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datanode启动不了(datanode启动不了)
(DataNode.java:2622) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.makeInstance(DataNode.java at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.createDataNode(DataNode.java:2544) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.secureMain (DataNode.java:2729) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.main(DataNode.java:2753) DataNode.java:2631) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.makeInstance(DataNode.java (DataNode.java:2729) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.main(DataNode.java:2753)
3.2K30编辑于 2022-07-29 - 来自专栏java架构师
Hadoop添加节点datanode
1.部署hadoop 和普通的datanode一样。安装jdk，ssh 2.修改host 和普通的datanode一样。 /bin/hadoop-daemon.sh start datanode [root@slave-004 hadoop]# . </name> <value>1048576</value> <description> Specifies the maximum amount of bandwidth that each datanode
1.6K60发布于 2018-04-16 - 来自专栏cwl_Java
快速学习-DataNode
第6章 DataNode（面试开发重点） 6.1 DataNode工作机制 DataNode工作机制，如图3-15所示。 ? 3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳，则认为该节点不可用。 同理DataNode节点上的数据损坏了，却没有发现，是否也很危险，那么如何解决呢？ 如下是DataNode节点保证数据完整性的方法。 3）Client读取其他DataNode上的Block。 4）DataNode在其文件创建后周期验证CheckSum，如图3-16所示。 ? 6.3 掉线时限参数设置 ? 6.6 Datanode多目录配置 DataNode也可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样。
79220发布于 2020-02-19 DataNode工作机制
1）一个数据块在 DataNode 上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。 2）DataNode 启动后向 NameNode 注册，通过后，周期性（1 小时）的向 NameNode 上报所有的块信息。 3）心跳是每 3 秒一次，心跳返回结果带有 NameNode 给该 DataNode 的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。 如果超过 10 分钟没有收到某个 DataNode 的心跳，则认为该节点不可用。 4）集群运行中可以安全加入和退出一些机器。
10910编辑于 2025-12-23- 来自专栏java架构师
Hadoop添加节点datanode
1.部署hadoop 和普通的datanode一样。安装jdk，ssh 2.修改host 和普通的datanode一样。 /bin/hadoop-daemon.sh start datanode [root@slave-004 hadoop]# . </name> <value>1048576</value> <description> Specifies the maximum amount of bandwidth that each datanode
2K20发布于 2019-01-30 datanode无法启动问题
今天在抽一个大表数据时,表得大小有1T+,需要跑spark任务对该表进行统计去重操作,由于表较大，而且spark临时文件也比较大，就修改了日志级别,对相关影响进行了重启,重启后发现datanode无法重启
12810编辑于 2025-12-23- 来自专栏开源部署
简单认识namenode和datanode
然后在npfdev2,npfdev3,npfdev4分别运行hadoop-daemon.sh start datanode 3. 启动完成之后，我们的Hadoop的物理架构和逻辑架构如下： npfdev1机器上面运行namenode, npfdev2,npfdev3,npfdev4分别运行datanode. 4. 的情况,总共有3个live的datanode. 第一个datanode: 第二个datanode: 第三个datanode: 三、使用web页面查看整个集群信息 1. 然后在npfdev2,npfdev3,npfdev4分别运行hadoop-daemon.sh stop datanode. 五、启动和关闭Hadoop集群命令步骤总结： 1.
