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DataStax旨在通过RAGStack简化AI应用的构建
4 月，DataStax 收购了 Langflow，一个用于 RAG 的开源工具。它现在是帮助开发人员构建 AI 应用程序的技术栈的一部分。 译自 DataStax Aims To Simplify Building AI Apps With RAGStack，作者 Loraine Lawson。 DataStax 在 4 月份收购了 Langflow。 它作为 DataStax 的 Astra Cloud 平台上的托管版本提供，使开发人员更容易访问和使用。 同时，DataStax 发布了 Langflow 1.0 版本，其中包含数十个与顶级 GenAI 工具的集成，根据 公司博客文章。
34210编辑于 2024-07-12 - 来自专栏IT技能应用
Spring认证中国教育管理中心-Apache Cassandra 的 Spring 数据
CqlTemplate还提供了回调方法，可以轻松获取低级 API 对象，例如 com.datastax.oss.driver.api.core.CqlSession，可以让您直接与 Cassandra Spring Data for Apache Cassandra 对各种 API 中的对象使用与 DataStax Java 驱动程序中的对象一致的命名约定，以便它们熟悉，并且您可以将现有知识映射到 Spring 9.1.入门 Spring Data for Apache Cassandra 需要 Apache Cassandra 2.1 或更高版本以及 Datastax Java Driver 4.0 或更高版本 您可以使用原始 CQL 或 DataStax QueryBuilderAPI 来构建您的查询。 9.2.示例库 要了解库的工作原理，您可以下载并试用 几个示例。. 另一种方法是 com.datastax.oss.driver.api.core.CqlSession使用 Spring 的CqlSessionFactoryBean.
1.3K10编辑于 2021-12-13 - 来自专栏银河系资讯
如何选择合适的NoSQL数据库
DataStax和DataStax企业平台 DataStax利用Apache Cassandra在数据中心之间进行分发。DataStax NoSQL的强大优势在于其全球分布式架构。 DataStax分发，贡献和支持Apache Cassandra的商业企业版，这是一个开源项目。Cassandra是一个基于Google Bigtable的广泛存储分布式键值数据库。 DataStax提供其他功能，如分析，搜索，监控，内存和安全性，以支持关键应用程序。 DataStax Enterprise支持各种类型的业务应用程序，包括事务性，分析性，预测性分析和混合工作负载。 Microsoft Neo4j 来自Oracle的Oracle NoSQL数据库 Riak KV，由Basho发行 ThingSpan，来自Objectivity Titan，来自Aurelius（被DataStax
3.7K20发布于 2019-04-12 - 来自专栏开发技术
cassandra高级操作之分页的java实现（有项目具体需求）
具体我们来看下代码，下例是模拟页面分页的请求，实现遍历teacher表中的全部记录： 接口： import java.util.Map; import com.datastax.driver.core.PagingState java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import com.datastax.driver.core.PagingState ; import com.datastax.driver.core.ResultSet; import com.datastax.driver.core.Row; import com.datastax.driver.core.Session ; import com.datastax.driver.core.SimpleStatement; import com.datastax.driver.core.Statement; import row.getString("name")); return teacher; } } 测试代码： import java.util.Map; import com.datastax.driver.core.PagingState
2.3K10发布于 2018-09-10 - 来自专栏johnhuster
cassandra推荐生产环境配置
datastax公司是cassandra背后的商业公司，也有自己公司版本的cassandra，下面是datastax公司的一些配置建议 1、内存（堆内存配置8G左右就可以） 2、CPU 高插入数据在内存出现瓶颈前会对 测试环境（不进行压测的情形）: 2-core CPU (逻辑核) 就足够了. 3、磁盘空间 建议系统挂两块盘，一个盘给commit log使用，另一个磁盘存储sstable ，为了避免问题，datastax
