DBLens的数据安全、登录方式与离线使用说明在选择数据库管理工具时,开发者和企业用户通常会重点关注以下问题:数据库连接信息是否安全?工具会不会获取或上传数据库数据?执行日志、AI对话是否会被收集? 这些信息不会被上传到DBLens的服务器,也不会与任何第三方服务共享。\DBLens不会远程收集、同步或分析任何数据库连接配置。你的数据库连接信息,只存在于你的电脑上。 二、DBLens不获取、不上传任何数据库业务数据DBLens的定位非常明确:它只是一个数据库客户端工具。 这意味着:不会采集数据库中的表数据、字段内容或业务信息不会上传SQL语句、查询结果或执行计划不会记录或分析数据库结构并发送到云端所有数据库交互,仅发生在:用户本地设备↔用户数据库DBLens不会介入这条链路之外的任何数据流转 ,DBLens依然可以作为一个稳定、可靠的数据库管理工具运行。
什么是DBLens? DBLens是一款跨平台的数据库客户端工具,主要用于:连接与管理数据库环境编写/执行SQL浏览数据与表结构(可选)通过可视化能力(如关系图/指标)辅助理解数据库(可选)使用AI辅助完成SQL建议/修复( 企业场景需先评估合规)简单理解:DBLens≈“更轻量、更现代的数据库客户端(写SQL+查数据+看结构)”。 DBLens长什么样? DBLens的整体交互基本遵循数据库客户端的常见布局:顶部菜单:数据库、LensAI、全库查找、历史日志、收藏夹、应用中心左侧:连接/库/表/视图/函数/事件/查询中间:SQL编辑器、查询标签页(SQLEditor
DBLens团队最近正式推出的QueryNote云端笔记服务,正在技术社区中引发关注。 其开发团队DBLens一直以“本地优先、直连数据库”为产品原则,这一原则确保了数据安全与性能,但也带来了天然的局限性——难以实现跨设备同步。 于是,团队选择了一条清晰的分割线:让DBLens继续专注本地的数据库操作,而将思考记录的任务交给专门的工具QueryNote。这种边界清晰的产品设计反而成为了QueryNote的最大优势。 03无缝集成,DBLens生态的自然延伸QueryNote最巧妙的设计之一,是其与DBLens的集成方式。 它并非一个完全独立的产品,而是以iframe形式无缝嵌入DBLens界面,通过统一的账号体系实现无感登录。当技术人员在使用DBLens进行数据库操作时,QueryNote的笔记面板随时待命。
DBLens如果要覆盖多家国产数据库,每多支持一个就意味着:SQL兼容差异、系统表差异、执行计划差异权限模型差异、审计策略差异性能指标采集与告警差异备份恢复、迁移链路差异这不是“加个驱动”这么简单,而是 3)只要迈出第一步,工具就会反过来推动国产数据库生态成熟工具不是数据库的附属品,它会推动数据库本身向标准化、可观测、可维护方向演进。 三、DBLens这种国产工具,最正确的成长方式是什么? 2)把适配当成长期工程能力,而不是项目交付国产数据库的碎片化是现实,因此DBLens需要一个真正的适配体系:插件化规则引擎化采集与指标标准化协议兼容策略甚至要有自己的兼容层与测试矩阵。 3)从“工具”升级为“平台”最终DBLens的目标不只是客户端,而是:数据库可观测平台研发规范平台数据库知识库平台统一管理与审计平台当工具成为平台,才会拥有跨项目、跨团队的生命力。
计算节点读写分离对应用研发者和数据库管理员完全透明,不要求研发者在SQL执行时添加HINT或某些注解;当然,也支持使用HINT的方式显式指定读取主机或从机。指定SQL语句在主存储节点上执行:/*! 用户级别的读写分离可通过管理平台创建数据库用户页面添加用户或编辑用户开启用户级别的读写分离。
在DBLensforMySQL2026.2.7版本中,自定义模型配置是一项重要升级,它允许您根据不同的业务场景、环境需求和团队规范,灵活配置和使用特定的AI模型,从而实现更精准、高效的数据库智能化操作。 这告诉DBLens使用与Ollama兼容的API协议进行通信。BaseURL(基础地址):*必填项,也是最关键的设置。 因为DeepSeek的API与OpenAI兼容,所以在提供商下拉菜单中应选择OpenAI或OpenAICompatible(如果DBLens有此选项)。不要选择Ollama。 如果DBLens的“ChatPath”字段已有默认值(例如截图中的/api/chat),但连接失败,您可以尝试将其修改为标准路径/v1/chat/completions或留空(取决于DBLens的预设逻辑 在DBLens中,配置保存后,您可以尝试在SQL编辑器或相关AI功能中,提出一个简单的问题(例如:“用中文解释什么是SELECT语句”),看是否能收到AI的回复。
目录 概述 1、一对多 2、多对多 3、一对一 多表查询概述 多表查询分类 1、连接查询 2、子查询 ---- 概述 项目开发中,在进行数据库表结构关系设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析设计表结构
