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【CPLEX教程01】Cplex介绍，下载和安装Cplex
所以打算学习一下cplex这个商业求解器。 当然也有其他更多的选择，这里暂时以比较容易上手和性能比较好的cplex开始吧。其实，小编也早就想学习使用这个cplex了，毕竟是个好东西。 Cplex是什么？ ? Cplex是IBM公司开发的一款商业版的优化引擎，当然也有免费版，只不过免费版的有规模限制，不能求解规模过大的问题。 Cplex专门用于求解大规模的线性规划（LP）、二次规划（QP）、带约束的二次规划（QCQP）、二阶锥规划（SOCP）等四类基本问题，以及相应的混合整数规划（MIP）问题。 在Cplex的加持下，使得matlab对于大规模问题，以及线性规划的效率，都得到飞跃的提升。 Cplex下载和安装 由于商用版太贵，现在已经能申请教育版了，功能和商用版一样。
7.1K20发布于 2019-07-10 - 来自专栏程序猿声
【CPLEX教程03】java调用cplex求解一个TSP问题模型
# 00 前言 前面我们已经搭建好cplex的java环境了，相信大家已经跃跃欲试，想动手写几个模型了。 # 02 程序框架 整个程序框架如图，app下是调用cplex的主要package。 ? 其中： - App.java:程序入口，cplex调用建模求解过程。 期待后期进一步精简和修改，大家下载下来后用eclipse导入，设置好cplex环境以后。 在App.java里面，右键Run As->Run configurations...： ?
2.6K30发布于 2019-07-15 - 来自专栏程序猿声
【CPLEX教程02】配置Cplex的Java环境以及API说明
(3, lb, ub); double[] objvals = {1.0, 2.0, 3.0}; cplex.addMaximize(cplex.scalProd(x, objvals (cplex.scalProd(x, coeff1), 20.0); cplex.addLe(cplex.scalProd(x, coeff2), 30.0); if (cplex.solve ()) { cplex.output().println("Solution status = " + cplex.getStatus()); cplex.output( ).println("Solution value = " + cplex.getObjValue()); double[] val = cplex.getValues(x); 至此，我们已经能愉快使用cplex啦。
2.1K30发布于 2019-07-10 vs配置cplex12.10
的目录有关系 F:\programmsoftware\cplex\CPLEX_Studio\concert\include F:\programmsoftware\cplex\CPLEX_Studio\ 10.附加的依赖项与之前相同，都是附加地址 F:\programmsoftware\cplex\CPLEX_Studio\cplex\lib\x64_windows_msvc14\stat_mda\cplex12100 .lib F:\programmsoftware\cplex\CPLEX_Studio\cplex\lib\x64_windows_msvc14\stat_mda\ilocplex.lib F:\programmsoftware \cplex\CPLEX_Studio\concert\lib\x64_windows_msvc14\stat_mda\concert.lib 以上三个就是要附加进去的目录，均在cplex的安装目录之下 找不到cplex12100.dll 取cplex安装目录里搜索到这个dll，然后复制粘贴到此电脑-c-windows-system32里
27300编辑于 2025-07-20C#调用cplex
cplex = new Cplex(); cplex.ImportModel(@"D:\lufiles\CPLEX_Studio\cplex\examples\data (new MyBranch(lp.NumVars)); cplex.Use(new MySelect()); cplex.SetParam (Cplex.Param.MIP.Strategy.Search, Cplex.MIPSearch.Traditional); if (cplex.Solve()) System.Console.WriteLine("Solution value = " + cplex.ObjValue); } cplex.End \cplex\examples\src\cs 2、所有官方测试数据在路径CPLEX_Studio\cplex\examples\data 3、C#官方安装教程参考CPLEX_Studio\cplex\dotnet.html
17710编辑于 2025-07-20- 来自专栏程序猿声
CPLEX出现q1 is not convex？
不知道大家在写CPLEX的时候遇到过这个问题没有？ ? 其实有过经验的小伙伴都知道该怎么处理了，但是小编决定还是写一下避免刚入行的小伙伴们踩坑。 可以看到不等式右边出现了变量和变量相乘的情况，这就造成了我们刚刚说的“非线性”问题，那么这个模型放进cplex中肯定会报“not convex”的错误。 将其他非线性约束改成非线性约束，就能放进CPLEX跑了。当然了，小编才疏学浅，目前只知道这种方法，不过已经够小编用了，就没继续往下深究。 下面我们聊聊关于大M的取值与CPLEX的精度可能造成的BUG。这种BUG是非常可怕的，如果不了解这一点，可能要走很多很多弯路哦，而且书本上才不会告诉你这些。 还是下面这条式子： 关键就在于CPLEX可能会存在精度损失，比如为0-1的决策变量有可能求解之后是这样的： ? 也就是说当 或者当 ，本应该为0的 此刻都不是0了。
