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- 来自专栏区块链领域
Libra Credit纽约之行——Consensus 2018
纽约时间5月14日，被称为“全球最佳的区块链大会”的Consensus（共识大会）在纽约拉开帷幕，此次会议为期三天。 Consensus大会由头部区块链媒体coindesk主办，今年已经是第四届了，参会人数超过7000人，是历届规模最大的一次。 ? 根据议程，Consensus大会既有数字货币代表方如Ripple、LTC，也有传统IT巨头如微软和IBM，以及政府监管机构代表方与会。该会议是区块链行业最具权威性及影响力的会议之一。 本届Consensus大会主要围绕数字货币和区块链技术到底有没有未来展开讨论，包括政府如何运用区块链技术、内容变现及真正的网络中立性，以及区块链监管等问题。 ? ? Libra Credit联合创始人&CEO Lu Hua受邀参加了此次Consensus大会。
56630发布于 2018-07-23 - 来自专栏Vincent-yuan
DNA序列（DNA Consensus String）
输入m个长度为n的DNA序列，求一个DNA序列，到所有序列的总Hamming距离尽量小。
87410发布于 2020-05-29 - 来自专栏物流IT圈
分布式系统的共识(consensus)算法比较
这是一篇比较分布式系统中服务器之间获得状态最终一致性也就是取得共识consensus几个流行算法，包括Paxos、Egalitarian Paxos、Hydra、Fast Paxos、Ios 什么是共识consensus？ Impossibility of Distributed Consensus with One Faulty Process一文提出：在一个异步系统中我们不可能确切知道任何一台主机是否死机了，因为我们无法分清楚主机或网络的性能减慢与主机死机的区别
1.8K20发布于 2020-02-26 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
ChIP-seq 分析：Consensus Peaks（14）
定义consensus, redundant 集 为了解决这个问题，ChIPseq 中的一个常见操作是在所有样本中定义一组非冗余峰。
99120编辑于 2023-03-21 - 来自专栏优雅R
cola，一个做consensus clustering的R包
它提供一个普遍的框架，用来做consensus clustering。 在cola框架中，consensus clustering被标准化为若干个步骤，其中某些关键步骤中，用户可以自定义自己的方法。如下图所示： ? rl = run all consensus partition methods(matrix, ...) cola report(rl, ...)
1.6K31发布于 2021-01-04 - 来自专栏TechBlog
A Novel Proof-of-Reputation Consensus for Storage Allocation in Edge Blockchain Systems 精读笔记（四）
Swanson, “Consensus-as-a-service: a brief report on the emergence of permissioned, distributed ledger Architecture of the hyperledger blockchain fabric,” in Workshop on distributed cryptocurrencies and consensus Peng, “Proof of reputation: A reputation based consensus protocol for peer-to-peer network,” in International Khan, “Porx: A reputation incentive scheme for blockchain consensus of iiot,” Future Generation Computer Yang, “Resource allocation and consensus on edge blockchain in pervasive edge computing environments,
36910编辑于 2022-07-20 - 来自专栏TechBlog
Critique of A Novel Proof-of-Reputation Consensus for Storage Allocation in Edge Blockchain Systems
Critique Paper title: A Novel Proof-of-Reputation Consensus for Storage Allocation in Edge Blockchain Summary of the Paper This article proposes a novel proof-of-reputation consensus for storage allocation reputation mechanism and uses the EigenTrust algorithm, which can make it easier for each node to maintain a consensus evaluation, the baseline selected in this article is the PoS model in the reference Resource allocation and consensus
25230编辑于 2022-07-20 - 来自专栏s09g的技术博客
Consensus
6.1 Introduction to consensus 共识问题传统上被表述为：几个节点想就一个值达成协议agreement。 6.2 The Raft consensus algorithm 我们来看看完整的Raft算法。理解该算法，需要先牢记上图的状态机。
95130编辑于 2022-07-06 - 来自专栏TechBlog
A Novel Proof-of-Reputation Consensus for Storage Allocation in Edge Blockchain Systems 精读笔记（一）
