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浅谈分布式系统设计中的 Strong Consistency VS Eventual Consistency
对于分布式系统设计，数据的一致性 (consistency, 后文均用 consistency 指代) 是一个非常重要的考虑方面。我们来用几篇文章由浅入深的讨论这个问题。 朋友圈的点赞 Bug ? Strong Consistency Strong Consistency，也就是强一致性。 由于大部分程序员都是从关系型数据库的时代成长起来，因此大家下意识中会把 Strong Consistency 作为理所应当的事情，但是关系型数据库的 Strong Consistency 是依赖数据加锁实现的 Eventual Consistency Strong Consistency 设计中 blocking request 是一个非常常见的情况，当系统承受大规模 update/insert 时，整体 throughput 尾声 本文简单的介绍了 Strong Consistency 和 Eventual Consistency 的概念，下面几篇文章会具体分析 AWS / GCE 的具体实现，敬请期待。
3.4K90发布于 2018-04-19 - 来自专栏c++与qt学习
MIT 6.824 -- Cache Consistency -- 11
课程b站视频地址: MIT 6.824 Distributed Systems Spring 2020 分布式系统
41910编辑于 2023-10-23 - 来自专栏蓝里小窝
阅读笔记｜Efficient and Safe Network Updates with Suffix Causal Consistency
Reiter, “Efficient and Safe Network Updates with Suffix Causal Consistency,” in Proceedings of the Fourteenth
19940编辑于 2023-10-15 - 来自专栏Sentieon：文献解读
文献解读-Consistency and reproducibility of large panel next-generati
关键词：基因编辑；基因测序；变异检测；文献简介标题（英文）：Consistency and reproducibility of large panel next-generation sequencing
21010编辑于 2024-09-24 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
EXEMPLAR GUIDED UNSUPERVISED IMAGE-TOIMAGETRANSLATION WITH SEMANTIC CONSISTENCY
由于深度学习的进步，图像到图像的翻译最近受到了极大的关注。大多数工作都集中在以无监督的方式学习一对一映射或以有监督的方式进行多对多映射。然而，更实用的设置是以无监督的方式进行多对多映射，由于缺乏监督以及复杂的域内和跨域变化，这更难实现。为了缓解这些问题，我们提出了示例引导和语义一致的图像到图像翻译（EGSC-IT）网络，该网络对目标域中的示例图像的翻译过程进行调节。我们假设图像由跨域共享的内容组件和每个域特定的风格组件组成。在目标域示例的指导下，我们将自适应实例规范化应用于共享内容组件，这使我们能够将目标域的样式信息传输到源域。为了避免翻译过程中由于大的内部和跨领域变化而自然出现的语义不一致，我们引入了特征掩码的概念，该概念在不需要使用任何语义标签的情况下提供粗略的语义指导。在各种数据集上的实验结果表明，EGSC-IT不仅将源图像转换为目标域中的不同实例，而且在转换过程中保持了语义的一致性。
48310编辑于 2023-10-19 - 来自专栏SIGAI学习与实践平台
不同视角构造cycle-consistency，降低视频标注成本
《Learning Correspondence from the Cycle-consistency of Time》[3]，出自CMU的Xiaolong等。 它们的主要相同点 1) 都设计了cycle-consistency的loss来进行自监督学习。 这里产生的cycle consistency error就作为模型的Loss。 ? Cycle-consistent representation learning 由于 cycle-consistency 的计算是不可微的，文中的主要贡献是设计了两种可微方法来实现 cycle-consistency 的近邻也可通过距离的Softmax表示，最后产生的cross-entropy loss就是cycle consistency error。
2.5K10发布于 2019-05-09 - 来自专栏高并发
Memory Consistency and Cache Coherence —— 内存一致性
Relaxed Memory Consistency（宽松内存一致性模型）： 弱一致性模型，对以上四种访存方式都可以重新排序，所以在编写并发程序时会增加难度，要将可能出现的一致性情况都要考虑清除
2.1K10编辑于 2022-06-23 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
Cycle-object consistency for image-to-image domain adaptation