59520编辑于 2022-07-14 - 来自专栏大数据-Hadoop、Spark
启动hadoop，jps没有datanode
/start-dfs.sh后jps发现没有datanode进程。 at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initStorage(DataNode.java:1394) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initBlockPool Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned) 2018-02-27 13:54:31,290 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode 0 2018-02-27 13:54:31,297 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: SHUTDOWN_MSG: /***** 然后重启，就可以看到slave上的DataNode进程已经起来。
4.9K60发布于 2018-04-26 - 来自专栏开源部署
Hadoop 启动节点Datanode失败解决
/logs/hadoop-root-datanode-hadoop.out [root@hadoop ~]# jps jps命令发现没有datanode启动，所以去它提示的路径下查看了hadoop-root-datanode-hadoop.out at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode. <init>(DataNode.java:309) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.makeInstance(DataNode.java at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.secureMain(DataNode.java:1734) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.main 8581 DataNode 看到DataNode,说明已经跑起来了。
2.3K10编辑于 2022-07-03 - 来自专栏蓝天
强制DataNode向NameNode上报blocks
然而依据NameNode所报信息，在DataNode能找到那些被标记为“missing”的blocks。修复配置问题后，“missing block”并没有消失。 结合DataNode源代码，估计是因为DataNode没有向NameNode上报blocks。 结合DataNode的源代码，发现了HDFS自带的工具triggerBlockReport，它可以强制指定的DataNode向NameNode上报块，使用方法为： hdfs dfsadmin -triggerBlockReport datanode_host:ipc_port 如：hdfs dfsadmin -triggerBlockReport 192.168.31.35:50020 正常情况下NameNode启动时， 会要求DataNode上报一次blocks（通过fullBlockReportLeaseId值来控制），相关源代码如下： DataNode相关代码（BPServiceActor.java）： private
1.7K20发布于 2018-08-02 - 来自专栏开源部署
快速了解HDFS、NameNode和DataNode
DataNode详解 DataNode在HDFS中真正存储数据。 首先解释块（block）的概念： DataNode在存储数据的时候是按照block为单位读写数据的。 并返回可用的DataNode，如粉色虚线②--------->。 ②在执行读或写的过程中，NameNode和DataNode通过HeartBeat进行保存通信，确定DataNode活着。 如果发现DataNode死掉了，就将死掉的DataNode上的数据，放到其他节点去。读取时，要读其他节点去。 它周期性地从集群中的每个DataNode接收到一个心跳和一个阻塞报告。收到心跳意味着DataNode正常运行。Blockreport包含DataNode上所有块的列表。
2.6K40编辑于 2022-07-19 - 来自专栏知了一笑
Hadoop框架：DataNode工作机制详解
DataNode上数据块以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是数据块元数据包括长度、校验、时间戳； DataNode启动后向NameNode服务注册，并周期性的向NameNode上报所有的数据块元数据信息 ； DataNode与NameNode之间存在心跳机制，每3秒一次，返回结果带有NameNode给该DataNode的执行命令，例如数据复制删除等，如果超过10分钟没有收到DataNode的心跳，则认为该节点不可用 基本步骤 基于当前一个服务节点克隆得到hop04环境； 修改Centos7相关基础配置，并删除data和log文件； 启动DataNode，即可关联到集群； 4、多目录配置 该配置同步集群下服务，格式化启动 <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data01,file rmadmin -refreshNodes 三、文件存档 1、基础描述 HDFS存储的特点，适合海量数据的大文件，如果每个文件都很小，会产生大量的元数据信息，占用过多的内存，并且在NaemNode和DataNode
1.1K20发布于 2020-11-02 - 来自专栏腾讯云大数据与AI专家服务
DataNode发生full GC优化及建议
问题描述：DataNode进程发生full GC问题现象：emr控制台“集群监控”-->“集群事件”里会出现“ DataNode 发生full GC ”的告警事件原因:该节点DataNode实例堆内存使用率过大 可能影响：DataNode进程的垃圾回收时间过长，可能影响该DataNode进程正常提供服务。处理建议： 1. 在EMR控制台“集群服务”下，点击“HDFS”进入HDFS服务管理列表，切到“配置管理”页签，修改hadoop-env.sh中的“DNHeapsize”配置项，单个DataNode实例平均Block数量和 DataNode内存的对应关系参考值如下： 单个DataNode实例平均Block数量达到2,000,000，DataNode的JVM参数参考值为：-Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize= 512M -XX:MaxNewSize=512M单个DataNode实例平均Block数量达到5,000,000，DataNode的JVM参数参考值为：-Xms12G -Xmx12G -XX:NewSize
1.1K30编辑于 2023-01-06 - 来自专栏九州牧云
Hadoop NameNode、DataNode热迁移方案
