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来自专栏DeepHub IMBA
3 个可以薅羊毛的在线 Jupyter Notebook环境
Datalore Datalore是一个带有自动编码帮助的浏览器内在线笔记本。它的目的为了在云中执行所有代码，而无需在笔记本电脑上设置任何特殊的东西。你唯一需要做的就是在网站上注册并准备好使用它。类似于我之前提到的替代方案，如果它在云中，您可以更改处理规范，尽管Datalore将需要额外的支付;然而，我觉得默认的4 GB RAM对个人来说应该足够了。 Datalore的Notebook UI很简单，对于任何来自Jupyter Notebook本的人都可以轻松地使用Datalore。你可以看到下图中的示例。 Datalore可以帮助你轻松地完成代码，特别是在使用Python包中的某个函数时。在Datalore中创建的任何笔记本都可以与同事共享，以便共同工作。对我来说，Datalore是一个轻量级、简单的笔记本，如果您喜欢自动编码辅助功能，您可以使用它。这是很有帮助的，特别是对于初学者。
4.3K41发布于 2021-08-20
来自专栏云计算与大数据技术
2021强烈推荐使用的十大系统工具（重装系统必备）
://www.jetbrains.com/zh-cn/datagrip/ DataSpell（Notebook）：https://www.jetbrains.com/zh-cn/dataspell/ DataLore （Notebook）：https://plugins.jetbrains.com/plugin/12174-datalore IntelliJ Rust（Rust）：https://www.jetbrains.com
1.8K00发布于 2021-06-05
来自专栏云计算与大数据技术
2021强烈推荐的十大Win10必备工具（重装系统必备）
JetBrains 开发的数据库和 SQL 跨平台 IDE DataSpell（Notebook）：JetBrains DataSpell: The IDE for Data Scientists DataLore （Notebook）：Datalore - IntelliJ IDEs Plugin | Marketplace IntelliJ Rust（Rust）：IntelliJ Rust：适用于 IntelliJ
4.3K10编辑于 2022-04-13
来自专栏深度学习与python
Java 近期新闻：虚拟线程、JReleaser 1.0、Loom 项目、关于 Spring4Shell 的供应商声明
JetBrains 关于 JetBrains 产品的声明：我们与产品团队一起对 JetBrains Web 应用程序进行了审计，包括的产品有：YouTrack、Hub、TeamCity、Space, Datalore
1.4K20编辑于 2022-06-11
来自专栏小孟开发笔记
PhpStorm Git 操作
本教程适用于以下产品： AppCode、CLion、Datalore、DataGrip、GoLand、IntelliJ IDEA、PhpStorm、PyCharm、Rider、RubyMine、WebStorm
1.8K30编辑于 2023-02-22
来自专栏LLM
AI Compass前沿速览：CodeBuddy Code、即梦4.0、MiniCPM 4.1 、Hunyuan2.1、Qwen3-ASR、SpikingBra
GitHub仓库：https://github.com/Datalore-ai/deepdocAntSK FileChunk – 开源AI文档切片工具AntSK FileChunk是一款开源的智能文本切片工具
80810编辑于 2025-09-11

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