We build a novel Proof-of-Reputation (PoR) blockchain to support consensus on the reputation mechanism First, current blockchain consensus mechanisms have limitations. The classic consensus mechanism of blockchain is Proof-of-Work (PoW), which consumes a large number of Therefore, we need to design a consensus mechanism to avoid the limitations of PoW and PoS. To reach a consensus, every node obtains the same global reputation from the same personal reputation
71920编辑于 2022-07-20 - 来自专栏TechBlog
A Novel Proof-of-Reputation Consensus for Storage Allocation in Edge Blockchain Systems 精读笔记（二）
not only gives each node the right to freely evaluate other nodes but also enables nodes to reach a consensus Global Reputation In practical applications, we often need all nodes to reach a consensus on the reputation different, applying the personal reputations of any node cannot make most nodes in the network reach a consensus In order to obtain a reputation list that most nodes can reach a consensus, we need a method to aggregate knowledge, nodes in the network can independently obtain the same global reputation vector g and reach a consensus
40130编辑于 2022-07-20 - 来自专栏PingCAP的专栏
TiDB 5.0 跨中心部署能力初探 | Joint Consensus 助力 TiDB 5.0 无畏调度
TiDB 5.0 已于上周正式发布，在这个大版本更新中提升 TiDB 集群的跨中心部署能力是一个重要的着力点，在共识算法这一层，最激动人心莫过于 Joint Consensus 支持了。 Etcd 并未实现完整的 Joint Consensus 算法，它实现的是一个特殊的单步变更（和 Diego Ongaro 在其博士论文里提到的单步变更类似，但是不完全一样）。 Joint Consensus 其实 Raft 论文里早已提供了 100% 可用的成员变更算法：Joint Consensus。 我们从 3.0 便开始调研 joint consensus 的可行性。我们最开始的做法是与论文完全保持一致，但是带来的兼容性问题和调整实在太多了。 总结 在 5.0 我们添加了 Joint Consensus 支持，实现了跨 AZ 调度过程中能完全容忍少数派数目的 AZ 不可用。
65620发布于 2021-05-10 - 来自专栏TechBlog
A Novel Proof-of-Reputation Consensus for Storage Allocation in Edge Blockchain Systems 精读笔记（三）
and it also adapts to the consensus of reputation and storage allocation. Consensus Mechanisms Overview The blockchain needs a consensus mechanism so that all nodes can reach a consensus on the content of the block. PoW and PoS are common consensus mechanisms in previous blockchain applications. PoR is an emerging consensus mechanism.
61210编辑于 2022-07-20 - 来自专栏后端码事
Raft 一致性协议算法 《In search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version)》
《In search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version)》 Raft是一种用于管理日志复制的一致性算法。 基于在大规模软件系统中consensus的重要性，我们决定尝试能否设计出另外一种比Paxos有着更好性质的consensus algorithm。而Raft就是我们实验得到的结果。 4. Raft中，集群首先切换到过渡配置状态，我们称之为 joint consensus ，一旦 joint consensus 被提交，系统切换到新的配置状态。 joint consensus允许单个服务器在不影响安全性的基础上，在不同的特定时刻进行不同配置的转换。此外， joint consensus允许集群在配置转换期间继续处理客户端的请求。 ? 我们选择使用joint consensus方法，是因为利用了一致性协议，这样我们就只需要增加很少一部分机制就可以实现成员变更。
2K30发布于 2020-09-11 - 来自专栏AgenticAI
Consensus 开源多智能体科研助手架构，已服务 800 万科研人员，助力高效阅读论文！
Consensus 这家公司搜索、阅读并整合了超过 2.2 亿篇同行评审文献。其最新功能 Scholar Agent 是一个基于 GPT-5 和 Responses API 构建的多智能体系统。 Agent_Flow_Consensus 我去简单试用了一下，感觉并没有深度研究，就是搜索的样子，只是结果还有时间发展脉络。
24410编辑于 2025-11-29 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
吊打Sci-hub？神级GPTs！无需关键词检索2亿文献！