2.9K10发布于 2020-12-03 - 来自专栏程序猿声
修正重发【CPLEX教程03】JAVA调用cplex求解一个TSP模型详解
前面我们已经搭建好cplex的java环境了，详情可以看干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明，相信大家已经跃跃欲试，想动手写几个模型了。 02 程序框架 整个程序框架如图，app下是调用cplex的主要package。 ? 其中： 在app包中： App.java:程序入口，cplex调用建模求解过程。 如果不行，那么会把出现的子环更新进stacks，进行下一次迭代，重新调用cplex，在新的子环约束下，再把模型给求解一次。 期待后期进一步精简和修改，大家下载下来后用eclipse导入，设置好cplex环境以后。 代码来源GitHub，小编修正了部分代码。 期待后期进一步精简和修改，大家下载下来后用eclipse导入，设置好cplex环境以后。 在App.java里面，右键Run As->Run configurations...： ?
1.6K40发布于 2019-07-17 - 来自专栏python深度学习
在docker容器中使用cplex-python37
Cplex是一个由IBM主推的线性规划求解器，可以通过调用cplex的接口，直接对规定形式的线性规划的配置文件.lp文件进行求解。 基于Docker部署Cplex环境 由于cplex依赖于python3.7版本，而我们本地使用的python版本是python3.8,因此我们考虑使用docker容器来制作一个python37+cplex # python3 -m pip install cplex Collecting cplex Downloading cplex-20.1.0.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86 /cplex/:/home/ cplex /bin/bash 线性规划问题定义 Cplex可以识别lp格式的文件，这里我们展示一个测试用例来说明这个线性规划的问题是如何定义的： 1 2 3 4 5 6 . >>> import cplex >>> lp = cplex.Cplex() # 初始化对象 >>> lp.read('test.lp') # 读取线性规划文件 >>> lp.solve() #
2.5K00发布于 2021-04-03 cplex和yalmip安装后联合测试
测试环境： windows10 x64 matlab2018b cplex==12.10.0 yalmip最新版本 代码一： cplex = which('cplex'); if isempty(cplex ) error('Cplex is not installed.'); else disp('Cplex is installed.'); end % Define decision 警告: Using Matlab Toolbox parameters in the CPLEX Matlab API is deprecated. ','verbose',1); ops.cplex.display='on'; ops.cplex.timelimit=600; ops.cplex.mip.tolerances.mipgap=0.001 警告: Using Matlab Toolbox parameters in the CPLEX Matlab API is deprecated.
24200编辑于 2025-07-20matlab R2016b安装cplex12.6,测试时cplex出现出现内部错误的解决方法
问题场景 网上搜索matlab+yalmip+cplex的安装教程，跟着步骤操作即可，假如都安装好了，在matlab中测试安装是否成功，出现以下问题： 1、matlab中设置路径中添加了yalmip和 cplex路径，在命令窗口中输入yalmiptest,出现以下错误之一： 错误（1） 错误（2）： 解决方案 出现上述错误都是因为matlab版本与cplex版本不匹配的原因导致，对于每个matlab 版本都有相对应的cplex版本。 https://www.ibm.com/software/reports/compatibility/clarity/productsForPrereq.html，可以查询各个版本的matlab对应的cplex
18300编辑于 2025-07-21- 来自专栏程序猿声
干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程）
内容提要： ＊什么是VRPTW ＊CPLEX求解VRPTW实例 ＊CPLEX操作补充说明 1.什么是VRPTW 提到带时间窗车辆路径问题（vehicle routing problems with procedure###########################"); Vrptw cplex = new Vrptw(data); cplex.build_model(); double cplex_time1 = System.nanoTime(); cplex.solve(); cplex.solution.fesible(); double cplex_time2 = System.nanoTime(); double cplex_time = (cplex_time2 - cplex_time1) / 1e9;//求解时间，单位 s System.out.println("cplex_time " + cplex_time + " bestcost " + cplex.cost); } } 算例演示（Solomon标准算例