备份恢复 使用mysqldump备份 mysqldump - 数据库备份程序 计算节点支持mysqldump功能,用法同MySQL一样。 使用mysqlbinlog连接远程实例获取binlog文件并解析出其中的SQL语句,然后交由计算节点执行,从而将某个数据库的增量数据导入到计算节点某个逻辑库下。 若源端数据库名与计算节点的逻辑库名不相同,则需要在管理端口先添加数据库映射关系,例如: dbremapping @@add@db01:logicdb01 然后到计算节点(192.168.210.32)所在服务器上执行如下命令 7.核对数据同步的正确性:此时需要进行必要的短时停服,中断业务系统向数据库的写入操作。通过人工在源端执行一条特殊数据后查看该条数据是否已经同步。 等到确认计算节点已经追完最新数据后,停止mysqlbinlog命令,若需要的话,取消数据库名称映射。
若设置为0,程序异常退出不会持久化,若配置的值大于0,则可以定时持久化到数据库,重启也能累计。 在客户端执行SQL语句,会把相关命令统计在配置库中。当设置为0时,则不统计到配置库。 | 5 | master | | 600004 | write | | 600007 | write | | 600013 | write | +--------+--------+ 9
property name="enableHeartbeat">true</property>假设192.168.200.202的3309实例与192.168.200.203的3313实例为一对主从复制的存储节点数据库 29.344 INFO [HeartbeatTimer] (BackendDataNode.java:405) -found candidate backup for datanode 5 :[id:9, :57:29.344 INFO [pool-1-thread-1020] (CheckSlaveHandler.java:241) -slave_sql_running is Yes in :[id:9, 15:57:29.424 WARN [pool-1-thread-1066] (BackendDataNode.java:847) -datanode 5 switch datasource 5 to 9 keepalived高可用服务原理搭建主备服务关系,可保证在主计算节点(即Active计算节点) 服务故障后,自动切换到备计算节点 (即Standby计算节点),应用层面可借助Keepalived的VIP 访问数据库服务
访问安全 权限体系 计算节点有两类用户,一类是计算节点数据库用户,用于操作数据,执行SELECT,UPDATE,DELETE,INSERT等SQL语句。 另一类是关系集群数据库可视化管理平台用户,用于管理配置信息。此章节将着重介绍计算节点用户相关内容。 基础权限 计算节点数据库用户必须被赋予逻辑库的权限,才能访问逻辑库。 行控制权限 计算节点支持通过手动修改配置库中行权限控制表hotdb_user_row_privilege的方式,为数据库用户增加行控制权限。 修改后需要动态加载生效 可以在3323服务端口执行show hotdb grants for ‘用户名’@‘主机名’查看数据库用户已配置的行控制权限。 select hex(aes_encrypt('SDcrtest',unhex(md5('Hotpu@2013#shanghai#2017'))))查询到keyStorePass值,然后填写C43BD9DDE9C908FEE7683AED7A301E33
配置配置是管理平台为计算节点可视化配置所开发的功能,包括配置数据节点、存储节点、存储节点组、逻辑库、分片规则、表信息、数据库用户、计算节点等参数。同时配套设置了配置参数的校验与备份恢复的辅助功能。 参数说明:组名:输入存储节点组命名连接用户:有权限访问该物理库的用户名连接用户密码:有权限访问该物理库的用户密码物理库名称:存储节点中可引用的数据库名称,例如“db01”备份用户:(选填)用于备份该物理库的用户名备份用户密码
SQL语法支持 DML语句 在关系集群数据库中,DML语句的逻辑将变的更为复杂。计算节点将DML语句分为两大类:单库DML语句与跨库DML语句。 跨库INSERT语句 在关系集群数据库中,INSERT语句只有在INSERT... SELECT与INSERT BATCH两种情况下,才会产生跨库INSERT语句。 分片表 支持 全局表 支持 跨库REPLACE语句 在关系集群数据库中 ORDER BY ASC DESC 支持 LIMIT n,m 支持 PROCEDURE 限制支持 支持单库存储过程 INTO OUTFILE 支持 要求执行语句的计算节点数据库用户拥有 支持 SUM(IFNULL()) 支持 SUM(column1-column2) 支持 INTO OUTFILE 支持 要求执行语句的计算节点数据库用户拥有FILE权限
