机器人领域已有诸多探索和研究进展，具体介绍如下。 这是DeepMind使命的一部分，也是朝着制造更通用和更有用的机器人迈出的一步。
75820编辑于 2022-06-08 - 来自专栏人工智能头条
揭秘 DeepMind 的关系推理网络
来源 | hackernoon 编译 | 孙薇 每当 DeepMind 发表一篇新文章时，媒体都会有狂热的报道，而你常常会在这些报道中读到一些充满误导性的词句。 例如，有充满未来主义色彩的媒体是这样报道 DeepMind 关于关系推理网络的新论文的： DeepMind 研发了一种可以感知周围事物的神经网络。 在这篇文章中，笔者整理了 DeepMind 的新论文，尝试用简单的方式来解释这个新的架构。
1K30发布于 2018-07-20 - 来自专栏CreateAMind
DeepMind DreamerV3 pytorch 版本
：一个epoch打天下：深度Hebbian BP (华为实验室) 抗攻击 嵌套自我：产前发育中的自组织和共享马尔可夫毯 在突触学习和计算目标之间建立精确关系的框架 大脑中复杂适应动力学的神经调节控制 DeepMind Dreamer 系列为什么效果这么好 脑启发的ANN学习机制综述 DeepMind-代码：元学习认知模型 Meta-Learned Models of Cognition
41140编辑于 2023-09-01 - 来自专栏企鹅号快讯
2017：谷歌DeepMind团队的年度回顾
科学技术研究成果 DeepMind 的研究方法是受到神经科学启发的，神经科学领域的发现帮助 DeepMind在诸如想象、推理、记忆和学习等关键领域取得进展。 另外，DeepMind在生成模型领域也取得了进展。就在一年多以前，DeepMind提出了WaveNet，一个用于生成原始音频波形的深度神经网络，它能够产生比现有技术更好、更逼真的语音。 我们现在已经与四家NHS信托基金合作 10月的时候，DeepMind又迈出了新的一步，成立了DeepMind Ethics & Society(DeepMind 伦理&社会)研究小组，这个团队将帮助DeepMind DeepMind 也曾经撰文介绍，政府信息专员在 DeepMind 与皇家自由医院的合作中有一些发现，以及 DeepMind 保健的独立评审员首次对 DeepMind 的工作发布了公开年度报告，DeepMind 他们的仔细监督提高了 DeepMind 的工作质量。
762100发布于 2018-01-24 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
深挖谷歌 DeepMind 和它背后的技术
因此，很多像DeepMind这样的公司成立了，来继续发展这一领域。 你对其有哪些了解？今天就来看一下有关Google DeepMind的一切吧！ ? Google DeepMind的历史 DeepMind Technologies于2010年在伦敦成立，但是4年后，Google收购了这家公司。 为了避免机器灾难，DeepMind开发了一个开源测试平台，以确定在存在不良行为时，算法是否具有终止开关。 DeepMind 的深度强化学习 DeepMind通过实现一个完全不同的技术系统，将深度学习提升到了一个全新的水平。该系统称为深度强化学习，与常规的人工智能系统不同，它是完全独立的。 你期待 DeepMind 还能再做些什么？或看完这篇文章后，想再挖掘人工智能的哪些可能性？
1.2K30发布于 2020-04-20 - 来自专栏深度强化学习实验室
DeepMind发布强化学习库 RLax
深度强化学习实验室报道 来源：Github/DeepMind 作者：DeepRL || RLax及背景 强化学习主要用于研究学习系统（智能体）的问题，该学习系统必须学习与环境进行交互的信息。 || 安装与使用 可以使用以下命令从github直接使用pip安装RLax： pip install git+git://github.com/deepmind/rlax.git. Steven Kapturowski}, title = {{RL}ax: {R}einforcement {L}earning in {JAX}}, url = {http://github.com/deepmind /rlax}, version = {0.0.1a0}, year = {2020}, } 更多细节查看Github https://github.com/deepmind/rlax
1K10发布于 2020-02-25 - 来自专栏大数据文摘
谷歌旗下DeepMind成立健康部(视频)
硝烟未尽，肩负谷歌母公司Alphabet进军生命科学的神圣使命，DeepMind将携其强大的机器学习算法，在医疗保健领域开辟新战场。 ◆ ◆ ◆ 摘要 DeepMind健康部与医生共同打造医疗软件 进军生命科学是谷歌母公司Alphabet的一项重大举措 谷歌旗下的DeepMind，作为一家被网络搜索服务提供商所拥有的人工智能公司，正通过将它的专长运用到医疗保健领域向医疗技术产业进军 DeepMind周三表示，它的伦敦子公司已与伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由NHS信托基金会强强联手，成立DeepMind Health。 其中一名医生是多米尼克·金（Dominic King），他是一家英国医疗创业公司Hark的技术开发者之一，这家公司现已被DeepMind收购，作为进军医疗技术领域业务的一部分。 “DeepMind的长期目标是提供临床医生一些工具，来使用和分析不堪重负的大量信息流。”苏莱曼说。 ? ◆ ◆ ◆ 编者后记 海量的医疗数据处理，需要更强的算法。
45650发布于 2018-05-22 - 来自专栏CreateAMind
deepmind 强化学习的元学习
deepmind 一篇很难懂的文章，但是又很重要：元学习。 also learning a distribution学习共性，学习结构，学习分布 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
30920发布于 2018-07-25 - 来自专栏机器学习与统计学
DeepMind+谷歌，用爱（ai）发电
DeepMind 和谷歌从去年开始，尝试将机器学习算法，应用到风力发电中的分析，通过提前预测风力来给出供电建议，以解决供电需求和电力供应不匹配，而导致电力浪费和造成故障的情况。 使用当地天气预报和涡轮机的历史数据去训练神经网络， DeepMind 系统配置可在发电前 36 小时预测风力输出，为风电场运营商提供了更多基于数据的评估，以满足实际的电力需求。 DeepMind 通过神经网络提前 36h 小时根据天气， 预测的发电量和真实发电量的对比 这一算法目前仍在不断完善，但 Google 指出，机器学习已经「将我们的风能价值提高了约 20％。」 AI 正在去通过数据去预测这一数值，比如开篇提到的 DeepMind 和谷歌的实验场景。
1.2K31发布于 2019-06-18
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