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- 来自专栏小孟开发笔记
掌握Conda环境迁移的几种方式，从此不在重复配环境
1 根据生成的 spec-list.txt 实现 环境的复制 conda create –name python-course –file spec-list.txt 1 第二种方式就是利用 conda-pack 要想使用 conda-pack 包对环境打包实现环境迁移，我们需要提前安装一下 conda-pack包，conda-pack包是一个命令行工具，主要用于打包conda环境（包括环境中安装的软件包的所有二进制文件 ），此方法最好的地方就是 在没有网络的情况下仍可实现环境的复现，简直不要太优秀，下面说一下使用 conda-pack 的具体操作。 安装conda-pack包 conda install -c conda-forge conda-pack 1 或者 pip install conda-pack 1 使用 conda pack environment.yml 1 利用生成的environment_name.yml 文件复现环境 conda env create -f environment.yml 1 总结： Conda-Pack
30.4K42编辑于 2023-02-22 - 来自专栏FreeSWITCH中文社区
利用conda移植python环境
conda 常用来执行虚拟环境配置和包管理工作，有时候需要将本地的环境移植到新的离线的机器上，可以使用conda-pack进行conda环境打包和分发。 pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #运行应用环境 python main.py 打包应用 #退出test虚拟环境 conda deactivate #在base环境中安装conda-pack pip install conda-pack -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #打包test虚拟环境，执行下面命令会在目录下生成test.tar.gz
88921编辑于 2024-05-30 - 来自专栏又见苍岚
Python - conda 常用命令介绍
conda-pack 指定平台和操作系统，目标计算机必须具有与源计算机相同的平台和操作系统。 安装 conda pack # from conda conda install -c conda-forge conda-pack # from pip pip install conda-pack
1.1K20编辑于 2022-08-04 - 来自专栏BioIT爱好者
Conda 为什么越来越慢？
.*:://' | sed 's/$/.tar.bz2/'`; do conda install --offline /anaconda3/pkgs/$i; done 使用 conda-pack 直接从已经安装好的地方拷贝一份 安装conda-pack： conda install -c conda-forge conda-pack # pip install git+https://github.com 生信宝典公众号 陈同，《用了 Docker，妈妈再也不担心我的软件安装了 - 基础篇》，生信宝典公众号 陈同，《Linux 学习 - 又双叒叕一个软件安装方法》，生信宝典公众号 Jim Crist，《conda-pack : A tool for packaging and distributing conda environments》，Conda-Pack 封面来源于 Free Image on Pixabay -
4.2K10发布于 2021-10-15 - 来自专栏自学气象人
Anaconda环境迁移
目标机器不可以访问互联网： 使用Conda-Pack来进行环境的打包和迁移 在可以联网的机器上配置好需要的环境后，通过conda install -c conda-forge conda-pack 安装打包程序
3.8K100编辑于 2022-11-02 - 来自专栏毛利学Python
Windows如何配置和迁移深度学习环境，以及使用Pycharm调试源码？（全网最详细）
1.安装Conda-pack，并打包配置好的conda环境 先在 anaconda prompt终端输入： pip install conda-pack 然后，使用conda-pack打包当前的conda
4.3K20编辑于 2022-09-22 解决方案：aarch64 ARM架构下安装Miniconda + 离线迁移Conda环境的全流程 踩坑避坑指南
所以必须要找一个基本架构类似的新机器安装ARM和CUDA12.3下的环境；要注意的是，ARM架构下的PyTorch安装比较麻烦，目前提供的镜像源均为cpu版本，得通过编译安装才能安装GPU版本安装好后对虚拟环境使用进行conda-pack 进行conda 环境打包，conda-pack可以将conda环境打包成一个tar文件，其中包含了环境中使用的所有库和依赖项。
3.9K00编辑于 2024-12-27- 来自专栏生信宝典
新版Mamba体验超快的软件安装
2.4.14 如何提速Conda solving environment 2.4.15 从了通道外还能怎么下载提速 2.4.16 使用conda-pack直接从已经安装好的地方拷贝一份 (同一操作系统)
2.3K40编辑于 2023-08-30 - 来自专栏BioIT爱好者
一文掌握 conda 安装配置生物信息软件
2.4.14 如何提速 conda solving environment 2.4.15 从了通道外还能怎么下载提速 2.4.16 使用 conda-pack 直接从已经安装好的地方拷贝一份 (同一操作系统 sed 's/.*:://' | sed 's/$/.tar.bz2/'`; do conda install --offline /anaconda3/pkgs/$i; done 1.16 使用 conda-pack 直接从已经安装好的地方拷贝一份(同一操作系统) 安装conda-pack： conda install -c conda-forge conda-pack # pip install git+https
5.4K32发布于 2021-10-15 - 来自专栏生信宝典
一文掌握Conda软件安装：虚拟环境、软件通道、加速solving、跨服务器迁移
2.4.14 如何提速Conda solving environment 2.4.15 从了通道外还能怎么下载提速 2.4.16 使用conda-pack直接从已经安装好的地方拷贝一份 (同一操作系统) :' a | sed 's/.*:://' | sed 's/$/.tar.bz2/'`; do conda install --offline /anaconda3/pkgs/$i; done 使用conda-pack 直接从已经安装好的地方拷贝一份 (同一操作系统) 安装conda-pack conda install -c conda-forge conda-pack # pip install git+https
3.6K10发布于 2021-12-01 - 来自专栏生信宝典
视频 | 学习Linux进行GTF解析
2.4.14 如何提速Conda 2.4.15 下载提速 2.4.16 使用conda-pack直接从已经安装好的地方拷贝一份 (同一操作系统) 2.5 Docker安装 2.5.1 Docker能做什么
1.7K20编辑于 2022-11-29 - 来自专栏人工智能领域
Conda 完全指南：从环境管理到工具集成
conda -y # 更新conda自身 conda update --all -y # 更新环境中所有库 3.4 打包可移植环境 # 安装打包工具 conda install -n base conda-pack
3.6K21编辑于 2025-05-18 - 来自专栏即时通讯技术
微信后团队分享：微信后台基于Ray的分布式AI计算技术实践
具体的操作为：在应用的代码打包上传之前，我们会根据用户填写的 requirement.txt，使用conda-pack打包对应的Conda环境，在启动Ray之前，分发到对应的节点上。
2.2K20编辑于 2024-11-07 pyspark作业使用虚拟环境
__version__)" # 查看虚拟环境的位置 conda env list # 下载conda打包工具 pip install conda-pack # 操作打包虚拟环境为 spark_env.tar.gz
25510编辑于 2026-01-16
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