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Datadog_DataDog搭建
Datadog 1.1. Datadog 安装与卸载 1.1.1. 编译 datadog-agent 参考自: https://github.com/DataDog/datadog-agent 1.2.1. 环境准备 1.2.1.1. Datadog 源码 1.4.1. More: https://github.com/DataDog/datadog-agent/tree/main/rtloader 1.5. Datadog 的路径 日志: /var/log/datadog 配置文件: /etc/datadog-agent 程序文件: /opt/datadog-agent 1.6.
2.4K20编辑于 2022-11-03 - 来自专栏LEo的网络日志
30 Dec 2022 datadog使用tips
检查agent配置 kubectl exec -it datadog-agent-zqlxh agent configcheck 检查agent日志 kubectl exec -it datadog-agent-zqlxh -- bash tail -f /var/log/datadog/agent.log helm安装agent helm install datadog-agent -f datadog-values.yaml --set datadog.site='datadoghq.com' --set datadog.apiKey='xxxx' datadog/datadog 配置agent收集prometheus指标 详细配置：https://github.com/DataDog/integrations-core/blob/master/openmetrics/datadog_checks/openmetrics/
35010编辑于 2023-10-17 - 来自专栏产品体验优化私房菜课程
Datadog公有云SaaS监控服务
---- #Datadog酷炫视频# #公司发展历史# #谁在用Datadog# #Datadog监控的优势 vs 不足# #Datadog主要的监控功能# #Agent# #服务端# #最佳实践# # 如何收费# #Datadog未来发展# #总结# ---- 个人整理的Datadog酷炫视频 通过以下视频可以更快速直观的了解Datadog。 Datadog监控的优势 vs 不足 我们先从客观角度来看很多开发者用户为什么选择Datadog见以下截图（以下数据来源https://stackshare.io/datadog）。 /chef-datadog Puppet:https://github.com/DataDog/puppet-datadog-agent Ansible:https://github.com/DataDog /ansible-datadog Saltstack : https://github.com/DataDog/datadog-formula 关于Datadog Agent v6版本更多详细信息可以参考版本变更记录
14.5K122发布于 2020-05-17 - 来自专栏ApacheHudi
配置DataDog监控Apache Hudi应用指标
简介 Datadog是一个流行的监控服务。 配置 类似于其他支持的报告者，启用Datadog报告者需要以下两个属性。 根据你的Datadog账号作相应配置。 hoodie.metrics.datadog.api.site=EU # 或者 US hoodie.metrics.datadog.api.key可以让你配置API密匙。 hoodie.metrics.datadog.api.key=<你的API密匙> hoodie.metrics.datadog.api.key.supplier=<你的API密匙提供者> 出于安全性考虑
99310发布于 2021-04-13 - 来自专栏云云众生s
实话实说：为什么Datadog这么贵？
译自 Real Talk: Why Is Datadog So Expensive?，作者 Rachel Dines。 声明：我在 Datadog 的竞争对手 Chronosphere 工作 好吧，这是事实，我在 Chronosphere 工作，这是一家与 Datadog 竞争的公司。 Datadog 是一位强大的竞争对手，多年来我一直看着它建立了一个令人惊叹的业务。 为什么 Datadog 不能降低价格？ 我怀疑有两个原因： 股东价值：Datadog 的股票在过去几年表现异常出色。如果它降低价格，将立即影响收入，从而影响报告的收益，进而导致股价下跌。 由于 Datadog 可能不会很快进行另一次重新架构投资，因此通过降低价格来损害其利润率的可能性较小。 Datadog 的替代方案 如果您不想支付 Datadog 的费用，有几个选择。
