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机器学习|文章关联的代码整理
3 目录简介 ml bayes dataset decision-tree GMM.ipynb linear-regression.ipynb logistic-regression.ipynb xgboost-basics.ipynb
78980发布于 2018-04-02 - 来自专栏CDA数据分析师
收藏 | 送你12个关于数据科学学习的关键提示（附链接）
decision tree： https://www.techopedia.com/definition/28634/decision-tree K-means： https://www.techopedia.com
46730发布于 2019-05-16 - 来自专栏函数式编程语言及工具
Akka-CQRS（12）- akka-http for http-web-service: Routing-服务项目接口
Flow[HttpRequest, HttpResponse, NotUsed] = Route.handlerFlow(route) route是由Directive类组合而成的一个决策树decision-tree
65630发布于 2019-06-24 - 来自专栏DeepHub IMBA
用c++从头开始实现决策树
https://github.com/hlamotte/decision-tree 本文作者：Hamish Lamotte 原文地址：https://hamish-lamotte.medium.com/
89120发布于 2021-07-01 - 来自专栏人工智能头条
大四学生整理：一份“不完美”的数据科学问答清单
来源：https://www.smartdraw.com/decision-tree/ 我对我搜索到的答案不是十分满意，但是我找到了一个教你如何在商业环境中如何绘制决策的YouTube 教程。
59260发布于 2018-06-05 - 来自专栏浊酒清味
Python快速实战机器学习(7) 决策树
参考资料： https://lotabout.me/2018/decision-tree/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/30059442 Python机器学习 Sebastian
73310发布于 2019-11-27 - 来自专栏数据派THU
独家 | 送你12个关于数据科学学习的关键提示（附链接）
decision tree： https://www.techopedia.com/definition/28634/decision-tree K-means： https://www.techopedia.com
46520发布于 2019-05-09 - 来自专栏Python数据科学
决策树学习笔记（一）：特征选择
参考： [1] 统计学习方法，李航 [2] 机器学习，周志华 [3] http://leijun00.github.io/2014/09/decision-tree/ [4] https://www.jianshu.com
3.7K40发布于 2019-07-19 - 来自专栏数据分析1480
决策树学习笔记（一）：特征选择
参考： [1] 统计学习方法，李航 [2] 机器学习，周志华 [3] http://leijun00.github.io/2014/09/decision-tree/ [4] https://www.jianshu.com
2K50发布于 2019-07-14 - 来自专栏炼丹笔记
NN如何在表格数据中战胜GBDT类模型！
，我们使用ghost BN形式，使用一个virtual batchsize 和momentum ,对于输入特征，我们观测到low-variance平均的好处，因此可以避免ghost BN，最终我们通过decision-tree
3.6K40发布于 2021-05-14 - 来自专栏JetpropelledSnake
机器学习笔记之决策树分类Decision Tree
Y.value_counts(1): ent -= cate*np.log2(cate); return ent 参考链接：https://github.com/Rudo-erek/decision-tree Y.value_counts(1): gini -= cate*cate return gini 参考链接：https://github.com/Rudo-erek/decision-tree
4.4K31发布于 2021-03-12 - 来自专栏yiyun 的专栏
《机器学习实战》 - 决策树
《机器学习实战》[美] Peter Harrington 本文作者： yiyun 本文链接： https://moeci.com/posts/decision-tree/ 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外
92810编辑于 2022-04-01 - 来自专栏智药邦
徐峻｜人工智能与药物设计学：新范式探索 (6)
Scaling Up the Accuracy of Naive-Bayes Classifiers: A Decision-Tree Hybrid. in KDD. 1996. 202.
51711编辑于 2022-04-13 - 来自专栏机器学习ML
UdaCity-机器学习工程师-项目2:为CharityML寻找捐献者
这个数据集是由Ron Kohavi和Barry Becker在发表文章"Scaling Up the Accuracy of Naive-Bayes Classifiers: A Decision-Tree
1.4K110发布于 2018-09-11 - 来自专栏arXiv每日学术速递
机器人相关学术速递[9.10]
We leverage a library of previously observed trajectories to design a decision-tree based interpretable
81410发布于 2021-09-16 - 来自专栏arXiv每日学术速递
机器学习学术速递[6.17]
We show that our method generates STREL formulas of bounded description complexity using a novel decision-tree
2K20发布于 2021-07-02
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