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用 cookiecutter 创建新项目
# For Mac brew install cookiecutter # For Debian/Ubuntu sudo apt install cookiecutter 用 cookiecutter 我们可以在 Github 中搜索到超过 4000 个 cookiecutter 模板（搜索 cookiecutter 关键词）。 mkdir {{cookiecutter.project_name}} cd {{cookiecutter.project_name}} mkdir {{cookiecutter.documentation }} mkdir {{cookiecutter.data}} mkdir {{cookiecutter.source}} mkdir {{cookiecutter.bin}} mkdir {{cookiecutter.results |-- {{cookiecutter.data}} |-- {{cookiecutter.documentation}} |-- {{cookiecutter.results}}
2.1K20发布于 2021-10-12 - 来自专栏k8s技术圈
简化 Go 开发 - 使用强大的工具提高生产力
Cookiecutter：使用一致的模板快速启动项目 问题描述 从头开始创建新的 Go 项目通常涉及设置标准项目结构和配置基本文件。此过程可能非常耗时且容易出错。 Cookiecutter 通过允许您创建预先配置了所需项目结构、依赖项和设置的项目模板来提供帮助。 要开始使用 Cookiecutter，首先，需要将其安装在您的系统上： pip install cookiecutter 接下来，在 GitHub 上找到合适的 Go 项目模板或创建自己的模板。 例如，您可以使用社区创建的自定义 Cookiecutter Go 模板，该模板提供了基本的 Go 项目结构： cookiecutter https://github.com/your-username/ golang-cookiecutter Cookiecutter 将提示您输入一些特定于项目的详细信息，例如项目名称、作者和存储库名称。
51810编辑于 2023-10-09 - 来自专栏Python 自动化
4 个Python项目管理与构建工具，建议收藏！
关于项目目录布局，有做成项目模板的，然后做成工具来应用项目模板 下面大概浏览一下四个工具的使用 CookieCutter PyScaffold PyBuilder Poetry CookieCutter 一个经典的 Python 项目目录结构 $ pip install cookiecutter $ cookiecutter gh:audreyr/cookiecutter-pypackage # 以 github 上的 audreyr/cookiecutter-pypackage 为模板，再回答一堆的问题生成一个 Python 项目 ...... project_name [Python Boilerplate 最后由 cookiecutter 生成的项目模板是下面的样子： $ tree sample sample ├── AUTHORS.rst ├── CONTRIBUTING.rst ├── HISTORY.rst 如此通过对以上四个工具的认识，项目结构的复杂度由 cookiecutter-pyproject -> PyScaffold -> PyBuilder -> Poetry 依次降低，使用的难度大略也是相同的顺序
1.7K30编辑于 2022-09-28 - 来自专栏信数据得永生
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十二、使用 Git 组织您的代码项目
你可以在cookiecutter.readthedocs.io找到 Cookiecutter 模块和命令行程序的完整文档。 要安装 Cookiecutter，运行pip install --user cookiecutter（在 Windows 上）或pip3 install --user cookiecutter（在 MacOS 这个安装包括 Cookiecutter 命令行程序和cookiecutter Python 模块。 如果你得到一个错误，你也可以运行python -m cookiecutter而不是cookiecutter。 你可以在github/cookiecutter/cookiecutter找到许多编程语言的模板。
1.8K30编辑于 2023-04-09 - 来自专栏Python数据分析实例
Python 项目管理与构建工具