1K10编辑于 2024-03-28 Datadog财报超预期，详解其可观测性与安全技术架构
Datadog的收入也超过了普遍预期。该公司在第三季度创造了8.857亿美元的收入，较去年同期增长28%。分析师的普遍预期为8.528亿美元。 Datadog约89%的收入来自4,060家每年在其软件上花费超过10万美元的大型客户。其工具还被约28,000家其他机构使用。 在今天的财报电话会议上，Datadog首席执行官Olivier Pomel透露，平均每位客户为其软件配置了超过50项第三方系统集成。 Datadog的客户群还包括约485家其他AI原生公司。第三季度推动该软件制造商增长的主要因素之一是其数字体验工具套件。 据Datadog称，其数字体验套件在第三季度的年度经常性收入超过3亿美元。该公司的网络安全产品也为其强劲的季度业绩做出了贡献。Datadog帮助开发人员发现应用程序代码、云配置设置和用户账户中的漏洞。
9310编辑于 2026-01-17- 来自专栏Rust语言学习交流
【Rust日报】Datadog 将静态分析器从 Java 迁移到 Rust, 分析时间减少了三倍
Datadog 将静态分析器从 Java 迁移到 Rust, 分析时间减少了三倍 Codiga 加入 Datadog 后，作者团队需要将静态分析器整合到 Datadog，但遇到扩展语言支持和解析速度慢的问题
38710编辑于 2024-05-29 - 来自专栏云云众生s
DevOps在LLM时代拥抱跨栈可观测性
为了帮助 Datadog 用户以及那些正在考虑采用该平台的用户——OpenTelemetry 有助于更轻松地与现有解决方案混合和匹配——Datadog 在 DASH 上发布了一系列新产品和功能。 LLM 和平 再说一次，LLM 安全是一个大问题，也是一个不同的动物，为此，Datadog 在 DASH 上发布了 Datadog LLM 可观测性。 “由于 Datadog 在这个领域已经发展了很长时间，OTel [OpenTelemetry] 还没有支持所有提供的产品。随着 Datadog 的创新速度，这种情况预计会继续下去，即使差距正在缩小。 Datadog 一直在努力解决这个问题，因为 Datadog 与 OpenTelemetry 结合更好，而 OpenTelemetry 与 Datadog 结合更好。” 在 DASH 期间，Radlein 描述了 Datadog 如何通过统一 Datadog 代理和 OpenTelemetry 收集器来迈出下一步。
35410编辑于 2024-07-14 - 来自专栏FreeBuf
如何使用Threatest测试端到端威胁检测规则的有效性
支持的渗透测试技术和警报匹配器 1、本地命令执行 2、SSH命令执行 3、Stratus红队相关 4、AWS相关 5、Datadog Security信号警报匹配器 工具下载 由于该工具基于Go 接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/DataDog/threatest.git (向右滑动、查看更多) 工具使用 security signal 'An IAM user was created') was created in Datadog (took 17 seconds).2022/06/16 16:31 :08 AWS console login: Confirmed that the expected signal (Datadog security signal 'AWS Console login security signal 'An IAM user was created') was created in Datadog (took 0 seconds).2022/06/16 16:31:
95530编辑于 2023-03-30 - 来自专栏LEo的网络日志
23 Apr 2020 helm使用tips
/app-name-1.0.0.tgz 安装chart helm install datadog-agent -n datadog -f values.yaml --set datadog.site=' datadoghq.com' datadog/datadog 删除chart helm delete my-release 查询安装的chart helm ls 导出manifest helm get manifest 查看values helm get values datadog-agent :) 未完待续…… LEo at 00:12
31920编辑于 2023-10-17 - 来自专栏程序人生
闲扯比特币套利交易系统的设计