生成对抗性网络（GANs）的最新进展已被证明可以通过数据扩充有效地执行目标检测器的域自适应。虽然GANs非常成功，但那些能够在图像到图像的翻译任务中很好地保存目标的方法通常需要辅助任务，例如语义分割，以防止图像内容过于失真。然而，在实践中很难获得像素级注释。或者，实例感知图像转换模型分别处理对象实例和背景。然而，它在测试时需要目标检测器，假设现成的检测器在这两个领域都能很好地工作。在这项工作中，我们介绍了AugGAN Det，它引入了循环目标一致性（CoCo）损失，以生成跨复杂域的实例感知翻译图像。 目标域的目标检测器直接用于生成器训练，并引导翻译图像中保留的目标携带目标域外观。与之前的模型（例如，需要像素级语义分割来强制潜在分布保持对象）相比，这项工作只需要更容易获取的边界框注释。接下来，对于感知实例的GAN模型，我们的模型AugGAN-Det在没有明确对齐实例特征的情况下内化了全局和对象样式转移。最重要的是，在测试时不需要检测器。实验结果表明，我们的模型优于最近的目标保持和实例级模型，并实现了最先进的检测精度和视觉感知质量。
63910编辑于 2023-10-07 - 来自专栏ImportSource
NoSQL-Relaxing Consistency-放宽一致性
Relaxing Consistency 放宽一致性 一致了自然是好事。但，不幸的是，有时候我们不得不放弃他。 （你也许也听到有人把这个定理叫做“Brewer猜想”Brewer’ s Conjecture） CAP定理的基本的描述就是说：现在给你三个属性，一致性（Consistency）、可用性（Availability 图5.3 通信线路有两处断了，导致整个集群被分成两组 单服务器（single-server）系统显然就是一个CA系统－一个拥有一致性（Consistency）和可用性（Availability）但没有分区耐受性 这种类似的逻辑也可以应用读取一致性（read consistency）的问题上。如果你正在用交易软件来买卖“金融产品”的话，那么也许不能忍受一点点数据的更新不及时。 NoSQL的倡导者经常说，与关系型数据库的ACID事务不同，NoSQL系统遵循BASE属性：基本可用，柔性状态，最终一致(Basically Available, Soft state, Eventual consistency
1.3K70发布于 2018-04-03 - 来自专栏s09g的技术博客
零基础入门分布式系统 7.3 Eventual consistency
这种trade-off权衡被称为CAP定理（consistency一致性，availability可用性，partition tolerance 分区容忍度）：如果一个系统中有一个网络分区，我们必须在以下两者中选择一个 人们为乐观复制系统提出了各种一致性模型，其中最著名的是eventual consistency 最终一致性。 上图给出了一个稍强的一致性模型称为strong eventual consistency强最终一致性，通常更合适 [Shapiro et al., 2011]。
78310编辑于 2022-07-06 - 来自专栏高并发
Memory Consistency and Cache Coherence—— cache一致性协议（MESI）
cache监听一致性主要是获得cache的总线访问权，比如core1和core2同时写入相同的地址，会交由总线进行仲裁，确定哪个核先写入，在获得写入权限后，会通过总线广播使地址失效。一般的smp架构cpu cache结构如下图：
1.2K10编辑于 2022-06-23 - 来自专栏Java架构师必看
MYSQL：Error Code: 1786 Statement violates GTID consistency: CREATE TABLE … SELECT.终于解决了
这是因为在5.6及以上的版本内，开启了 enforce_gtid_consistency=true 功能导致的，MySQL官方解释说当启用 enforce_gtid_consistency 功能的时候， 解决方法 方法一（推荐）： 修改 ：SET @@GLOBAL.ENFORCE_GTID_CONSISTENCY = off; 配置文件中 ：ENFORCE_GTID_CONSISTENCY = off;
3.3K10发布于 2021-10-18 - 来自专栏高并发
Memory Consistency and Cache Coherence——内存连贯性和cache一致性 (1)
并行包括指令级并行,数据级并行,线程级并行。指令级并行主要是在一个CPU内利用流水线，乱序执行，指令多发射等技术实现。线程级并行主要利用多核cpu。指令级并行对程序员是透明的，完全靠硬件实现。
71220编辑于 2022-06-23 - 来自专栏全栈程序员必看
一致性（Consistency），可用性（Avilable）,分区容错性（Tolerance of network Partition）
网络摘抄理解： 一致性：读操作总是能读取到之前完成的写操作结果，满足这个条件的系统称为强一致系统，这里的“之前”一般对同一个客户端而言； 可用性：读写操作在单台机器发生故障的情况下仍然能够正常执行，而不需要等待发生故障的机器重启或者其上的服务迁移到其他机器； 分区可容忍性：机器故障、网络故障、机房停电等异常情况下仍然能够满足一致性和可用性。
72240编辑于 2022-09-15 - 来自专栏全栈程序员必看
详解 CAP 定理 Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）…
