小跑编译 | 量子位·QbitAI 报道 DataRobot宣布完成C轮首笔5400万美元的融资,这家位于麻省波士顿的创业公司,总融资额将达到1.11亿美元。这家公司还在进行C轮第二笔融资。 DataRobot平台提供了数百种开源机器学习算法,允许用户快速构建预测模型。 据介绍,数据科学家通常会查看一组数据,准备数据,然后训练一个预测模型,而这个过程可能需要几周甚至几个月的时间。 而使用DataRobot,用户上传他们的数据,选择其目标变量,平台会“自动化的进行训练和评估”。 DataRobot首席运营官Chris Devaney表示,找到最好的模型只需要几分钟的时间。 迄今为止,DataRobot已为包括运动队,银行,保险公司和医疗服务提供商在内的一系列客户创造了超过1.5亿种预测模型。 DataRobot表示将利用最新的投资将其研发团队的规模扩大一倍,以加快新特性和功能的开发。 它目前在全球拥有约150名员工,其中一半位于公司的波士顿总部。
文中还介绍了如何制定适用于所有项目的AI道德声明,以及DataRobot的自动化机器学习平台如何成为实施有道德的AI的有价值工具。 AI Ethics: www.datarobot.com/resource/ai-ethics
文中还介绍了如何制定适用于所有项目的AI道德声明,以及DataRobot的自动化机器学习平台如何成为实施有道德的AI的有价值工具。 AI Ethics: www.datarobot.com/resource/ai-ethics END
机器人过程自动化(RPA)的领导者Automation Anywhere近日宣布与自动化机器学习的先驱架构师DataRobot合作。 DataRobot平台的集成扩展了自动化Anywhere的认知自动化功能,包括使用自动化机器学习和人工智能(AI)进行决策。 Automation Anywhere和DataRobot的结合使企业能够进一步实现民主化和加速数字化转型。 “DataRobot融合了世界领先数据科学家的知识,经验和最佳实践,可提供无与伦比的自动化,准确性,透明度以及与先进机器学习模型的协作,”DataRobot业务开发高级副总裁Seann Gardiner 此外,我们认为RPA开发人员拥有完善的技能,可以利用DataRobot成为最早和最大的AI开发人员之一。
其中,华为DataRobot HPDA存储集群解决方案更是获得广泛关注。 其中,华为率先推出了业界首个数据加速引擎加持的HPDA全栈方案—华为DataRobot HPDA存储集群解决方案,真正为HPDA存储打开了全新的创新思路和应用阶段。 首先是出色的数据应用加速:华为的DataTurbo应用加速引擎,真正让华为DataRobot HPDA存储集群解决方案满足各种科研工作负载的极致性能需求。 具体来看,DataTurbo是华为DataRobot HPDA存储集群解决方案中联接应用与存储的数据加速引擎组件,由应用加速引擎和全局数据管理组件组成。 03 生态加持, 华为DataRobot行稳致远 如今,基于“数据密集型科学”的科研新范式正在深刻影响着各大科研机构。
而在这份三月榜单中,我们增加了机器学习平台公司 DataRobot。 下面我们将介绍新上榜的公司及其上榜理由: DataRobot ? DataRobot 由数据科学家 Jeremy Achin 和 Thomas DeGodoy 于 2012 年创立。 据报道,DataRobot 平台上有数百个开源机器学习算法,能帮助数据科学家将原本需要数周乃至数月的开发过程大幅缩短。 到目前为止,DataRobot 已经创造了超过 1.5 亿个预测模型,客户范围涵盖体育、银行、保险和医疗等领域。
这足以使DataRobot公司在这些领域的客户回避深度学习框架,如Tensorflow等,尽管DataRobot会帮助实现其自动化使用。 “有时候,这些模型会因无法验证而被拒之门外,”DataRobot首席运营官克里斯·德瓦尼(Chris Devaney)说。“你不太容易为它辩护。 TensorFlow可以针对大规模数据集作出快速预测,但DataRobot的顾客不愿触及。 目前,DataRobot正在与Immuta合作,旨在寻找并削减机器学习中的偏差,这方面的工作终将有所成效,但任重道远。
这足以使DataRobot公司在这些领域的客户回避深度学习框架,如Tensorflow等,尽管DataRobot会帮助实现其自动化使用。 “有时候,这些模型会因无法验证而被拒之门外,”DataRobot首席运营官克里斯·德瓦尼(Chris Devaney)说。“你不太容易为它辩护。 TensorFlow可以针对大规模数据集作出快速预测,但DataRobot的顾客不愿触及。 目前,DataRobot正在与Immuta合作,旨在寻找并削减机器学习中的偏差,这方面的工作终将有所成效,但任重道远。
(5)DataRobot 这里的许多方法都让用户只需点击键盘即可构建机器学习模型。DataRobot宣称能够同时构建数百个模型,只需单击一下键盘即可。 DataRobot正在通过实施新算法和扩展当前算法来扩展。该公司最近收购了Nutonian,其Eureqa引擎应该增强自动化机器学习平台创建时间序列和分类模型的能力。 DataRobot可通过DataRobot Cloud或嵌入式工程师随附的企业软件版本获得。
我们最喜欢的AML平台之一就是DataRobot。这是个建立在很多为大家熟知的开源算法基础上的商业化平台。Airbnb正在进行的很多项目都使用着DataRobot。 当我们意识到这些偏见后,我们通过AML平台(datarobot)对原始训练数据执行完整性检查来设置模型误差基准。 下图列出了这些基准。 上图:DataRobot制作的蓝图基准 使用AML,我们很快得到了另一种观点:线性模型对于这个问题非常有竞争力。
DataRobot ? CEO: Jeremy Achin 机器学习很热,创建于2012年的DataRobot公司专门开发一种自动化机器学习平台,获取数据科学家的经验和最佳实践,并利用这些信息构建和部署预测模型,时间远远短于使用传统工具和技术 位于波士顿的DataRobot公司,在今年5月收购了Nutonian——另一家专注于时间序列分析模型的数据科学软件开发商。 3月,DataRobot在C轮融资中获得了5400万美元,总融资金额超过1.2亿美元。 DataScience ?
