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干货 | CrateDb在携程机票BI的实践
b、以实时速度执行SQL查询，甚至JOIN和聚合 c、简单缩放 3.2 CrateDB与接口存储 CrateDB很好地解决了100ms-500ms性能段的短板，并且使用磁盘+内存的方式存储数据，减少了内存的使用 图4 zeus流程配置页面 3）容器化 如何更加有效地管理、维护CrateDB集群？为此我们上了k8s，将CrateDB容器化。 自动水平扩展，以及pod的监控等特性，都极大地提高了维护CrateDB的能力，我们管理的CrateDB集群如下： ? 图6 CrateDB作为主要存储的架构图 四、安装部署 CrateDB有官方版以及社区版，为了更好地进行自维护，我们选择了社区版（通过源码编译）。CrateDB的部署与ES的部署基本一致。 而且CrateDB支持各种字段的聚合、统计，是各种指标存储、展示的不二之选。当然后续数仓组也会在数据展示这一块全面推广CrateDB的使用。 六、小结 没有完美的存储方案，只有最适合的存储方案。
69020发布于 2021-02-01 - 来自专栏全栈程序员必看
物联网架构方案思考「建议收藏」
业务数据一般要求严谨性，采用关系型数据库mysql，时序数据因为性能的需要，采用时序数据库cratedb。 3.7.管理后台 管理后台可以使用典型的B/S系统。 管理系统可以同时在缓存数据库redis，业务数据库mysql，时序数据库cratedb获取信息进行展示和管理。
1.1K50编辑于 2022-10-02 - 来自专栏JetpropelledSnake
Prometheus监控学习笔记之prometheus的远端存储
cid: '9' 0x03 已有的远端存储的方案 现在社区已经实现了以下的远程存储方案 AppOptics: write Chronix: write Cortex: read and write CrateDB CrateDB 基于es。具体了解不多 TimescaleDB 个人比较中意该方案。传统运维对pgsql熟悉度高，运维靠谱。目前支持 streaming replication方案支持高可用。
5.4K10发布于 2019-03-08 - 来自专栏全栈程序员必看
win10安装sqlmap(windows 7)
CockroachDB, HSQLDB, H2, MonetDB, Apache Derby, Amazon Redshift, Vertica, Mckoi, Presto, Altibase, MimerSQL, CrateDB
1.7K20编辑于 2022-07-28 - 来自专栏携程技术
干货 | 携程机票数据仓库建设之路
在2018年，为了支持数仓数据的可视化运营平台，我们先后引入了ClickHouse和CrateDB作为后台的存储和查询引擎，特别是引入CrateDB以后，亿级体量的表四个维度的聚合耗时P90下降到了4秒 在携程机票，实时同步的目标载体是ElasticSearch、CrateDB或者HBase，近实时（一般T+1小时）或者T+1天的目标载体是Hive。 的性能问题及消费记录和消费过期较难监控的问题，我们基于spark-sql-kafka开发了hamal，用于新建的Kafka到Hive的同步；Kafka实时同步的载体主要是ElasticSearch或者CrateDB
1.7K41发布于 2020-02-26 - 来自专栏大数据解决方案
企业是如何选择技术栈来做离线数仓
在携程机票，实时同步的目标载体是ElasticSearch、CrateDB或者HBase，近实时（一般T+1小时）或者T+1天的目标载体是Hive。 的性能问题及消费记录和消费过期较难监控的问题，我们基于spark-sql-kafka开发了hamal，用于新建的Kafka到Hive的同步；Kafka实时同步的载体主要是ElasticSearch或者CrateDB
1.2K10发布于 2021-02-04 - 来自专栏人称T客
2019年值得关注的全球Top 25 IoT创业公司，一家中国企业上榜！
CrateDB是一个开放源码的分布式数据库，提供了NoSQL的可伸缩性和性能，具有标准SQL的强大功能和易用性。 Azure物联网的CrateDB云是一个Turnkey数据层，作为Azure上的托管云服务提供，支持更快地开发物联网平台和数据驱动的智能工厂。 CrateDB大多数客户用它来运营分析工作负载，执行快速时间序列，地理空间，文本搜索，机器学习查询其他工业物联网上的数据和数据流，所有行业的企业网络安全和系统监控，智能城市和基础设施建设，车辆跟踪管理和营销分析
1.7K20发布于 2019-05-08 - 来自专栏携程技术
《携程技术2021年度合辑》，送给爱学习的你