下面大概浏览一下四个工具的使用 CookieCutter PyScaffold PyBuilder Poetry CookieCutter 一个经典的 Python 项目目录结构 $ pip install cookiecutter $ cookiecutter gh:audreyr/cookiecutter-pypackage # 以 github 上的 audreyr/cookiecutter-pypackage 最后由 cookiecutter 生成的项目模板是下面的样子： $ tree sample sample ├── AUTHORS.rst ├── CONTRIBUTING.rst ├── HISTORY.rst 它是一个用来创建 Python 项目脚手架的工具，安装和使用： $ pip install pyscaffold $ putup sample 这样创建了一个 Python 项目，目录结构与前面 cookiecutter 通过对以上四个工具的认识，项目结构的复杂度由 cookiecutter-pyproject -> PyScaffold -> PyBuilder -> Poetry 依次降低，使用的难度大略也是相同的顺序
89220编辑于 2022-04-08 - 来自专栏Python小课堂
四个 Python 项目管理的构建工具
下面大概浏览一下四个工具的使用 CookieCutter PyScaffold PyBuilder Poetry CookieCutter 一个经典的 Python 项目目录结构 $ pip install cookiecutter $ cookiecutter gh:audreyr/cookiecutter-pypackage # 以 github 上的 audreyr/cookiecutter-pypackage 最后由 cookiecutter 生成的项目模板是下面的样子： $ tree sample sample ├── AUTHORS.rst ├── CONTRIBUTING.rst ├── HISTORY.rst ，它是一个用来创建 Python 项目脚手架的工具，安装和使用： $ pip install pyscaffold $ putup sample 这样创建了一个 Python 项目，目录结构与前面 cookiecutter 通过对以上四个工具的认识，项目结构的复杂度由 cookiecutter-pyproject -> PyScaffold -> PyBuilder -> Poetry 依次降低，使用的难度大略也是相同的顺序
2.3K20编辑于 2022-01-05 - 来自专栏日常学python
4 个 Python 项目管理与构建工具，建议收藏！
下面大概浏览一下四个工具的使用 CookieCutter PyScaffold PyBuilder Poetry CookieCutter 一个经典的 Python 项目目录结构 $ pip install cookiecutter $ cookiecutter gh:audreyr/cookiecutter-pypackage # 以 github 上的 audreyr/cookiecutter-pypackage 最后由 cookiecutter 生成的项目模板是下面的样子： $ tree sample sample ├── AUTHORS.rst ├── CONTRIBUTING.rst ├── HISTORY.rst ，它是一个用来创建 Python 项目脚手架的工具，安装和使用： $ pip install pyscaffold $ putup sample 这样创建了一个 Python 项目，目录结构与前面 cookiecutter 通过对以上四个工具的认识，项目结构的复杂度由 cookiecutter-pyproject -> PyScaffold -> PyBuilder -> Poetry 依次降低，使用的难度大略也是相同的顺序
1.2K30编辑于 2022-10-08 - 来自专栏01ZOO
从零开发无服务函数管理器：jupyter lab 插件
jupyterlab-ext --override-channels --strict-channel-priority -c conda-forge -c anaconda jupyterlab cookiecutter 创建插件项目 3.1 使用 cookiecutter 创建项目模板 ➜ cookiecutter https://github.com/jupyterlab/extension-cookiecutter-ts
3.9K291发布于 2019-12-15 - 来自专栏HelloGitHub
如何建立一个完美的 Python 项目
您可以按照步骤操作，也可以直接跳到 使用 cookiecutter 生成项目 部分（老手）。 我们将使用它来安装 pipenv 和 cookiecutter。 pass_filenames: false 如果需要跳过这些 hooks，可以运行 git commit --no-verify 或 git push --no-verify 使用 cookiecutter 生成项目 现在，我们已经知道了理想项目中包含了什么，我们可以将其转换为 模板[10] 从而可以使用单个命令生成一个包含这些库和配置的新项目： pipx run cookiecutter gh:sourcery-ai /python-best-practices-cookiecutter 填写项目名称和仓库名称，将为您生成新的项目。
2.1K40发布于 2021-05-14 - 来自专栏Python数据科学
你知道Jupyter notebook还可以用来做 “视频聊天室” 吗？