."','"..math.random(1,9).."','"..math.random(1949,2013).."-0"..math.random(1,9).. "-0"..math.random(1,9).."','"..math.random(1000,9999)..".11','"..math.random(1000,9999)..".55','"..math.random 1000,9999)..".11','fix-ak"..math.random(1000,9999).."-"..math.random(1000,9999).."','"..math.random(1,9) .."','"..math.random(1,100).."','"..math.random(1,9).."','"..math.random(1,9).."')") -----------------+---------------+ | 10-10 | 0 | ,0:1,1:1,2:1,3:1,4:1,5:0,6:0,7:1,8:1,9:
应用端可借助LVS的VIP访问计算节点的数据库服务,同时保证使用透明与服务不间断。也可使用其余负载均衡方案进行处理,例如F5加自定义检测;应用直连计算节点,但发生异常时更换节点等方式。 原Primary: cd /usr/local/hhdb-2.5.0/hhdb-server/bin sh hotdb_server start 管理端状态查看: 多计算节点集群启动后通过VIP访问数据库服务
本节来简单介绍下PHP中的数据库,这节也是进阶部分最后一节了。数据库我们还没介绍过,下去我们会好好介绍关于MySQL数据库的知识。 1 建立连接 本节我们就不介绍数据库相关是语法只是,以sqlite数据库为了,创建数据库连接如下代码示例: $db = new PDO("sqlite:. 2 执行sql语句 连接完数据库,就可以根据数据库的指令来操作数据库,执行指令的函数使用query()函数,如下示例代码: <?php $db = new PDO("sqlite:. /resultdb"); //连接数据库 //执行exec函数,向查询数据库中的数据 $db->exec("insert into test1 values(6,'tom');insert into test1 > exec()函数并不返回结果集而是用于对给定的数据库执行一个无结果的查询。
如果主从数据库均无法连接,则该节点不可用。 2.主库配置不可用,从库配置可用 如果从库可以连接,则使用从库,此节点可用。 larger than the usable space. etl用户(用于数据抽取) 配置了etl的用户较普通用户在数据抽取时可降低内存消耗,具有更高的稳定性和数据抽取效率,具体使用配置说明如下: 在管理平台数据库用户中添加用户 配置校验 登录管理平台,选择"配置"->配置校验进入配置校验面板,点击"开始校验"按钮,将校验关系集群数据库可视化管理平台中配置校验菜单中的配置项,若有配置项不正确,可根据错误提示,修改相应的配置: 通过计算节点管理端执行 死锁检测 在关系集群数据库系统中,若死锁发生在两个数据节点下的存储节点间,存储节点的死锁检测机制将无法检测到死锁。 下面表格中的操作,描述了两个数据节点产生死锁的过程。 在HHDB Server关系集群数据库系统中,计算节点可检测到多个数据节点下的存储节点间的死锁,并回滚开销最少的事务。
数据强一致性(XA事务) 在关系集群数据库系统中,数据被拆分后,同一个事务可能会操作多个数据节点,产生跨库事务。 全局时区 为保证数据的正确性,针对不同存储节点服务器存在设置不同时区,导致数据库中时间类型的数据错误的问题,计算节点 提供对全局时区的支持,包括: 当time_zone参数为具体的相同值或者全为SYSTEM
EXPLAIN支持显示JOIN语句、UNION/UNION ALL、子查询语句的路由计划。其中:
10.10.0.155 | 3310 | db01 | 0 | 53 | 53 | NULL | 0/64 | 1 | 9 10.10.0.155 | 3310 | db01 | 0 | 53 | 53 | NULL | 0/64 | 1 | 9 -11e8-b8af-525400636cd2:22735-1367727 Executed_Gtid_Set:1aef7172-9f2e-11e8-b62c-525400fcfb5b: 1-3281,919cbf03 -9f2d-11e8-b8af-525400636cd2:1-1367727 Auto_Position:1 Replicate_Rewrite_DB: Channel_Name: Master_TLS_Version 在关系集群数据库系统中,数据被拆分后,同一个事务会操作多个数据节点,产生跨库事务。