携程数据血缘构建及应用 百万QPS，秒级延迟，携程基于实时流的大数据基础层建设 实时数据聚合怎么破 携程平台化常态化数据治理之路 携程酒店推荐模型优化 10分钟给上万客服排好班，携程大规模客服排班算法实践 CrateDb
85520编辑于 2022-03-04 - 来自专栏devops_k8s
支撑700亿数据量的ClickHouse高可用架构实践
5、从SQL、ES、Kylin、Ingite、CrateDB、MongoDB、HBase 不断的研究，实践。从上面的一些场景，我们研究了很多数据库。 CrateDB底层是基于ES，但CrateDB解决了ES不能join的问题，但是一样的，在高并发的时候一样会把内存打爆，ES大家应用的时候发现它的语法比较复杂，CrateDB解决了这个问题，我们可以通过写
2.6K12编辑于 2023-05-24 - 来自专栏程序猿DD
别再乱用 Prometheus 联邦了，分享一个 Prometheus 高可用新方案
prometheus 意识到自己本地存储不具备高可用性，所以通过支持第三方存储来补足这点的手段 配置文档地址[4] 读写都支持的存储 AWS Timestream Azure Data Explorer Cortex CrateDB
3.7K40发布于 2021-07-13 - 来自专栏DevOps
Go：构建应用程序的10大框架
支持如下数据库： PostgreSQL Redshift Ql Cassandra SQLite (todo #165) SQLCipher MySQL/ MariaDB Neo4j MongoDB CrateDB
56910编辑于 2024-03-29 - 来自专栏小陈运维
Linux防火墙firewall的使用
bittorrent-lsd ceph ceph-exporter ceph-mon cfengine checkmk-agent cockpit collectd condor-collector cratedb
40100编辑于 2024-11-18 - 来自专栏小陈运维
Linux防火墙firewall的使用
bittorrent-lsd ceph ceph-exporter ceph-mon cfengine checkmk-agent cockpit collectd condor-collector cratedb
36710编辑于 2024-11-22 - 来自专栏携程技术
干货 | 100亿+数据量，每天50W+查询，携程酒店数据智能平台实践
因此这个只针对我们团队内部应用场景，不对业务端需求采用该技术方案； 5）CrateDB底层沿用了ElasticSearch的源码，支持SQL语法，比ElasticSearch的使用更友好，也解决了es不能
4.4K31发布于 2020-03-11 - 来自专栏携程技术
干货 | StarRocks在携程大住宿智能数据平台的应用
为此我们尝试了一些市面上其他引擎，如Ingite 、CrateDB、Kylin等，每种引擎从硬件成本或性能上都有自己特有的优势，不过综合到使用场景，最终我们选择了StarRocks。
2K20发布于 2021-11-02 - 来自专栏网络信息安全
[工具使用]SqlMap
id=1" --dbms="MySQL" #指定其数据库为mysql 其他数据库：Altibase,Apache Derby, CrateDB, Cubrid, Firebird, FrontBase
60610编辑于 2024-03-12 - 来自专栏世荣的博客
Sqlmap使用详解
id=1" --dbms="MySQL" # 指定其数据库为mysql 其他数据库：Altibase,Apache Derby, CrateDB, Cubrid, Firebird, FrontBase
5.1K12编辑于 2022-03-30 - 来自专栏JetpropelledSnake
Prometheus监控学习笔记之Prometheus存储
Prometheus 数据持久化方案 3.1 方案选型 社区中支持prometheus远程读写的方案 AppOptics: write Chronix: write Cortex: read and write CrateDB
3.3K20发布于 2019-03-08 - 来自专栏jeremy的技术点滴
研究监控系统之prometheus
AppOptics: write Chronix: write Cortex: read and write CrateDB: read and write Elasticsearch: write Gnocchi
1.8K32发布于 2019-03-13
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