1.2K10编辑于 2022-03-29 - 来自专栏Java开发必知必会
JanusGraph -- 简介
最初在2012年启动titan项目的公司是Aurelius，2015年此公司被 DataStax（DataStax是开发apache Cassandra 的公司）收购，DataStax公司吸收了TiTan 的图存储能力，形成了自己的商业产品DataStax Enterprise Graph。 TiTan开发者们希望把TitTan放到Apache Software Foundation下，不过，DataStax不愿意这样做（可能考虑到要保护自己的商业产品DataStax Enterprise Graph的技术优势吧，其实这点优势是从Titan来的），而且自从2015年9月DataStax收购了Titan的母公司后，TiTan一直处于停滞状态（应该是DataStax收购之后，忙于推出自己的商业产品 DataStax Enterprise Graph，忙于整合Titan进自己的商业产品吧，可是Titan本身没有得到发展）。
5.4K10发布于 2019-01-15 - 来自专栏云云众生s
LangStream: 面向LLM应用的基于事件驱动的开发者平台
我们采访了DataStax公司的项目负责人Chris Bartholomew，聊到了这一开发者平台。 DataStax最近发布了一个名为LangStream的新开源项目，将数据流技术与生成式AI相结合。 DataStax至今已有10多年历史，最初是凭借在开源NoSQL数据库Apache Cassandra上构建的一个数据管理产品在云原生社区崭露头角。 如今，DataStax自称为“实时AI公司”，因此其最新产品已经强烈地向生成式AI转型。 在其主页上，LangStream被描述为一个用于“构建和运行基于事件驱动的AI应用”的平台。 LangStream和向量数据库 Bartholomew表示LangStream是一个中立的开源供应商中立项目，尽管开箱即用它支持DataStax的向量数据库Astra DB。
59510编辑于 2024-03-28 - 来自专栏实战docker
Flink的sink实战之三：cassandra3
两种写入cassandra的方式 flink官方的connector支持两种方式写入cassandra： Tuple类型写入：将Tuple对象的字段对齐到指定的SQL的参数中； POJO类型写入：通过DataStax 开发(POJO写入) 接下来尝试POJO写入，即业务逻辑中的数据结构实例被写入cassandra，无需指定SQL： 实现POJO写入数据库，需要datastax库的支持，在pom.xml中增加以下依赖： <dependency> <groupId>com.datastax.cassandra</groupId> <artifactId>cassandra-driver-core</artifactId 的时候，按照官方指导对netty相关的间接依赖做排除，官方地址：https://docs.datastax.com/en/developer/java-driver/3.1/manual/shaded_jar ; import com.datastax.driver.mapping.annotations.Table; @Table(keyspace = "example", name = "wordcount
1.5K10发布于 2020-05-26 - 来自专栏深度学习与python
不谈赛道，不聊风口，开源数据库巨头Cassandra如何在国内讲好“新故事” | C位面对面
3 背靠 DataStax，Cassandra 有什么不一样了？ DataStax 公司基于对开源代码的整理，不断测试、完善、提高数据管理系统，形成了企业版数据库产品 DataStax Enterprise（DSE）。 这“三驾马车”是卢东明规划的让 DataStax 在国内市场落地生根，枝繁叶茂最主要的三件事。 卢东明强调，无论现在的产业大环境是云原生、分布式还是开源，DataStax 都已经做好了全面的布局，而且从 DataStax 总部角度来讲，过去几年也已经对国内市场做过冷静和客观的分析，在全球数字化转型的大方向里 ，国内市场绝对是不可缺少、不可忽视的一个市场，DataStax 全球业务副总裁 Harry Ault 表示：”我们进中国的决心是长期的，DataStax 也将在未来几年、十几年中深扎国内市场，为更多企业和开发者把技术困难解决好
1K40编辑于 2022-06-11 - 来自专栏云云众生s
内容中心知识图谱与大语言模型的深度整合
从关于 Ben 和 DataStax 的三篇文档开始，一个类似于之前示例的粗粒度图可能是： 由于节点是文档的块，如果 DataStax 上的文章有更多信息，例如成立时间，图就不会改变。 案例研究：Astra 支持文章 我们从 DataStax Astra DB 支持网站加载了 1,272 篇文档，以及从这些文档链接的一些外部页面。 如果我们查看用于回答问题的页面——那些与问题具有最高相似度的页面——我们会发现它没有到达任何更深入的文档： https://docs.datastax.com/en/astra-db-serverless https://docs.datastax.com/en/astra-db-serverless/databases/embedding-generation.html https://docs.datastax.com https://docs.datastax.com/en/astra-db-serverless/get-started/concepts.html https://docs.datastax.com/
