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caffe源码分析-DataReader
DataReader作为DataLayer的数据成员变量，以多线程的方式从数据库(如lmdb, hdf5)读取数据： class DataReader { public: explicit DataReader(const LayerParameter& param); ~DataReader(); inline BlockingQueue<Datum*>& free( ::Body> > bodies_; DISABLE_COPY_AND_ASSIGN(DataReader); }; 下面看构造函数， 预读取的总的数据长度为prefetch*batch_size ， weak_ptr结合shared_ptr保证线程安全： DataReader::DataReader(const LayerParameter& param) : queue_pair [key] = weak_ptr<Body>(body_); } body_->new_queue_pairs_.push(queue_pair_); } 线程的核心函数： void DataReader
66520发布于 2019-02-25 - 来自专栏技术之路
DataReader和DataAdapter的比较
DataReader 1.使用DataReader需要对集合（list）配合使用，封装较为麻烦 2.但对集合作为数据源能够体现更好的面向对象特性 DataAdapter 1.与DataSet配合使用， 1.开发角度：如果进行并行开发（负责不同层的开发），最好选择DataReader封装方法 2.数据筛选：如何前台实现动态筛选，DataAdapter较为方便 3.折中选择：两种可以配合使用 4.一般
25410编辑于 2024-04-23 - 来自专栏技术之路
ADO.NET-DataReader读取数据
DataReader读取数据的原理 DataReader读取数据数据采用循环的方式检查并读取数据，数据是一条一条被拿出的。 sqlCommand = new SqlCommand(sql,conn); //打开连接 conn.Open(); //执行查询方法，返回DataReader Connection对象 2.组合Select类型的sql语句 3.创建Command对象，并封装Connection和sql语句 4.打开连接 5.执行ExecuteReader()方法，返回DataReader sqlCommand = new SqlCommand(sql,conn); //打开连接 conn.Open(); //执行查询方法，返回DataReader Connection对象 2.组合Select类型的sql语句 3.创建Command对象，并封装Connection和sql语句 4.打开连接 5.执行ExecuteReader()方法，返回DataReader
52210编辑于 2024-04-23 - 来自专栏程序员的SOD蜜
DataReader类型化数据读取与装箱性能研究
1，手写查询映射 测试方案为将DataReader读取出来的数据手工逐一映射到一个POCO对象的属性上，例如下面映射到UserDto对象上。 根据查询时候的SQL语句中指定的数据列的顺序和类型来使用DataReader是效率最高的方式，也就是DataReader类型化数据读取方法，使用字段索引而不是字段名称来读取数据的方式，如下面示例代码中的 需要注意的是，在调用DataReader的类型化数据读取方法的时候，必须先判断当前位置的数据是否空数据（DBNull）,否则会出错。 类型化数据访问的方法，而不是之前的DataReader 的字段的类型 if (! 下面模拟对QueryList方法进行修改，使得DataReader对象类型化读取到数组元素中。
1.9K20发布于 2020-06-19 - 来自专栏Danny的专栏
浅谈ADO.NET中的对象——Connection、Command、DataReader、DataAdapter、DataSet、DataTable
可能是当初没有好好总结的缘故，学习.NET以来，对ADO.NET中的对象一直有些模糊，今天重新回顾了一下，通过查资料，总结，结合自己的观点整理一下ADO.NET中Connection、Command、DataReader 更多关于SqlDataAdapter的细节可参考：SqlDataAdapter对象 【DataSet与DataTable】 上面说到的DataReader与SqlCommand一块使用，只能
1.7K30发布于 2018-09-13 - 来自专栏全栈程序员必看
csharp: 用Enterprise Library对象实体绑定数据
= db.ExecuteReader(dbCommand)) { if (dataReader.Read()) { model = ReaderBind(dataReader); } } return object.Equals(dataReader["BookPlaceID"], null)) ? object.Equals(dataReader["BookPlaceName"], null)) ? object.Equals(dataReader["BookPlaceCode"], null)) ? object.Equals(dataReader["BookPlaceParent"], null)) ?