最近我们生产环境的Hadoop集群需要调整几台服务器，具体转换关系如下： datanode92.bi -> namenode02.bi namenode01.bi（old) -> datanode19 .bi namenode02.bi -> datanode20.bi 最终目标为： 将datanode92.bi、namenode01.bi服务器上的DataNode服务下线 由于namenode02. )服务器调整为DataNode服务器 调整完后，增加datanode19.bi、datanode20.bi两个服务器名称 一、DataNode下线 1、在namenode01上，添加退役节点的IP到黑名单 上线 1、通知运维修改服务器主机名称，并更新host： namenode01.bi（old) -> datanode19.bi namenode02.bi -> datanode20.bi 2、在/usr .bi datanode20.bi 6、单独在新节点的机器上启动新节点上的DataNode： /usr/local/hadoop-2.6.3/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
2.5K20发布于 2019-08-21 - 来自专栏大数据技术博文
HDFS设计之namenode和datanode
HDFS 集群节点以master/slave（管理者－工作者模式）运行，namenode就是一个master , 而datanode就是slave 。 datanode负责数据的存储和检索，是文件系统的工作节点，受客户端和namenode的调度，并且定期向namenode发送它们所存储的块的列表信息。 二 ：datanode的设计 datanode负责数据的存储和检索，是文件系统的工作节点，受客户端和namenode的调度，并且定期向namenode发送它们所存储的块的列表信息。 namenode作为hdfs的master，一旦出现故障，那么将会导致所有的文件目录丢失，因为我们不知道如何根据datanode中所存储的block进行重建文件，等同于整个文件系统将无法使用，从而，对于
67430编辑于 2022-04-18 - 来自专栏开源部署
Hadoop的datanode新建异常处理
:403) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode. <init>(DataNode.java:309) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.makeInstance(DataNode.java :1651) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.instantiateDataNode(DataNode.java:1590 ) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.createDataNode(DataNode.java:1608) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.secureMain(DataNode.java:1734) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.main
49020编辑于 2022-06-28 - 来自专栏开源部署
Hadoop 添加数据节点（datanode）
在新节点上启动datanode和tasktracker [licz@server123~]$ hadoop-daemon.sh start datanode startingdatanode, logging /logs/hadoop-licz-datanode-server123.out [licz@server123~]$ hadoop-daemon.sh start tasktracker startingtasktracker /logs/hadoop-licz-tasktracker-server123.out --测试安装成功 [licz@server123 ~]$ jps 18356 DataNode 18517 TaskTracker name> <value>10485760</value> <description> Specifies the maximum bandwidth thateach datanode
1.2K20编辑于 2022-06-29 - 来自专栏维C果糖
HDFS 集群无法启动 DataNode 节点以及管理界面缺少 DataNode 节点的解决方法
DataNode节点，另一个数据节点缺失。 节点，也就是说，那 2 台配置DataNode节点的虚拟机上关于集群的信息并不会刷新，仍保留上一次（未刷新NameNode格式前）的集群信息，这就导致了NameNode节点和DataNode节点的clusterID 不一致的情况，因此DataNode节点不能连接到NameNode节点。 同样，在DataNode节点也会自动生成该文件！ 不过在观察Datanode usage histogram的时候，我发现了一个问题，那就是唯一显示出来的DataNode节点的主机名显示为localhost，而且随着我多次重启 HDFS 集群，虽然主机名不变
4.9K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏运维小路
Hadoop HDFS-DataNode（dn）详细介绍
一、核心功能 数据块的存储与管理：DataNode 是 HDFS 中数据的 “物理载体”，所有用户数据最终以数据块（Block） 形式存储在 DataNode 的本地文件系统（如 Linux 的 ext4 客户端数据读写执行：DataNode 直接与客户端交互完成数据传输，是 HDFS 高吞吐量的关键执行者： 读操作：客户端从 NameNode 获取目标块的存储地址后，直接与对应 DataNode 建立连接 发送 “复制指令”，DataNode 读取本地块并传输到目标节点，直至副本数达标； 块删除：当文件被删除或副本数调整时，NameNode 向冗余块所在的 DataNode 发送 “删除指令”，DataNode DataNode 转发，同时继续接收客户端后续数据。 DataNode 无需参与机架决策，仅需准确上报自身位置信息。
49610编辑于 2025-07-14 - 来自专栏星汉技术
Hadoop问题：DataNode线程不见了
DataNode线程不见了 问题描述 最近配置Hadoop的时候出现了这么一个现象，启动之后，使用jps命令之后是这样的： 看不到DataNode进程，但是能够正常的工作，是不是很神奇啊 namenode -format 这个问题，还不是你直接多次格式化造成的，而是你格式化之后，启动了Hadoop，然后将Hadoop关闭，重新格式化，再启动Hadoop造成的，这个时候你就发现，DataNode 造成这个问题的根源，是NameNode和DataNode的版本号不一致所致。这个问题不仅仅会出现在伪分布式，完全分布式中也会出现。这里以伪分布式进行展示。 的版本还没有生成，只有Hadoop启动之后DataNode的版本等响应信息才会在指定的目录下生成，这个时候就产生了NameNode和DataNode的一对一的关系。 然后，进行格式化，这样所产生的NameNode和DataNode信息都是新的，也都是一组的，问题就解决了，这个是最简单最有效的方法。
1.5K60发布于 2018-06-19
腾讯云开发者
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