44710编辑于 2024-06-22 - 来自专栏IT技能应用
Spring认证中国教育管理中心-Apache Cassandra 的 Spring 数据教程五
ReactiveCqlTemplate还提供了回调方法，可以轻松获取低级 API 对象，例如 com.datastax.oss.driver.api.core.CqlSession，让您可以直接与 Cassandra Spring Data for Apache Cassandra 对各种 API 中的对象使用与 DataStax Java 驱动程序中的对象一致的命名约定，以便立即熟悉它们，并且您可以将现有知识映射到 10.1.入门 Spring Data for Apache Cassandra 需要 Apache Cassandra 2.1 或更高版本以及 Datastax Java Driver 4.0 或更高版本 您可以使用原始 CQL 或 DataStax QueryBuilderAPI 来构建您的查询。 10.2.示例库 一个Github上库包含了几个例子，您可以下载和玩得到如何图书馆工作的感觉。 10.3.使用 Spring 连接到 Cassandra 在 Spring 中使用 Apache Cassandra 时的首要任务之一是 com.datastax.oss.driver.api.core.CqlSession
1.4K10编辑于 2021-12-14 - 来自专栏大数据文摘
2014十家最酷的大数据创业公司
DataStax ? CEO：Billy Bosworth DataStax是下一代数据库市场的另一个引领者，该公司支持Apache Cassandra。 DataStax销售DataStax企业版，这是商化版本的Cassandra，还销售支持该平台的工具和服务。 DataStax成立于2010年，总部位于加州圣克拉拉，在9月的E轮融资中获得惊人的1亿600万美元的融资，当下总计获得1.9亿美元融资。 5. DataTorrent ?
91730发布于 2018-05-23 - 来自专栏Spark学习技巧
图数据库调研
Cosmos DB 的增长速度非常非常非常迅猛； ArangoDB 是一个多模型的 NoSQL 数据库，同时支持图、kv、document 存储，近几年的热度在持续上升中； Titan 自从2015年被 Datastax 最初在2012年启动 Titan 项目的公司是 Aurelius，2015年此公司被 DataStax（DataStax是开发apache Cassandra 的公司）收购，DataStax 公司吸收了 TiTan 的图存储能力，形成了自己的商业产品 DataStax Enterprise Graph。
8.4K30发布于 2020-09-27 - 来自专栏开发技术
Cassandra-java操作——基本操作
python2.7.10 + cassandra2.2.8; 由于2.2.8没有对应的驱动文档，那么我们就用3.0的驱动文档，而驱动则用2.1.10.3版本; 驱动文档：http://docs.datastax.com project.build.sourceEncoding> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>com.datastax.cassandra import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; import com.datastax.driver.core.Cluster ; import com.datastax.driver.core.Session; public class SessionRepository { private static Session 4、 类似jdbc那样使用预编译占位符 http://docs.datastax.com/en/developer/java-driver/3.0/manual/statements/prepared
1.5K20发布于 2018-09-10 - 来自专栏菩提树下的杨过
spring cloud 学习(8) - sleuth & zipkin 调用链跟踪
compile('io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-storage-cassandra3:1.29.3') { exclude group: "com.datastax.cassandra ", module: "cassandra-driver-core" } compile 'com.datastax.cassandra:cassandra-driver-core:3.1.1 ' compile 'com.datastax.cassandra:cassandra-driver-mapping:3.1.1' 2.2.2 application.yml spring:
