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麻省理工为大数据护航，保障私人隐私不受侵犯
其中一个这样的项目就是CryptDB，这个系统通过将请求数据的软件和存储加密数据的数据库之间的放置一个代理服务器，来保证对加密数据的分析。 尽管CryptDB 只能进行有限种类的查询，谷歌是该技术的一大支持者，并使用它在其基于云计算的、搜索大量数据集的BigQuery服务中提供加密查询。
54170发布于 2018-05-22 - 来自专栏有三AI
香港科技大学教授新书聚焦隐私计算
横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习、联邦学习的应用场景、联邦学习的未来展望 第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例，隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE 平台和加密数据库的CryptDB 系统等五个平台，以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略； 第 9 章：隐私计算平台、隐私计算平台概述、FATE 安全计算平台、CryptDB 加密数据库系统、MesaTEE 安全计算平台Teaclave
73320编辑于 2022-04-07 - 来自专栏大数据文摘
大数据和隐私：政府必须选择！(下)
尼古拉.泽尔多维奇（Nickolai Zeldovich）介绍了他的CryptDB研究，谷歌使用它在BigQuery中进行加密检索。 CryptDB确保任何值在同一领域任何地方出现时，都由同一个加密值代表，并且也支持某些聚合函数。这意味着，你可以检索一个领域里值的总和，并在无需查看任何单独值的情况下，得到正确的答案。
85370发布于 2018-05-21 - 来自专栏Rust语言学习交流
【Rust 日报】2023-07-16 可视化工具charming
GitHub: https://github.com/qarmin/handsome_logger OPE加密库 这是受cryptdb的ope实现启发的保序加密（Order-preserving encryption
61820编辑于 2023-09-26 - 来自专栏数据和云
报告解读：信通院发布2024《数据库发展研究报告》
全密态：密态数据库的概念最早可追溯至2011年 MIT 提出 CryptDB，该项目不是指某种特定的数据库，而是一种针对加密数据库的查询技术，允许用户将加密后的 SQL 数据库在不解密数据的情况下返回结果
75110编辑于 2024-07-25 - 来自专栏博文视点Broadview
数据安全合规之后，给风控团队带来了新的问题
第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例，隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE 平台和加密数据库的CryptDB 系统等五个平台，以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略；实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控
74010编辑于 2022-07-04 - 来自专栏机器之心
赠书：系统揭秘隐私计算、保护数据安全，港科大陈凯、杨强新书《隐私计算》全新上市
第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例，隐私计算平台主要包括面向联邦学习的 FATE 平台和加密数据库的 CryptDB 系统等五个平台，以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略；实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控
93740编辑于 2022-03-14 - 来自专栏用户4480853的专栏
2022云栖大会：东数西算理论在云原生数据库的实践
隐私保护技术分类及代表性系统 基于密码学 2010-2015 安全多方计算：无可信第三方情况下的安全计算 Obliv-C、Sepia 2011-2022 同态加密：允许对密文进行特定形式的代数运算 CryptDB
73120编辑于 2022-11-16 - 来自专栏博文视点Broadview
书单 | 2022上半年，这10本书堪称顶流！
第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例，隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE 平台和加密数据库的CryptDB 系统等五个平台，以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略；实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控
1.2K21编辑于 2022-07-04 - 来自专栏博文视点Broadview
书单 | 元宇宙时代，快来为未来的职业生涯布局！
第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例，隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE 平台和加密数据库的CryptDB 系统等五个平台，以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略；实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控
76720编辑于 2022-06-13 - 来自专栏大数据文摘
吴甘沙：大数据的开放式创新
案例一是通过加密数据库CryptDB/Monomi实现，在数据拥有方甲方这边的数据库是完全加密的，这事实上也防止了现在出现的很多数据泄露问题，大家已经听到，比如说某互联网服务提供商的员工偷偷把数据拿出来卖
89060发布于 2018-05-22 - 来自专栏博文视点Broadview
书单 | 一季度重磅级上榜新书！
第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例，隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE 平台和加密数据库的CryptDB 系统等五个平台，以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略；实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控
87820编辑于 2022-04-02 - 来自专栏深度学习与python
在阿里达摩院搞了四年数据库，我来聊聊实际情况 | 卓越技术团队访谈录
全密态数据库这个概念可追溯至 2011 年 MIT 提出的 CryptDB，该项目不是指某种特定的数据库，而是一种针对加密数据的查询技术，允许用户查询加密后的 SQL 数据库，在不解密数据的情况下返回结果 CryptDB 使用的是特殊的加密算法，包括保序加密、可检索加密、半同态加密等，但各算法支持的计算操作极为有限，安全强度也各异，难以在复杂的业务场景中使用。
1.3K30编辑于 2023-03-29 - 来自专栏PPV课数据科学社区
英特尔吴甘沙：大数据的开放式创新
案例一是通过加密数据库CryptDB/Monomi（下图），这也是我们支持麻省理工学院做的一个技术。
69170发布于 2018-04-19
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