3.7K11发布于 2019-07-15 - 来自专栏Dechin的专栏
在docker容器中使用cplex-python37
Cplex是一个由IBM主推的线性规划求解器，可以通过调用cplex的接口，直接对规定形式的线性规划的配置文件.lp文件进行求解。 基于Docker部署Cplex环境 由于cplex依赖于python3.7版本，而我们本地使用的python版本是python3.8,因此我们考虑使用docker容器来制作一个python37+cplex install cplex Collecting cplex Downloading cplex-20.1.0.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (30.9 MB 如果出现以上的反馈，就表示我们成功的把刚才下载cplex的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中，这样就可以在本地的容器仓库里面看到这个新的容器： [dechin-root cplex] /cplex/:/home/ cplex /bin/bash 线性规划问题定义 Cplex可以识别lp格式的文件，这里我们展示一个测试用例来说明这个线性规划的问题是如何定义的： [dechin-root
3.6K20发布于 2021-05-21 - 来自专栏数据魔术师
干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程）
＊ 内容提要： ＊什么是VRPTW ＊CPLEX求解VRPTW实例 ＊CPLEX操作补充说明 1.什么是VRPTW 提到带时间窗车辆路径问题（vehicle routing problems with 3.CPLEX操作补充说明 关于上述java代码中调用的cplex，特在此附上cplex安装说明： 1 软件下载及安装 Cplex64位版本下载地址可移步 留言区 获取百度云网盘链接~~ ? 2 小编这里是在Eclipse中使用Java调用Cplex，所以需要在Eclipse中配置Cplex调用环境。 需求文件地址： cplex.jar(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263\cplex\lib目录下找到) cplex1263.dll(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263 \cplex\bin\x64_win64目录下找到)。
18.4K100发布于 2018-04-19 - 来自专栏数据魔术师
干货 | JAVA调用cplex求解一个TSP模型详解
前面我们已经搭建好cplex的java环境了，详情可以看干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明，相信大家已经跃跃欲试，想动手写几个模型了。 02 程序框架 整个程序框架如图，app下是调用cplex的主要package。 ? 其中： 在app包中： App.java:程序入口，cplex调用建模求解过程。 而后面的manager.recycle(false)，判断本次迭代cplex求解的最终解存不存在子环，如果存在，那么将子环添加进 stacks （注意这和stack不同，stacks保存的是各个子环。） 如果不行，那么会把出现的子环更新进stacks，进行下一次迭代，重新调用cplex，在新的子环约束下，再把模型给求解一次。 期待后期进一步精简和修改，大家下载下来后用eclipse导入，设置好cplex环境以后。 在App.java里面，右键Run As->Run configurations...： ?
2.3K10发布于 2019-07-17 - 来自专栏程序猿声
手把手教你用CPLEX求解一个数学模型（Java版）
程序猿声 代码黑科技的分享区 一、前言 小编有个小伙伴，隔三差五就过来跟我说：这个模型CPLEX怎么写呢？我说我不是给你讲过好多次？他说CPLEX太复杂了，俺没学过学不会呢。 其实吧，这玩意儿并没有大家想的那么难，尤其是简单使用CPLEX求解一个模型的话，用来用去都是那几个函数而已。下面小编来给大家好好理一下，看完相信你也能用CPLEX跑一下论文上的模型啦。 不过，在此之前，我们先new一个CPLEX的对象出来，并设置一些参数： this.cplex = new IloCplex(); this.cplex.setParam(IloCplex.Param.Simplex.Tolerances.Optimality 3.2 CPLEX的表达式 首先来看一个概念：表达式是什么呢？ numExpr()函数哦： 在CPLEX的JavaAPI中呢，涉及到CPLEX对象的一些表达式，是不能直接通过Java自带的+-*/进行运算的。
9.3K52发布于 2020-12-03 - 来自专栏数据魔术师
干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明
所以打算学习一下cplex这个商业求解器。 当然也有其他更多的选择，这里暂时以比较容易上手和性能比较好的cplex开始吧。其实，小编也早就想学习使用这个cplex了，毕竟是个好东西。 01 Cplex是什么？ Cplex是IBM公司开发的一款商业版的优化引擎，当然也有免费版，只不过免费版的有规模限制，不能求解规模过大的问题。 ); cplex.addLe(cplex.scalProd(x, coeff2), 30.0); if (cplex.solve cplex.output().println("Solution value = " + cplex.getObjValue()); double[] val = cplex.getValues 至此，我们已经能愉快使用cplex啦。 ?
