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  • 来自专栏优雅R

    「Geek-r」数据导入

    cars <- read.table(file = "data/<em>data-import</em>/mtcars.csv", header = TRUE, sep = ",") 操作完成了,我们检查下头几行: head 另外函数默认将 header 选项设定为 TRUE,即有列名,所以我们也无需指定它,因而读取操作就被简化了: cars2 <- read.csv(file = "data/<em>data-import</em>/mtcars.csv 通过将 read.table() 函数中的 sep 参数设定为制表符,我们可以轻松完成该格式文件内容的读取: mt <- read.table("data/data-import/mtcars.tsv" <dbl>, gear <dbl>, carb <dbl> 使用 data.table 则更为轻松,因为所有分隔格式的数据都可以通过 fread() 读取完成: mt3 <- fread("data/data-import library(readxl) mt_excel <- read_excel("data/data-import/mtcars.xlsx") head(mt_excel) #> # A tibble:

    1.6K20发布于 2020-07-03
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