49320编辑于 2022-11-01 - 来自专栏老K博客
使用 C# 和 SQL Server 实现数据库的实时数据同步
= fetchDataCommand.ExecuteReader()) { if (dataReader.Read()) { Guid id = (Guid)dataReader["ID"]; string name = (string)dataReader ["Name"]; decimal value = (decimal)dataReader["Value"]; DateTime Guid id = (Guid)dataReader["ID"]; string name = (string)dataReader["Name"]; decimal value = (decimal)dataReader["Value"]; DateTime last_updated_time = (DateTime)dataReader
2K10编辑于 2024-11-05 - 来自专栏更流畅、简洁的软件开发方式
—— DataReader分页与SQL语句分页的对比测试（在线演示）
上周看到了两篇关于DataReader分页的帖子，帖子的观点都是可以是用DataReader来分页，而且效率还不错。 根据我的分页经历来看，很难理解DataReader分页怎么就快了呢？ 2、DataReader分页。很平稳，不管是前面的还是后面的，都是1.5s左右。 有在线测试（见上面的连接），大家可以自己看看。 测试分析： 在这个测试里，DataReader分页慢的原因是数据比较大——100w。如果数据比较少，只有几百条的话，那么差距不会这么大。 通过测试结果来看，DataReader分页，在速度上完全没有优势。只是在更换数据库上有点优势。 不过 QuickPagerSQL 可以产生不同的分页算法来应对不同类型的数据库，DataReader的优势也就不明显了。
1.8K70发布于 2018-02-08 - 来自专栏Python攻城狮
Python数据科学（八）- 资料探索与资料视觉化1.叙述性统计与推论性统计2.进行读取相关数据
分割数据（Split） 转换数据（Transformation） 聚合数据（Aggregation） 探索数据（Exploration） 需要如同SQL的语法去操作数据 首先我们需要安装pandas_datareader ，pip install pandas_datareader，pandas_datareader是一个远程获取金融数据的Python工具，它提供了下面几个机构的数据。 肯尼斯弗兰奇资料库 World Bank：世界银行 OECD：经合组织 Eurostat：欧盟统计局 Thrift Savings Plan：美国联邦政府管理离退休的组织 import pandas_datareader pandas_datareader.DataReader(name, data_source=None, start=None, end=None, retry_count=3, pause：抓取数据的中间是否需要停顿 session：是否需要加入session access_key：如果接口需要提供access_key，则此项需要填 2.进行读取相关数据 丘老师是使用pandas_datareader.DataReader
1.5K20发布于 2018-08-23 - 来自专栏用户3288143的专栏
【数据分析可视化】 股票市场分析实战之数据获取
安装抓取环境 https://github.com/pydata/pandas-datareader ? pip下载 pip install pandas-datareader 可以不通过命令直接安装 bin/conda install pandas_datareader ? 使用datareader获取雅虎 ? ``` import pandas_datareader as pdr pdr.get_data_fred(‘GS10’) ## 数据预览 ```python import pandas_datareader
1.2K20发布于 2020-07-07 - 来自专栏小孙同学的学习笔记
C#项目实战练习：做自己的QQ
= (int)dataReader["FromUserID"]; //记录消息发送者 messageTypeID = (int)dataReader["MessageTypeID" ]; //记录消息类型 messageState = (int)dataReader["MessageState"]; //记录消息状态 } dataReader.Close += datareader["ID"] + "_"; //消息ID message = datareader["Message"].ToString(); //消息 += datareader["ID"] + "_"; //消息ID message = datareader["Message"].ToString(); //消息 = Convert.ToInt32(dataReader["HeadID"]); //记录自己的头像ID txtSign.Text = dataReader
8.9K20编辑于 2022-01-17 - 来自专栏云计算linux
C#二十五 连接式访问数据库
DataReader 的主要成员 属性 说明 HasRows 是否返回了结果 方法 说明 Read 前进到下一行记录 Close 关闭 DataReader 对象 DataReader 使用步骤小结 dataReader.GetDataTypeName(序号) 获取源数据类型的名称 dataReader.GetName(序号) 获取指定列的名称 dataReader.GetOrdinal( 完成读数据之后一定要关闭DataReader。如果使用Connection只返回DataReader，那么关闭DataReader之后立刻关闭它。 如果从一个方法返回DataReader，而且不能控制DataReader的相关连接的关闭，则这样做特别有用。 不能在层之间远程访问DataReader。 一个单一连接每次只能打开一个DataReader。如果想在相同的数据存储区上同时打开两个DataReader，则必须显式创建两个连接，每个DataReader一个。
76010编辑于 2024-12-13 - 来自专栏Java架构师必看
数据库的应用
作者：飞刀 我们必须得了解一下DataReader,DataSet和DataGrid控件，DataGrid是显示控件，大家自已去看它相关的应用，我们在这里不哆嗦，DataReader和DataSet都可以用来储存数据内容 ，不过DataReader只能储存查询的结果，DataSet就相对来说复杂多了，他的功能很强大，我们一步步来讲，我们只讲其关于储存数据库的功能，呵呵，为了和DataReader的讲解嘛. 讲数据库，首先得有用的数据才行，我这里随便搞了一个数据库，名为Company,再加了几条数据进去 DataReader DataReader看名字就知道了，就是读取数据，我们可以通过Command的Execute 方法，将取得的数据存入DataReader,DataReader有很多方法和属性，常用的是Read,这里我也不想多讲.我们还是先看看它的具体应用吧。 SQLDataReader myDataReader; //赋与DataReader以结果 myCommand.Execute(out myDataReader); //将DataReader与DataGrid
