此外,每个Pod初始request的CPU为0.15 CPU-cores,限制为1.5CPU-cores。 [5] 实验的阶段流程 如上图所示,请求速率为λ = 2(需要ρ = 0.35 CPU-cores);λ = 4 (需要 ρ = 0.7 CPU-cores); λ = 6 (需要 ρ = 1.05 CPU-cores); 和 λ = 8 (需要 ρ = 1.4 CPU-cores),因此,这些情景假设综合了以下几点: 第一种场景中λ = [2, 2, 4, 6, 8, 6, 4, 2, 2],以一种非激进的方式逐步增加或减少负载
我在 P100 GPU 实例上训练了 V 和 M 模型,使用 CMA-ES 在纯 CPU 实例上训练了具有 64 个 cpu-cores(n1-standard-64)的控制器 C。
创建计算实例(假设使用平台的命令行工具) bluecloud create-instance --name deepseek-instance --gpu-type v100 --gpu-count 4 --cpu-cores