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5-5 各个服务应用启动
yum -y install gcc gcc-c++ autoconf automake make
34720编辑于 2023-01-09 DBLens 的数据安全、登录方式与离线使用说明
DBLens的数据安全、登录方式与离线使用说明在选择数据库管理工具时，开发者和企业用户通常会重点关注以下问题：数据库连接信息是否安全？工具会不会获取或上传数据库数据？执行日志、AI对话是否会被收集？ 这些信息不会被上传到DBLens的服务器，也不会与任何第三方服务共享。\DBLens不会远程收集、同步或分析任何数据库连接配置。你的数据库连接信息，只存在于你的电脑上。 二、DBLens不获取、不上传任何数据库业务数据DBLens的定位非常明确：它只是一个数据库客户端工具。 这意味着：不会采集数据库中的表数据、字段内容或业务信息不会上传SQL语句、查询结果或执行计划不会记录或分析数据库结构并发送到云端所有数据库交互，仅发生在：用户本地设备↔用户数据库DBLens不会介入这条链路之外的任何数据流转 ，DBLens依然可以作为一个稳定、可靠的数据库管理工具运行。
25520编辑于 2025-12-25DBLens 实现数据库连接管理与高效 SQL 开发（含可视化与效率技巧）
什么是DBLens？ DBLens是一款跨平台的数据库客户端工具，主要用于：连接与管理数据库环境编写/执行SQL浏览数据与表结构（可选）通过可视化能力（如关系图/指标）辅助理解数据库（可选）使用AI辅助完成SQL建议/修复（ 企业场景需先评估合规）简单理解：DBLens≈“更轻量、更现代的数据库客户端（写SQL+查数据+看结构）”。 DBLens长什么样？ DBLens的整体交互基本遵循数据库客户端的常见布局：顶部菜单：数据库、LensAI、全库查找、历史日志、收藏夹、应用中心左侧：连接/库/表/视图/函数/事件/查询中间：SQL编辑器、查询标签页（SQLEditor
33710编辑于 2025-12-25从个人灵感仓到团队知识库：QueryNote如何重塑技术笔记的流动与共享
DBLens团队最近正式推出的QueryNote云端笔记服务，正在技术社区中引发关注。 其开发团队DBLens一直以“本地优先、直连数据库”为产品原则，这一原则确保了数据安全与性能，但也带来了天然的局限性——难以实现跨设备同步。 于是，团队选择了一条清晰的分割线：让DBLens继续专注本地的数据库操作，而将思考记录的任务交给专门的工具QueryNote。这种边界清晰的产品设计反而成为了QueryNote的最大优势。 03无缝集成，DBLens生态的自然延伸QueryNote最巧妙的设计之一，是其与DBLens的集成方式。 它并非一个完全独立的产品，而是以iframe形式无缝嵌入DBLens界面，通过统一的账号体系实现无感登录。当技术人员在使用DBLens进行数据库操作时，QueryNote的笔记面板随时待命。
25110编辑于 2026-01-18DBLens 的必经之路
DBLens如果要覆盖多家国产数据库，每多支持一个就意味着：SQL兼容差异、系统表差异、执行计划差异权限模型差异、审计策略差异性能指标采集与告警差异备份恢复、迁移链路差异这不是“加个驱动”这么简单，而是 3）只要迈出第一步，工具就会反过来推动国产数据库生态成熟工具不是数据库的附属品，它会推动数据库本身向标准化、可观测、可维护方向演进。 三、DBLens这种国产工具，最正确的成长方式是什么？ 2）把适配当成长期工程能力，而不是项目交付国产数据库的碎片化是现实，因此DBLens需要一个真正的适配体系：插件化规则引擎化采集与指标标准化协议兼容策略甚至要有自己的兼容层与测试矩阵。 3）从“工具”升级为“平台”最终DBLens的目标不只是客户端，而是：数据库可观测平台研发规范平台数据库知识库平台统一管理与审计平台当工具成为平台，才会拥有跨项目、跨团队的生命力。
33130编辑于 2025-12-26DBLens for MySQL 2026.2.7版本：自定义模型配置全指南
在DBLensforMySQL2026.2.7版本中，自定义模型配置是一项重要升级，它允许您根据不同的业务场景、环境需求和团队规范，灵活配置和使用特定的AI模型，从而实现更精准、高效的数据库智能化操作。 这告诉DBLens使用与Ollama兼容的API协议进行通信。BaseURL(基础地址)：*必填项，也是最关键的设置。 因为DeepSeek的API与OpenAI兼容，所以在提供商下拉菜单中应选择OpenAI或OpenAICompatible（如果DBLens有此选项）。不要选择Ollama。 如果DBLens的“ChatPath”字段已有默认值（例如截图中的/api/chat），但连接失败，您可以尝试将其修改为标准路径/v1/chat/completions或留空（取决于DBLens的预设逻辑 在DBLens中，配置保存后，您可以尝试在SQL编辑器或相关AI功能中，提出一个简单的问题（例如：“用中文解释什么是SELECT语句”），看是否能收到AI的回复。
