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  • DBLens必经之路

    2)用户预期被“拉满”:大家都用过最好的研发和DBA用惯了成熟工具以后,对交互、性能、稳定性、功能颗粒度的要求极高。 ”,更是:国产数据库的最佳实践沉淀器运维知识体系的结构化载体企业数据库研发规范的落地平台国产化生态的连接器与放大器2)做工具,是为了让更多人“更容易把事情做对”最强的工具,往往不是功能最多,而是能把复杂的事变简单 当DBLens能把“高手经验”产品化,让普通研发也能安全地写SQL、做变更、排查问题,那它的价值就不是“工具”,而是“能力普惠”。 三、DBLens这种国产工具,最正确的成长方式是什么? 2)把适配当成长期工程能力,而不是项目交付国产数据库的碎片化是现实,因此DBLens需要一个真正的适配体系:插件化规则引擎化采集与指标标准化协议兼容策略甚至要有自己的兼容层与测试矩阵。

    28230编辑于 2025-12-26
  • 来自专栏悟空聊架构 | 公众号

    架构必经之路2 - 熔断机制

    架构之旅1 - 扣减库存 架构之旅2 - 熔断机制 项目中要做一个熔断机制,预防对第三方的接口调用压力太大。下面我介绍下项目中用到的熔断机制。 一、熔断机制   1.熔断检测机制 ? (1)请求call到backend后,首先判断熔断开关是否打开 (2)如果熔断开关已打开,则表明当前请求不能被处理 (3)如果熔断开关未打开,则判断时间窗口(判断统计错误率)是否已满 (4)如果时间窗口 充要条件: (1)请求总数 > 设定值X (2)失败率 > 设定值Y 请求总数可以从请求桶redis 中获取到 失败率 = 失败数 ÷ 请求数 × 100% 当请求总数大于一定值,且失败率大于一定值时, (1)每次请求,都会判断时间窗口是否已满(如5分钟),如果时间窗口已满,则重新开始计时,且清理请求数/成功数/失败数  (2)第一次开始的起始时间默认为当前时间。 4.熔断持续时间 ? (1)如果出现问题,可以将所有请求链路熔断掉,熔断恢复时间可以假定为1分钟,可以根据不同的环境进行调整 (2)熔断恢复时间没有根据环境来进行动态调整,比如网络差的时候,持续了很长时间网络都很差,这个时候

    1.7K20发布于 2018-12-12
  • 来自专栏AI掘金志

    小视科技段伟芝:2+3+2,AI规模化落地的必经之路

    我们从2-3个案例的落地,可以全部实现50种算法的全栈开发。 2.智慧社区热点:高空抛物检测。我们联合华为SDC相机共同定义,目前这个场景实现近万路摄像头覆盖,解决问题主要是事故追踪、事前及时提醒。

    47210编辑于 2021-12-24
  • DBLens 的数据安全、登录方式与离线使用说明

    这些信息不会被上传到DBLens的服务器,也不会与任何第三方服务共享。\DBLens不会远程收集、同步或分析任何数据库连接配置。你的数据库连接信息,只存在于你的电脑上。 二、DBLens不获取、不上传任何数据库业务数据DBLens的定位非常明确:它只是一个数据库客户端工具。 GitHub登录需要通过DBLens官网接口完成身份验证仅用于账号身份校验与授权不涉及数据库连接信息、SQL内容或任何业务数据离线激活/企业SSO登录可在内网或隔离网络环境中使用不依赖公网访问DBLensDBLens依然可以作为一个稳定、可靠的数据库管理工具运行。 在日常使用中,DBLens并不强制联网。

    19220编辑于 2025-12-25
  • 来自专栏用户4352451的专栏

    大数据必经之路-认识Spark

    [2] 通过官方文档的介绍我们了解到了Spark就是一个开源的大数据集群运算框架,对于我们已知的大数据运算运算框架MapReduce来讲是类似的计算框架,只不过两者在设计上有区别,也从而导致了性能上的差距 2. spark 编程模型 从hadoop的MapReduce的对比我们来进行学习spark,首先spark相对于mapReduce来讲,spark在性能和使用方面是优于mapReduce的,其中原因之一那这里不得不提到

    44920编辑于 2021-12-07
  • DBLens 实现数据库连接管理与高效 SQL 开发(含可视化与效率技巧)

    什么是DBLensDBLens是一款跨平台的数据库客户端工具,主要用于:连接与管理数据库环境编写/执行SQL浏览数据与表结构(可选)通过可视化能力(如关系图/指标)辅助理解数据库(可选)使用AI辅助完成SQL建议/修复( 企业场景需先评估合规)简单理解:DBLens≈“更轻量、更现代的数据库客户端(写SQL+查数据+看结构)”。 DBLens长什么样? DBLens的整体交互基本遵循数据库客户端的常见布局:顶部菜单:数据库、LensAI、全库查找、历史日志、收藏夹、应用中心左侧:连接/库/表/视图/函数/事件/查询中间:SQL编辑器、查询标签页(SQLEditor

