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基于腾讯云MCP构建跨平台数据协作中心的实践
mcp_sdk import DataSyncJobjob = DataSyncJob( source="aws:s3://user-logs", dest="tencent:cos://data-lake
65110编辑于 2025-05-12- 来自专栏超级架构师
【数据网格】应用数据网格
s3://samethinghere/data-services/data-lake/default s3://samethinghere/data-services/data-lake/growthdata s3://samethinghere/data-services/data-lake/modelleddata ？？？ 我们现在有两个数据服务： s3://samethinghere/data-services/data-lake/default s3://samethinghere/data-services/data-lake /growthdata s3://samethinghere/data-services/data-lake/modelleddata s3://samethinghere/data-services/
1.9K10编辑于 2022-09-26 - 来自专栏速入大数据
大数据揭秘：从数据湖到数据仓库的全面解析
("s3a://your-bucket/raw-data.csv")# 将原始数据存储到数据湖data.write.format("parquet").save("s3a://your-bucket/data-lake
54710编辑于 2025-01-23 - 来自专栏ApacheHudi
通用数据湖仓一体架构正当时
/teams/data/artificial-intelligence/people-you-may-know) [3] 数据湖: [https://www.onehouse.ai/glossary/data-lake ](https://www.onehouse.ai/glossary/data-lake) [4] Uber: [https://www.uber.com/blog/uber-big-data-platform
92410编辑于 2024-01-17 - 来自专栏ApacheHudi
Lakehouse架构指南
引用链接 [1] 数据湖: [https://glossary.airbyte.com/term/data-lake? _ga=2.196984744.583203564.1662687407-882597747.1661490560](https://glossary.airbyte.com/term/data-lake
2.8K20编辑于 2022-12-09 - 来自专栏灯塔大数据
深度|从数据仓库到数据湖——浅谈数据架构演进
来源：data-lake 作者：石头
7.6K114发布于 2018-04-08
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