我们最喜欢的AML平台之一是DataRobot。这是个建立在很多为大家熟知的开源算法基础上的商业化平台。Airbnb正在进行的很多项目都使用了DataRobot。 当Airbnb意识到这些偏见后,他们通过了AML平台(datarobot)对原始训练数据执行了完整性检查来设置模型的误差基准。 下图列出了这些基准。 ↑↑↑DataRobot制作的蓝图基准 使用AML,可以很快得到另一种观点:线性模型对于这个问题非常有竞争力。
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Greg Michaelson 数据机器人实验室(DataRobot Labs)总监 编译团队 | 万如苑,弋心 美联航“暴力赶客”引发全世界媒体口诛笔伐,美联航被迫作出道歉 (据我所知,DataRobot是唯一可以使这些原因代码用于所有现成模型的机器学习平台) 随时更新这些模型 航空公司建立的预测模型都不会持续很长时间,因为世界在不断变化。 像DataRobot这样的工具可以让商业分析师像数据科学家一样能够在短时间内顺利地建立预测模型。 你将获得: *《数据团队建设全景报告》最终完整版; * 大数据文摘2017年度电子杂志 原文地址: https://www.datarobot.com/blog/did-big-data-cause-united-airlines-to-drag-a-screaming-passenger-off-a-plane
01 / DataRobot ? DataRobot是简化机器学习和编程的最佳平台之一,该平台提供文本挖掘,插补,变量类型缩放和转换等最基本的数据处理,同时可以自动搜索选择最合适的算法来训练、测试以及部署模型。 参考地址: https://www.datarobot.com/ 02 / RapidMiner ?
Anywhere(5.5亿美元)、UiPath(4.48亿美元)、依图科技(3.5512亿美元)、Butterfly(3.5亿美元)、Graphcore(3.1亿美元)、C3(2.4274亿美元)和DataRobot Automation Perceptive Automata 企业技术(Enterprise tech) AI.Reverie DefinedCrowd MightyAI Dataiku Machinify DataRobot
这一领域的实例有DataRobot和Domina Data Lab,它们都提供了数据科学平台,以协助数据科学家快速、高效地建立和配置模型。 https://www.crowdflower.com/ Dataiku:https://www.dataiku.com/ Datalogue:https://about.datalogue.io/ DataRobot :https://www.datarobot.com/ Deepsense.io:https://deepsense.io/ Domino Data Labs:http://www.dominodatalab.com
链接:https://3g.163.com/dy/article_cambrian/GG2HP1820539ABYY.html 美国AI创企DataRobot融资3亿美元,要收购被谷歌投资的“算法商店” 7月29日消息,据外媒报道,美国创企人工智能模型平台公司DataRobot在美国当地时间7月27日,以63亿美元(约409亿人民币)估值完成了3亿美元(约19亿人民币)G轮融资,成为目前融资最多的人工智能创企之一 DataRobot的机器学习模型平台,可帮助用户开发人工智能模型,对模型进行测试、运营和维护。 此外,当地时间7月27日DataRobot官网上发布收购美国人工智能创企Algorithmia的消息。
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DataRobot Blog 链接:https://blog.datarobot.com/ 这家公司通过自动机器学习来实现DataRobot的转换,并加速预测分析。
最初的合作伙伴包括 Codeium、DataRobot、Dkue、Instabase、Neural Magic 和 RunAI。