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。 Consistency Availability Partition tolerance 它们的第一个字母分别是 C、A、P。 Eric Brewer 说，这三个指标不可能同时做到。 Consistency Consistency 中文叫做”一致性”。意思是，写操作之后的读操作，必须返回该值。举例来说，某条记录是 v0，用户向 G1 发起一个写操作，将其改为 v1。 Consistency 和 Availability 的矛盾 一致性和可用性，为什么不可能同时成立？答案很简单，因为可能通信失败（即出现分区容错）。
52830编辑于 2022-09-15 - 来自专栏全栈程序员必看
详解 CAP 定理 Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）
详解 CAP 定理 Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性） CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency Consistency Availability Partition tolerance 它们的第一个字母分别是 C、A、P。 Eric Brewer 说，这三个指标不可能同时做到。 Consistency Consistency 中文叫做”一致性”。意思是，写操作之后的读操作，必须返回该值。举例来说，某条记录是 v0，用户向 G1 发起一个写操作，将其改为 v1。 Consistency 和 Availability 的矛盾 一致性和可用性，为什么不可能同时成立？答案很简单，因为可能通信失败（即出现分区容错）。
1.3K30编辑于 2022-09-15 - 来自专栏AIGC
【AIGC】ChatGPT提示词Prompt高效编写模式：思维链、Self-Consistency CoT与Zero-Shot CoT
一致性思维链 (Self-Consistency CoT) 一致性思维链 (Self-Consistency Chain of Thought, 简称Self-Consistency CoT) 是一种提升 结论 一致性思维链(Self-Consistency CoT)是一种有效的工具，用于提升AI模型在处理复杂或多解性问题时的一致性和可靠性。
82510编辑于 2024-10-17 - 来自专栏机器之心
终结扩散模型：OpenAI开源新模型代码，一步成图，1秒18张
，Consistency Model 的着色效果非常自然，很逼真；图 6b 展示了 Consistency Model 可以从低分辨率输入生成高分辨率图像，Consistency Model 将 32x32 Consistency Model 图像修复功能：左边是经过掩码的图像，中间是 Consistency Model 修复的图像，最右边是参考图像： Consistency Model 生成高分辨率图像 我们来看一下 Consistency Models 的定义、参数化和采样。 首先 Consistency Models 建立在连续时间扩散模型中的概率流 (PF) 常微分方程 (ODE) 之上。 Consistency Models 一个显著的特性是自洽性（self-consistency）：同一轨迹上的点会映射到相同的初始点。 第二种方法则是完全消除了对预训练扩散模型的依赖，可独立训练 Consistency Models。这种方法将 Consistency Models 定位为一类独立的生成模型。
47630编辑于 2023-04-21 - 来自专栏AiCharm
终结扩散模型：OpenAI开源新模型代码，一步成图，1秒18张
，Consistency Model 的着色效果非常自然，很逼真；图 6b 展示了 Consistency Model 可以从低分辨率输入生成高分辨率图像，Consistency Model 将 32x32 Consistency Model 图像修复功能：左边是经过掩码的图像，中间是 Consistency Model 修复的图像，最右边是参考图像： Consistency Model 生成高分辨率图像 我们来看一下 Consistency Models 的定义、参数化和采样。 首先 Consistency Models 建立在连续时间扩散模型中的概率流 (PF) 常微分方程 (ODE) 之上。 Consistency Models 一个显著的特性是自洽性（self-consistency）：同一轨迹上的点会映射到相同的初始点。 第二种方法则是完全消除了对预训练扩散模型的依赖，可独立训练 Consistency Models。这种方法将 Consistency Models 定位为一类独立的生成模型。
50520编辑于 2023-05-15 - 来自专栏MessageQueue
了解一致性模型
What is Consistency 一致性（Consistency）一直是分布式系统里一个很重要的话题。 在存储系统中，为了避免数据丢失，我们都会对数据进行持久化。 ? Strict Consistency Strict Consistency是最强的一致性模型，要求任何读取操作都能读取到最新的值，换句话说，要求任何写入操作立即同步给所有进程。 Consistency、Sequential Consistency都是强一致模型。 比Causal Consistency更弱的一致性模型还有Eventual Consistency（最终一致），比如MySQL的异步复制。 Strict Consistency、Linearizable Consistency、Sequential Consistency都被认为是强一致的模型。
1.1K61发布于 2018-12-11
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