    21210编辑于 2025-12-25
  • 从个人灵感仓到团队知识库:QueryNote如何重塑技术笔记的流动与共享

    DBLens团队最近正式推出的QueryNote云端笔记服务,正在技术社区中引发关注。 其开发团队DBLens一直以“本地优先、直连数据库”为产品原则,这一原则确保了数据安全与性能,但也带来了天然的局限性——难以实现跨设备同步。 03无缝集成,DBLens生态的自然延伸QueryNote最巧妙的设计之一,是其与DBLens的集成方式。 它并非一个完全独立的产品,而是以iframe形式无缝嵌入DBLens界面,通过统一的账号体系实现无感登录。当技术人员在使用DBLens进行数据库操作时,QueryNote的笔记面板随时待命。 在这一框架下,DBLens负责处理离线、安全的数据操作,而QueryNote则承担起云端同步与知识管理的职责。

    15810编辑于 2026-01-18
  • 来自专栏京程一灯

    Webpack揭秘——走向高阶前端的必经之路

    Tapable的原理其实就是我们在前端进阶过程中都会经历的EventEmit,通过发布者-订阅者模式实现,它的部分核心代码可以概括成下面这样: 1class SyncHook{ 2 constructor 0]; 13 // 依赖模块 14 var moreModules = data[1]; 15 var executeModules = data[2] 这也是happypack之所以能大火的原因,我们可以来看一段happypack的示例代码: 1// @file: webpack.config.js 2const HappyPack = require loader里,如果要拿到这样一个配置信息,只需要使用这个封装好的库 loader-utils 就可以了: 1const loaderUtils = require("loader-utils"); 2 1module.exports = function(content){ 2 //***this data*** test 3 console.log('***this data***',

    71610发布于 2019-03-27
  • 来自专栏零域Blog

    从WordPress到hexo的必经之路

    本来不打算写关于hexo教程的,Google上关于hexo的文章到处都有,重复造轮子的事情本身意义不大。之前的博客一直使用的是WordPress,朋友说用WordPress来做博客会存在种种问题,WP就像是一把瑞士军刀,在灵巧以及功能性上已经失去了平衡。然后去尝试了各种博客构建方案,折腾完后发现,Hexo已经在简洁之道上了。

    69410编辑于 2022-03-22
  • DBLens for MySQL 2026.2.7版本:自定义模型配置全指南

    这告诉DBLens使用与Ollama兼容的API协议进行通信。BaseURL(基础地址):*必填项,也是最关键的设置。 因为DeepSeek的API与OpenAI兼容,所以在提供商下拉菜单中应选择OpenAI或OpenAICompatible(如果DBLens有此选项)。不要选择Ollama。 如果DBLens的“ChatPath”字段已有默认值(例如截图中的/api/chat),但连接失败,您可以尝试将其修改为标准路径/v1/chat/completions或留空(取决于DBLens的预设逻辑 在DBLens中,配置保存后,您可以尝试在SQL编辑器或相关AI功能中,提出一个简单的问题(例如:“用中文解释什么是SELECT语句”),看是否能收到AI的回复。

    9510编辑于 2026-02-11
  • 来自专栏AI电堂

    网联化是自动驾驶的必经之路

    V2X:5G 车联网落地可期, 通信模组是核心基础硬件 高阶自动驾驶的实现主要依赖单车智能+车联网两大领域的技术,而在推进过程中单车智能先行、车联网将后来居上。 此外,通过网联化能够直接给出关键结果状态信息,如信号灯状态、周边车辆下一步动作意图等,大幅减少基于传感器信息的复杂计算处理过程;(2)在决策层面,云控平台可以直接给出感知的目标结果以分担单车算力消耗。 ▲ 图2 车联网概念图 来源:中国智能网联汽车产业创新联盟 汽车无线通信模组是实现车联网(包括车与车、车与路、车与人)通信的核心零部件。 根据佐思汽车研究数据,预计 2025 年全球汽车通信模组装载量将达到 2 亿片,2020-2025 年复合增长率为 15%。 目前车载通信模组仍以 4G 模组为主体,而随着 5G C-V2X 在 2021 年全面铺开,5G 模组渗透率有望快速提升。