平日里我工作，接触多的是 datadog。datadog 是做性能监控的，我们只管打点，存储和可视化交给 datadog。 虽然它和量化交易八竿子打不着，但如果我们却可以把这颜值担当交给 datadog 来试试看。 在 Catcher 里，我们除了把数据写入 datadog，还打算写入 influxdb，这是为何？ 我虽然很喜欢 datadog，但它的专长是 APM，数据的发送有很长的延时（默认 20s），也就是说你一个 batch 写进去的数据，先本地 UDP 给到了 datadog agent，agent 悠哉悠哉晾你一下 有些工具，就像本文中的 datadog，从另一个角度去使用它，会有意想不到的收获。 我们的时间真的弹性很大，与其说「没有时间」，不如说「我没兴趣」，或者说「它不重要」。
1.5K90发布于 2018-03-29 - 来自专栏云云众生s
开发中多个服务目录的隐藏成本
软件目录作为DataDog和New Relic等工具中的核心概念越来越普遍： 数据和可观察性，例如DataDog和New Relic 事件管理，例如Incident.io、PagerDuty和FireHydrant 如何使用Backstage目录作为真相来源 让我们来看一些例子，说明如何通过事故管理、数据可视化和开发者体验的例子来实现这一点： DataDog Incident.io - DX DataDog 使用 DataDog维护其使用此catalog-info.yaml文件来导入目录信息的导入机制。 您需要为此示例启用GitHub集成 使用DataDog API 您还可以将Backstage YAML文件POST到DataDog API。 这与上面概述的DataDog导入机制的工作方式大致相同。 使用目录API 另一种选择是通过Backstage目录API直接从Backstage读取目录信息。
49400编辑于 2025-02-02 - 来自专栏云云众生s
KubeCon 2023：养宠物，养牛还是养海星？
监控软件提供商Datadog对Kubernetes运行失败时可能发生的事情以及过程中学到的教训进行了透明的回顾。 监控软件提供商Datadog在主题演讲“一切，处处，全都是”中，该公司的首席工程师Laurent Bernaille和高级软件工程师Hemanth Malla表示，Datadog遭遇了大规模的全球故障， 他们描述了Datadog在不到1小时内丢失了超过60%的Kubernetes节点，以及在数以百计的集群中试图恢复数万个受影响节点时所面临的挑战。 他们的目的是详细描述“Datadog遇到的最艰难的事故”，Malla说。 Datadog拥有充足的工程支持(但创业公司可能就不具备这些资源)。约400名工程师值班应对这不仅仅是一次停机事故。 节点恢复后，他们开始分析日志，“那些系统日志告诉我们，这些节点上发生了无人值守的升级”， 自事故以来，Datadog一直在“努力”构建更多生命周期自动化模块，可以每天用“最小影响”替换成千上万个节点。
19310编辑于 2024-03-27 - 来自专栏云原生技术社区
回答关于Kubernetes 监控的 9 个问题
Prometheus、Grafana、Datadog 和 Fairwinds Insights 可以很好地协同工作。 Prometheus、Grafana 和 Datadog 主要负责实时监控，能够即时告诉你应用是否出现问题。而 Fairwinds Insights 则帮助你发现潜在的漏洞、过度配置的问题或配置错误。 我们内部使用 Datadog，因为它易于使用且功能强大。还有 Open Telemetry 这样的开放标准，它提供了一系列用于生成、收集和导出遥测数据的 API、SDK 和工具。 Datadog 和 Splunk，哪个更适合用于指标监控？ 没有固定的推荐，但内部使用 Datadog，它在日志管理和 Kubernetes 指标集成方面表现出色。
40810编辑于 2024-07-18 - 来自专栏TestOps云层
2022 APM工具对比
：题外话，数据大屏，是公司希望在监控系统中，更多地展示业务监控的产品诉求体现； 社区和文档支持：产品对应的技术社区成熟度和产品文档的质量； 4.市面主流工具 产品 起始价 免费试用 突出特点 适合谁 Datadog Datadog Datadog 是用于大规模应用程序的监视和分析平台。它包括基础结构监视、应用程序性能监视、日志管理和用户体验监视。 Datadog 通过 400 多项集成来聚合整个堆栈中的数据，以便进行故障排除、发出警报和图形处理。可以将其用作单个源，以便进行故障排除、优化性能和跨团队协作。 目前已经与 Azure 云市场集成，直接可以订阅 Datadog 产品/服务，可以在 Azure 控制台中将 Datadog 作为集成服务进行管理。 目前Datadog已经对接Azure云，使用相对简单，直接市场订阅即可。
3.5K30编辑于 2022-12-12 - 来自专栏Java学习网
微服务架构之Spring Boot（七十八）