16910编辑于 2026-02-11- 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南5-5
在中大型的公司里，人员的分工非常仔细，一般会有不同岗位角色的员工同时参与同一个小程序项目。考虑到这样的情况，小程序平台设计了不同的权限管理使得项目管理者可以更加高效管理整个团队的协同工作。
86510编辑于 2025-08-25 - 来自专栏算法修养
pta 习题集 5-5 最长连续递增子序列 （dp）
Count the Sheep Time Limit: 3000/1500 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 686 Accepted Submission(s): 295 Problem Description Altough Skipping the class is happy, the new term still can drive luras anxi
90490发布于 2018-04-27 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-5 衡量线性回归指标mse,rmse,mae
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍衡量线性回归算法的一些指标。
3.7K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏数据和云
性能优化：认识B树索引分裂
黄玮（Fuyuncat） 黄玮（Fuyuncat），资深 Oracle DBA，从事Oracle数据库管理、维护与开发工作十余年，有丰富的大型数据库设计、开发与维护方面的经验，涉及航空、水利、军工、电信等多个行业 曾供职于某世界著名物流公司，负责公司的电子物流系统的数据库开发和维护工作。 2005年创建了个人网 www.HelloDBA.com，致力于数据库底层技术的研究，整理和发布了大量关于数据库系统底层机制、存储结构、性能调优以及基础算法方面的文章，获得广大同行的高度评价。 按照分裂时，2个数据块上分布的数据比例，分为5-5分裂和9-1分裂： § 5-5分裂：新旧2个数据块上的数据基本相等； § 9-1分裂：大部分数据还在原有数据块上，只有少量数据被转移到新的数据块上。 下面代码是第三种情况的例子代码： 可以看到该分裂为5-5分裂，从索引树结构上也可以看出： 实际上，无论是9-1分裂还是5-5分裂，其目的都是为了减少分裂，因为节点分裂是一个代价高昂的操作： 当发生9-1
2.1K30发布于 2018-03-06 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
【DB笔试面试566】在Oracle中，什么是索引分裂？
一般索引块的分裂持有资源和释放非常迅速，并不会对数据库造成严重的性能影响，但是对表操作并发量很大的情况下可能导致严重的竞争。 l 5-5分裂：当发生5-5分裂时，有一半索引记录仍存在当前块，而另一半数据移动到新的节点中，旧节点和新节点上的数据比例几乎是持平的。 5-5分裂发生的条件： 1、当左侧节点发生新值插入时（插入到叶子节点中的索引键值小于该块中的最大值）。 2、当发生DML操作时，索引块上没有足够空间分配新的ITL槽。 对性能来说，无论是9-1分裂，还是5-5分裂，都会影响系统的性能。通过10224事件可以生成索引块分裂及删除的trace： SYS@lhrdb> !
1K30发布于 2019-09-29 - 来自专栏程序员小藕
固定资产投资监管微信实现
统计分析管理功能构建设计 4 数据库设计 4.1 概念结构设计 4.1.1 设计思路 4.1.2 总体E-R图 4.1.3 实体属性设计 4.2 逻辑结构设计 4.2.1 设计思路 4.2.2 逻辑模型 项目数据保存在数据库，可以动态展示项目的信息情况。 子界面 用户个人信息展示界面，如图5-3所示： image.png 图5-3 用户个人信息页面 项目法人功能首页，如图5-4所示： image.png 图5-4 项目法人首页 项目法人项目申请页面，如图5- 5所示 image.png 图5-5 项目法人项目申请页面 项目申请信息页面，如图5-6所示： image.png 图5-6 项目申请信息页面 信息通知页面，如图5-7所示： image.png 图5-
48010编辑于 2022-05-09 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【组合数学】排列组合 ( 集合排列、分步处理示例 )
{(5-5)!} = 5! {(5-5)!} = 5! ( 3 ) 分步汇总 ( 乘法原则 ) : 将上述两个步骤的排列方案个数相乘 , 就是最终结果 ; N = 5! \ 5! 3. {(5-5)!} = 5! {(5-5)!} = 5!