这就是top1的神级“文献检索”GPTs——Consensus！ 直接上干货 第一：无需冗长的关键词，仅需一句明确的问题描述，Consensus便能在2亿+篇文献库中进行高效搜索、精准整理，并且汇总出解答。 Consensus Consensus，一个革命性的AI搜索引擎，直接在ChatGPT界面上直接对话即可，它能基于2亿篇论文数据库中检索论文和草拟研究内容。 使用实例 STEP 1：给定一个问题 使用引用撰写一篇关于气候变化对 GDP 影响的论文简介 STEP 2：Consensus给出答案 Consensus基于系统算法搜索、整理并汇总信息，最后给到直观的答案 这些核心团队成员凭借着在技术开发、自然语言处理、大数据分析等领域的丰富经验，共同开发了Consensus这一创新产品。
66910编辑于 2025-03-06 - 来自专栏优雅R
「Shell」结合 sed 与 mv 批量修改文件名
fn=%2FPCAWG%2Fconsensus_snv_indel%2Ffinal_consensus_passonly.snv_mnv_indel.icgc.public.maf.gz download fn=%2FPCAWG%2Fconsensus_sv%2Ffinal_consensus_sv_bedpe_passonly.icgc.public.tgz download? fn=%2FPCAWG%2Fconsensus_sv%2Ffinal_consensus_sv_bedpe_passonly.tcga.public.tgz 所以最好把前面的内容去掉，sed 可以使用模式匹配进行文本修改 Ffinal_consensus_sv_bedpe_passonly.icgc.public.tgz Ffinal_consensus_sv_bedpe_passonly.tcga.public.tgz Ffinal_consensus_sv_bedpe_passonly.icgc.public.tgz Ffinal_consensus_sv_bedpe_passonly.tcga.public.tgz
1.7K20发布于 2020-07-02 - 来自专栏Sentieon
Sentieon应用教程 | 唯一分子标识符(UMI)
其语法如下：umi consensusumi consensus [-i input] [options] -o outputOptions for umi_consensus: -i, --input 下面是一个示例：umi consensus --input --input_format umi consensus bwa memcat sample_aligned.sam | \ sentieon umi consensus \ -o sample_consensus.fastq.gz生成的输出会生成以下额外的标签umi consensus报告没有BI/BD标签的共识读取默认情况下，umi consensus cat sample_aligned.sam | \ sentieon umi consensus \ --copy_tags XR,RX,MI,XZ \ -o sample_consensus.fastq.gz 目前提供的两个信息是：umi consensus组大小直方图：组大小是在一个组中支持一个共识读取的原始读取数量。
55010编辑于 2024-07-16 - 来自专栏Project
基于多序列比对结果的一致性序列鉴定
一致性序列（Consensus sequence）是指在多个相关序列的比对中，每个位置上出现频率最高的碱基或氨基酸组成的序列。 = find_consensus_regions(alignment) # 查找一致序列区域 with open('consensus_sequences.fasta', 'w') as output_file: for start, end in consensus_regions: # 提取一致性区域的序列，并写入输出文件 _records[0].seq output_file.write(f">Consensus_{start}_{end}\n{sequence}\n")if __name__ == ）放在工作目录下2、输入指令3、输出结果生成consensus_sequences.fas文件在工作目录下
78320编辑于 2024-12-16 - 来自专栏R语言及实用科研软件
🤩 mLLMCelltype | 多种大语言模型助力细胞类型注释！~
["consensus"] # 将共识注释添加到AnnData对象 adata.obs['consensus_cell_type'] = adata.obs['leiden'].astype(str) ].astype(str).map(consensus_results["consensus_proportion"]) adata.obs['entropy'] = adata.obs['leiden <- consensus_results$initial_results$consensus_results # 为每个聚类创建包含指标的数据框 uncertainty_metrics <- data.frame ( cluster_id = names(consensus_details), consensus_proportion = sapply(consensus_details, function (res) res$consensus_proportion), entropy = sapply(consensus_details, function(res) res$entropy) )
72310编辑于 2025-04-21 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
还在为细胞类型注释困扰？快试试 mLLMCelltype ！
["consensus"] # 将共识注释添加到AnnData对象 adata.obs['consensus_cell_type'] = adata.obs['leiden'].astype(str) ].astype(str).map(consensus_results["consensus_proportion"]) adata.obs['entropy'] = adata.obs['leiden consensus_results$final_annotations cluster_to_celltype_map <- consensus_results$final_annotations results containing metrics consensus_details <- consensus_results$initial_results$consensus_results ), consensus_proportion = sapply(consensus_details, function(res) res$consensus_proportion), entropy
66910编辑于 2025-04-27
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