1.2K20发布于 2020-10-16 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | 七个实验掌握 MySQL 8.0 角色功能
比如某些数据库的 db_owner、 db_datareader 、 db_datawriter 等等。那接下来我分几个方面，来示例说明角色的使用以及相关注意事项。 示例 1：一个完整角色的授予步骤 用管理员创建三个角色：db_owner, db_datareader, db_datawriter mysql> create role db_owner,db_datareader to ytt2; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> set default role db_datareader to ytt2; mysql> grant db_owner,db_datareader,db_datawriter to ytt4; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) -- 还是之前的用户ytt4, 切换到db_datareader mysql> set role db_datareader; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec
79620发布于 2020-03-26 - 来自专栏魏琼东
基于DotNet构件技术的企业级敏捷软件开发平台 - AgileEAS.NET - 统一数据访问
当调用方需要返回DataReader时，如果使用Query，则必须自行打开环境和关闭环境以及DataReader的关闭。 DataReader的生存周期。 handler中的方法可以关闭DataReader对象，也可以不关闭DataReader对象。 当调用方需要返回DataReader时，如果使用Query，则必须自行打开环境和关闭环境以及DataReader的关闭。 handler中的方法可以关闭DataReader对象，也可以不关闭DataReader对象。
87870发布于 2018-01-11 - 来自专栏机器人课程与技术
ROS2和DDS學習筆記
technical Pub/Sub model difference between ROS and DDS DDS Participant, topic, publisher, subscriber, datareader Moreover, it has participant, topic, publisher, subscriber, datawriter and datareader, they are called Topic Topic is like a target owning the QoS information, that datawriter and datareader can link to each Publisher only can have multiple datawriter, and Subscriber only can have multiple datareader. DataWriter and DataReader DataWriter is the data provider and DataReader is the data consumer.
1.4K30发布于 2019-08-15 - 来自专栏CBeann的博客
NET连接MySQL数据库的CRUD
MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(sql, sqlCon); //执行SQL并且返回查询结果 MySqlDataReader dataReader = cmd.ExecuteReader(); //处理返回结果 while (dataReader.Read()) { // string obj = dataReader.GetString(0); string obj = dataReader.GetString("username");
52410编辑于 2023-12-25 - 来自专栏一英里广度一英寸深度的学习
量化交易 python 练习
数据样式 安装 pandas_datareader pip install pandas_datareader 调用Api df_datacsv = web.DataReader("601233.SS" 股票代码 上证 .SS 深证 .SA DataFrame 基础练习，文件列表 Pandas基础 定义DataFrame对象 DataFrame 访问 数据方法，loc，iloc，ix 爬取数据 datareader
1.8K10发布于 2018-10-11 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql executereader_ExecuteReader的用法
ExecuteReader 返回一个 DataReader对象：如果在SqlCommand对象中调用，则返回SqlDataReader；如果在OleDbCommand对象中调用 可以调用DataReader的方法和属性迭代处理结果集。它是一个快速枚举数据库查询结果的机制，是只读、只进的。对SqlDataReader.Read的每次调用都会从结果集中返回一行。 ④： DataReader还有一个GetValue方法可以用来检索字段的值。 注意：DataReader必须处理Close方法。 Console.WriteLine(ex.Message); } finally { ======================================================== — 可以配置DataReader
71650编辑于 2022-08-31 - 来自专栏阿林前端开发攻城狮
C#操作json的通用帮助类
转换为Json /// /// <param name="<em>dataReader</em>">DataReader对象</param> /// <returns> Json字符串</returns> public static string ToJson(IDataReader dataReader) { try ; i++) { Type type = dataReader.GetFieldType(i); string strKey = dataReader.GetName(i); string strValue = dataReader[i].ToString() dataReader.IsClosed) { dataReader.Close(); } jsonString.Remove
1.8K20发布于 2021-11-02
腾讯云开发者
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