- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏啄木鸟软件测试
Linux CPU监控
#cat /proc/cpuinfo| grep "processor"|wc -l 4 4•查看CPU信息（型号）。 这里的CPU颗数为4。 于是现在共有4-5位客服人员，建立总分机架构，1位负责总机（也可以交给语音提示来操作），负责把问题分给4个分机，让4个分机人员来处理具体的问题，这样一来效率就明显提高了。 由于硬中断比软中断过程短得多，所以作为性能监控往往需要监控软中断。 图4为当前仅有2个任务等待CPU处理下的进程下文切换。 ? 图4 进程上下文切换 由此可见上下文切换的优点在于，每个进（线）程具有同等的CPU处理权利，缺点是进（线）程的保存和载入消耗资源。
13.2K73发布于 2020-06-01 - 来自专栏互联网老辛
shell脚本监控CPU脚本
在运维过程中,我们有时需要对CPU进行优化,啥时候优化呢? 自然是出问题的时候,那么啥时候出问题呢? 这个问题就可以使用我们的shell脚本了. 原理: 通过监视一段时间内CPU使用情况,找出长期占用CPU的进程并对其进行优化,提高CPU的效率 我们先来写一个监视CPU并计算一小时内CPU的使用情况的脚本: #! /bin/bash SECS=3600 UNIT_TIME=60 STEPS=$(( $SECS / $UNIT_TIME )) echo Watching CPU usage... ; for((i= echo CPU eaters : cat /tmp/cpu_usage.$$ | \ awk ' { process[$1] += $2; }' END{ for(i in process 除了这个脚本外,shell还可以写很多管理脚本这里举例说明几个方向: 图像文件的缩放及格式转换 使用shell读取mysql数据库 用户管理 检查磁盘及文件系统错误 监控用户登录防范黑客入侵
2.9K30发布于 2018-10-18 - 来自专栏python3
python监控windows的CPU,
有一批windows系统需要监控，无论是zabbix、nagios都需要安装相关插件，操作起来比较麻烦。 python的psutil模块可以跨平台监控linux、windows、mac等，于是使用python写监控脚本，然后利用py2exe工具将其打包成exe后，直接将其放到windows下直接运行即可。 3.编写监控脚本(在此只监控CPU，内存，硬盘的使用率或空闲率，若有其他需要请自己完善) psutil相关使用文档请参考http://pythonhosted.org/psutil/ #coding=utf8 信息 def get_cpu_info(): cpu_times = psutil.cpu_times() cpu['user'] = cpu_times.user cpu['system'] = 4.打包python脚本 要想监控脚本在其他windows上运行需要安装python环境，但我们可以将监控脚本打包成exe程序发布，只要运行exe程序就能够执行，如何实现呢？
1.9K50发布于 2020-01-07 - 来自专栏运维相关文档
cpu&mem监控脚本
M=`uptime | awk '{print $8,$9,$10,$11,$12}'` O=`/sbin/ifconfig eth0 | sed -n '8'p | awk '{print $3,$4} ifconfig eth0 | sed -n '8'p | awk '{print $7,$8}'` R=`/sbin/ifconfig eth1 | sed -n '8'p | awk '{print $3,$4} echo sar -n DEV 1 10|grep Average >> /root/check_log/$d.log echo "-----------------------------check cpu load------------------------------" >> /root/check_log/$d.log echo "系统当前cpu负载:" >> /root/check_log/$
1.2K30发布于 2021-05-18 - 来自专栏葫芦
linux 监控 cpu使用率
示例：点击 -> 性能监控 [root@wangzi go]# cat /proc/stat cpu 25187586 4339 20108620 1703341684 3875717 0 58452 brownwang # mail: 277215243@qq.com # datetime:2019/3/31 1:03 PM # web: https://www.bthlt.com def cpu_use open('/proc/stat','r') as file: for line in file.readlines(): if line.startswith('cpu ',0,4): use=round((1-float(line.split()[4])/sum([int(x) for x in line.split()[1:]])) *100,5) insert_sql="""insert into `monitor_cpu_use` (`use`,`flow_time`) values ({0},'{1}')""".format
4.8K20发布于 2019-04-17 - 来自专栏游戏杂谈
JavaScript监控当前cpu使用状况
也许在你面试的某一天，突然问你一个问题：“如何粗略的计算出当前系统cpu的使用情况？” 的应用分很多场景，在面对并发量过千万的平台，对JavaScript的性能将会越来越严格，而在面试中是一定会考察以下三条：算法、性能优化、业务分析，会不停的追问你有没有更好解决方法 回到题目，想获取当前系统cpu 的使用率，如果允许使用hta，可以使用以下的代码获取当前cpu的使用率(较为精确) setInterval(function() { var locator=new ActiveXObject 在搜索javascript cpu相关的文章中，发现早在几年前ajax.com上就有人已经写出来这样的例子了。 在当前页面右上角会出现一个小图标，它分为5个等级，分别代表当前cpu高度任务的状况（过高则说明CPU使用率是比较高的，只能进行一个大概的估算，不是很精确） 这里有一个在线例子： <html> <head