6.8K30发布于 2019-07-17 - 来自专栏数据魔术师
基于求解器的路径规划算法实现及性能分析
CPLEX CPLEX是由IBM公司开发的商业优化引擎，提供了C、C++、Java、.Net、Python以及MATLAB六种编程语言的接口，具有很好的语言支持度。 、.Net类库； CPLEX Callable Library 是使用C语言编写的库，可以在能调用C语言的其它语言编写的应用程序中实现嵌入CPLEX优化器； Python API提供支持CPLEX优化功能的 Python编程接口； CPLEX for MATLAB则是 MATLAB语言使用CPLEX类的接口。 首先对于客户规模为20的数据集，分别使用Jsprit、OR-Tools和CPLEX进行求解，测试结果如下表所示： 在客户规模为20的大部分情况下，CPLEX的求解质量要优于另外开源两种求解器。 ；CPLEX具有很好的语言支持度，拥有多达 6 中编程语言接口；此外CPLEX基于精确算法进行求解，能够寻求到最优解。
9.3K20编辑于 2023-01-05 [matlab]MATLAB2016a+yalmip+clpex12.6.0配置与测试
：MATLAB2016a YALMIP下载链接 GitHub - yalmip/YALMIP: MATLAB toolbox for optimization modeling 在IBM的官网上下载cplex 而扩展版则需要购买 我使用的版本以及下载庐江：cplex_studio126.win-x86-64.exe 阿里云盘分享 提取码: 58lu YALMIP工具箱的安装： YALMIP工具箱解压后的文件 安装： 管理员运行cplex_studio126.win-x86-64.exe安装CPLEX软件，将其安装目录里面的matlab文件夹（包括子文件夹）添加到MATLAB2016a的路径中（set path ），路径如：E:\ruanjian\CPLEX12.6.0.0\cplex\matlab； MATLAB命令行窗口输入 yalmiptest 回车 查看 yalmip 中CPLEX12.6.0优化器是可以找到 注：如果CPLEX12.6.0优化器没有找到，直接卸载（如果卸载不了，直接文件夹强制删除），然后右键，属性，选择兼容性，选择Windows 7兼容运行该软件，然后管理员身份运行。
32110编辑于 2025-07-17- 来自专栏数据魔术师
运筹学教学|快醒醒，你的熟人拉格朗日又来了！！
.*; import ilog.cplex.IloCplex; public class Subproblem { IloCplex cplex; double opt_cost; double = new IloCplex(); cplex.setOut(null); mu = cmu; // 4个变量 X = new IloNumVar[4]; for(int i = 0; i < X.length; i++) X[i] = cplex.numVar(0.0, 1, IloNumVarType.Int, "X" + i); ); expr1.addTerm(1, X[1]); cplex.addLe(expr1, 1); IloLinearNumExpr expr2 = cplex.linearNumExpr { if(this.cplex.solve()) { opt_cost = cplex.getObjValue() + 10*mu; opt_x = new
4.7K20发布于 2019-08-26 - 来自专栏数据魔术师
数据魔术师告诉你整数规划COPT5.0离CPLEX还有多远？
COPT5.0：整数规划离CPLEX还有多远？ 前言 作为一个长期致力于运筹优化领域研究的团队，我对国产的运筹优化求解器软件的发展非常关注。 这是由于上文提到的CPLEX，以及FICO的XPRESS，当时的老二老三，于2018年退出了测评，这让人难以将COPT和CPLEX这一广泛使用的MIP求解器做详细对比。 我一直很好奇CPLEX和COPT的水平到底如何？是否还是有很大差距？ 在分析对比时，比较吃惊地发现是COPT 5.0和最新版的CPLEX的差距已经非常的小。相对求解时间仅为1.27。这可以理解为COPT在求解常见的MIP问题时，速度比CPLEX仅慢27%！ 杉数的MIP求解器在部分领域已经超过了CPLEX，整体性能上基本接近。根据过去这一年多来的观察，我相信杉数求解器的性能全面超过CPLEX指日可待。
2.4K10编辑于 2022-06-21
腾讯云开发者
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