1.5K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题5-5 使用函数统计指定数字的个数
习题5-5 使用函数统计指定数字的个数 本题要求实现一个统计整数中指定数字的个数的简单函数。
2.8K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏算法工程师的学习日志
C++代码编程的一个小插曲
方程组为：x^9-4*x^5-5*x^3-270000=0，范围为0~10； C++代码方式： #include <iostream> #include "math.h" #include <iomanip cout是我调试用的，便于实时看看结果 输出结果可以看到为4.02057 为了验证我的结果是否正确，我在用matlab自带的fsolve函数来求解一遍 >> x = fzero("x^9-4*x^5- 5*x^3-270000",2); >> x x = 4.0206 >> x^9-4*x^5-5*x^3-270000 ans = -5.8208e-11 和我的结果很接近，而且这个误差符合要求 ，但我把C++的计算结果4.02057带入方程组去计算，发现这个误差值为1.897，和预计的相差较大， >> x = 4.02057 x = 4.0206 >> x^9-4*x^5-5*x return 0; } 此时的x为：4.020566884828，在matlab中计算一下 >> x = 4.020566884828 x = 4.0206 >> x^9-4*x^5-
54420编辑于 2022-07-27 基于数据可视化+SpringBoot+Vue的培训机构系统设计和实现
系统采用mysql数据库和B/S结构的方式，按照springboot框架进行开发。 接着在业务层，调用相应的service方法来查询数据库中是否存在匹配的用户信息。这个查询方法Login()会将前端传递的对象参数传递到后台的DAO层，进行数据库的交互操作。 首先是模型层（Model），模型层通常对应着数据库或者其他数据源，它负责与数据库进行交互，执行各种数据操作，并将处理后的数据传递给控制器层。 论坛交流页面如图5-4所示：图5-4论坛交流页面5.1.2个人中心个人中心：在个人中心页面可以对个人信息、修改密码、学习中心、学习资料、课后作业、作业提交、作业批改、我的发布、我的收藏进行详细操作；如图5- 5所示；如图5-5所示：图5-5 个人中心界面学习中心：在学习中心页面的输入栏中输入课程名称进行查询，可以查看学习中心详细信息，并进行支付操作；学习中心页面如图5-6所示：图5-6学习中心详细页面5.2
58810编辑于 2025-06-07- 来自专栏数据和云
性能优化：B*Tree 索引分裂之存储参数
黄玮（Fuyuncat） 黄玮（Fuyuncat），资深 Oracle DBA，从事 Oracle 数据库管理、维护与开发工作十余年，有丰富的大型数据库设计、开发与维护方面的经验，涉及航空、水利、军工 曾供职于某世界著名物流公司，负责公司的电子物流系统的数据库开发和维护工作。 2005年创建了个人网www.HelloDBA.com，致力于数据库底层技术的研究，整理和发布了大量关于数据库系统底层机制、存储结构、性能调优以及基础算法方面的文章，获得广大同行的高度评价。 我们再插入一些中间数据，造成5-5分裂： 可以看到，发生分裂的数据块的空闲率为556/2048=27.1%，可见PCTFREE（60）也被忽略了。 --- Fuyuncat TBC ---
1.1K40发布于 2018-03-06 QueryNote V1.2 发布：从个人思考空间，迈向团队协作与内容交付
(<https://note.dblens.com/#/share/696a49588b35543ada3da78bb08b5d21>）***一键沉淀团队知识**：本次更新最具协作性的功能——**“保存被分享的笔记
20910编辑于 2026-01-18- 来自专栏智能大数据分析
联机分析处理技术
（一）切片 定义 5-5 在 n(≥3) 维数据集的某一维上，指定一个维成员的选择操作称为切片（Slice）操作，其结果称为 n(≥3) 维数据集的一个切片。 解：根据切片的定义5-5，对3维数据集进行切片操作的结果是一个2维数据集。因此，可得在时间维指定维成员 “2月” 的切片结果如表5-1所示。 为方便理解，可将定义5-5的切片操作称为全局切片操作。由于2维数据是人们最易接受和理解的多维数据展示方法，因此，局部切片操作是最常用的一种多维数据分析方法。 例 5-2 对于图5-5所示的3维数据集，请给出两个局部切片结果。 解：根据局部切片的定义，只要从三维数据集中任意选择一个2维子集都是一个局部切片。 例如，对图5-2展示的3维数据集，将其沿着时间维反时针旋转90度，就得图5-5所示的3维数据集。
1K01编辑于 2025-01-22 - 来自专栏blackheart的专栏
[C#1] 11-接口
l.y = 6; Console.WriteLine(l);//[6-6] l.Change(5, 5); Console.WriteLine(l);//[5- 5] object o = l; Console.WriteLine(o);//[5-5] //o对Change方法一无所知，所以先转型为Location //临时的Location，当改变它的字段时，原有的已装 //箱的<o>则不受这样的影响 ((Location)o).Change(9, 9); //[5-
84390发布于 2018-01-19
腾讯云开发者
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