    64820编辑于 2022-05-18
  • 来自专栏程序员泥瓦匠

    画好架构图,是进阶的必经之路

    先厘清一些基础概 1、什么是架构 2、什么是架构图 3、架构图的作用 4、架构图分类 怎样的架构图是好的架构图 1、方框代表什么? 2、虚线、实线什么意思?箭头什么意思?颜色什么意思? 本文推荐的画图方法 1、语境图(System Context Diagram) 2、容器图(Container Diagram) 3、组件图(Component Diagram) 4、类图(Code/Class 2、什么是架构图 系统架构图是为了抽象的表示软件系统的整体轮廓和各个组件之间的相互关系和约束边界,以及软件系统的物理部署和软件系统的演进方向的整体视图。 3、架构图的作用 一图胜千言。 2、虚线、实线什么意思?箭头什么意思?颜色什么意思? 随意使用线条或者箭头可能会引起误会。 3、运行时与编译时冲突?层级冲突? 2、容器图(Container Diagram) 容器图是把语境图里待建设的系统做了一个展开。

    99851编辑于 2021-12-17
  • 来自专栏总结xyp

    PRCV 2025:文本何以成为 AGI 的必经之路

    与市面上铺天盖地的多模态大模型不同,合合信息没有追求模态的广度,反而抛出了一个更本质的问题:无论是图像、视频还是自然场景,文本承载的结构化语义信息,始终是AI理解世界的核心枢纽,也就是说文本是通向AGI的必经之路 2.三层架构支撑全链路智能多模态文本智能技术构建了"感知-认知-决策"三层架构。感知层负责看清楚,认知层负责读懂,决策层负责去干。三层递进,最后形成闭环。 2.摩尔纹去除摩尔纹是拍摄电子屏幕时产生的周期性干扰图案,这个问题困扰OCR行业很久了。合合信息的算法通过分析摩尔纹的周期规律与文字特征,精准分离干扰信号,在去除摩尔纹的同时完整保留文字笔画细节。 2.对大模型更友好的文档解析xParse可以看做一个大模型加速器,它不是替代大模型,而是让大模型看得更清楚、理解得更准确。 这就是合合信息坚信的:文本是通向AGI的必经之路,而这条路需要一步一个脚印地走。在这个容易被炒作、被浮躁带偏的AI时代,这种务实的技术哲学反而显得格外珍贵。

    23110编辑于 2025-10-23
  • 来自专栏猫咪-9527

    冒泡排序:初学者的必经之路

    缺点: 时间复杂度较高:最坏情况下需要比较 n×(n−1)/2 次,时间复杂度为 O(n^2)。 不适合处理大规模数据。 适用场景: 小规模数据排序。 学习和理解排序算法的基础。

    29800编辑于 2025-01-13
  • 来自专栏IMWeb前端团队

    Webpack揭秘——走向高阶前端的必经之路

    chunkIds = data[0]; // 依赖模块 var moreModules = data[1]; var executeModules = data[2] happyThreadPool, loaders: [ 'style-loader', 'css-loader', 'less-loader' ] }) ] }; 大家如果有用过pm2的话就能很容易明白了 2.编写自定义webpack loader 2.1.让webpack loader现出原型 在webpack中,真正起编译作用的便是我们的loader,也就是说,平时我们进行babel的ES6编译,SCSS

    62910发布于 2019-12-03
  • 来自专栏IT小侠公社

    免费论文查重神器,学生党必经之路!!!

    眼看又一届学生要毕业了,在进入社会前,少不了的是要写论文,这个没法跳过的坎,除了写论文还要查看论文。

    1.8K20发布于 2019-06-12
  • 来自专栏云+直播

    企业算法架构的转变——成为智慧企业的必经之路

    我们这里展示了一个分四个层级的智慧企业的必经之路,首先是数据战略,我们要明确我们的愿景是什么,并将数据素养纳入组织愿景、战略和核心流程。

    65231发布于 2020-07-14
  • 来自专栏PPV课数据科学社区

    一条通往数据科学家的必经之路

    1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章 6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载

    89560发布于 2018-04-20
  • 来自专栏云计算行业

    企业算法架构的转变——成为智慧企业的必经之路

    我们这里展示了一个分四个层级的智慧企业的必经之路,首先是数据战略,我们要明确我们的愿景是什么,并将数据素养纳入组织愿景、战略和核心流程。

    31020编辑于 2023-05-29
  • 来自专栏Java核心技术

    成为Java后端工程师的九条必经之路

    q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKID2uZ1FGBdx1pNgjE3KK4YliPpzyjLZvug&q-sign-time=1611494514;1611501714&q-key-time 2.学习微服务和云 架构在不断变化,许多公司正在从单一应用程序迁移到微服务。 现在是Java开发人员学习微服务体系结构以及如何利用Java创建微服务以利用这一最新浪潮的时候了。 [077e437e77244b28995c96323a9861a2?

    99500发布于 2021-01-25
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