Atlas服务器的位置 ： management.metrics.export.atlas.uri=http://atlas.example.com:7101/api/v1/publish 57.2.3 Datadog Datadog注册表定期将指标推送到datadoghq。 要将指标导出到Datadog，必须提供您的API密钥： management.metrics.export.datadog.api-key=YOUR_KEY 您还可以更改度量标准发送到Datadog的时间间隔 ： management.metrics.export.datadog.step=30s 57.2.4 Dynatrace Dynatrace注册表定期将指标推送到配置的URI。 management.metrics.export.statsd.host=statsd.example.com management.metrics.export.statsd.port=9125 您还可以更改要使用的StatsD行协议（默认为Datadog
1.6K20编辑于 2022-05-23 - 来自专栏云云众生s
Kubernetes 中的 eBPF 代理能否成为提高可观测性的关键？
Flora agent —— 它声称在与 New Relic 的 Pixie 代理和 Groundcover 的 Flora 代理一起运行在 Kubernetes 节点上时，胜过了其他应用程序监视工具，如 DataDog Flora agent 对应用程序的CPU（+9％）和内存（+0％）的开销最小，几乎没有开销，而 Datadog， OpenTelemetry 和 Pixie agent 的开销分别为其 CPU 基线的 当结合测试的不同代理消耗的资源和在受监控应用程序上测量的开销时，Flora 消耗的总 CPU 与 OpenTelemetry 和 Pixie 代理使用的 CPU 相似，但比 Datadog 消耗的 CPU “此外，Flora 消耗的内存分别比 Datadog、OpenTelemetry 和 Pixie 代理少 74%、77% 和 96%，”它补充道。 我们通常会遇到拥有 100 名开发人员的组织，他们已经使用不同的语言和庞大的技术堆栈来集成 OpenTelemetry （这是社区的建议）或 Datadog 。
33110编辑于 2024-03-27 - 来自专栏深度学习与python
2022，我们该如何理解可观测技术
目前国内的行业发展和创新，仍然有些“硅谷追随者”的感觉，Datadog 的市值翻倍，给了大家信心，这让国内可观测产品的孵化速度正在加快。 在美国，Datadog 是该领域绝对的“当红炸子鸡”。 蒋志伟对 InfoQ 记者说： “Datadog 的获客成本非常低，销售占公司人员比例很少，大部分都是研发——他们的市场扩展，依赖的就是口碑和社区。 Datadog 的 Slack 群聊中，居然有五万多名商业客户，这些客户每天都在抛出自己的需求和问题。而 Datadog 也以惊人的速度更新版本，满足这些客户的诉求。 双向打磨下来，这些客户其实已经无法离开 Datadog —— 只有 Datadog 才能满足他们的需求。这是开源软件相对难以实现的商业闭环。” 事实上，Datadog 的成功只是 APM 行业在美高速发展的一个象征。
78810编辑于 2023-03-29 - 来自专栏亨利笔记
Docker实用情况的报告
题图摄于故宫：雪后初晴 DataDog是监控应用性能的SaaS服务商，根据7000个客户的使用状况，他们总结了Docker技术实用的报告。 DataDog的客户多是比较激进、敢于吃螃蟹的公司，由于样本点较大而且是生产系统的数据，同类调查报告并不多，所以此报告有一定的参考价值。 1常用的镜像排名 许多Docker云平台都有镜像的排名， DataDog这个排名可作为容器应用类型的参考，推测用户的使用模式： Registry: 运行Docker的公司有25%用到了Registry镜像 估计样本受DataDog业务的影响，虽然6%不是很突出的数字，但是Docker的广泛使用已是不争的事实。后半段曲线趋缓，可能和暑期休假上线有关。 笔者认为，这些公司应该在上生产系统之前，在dev/test环境内已经测试过一段的时间，DataDog的数据是监测不到的。
1.3K20发布于 2019-04-12 - 来自专栏码字搬砖
研究发现：90%的Java服务容易第三方漏洞的影响
Datadog最新发布的“2024年DevSecOps状况”报告显示，Java服务在受Datadog最新发布的“2024年DevSecOps状况”报告显示，Java服务在受到第三方漏洞影响方面最为严重。 Datadog认为，这主要是因为流行的Java库中存在许多普遍的漏洞，如Tomcat、Spring Framework、Apache Struts、Log4j和ActiveMQ。
15710编辑于 2025-05-16
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