1.8K80发布于 2018-01-18 - 来自专栏AILearning
Apache Zeppelin 中 Cassandra CQL 解释器
/en/cql/3.3/cql/cqlIntro.html 2.2 http://docs.datastax.com/en/cql/3.3/cql/cqlIntro.html 2.1＆2.0 http: //docs.datastax.com/en/cql/3.1/cql/cql intro c.html 1.2 http://docs.datastax.com/en/cql/3.0/cql/aboutCQL.html com.datastax.driver.core.Session 同样的说法也适用于准备好的语句哈希映射，它由所有使用Cassandra解释器的实例共享。 当使用作用域绑定时，在同一个JVM中， Zeppelin将创建Cassandra解释器的多个实例，从而创建多个com.datastax.driver.core.Session对象。 所述分离的模式是最极端的，并且将创建许多JVM / com.datastax.driver.core.Session因为有不同的笔记对象。
2.9K90发布于 2018-01-05 - 来自专栏IT技能应用
Apache Cassandra 的 Spring 数据
Spring DataAccessException 层次结构 方便的 QueryBuilders 无需学习 CQL Repository 接口的自动实现，包括对自定义查询方法的支持 2.x 版本基于 3.x DataStax CQL Java Driver，3.x 版本使用 DataStax Java Driver 4.x Apache Cassandra 模块的 Spring CQL 和 Spring Data Spring
1K20发布于 2021-09-07 - 来自专栏CSDN技术头条
【问底】许鹏：使用Spark+Cassandra打造高性能数据分析平台（一）
参考资料 1.http://cassandra.apache.org 2.http://www.datastax.com/doc 3.http://planetcassandra.org/documentation 3.2 Spark-cassandra-connector 在Spark中利用datastax提供的spark-cassandra-connector来连接Cassandra数据库是最为简单的一种方式。 1.1 Cassandra 2.x 如果是用sbt来管理scala程序的话，只需要在build.sbt中加入如下内容即可由sbt自动下载所需要的spark-cassandra-connector驱动 datastax.spark " %% "spark-cassandra-connector" % "1.1.0-alpha3" withSources() withJavadoc() 由于有的时候在github.com/datastax 官方站点上的文档不一定准确，要想确切知道有哪些版本可以由sbt自动下载的话，可以通过maven的仓库来查看，具体查看地址是 http://mvnrepository.com/artifact/com.datastax.spark
3.3K80发布于 2018-02-08 - 来自专栏Java开发必知必会
解惑图数据库！你知道什么是图数据库吗？
最初在2012年启动titan项目的公司是Aurelius，2015年此公司被 DataStax（DataStax是开发apache Cassandra 的公司）收购，DataStax公司吸收了TiTan 的图存储能力，形成了自己的商业产品DataStax Enterprise Graph。 TiTan开发者们希望把TitTan放到Apache Software Foundation下，不过，DataStax不愿意这样做，而且自从2015年9月DataStax收购了Titan的母公司后，TiTan
5.6K270发布于 2020-05-28 - 来自专栏Java开发必知必会
图解图库JanusGraph系列-解惑图数据库，你知道什么是图数据库吗？
最初在2012年启动titan项目的公司是Aurelius，2015年此公司被 DataStax（DataStax是开发apache Cassandra 的公司）收购，DataStax公司吸收了TiTan 的图存储能力，形成了自己的商业产品DataStax Enterprise Graph。 TiTan开发者们希望把TitTan放到Apache Software Foundation下，不过，DataStax不愿意这样做，而且自从2015年9月DataStax收购了Titan的母公司后，TiTan
3.2K40编辑于 2022-05-11
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