3.7K21发布于 2018-11-15 - 来自专栏linux驱动个人学习
Intel P4 CPU
P4 CPU 结构 奔4处理器是Intel的经典之作,它是采用乱序执行内核的超标量处理器。 P4采用的微架构称为 Net Burst,基本结构如下: 奔4处理器微架构被分成了4大部分: (1)存储子系统( Memory subsystem)。 P4是超标量处理器,一次能处理多条指令,自然也要一次对多条指令进行译码。 Trace cache 在P4处理器中,解码后的uop被存储在 Trace Cache中。 P4处理器实际的流水线达到了20级,比上面的介绍要更为复杂。
1.6K30发布于 2018-06-21 - 来自专栏技术杂记
Elasticsearch 监控4
创建nginx用户 [root@es_node cert]# useradd nginx [root@es_node cert]# grep nginx /etc/passwd nginx:x:505:505::/home/nginx:/bin/bash [root@es_node cert]# chown -R nginx.nginx /usr/local/nginx/ [root@es_node cert]# ll total 12 -rw------- 1 nginx nginx 1249 Jan
35510编辑于 2022-02-10 - 来自专栏技术杂记
RabbitMQ 监控4
创建用户 [root@rabbitmq ~]# rabbitmqctl list_users Listing users ... cooper [] guest [administrator] [root@rabbitmq ~]# rabbitmqctl add_user mqmonitor mqpass Creating user "mqmonitor" ... [root@rabbitmq ~]# rabbitmqctl list_users Listing users ... cooper []
28530编辑于 2022-02-09 - 来自专栏技术杂记
Mysql 监控4
目前是使用 root 的身份执行的，但是 zabbix agent 是使用 zabbix 身份来执行这条命令的，我们尝试使用 zabbix 来执行一下，看看效果
1.3K30编辑于 2022-06-30 - 来自专栏Windows技术交流
腾讯云windows cpu mem 进程监控
https://lionellei-1252076932.cos.ap-beijing.myqcloud.com/Production/CPU_Monitor.ps1https://lionellei- 1252076932.cos.ap-beijing.myqcloud.com/Production/Mem_Monitor.ps1日志在C:\CPU_Monitor\图片如果UserName显示不全，末尾显示
5.4K50编辑于 2023-01-09 - 来自专栏刘爽的专栏
Linux 性能监控 ： CPU 、Memory 、 IO 、Network
如果CPU利用率状态良好，大量的上下文切换也是可以接受的 可运行队列：每个处理器的可运行队列<=3个线程 2.监控工具 top 最常用 略 vmstat $ vmstat 1 （1 表示 1s 输出一次 sys，内核和中断占用CPU的百分比 id，CPU完全空闲的百分比 上例可得： sy高us低，以及高频度的上下文切换（cs），说明应用程序进行了大量的系统调用； 这台4核机器的r应该在12个以内，现在 db_server_login …… 二、Memory 1.良好状态指标 swap in （si） == 0，swap out （so） == 0 应用程序可用内存/系统物理内存 <= 70% 2.监控工具 1174 14 0 0 86 0 2 1 262140 2964 128 5852 24912 17304 24952 17304 4737 2341 86 10 0 0 4 Cached: 13448268 kB …… 这台服务器总共有 8GB 物理内存（MemTotal），3GB 左右可用内存（MemFree），343MB左右用来做磁盘缓存（Buffers），4GB
18K40发布于 2016-09-27 - 来自专栏信息技术智库
linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存
linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存 CPU：vmstat ，sar –u，top 磁盘IO：iostat –xd，sar –d，top 网络IO：iftop -n，ifstat，dstat – ● %CPU，进程自最近一次刷新以来所占用的CPU时间和总时间的百分比。 ● %MEM，进程使用内存的百分比。 ● VSZ，进程使用的虚拟内存大小，以K为单位。 ● TIME，进程使用的总CPU时间。 ● COMMAND，被执行的命令行。 、运行状态进程数、休眠状态进程数、停止状态进程数和僵死状态进程数 Cpu(s)一行：cpu整体统计信息，包括用户态下进程、系统态下进程占用cpu时间比，nice值大于0的进程在用户态下占用cpu时间比， : 采样周期内进程所占cpu百分比 %MEM: 采样周期内进程所占内存百分比 TIME+: 进程使用的cpu时间总计 COMMAND: 拉起进程的命令 传送门： 大数据生态圈常用组件（一）：数据库、查询引擎
3.5K20编辑于 2022-09-26 - 来自专栏三丰SanFeng
Linux性能监控 - CPU、Memory、IO、Network
监控工具 vmstat $ vmstat 1 先看一个字段能对齐的： ? us，用户占用CPU的百分比。 sys，内核和中断占用CPU的百分比。 id，CPU完全空闲的百分比。 上例可得： sy高us低，以及高频度的上下文切换（cs），说明应用程序进行了大量的系统调用。 这台4核机器的r应该在12个以内，现在r在14个线程以上，此时CPU负荷很重。 1174 14 0 0 86 0 2 1 262140 2964 128 5852 24912 17304 24952 17304 4737 2341 86 10 0 0 4 kB Cached: 3972748 kB 这台服务器总共有 8GB 物理内存（MemTotal），3GB 左右可用内存（MemFree），343MB左右用来做磁盘缓存（Buffers），4GB