开发人员可以通过使用widget-cookiecutter项目快速启动包含代码结构和封装的最佳实践的小组件库。 widget-cookiecutter链接： https://github.com/jupyter-widgets/widget-cookiecutter/ 已经有许许多多不同的小组件库被创建好了，你可以直接使用
2.4K10发布于 2018-12-17 - 来自专栏Python数据科学
干货 | 推荐一整套 Python 开发工具
我们将用它来安装 pipenv 和 cookiecutter 。 types: [python] pass_filenames: false 如果你需要跳过这些钩子，你可以运行 git commit--no-verify或 git push--no-verify 使用cookiecutter 生成项目 我们已经看到了理想项目都使用了哪些工具，可以将其固化为一个模板，只需要1个命令 即可生成新项目： pipx run cookiecutter gh:sourceryai/python-best-practices-cookiecutter
1.6K10发布于 2019-09-08 - 来自专栏程序员八阿哥
小白Pycharm使用（6）：如何使用 Python 开始建立你的数据分析项目
最近，DrivenData发布了更为普适的Cookiecutter Data Science来构建项目结构。 Python 中的cookiecutter包可根据模板自动创建项目文件夹。 你可以使用现有的模板，例如，Cookiecutter Data Science或者作者的项目结构模板，或是创建你自己新的模板。 使用虚拟环境最好的方法就是选用支持它们的编辑器，比如：PyCharm 。
1.3K30发布于 2018-08-02 - 来自专栏诸葛青云的专栏
运用Python这么多年，总结Python开发者节省时间的10个方法
使用Cookiecutter image Cookiecutter 是一命令行工具，可以帮助你从工程模板创建 Python 工程，这可以节省大量的时间。 7.
55820发布于 2019-06-19 - 来自专栏编程派的专栏
提升 Python 编程效率的十点建议
使用Cookiecutter Cookiecutter 是一命令行工具，可以帮助你从工程模板创建 Python 工程，这可以节省大量的时间。 7.
2.4K00发布于 2017-05-17 - 来自专栏机器学习与统计学
数据科学家易犯的十大编码错误，你中招了吗？
参阅 Cookiecutter Data Science 或 d6tflow 项目模板，并用问题 1 中提到的工具存储以及共享数据。 Cookiecutter Data Science：https://drivendata.github.io/cookiecutter-data-science/#directory-structure
67330发布于 2019-05-15 - 来自专栏机器之心
数据科学家易犯的十大编码错误，你中招了吗？
参阅 Cookiecutter Data Science 或 d6tflow 项目模板，并用问题 1 中提到的工具存储以及共享数据。 Cookiecutter Data Science：https://drivendata.github.io/cookiecutter-data-science/#directory-structure
94020发布于 2019-05-14 - 来自专栏数据科学与人工智能
【Python环境】Python 开发者节省时间的 10 个方法
使用Cookiecutter ? Cookiecutter 是一命令行工具，可以帮助你从工程模板创建 Python 工程，这可以节省大量的时间。 7.
76170发布于 2018-02-26 - 来自专栏BestSDK
Python 开发者提高效率的 10 个方法
使用Cookiecutter ? Cookiecutter 是一命令行工具，可以帮助你从工程模板创建 Python 工程，这可以节省大量的时间。 7.
1K90发布于 2018-03-01 - 来自专栏数据分析1480
干货 | Python 开发者节省时间的 10 个方法
使用Cookiecutter ? Cookiecutter 是一命令行工具，可以帮助你从工程模板创建 Python 工程，这可以节省大量的时间。 7.
54410发布于 2019-07-15 【AI平台核心架构设计】
蓝绿部署：通过流量切换实现零停机迁移 金丝雀发布：逐步验证新版本稳定性 特性开关：动态控制功能启用状态 数据双写：确保数据迁移过程可回滚 影子流量：对比新旧系统处理结果 工程资产层实现方案 代码模板库基于Cookiecutter 代码模板库基于Cookiecutter规范构建，采用Jinja2模板引擎实现动态变量注入。 支持通过cookiecutter.json配置文件定义模板变量，包括： 必填字段验证 条件分支逻辑（如根据用户选择展示不同配置项） 默认值设置 示例场景：当用户选择web_app模板类型时，自动显示前端框架选择项
26710编辑于 2026-01-20
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