3K101发布于 2018-01-16 - 来自专栏菲宇
Linux CPU实时监控mpstat命令详解
简介 mpstat是Multiprocessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息，这些信息存放在/proc/stat文件中。 在多CPUs系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息。 mpstat最大的特点是：可以查看多核心cpu中每个计算核心的统计数据；而类似工具vmstat只能查看系统整体cpu情况。 语法 mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]] 参数 解释 -P {|ALL} 表示监控哪个CPU， cpu在[0,cpu个数-1]中取值 internal 相邻的两次采样的间隔时间 实例 查看多核CPU核心的当前运行状况信息， 每2秒更新一次 mpstat 219:45:12 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest
1.8K20编辑于 2022-12-21 - 来自专栏颇忒脱的技术博客
CPU & Memory, Part 4: NUMA support
Table 5.1: sysfs Information for Core 2 CPU Caches 从上面的数据可以看出： 每个核（为啥cpu0到cpu3都是核是从另一个地方知道的）拥有三个cache cpu0和cpu1共享L1、cpu2和cpu3共享L2。 而且实际上是4个处理器（physical_package_id0-3），每个处理器有两个核。 Table 5.4: sysfs Information for Opteron Nodes 所以我们可以看到这个机器的全貌： 这个机器有4个处理器。 dirty=4 active=0 N3=4 2b2bbcdce000 default anon=1 dirty=1 N3=1 2b2bbcde4000 default anon=2 dirty=2 N3
1.5K00发布于 2019-04-18 - 来自专栏授客的专栏
Linux 性能监控之CPU&内存&IO监控Shell脚本2
/bash killall top killall vmstat killall iostat exit 0 （三）提取数据 用法：sh analyze.sh agr1 arg2 arg3 arg4 arg5 参数说明：agr1，agr2，agr3分别为capture中指定的存储文件，默认分别为top.txt，vmstat.txt,iostat.txt,arg4为网卡接口，arg需要采集的进程(COMMAND /bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig $4 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` echo "物理内存总量："$mem_total # 获取操作系统已使用内存总量 mem_sys_used=`grep Mem $1 | sed -n ${i}"p" | awk '{print $4} 注：针对不同类型、版本的操作系统，以上脚本可能需要做适当修改才可适用 附脚本下载地址：Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2.zip
2.1K20发布于 2019-09-11 - 来自专栏授客的专栏
Linux 性能监控之CPU&内存&IO监控Shell脚本1
/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " " "$cpu_task_length #4、获取内存信息 # 获取物理内存总量 mem_total=`free | grep Mem | awk '{print $2}'` echo "物理内存总量：" '` echo "已使用内存总量(操作系统)："$mem_sys_used # 获取操作系统未使用内存总量 mem_sys_free=`free | grep Mem | awk '{print $4} echo "已使用内存总量(应用程序)："$mem_user_used # 获取应用程序未使用内存总量 mem_user_free=`free | sed -n 3p | awk '{print $4} $3}'` echo "已使用交换分区大小："$mem_swap_used # 获取剩余交换分区大小 mem_swap_free=`free | grep Swap | awk '{print $4}
2.5K40发布于 2019-09-11 - 来自专栏全栈程序员必看
zabbix监控主机cpu达到80%后报警
在zabbix监控中，默认cpu监控模板中的触发器，当负载在一定时间内（比如最近5分钟）超过5以上为报警阀值。 但是在实际场景中，由于服务器配置不一样，这个默认的cpu触发器用起来意义就不大了，这时候就需要我们手动自定义cpu的触发器了。 在cpu utilization中有一个cpu idle时间，即cpu的空闲时间，当空闲时间小于20%的时候就是cpu大于80%的时候。 所以cpu达到80%后报警的触发器配置如下： 名称：cpu user percent on {HOST.NAME} gt 80% 表达式：{Template OS Linux:system.cpu.util
2.3K20编辑于 2022-07-20 - 来自专栏散尽浮华
zabbix监控主机cpu达到80%后报警
在zabbix监控中，默认cpu监控模板中的触发器，当负载在一定时间内（比如最近5分钟）超过5以上为报警阀值。 但是在实际场景中，由于服务器配置不一样，这个默认的cpu触发器用起来意义就不大了，这时候就需要我们手动自定义cpu的触发器了。 在cpu utilization中有一个cpu idle时间，即cpu的空闲时间，当空闲时间小于20%的时候就是cpu大于80%的时候。 所以cpu达到80%后报警的触发器配置如下： 名称：cpu user percent on {HOST.NAME} gt 80% 表达式：{Template OS Linux:system.cpu.util
3K60发布于 2018-01-23
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号