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  • 来自专栏小孟开发笔记

    conda安装

    在CentOS上安装conda安装anaconda版的或者miniconda版的 方式1安装anaconda版 在 CentOS 7 上安装 Anaconda 的步骤如下: 在官网下载 Anaconda Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh #实际是这个 按照提示进行安装,注意修改安装路径、添加组件等。 conda 使用以下命令查看 Anaconda 是否已成功安装conda --version 若安装成功,会出现版本号信息。 安装完毕后,可以输入以下命令使环境变量立即生效: source ~/.bashrc #必须要执行,否则找不到 conda 5. 安装完成后,重新打开终端,验证conda是否成功安装。 运行以下命令: conda --version 如果成功安装,会显示conda的版本号。 现在你已经成功在CentOS上安装conda

    1.1K10编辑于 2024-08-17
  • Linux安装Conda

    下载安装脚本wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh运行安装脚本bashMiniconda3-latest-Linux-x86 _64.shvi~/.bashrcexportPATH=$PATH:/root/miniconda3/binsource~/.bashrc

    6300编辑于 2026-06-03
  • 来自专栏全栈程序员必看

    如何创建conda环境_conda安装Python包

    文章目录 一、在anconda prompt中创建新的conda环境。 二、查看虚拟环境是否成功建立 三、进入虚拟环境 四、安装第三方依赖包 五、查看当前环境已安装的包是否于requirements.txt相同 一、在anconda prompt中创建新的conda环境。 conda create -n E8519 python=3.6 选择“y” 二、查看虚拟环境是否成功建立 conda env list 三、进入虚拟环境 activate E8519 四、安装第三方依赖包 切换工作目录到requirements.txt所在目录,在用pip安装requirements.txt中的包。 cd E:\python #例如 pip install -r requirements.txt 五、查看当前环境已安装的包是否于requirements.txt相同 pip list 发布者:全栈程序员栈长

    3.6K30编辑于 2022-09-27
  • 来自专栏生信技能树-R

    Conda安装与使用

    方法一# conda environments:#base /trainee/Mar402/miniconda3RNA * /trainee/Mar402/miniconda3/envs/RNA #*在哪,说明当前你在哪个环境(RNA) Mar402 10:19:59 ~$ conda info --env #列出env * /trainee/Mar402/miniconda3/envs/RNA小环境的创、删、改 (pic2)图片软件安装安装哪些软件 pic3图片安装了软件包掉用不了 pic4图片查看已经安装的软件和删除软件 pic5图片conda常用命令 pic6图片安装软件的另一种方式:用yml文件安装·导出当前环境:·conda env export envname > env.yml (可跨平台,不同系统)·conda 【source code】安装·1.下载·2.解压·3.编译三部曲 ·configure:检查系统,构建makefile ·make:编译 ·make install: 安装·4.添加到PATH图片图片

    1.6K30编辑于 2023-04-04
  • 来自专栏python3

    Mac Conda 安装 MaYavi

    1.关于本机环境 Mac:macOS Sierra 版本:10.12 python版本:3.6.1 (安装Anaconda自带的,不是Mac系统自带的python2.7.10版本) 2.开始安装 conda to be in conflict: - mayavi 4.5.0* -> pyqt 4.* -> python 2.6* -> openssl 1.0.1* - python 3.6* Use "conda 解决方法: 1.创建一个新的python2.6环境安装 conda create -n python2.6 mayavi=4.5 2.创建一个新的基于python3.5 mayavi=4.5的环境 2 channell来获取) 下载时候可指定国内的镜像源,其中vtk等依赖库可能从 menpo channel 下载;网速不好时候可能导致下载失败;此时找到vtk的下载地址单独下载然后安装 conda install *.tar.bz2; 如果出现 open file fuait 执行 conda clean --all 后再次安装.

    1.5K20发布于 2020-01-02
  • 来自专栏小孟开发笔记

    linux上安装conda

    本教程选择使用Anaconda安装conda--安装上Anaconda后conda命令就可以正常使用的 Anaconda包含 大量科学计算库和工具,适合不想手动安装各类包的用户。 下载Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh的包就行 1.2.2 安装Anaconda 将包放到服务器上任意目录,cd到目录下,运行这个脚本,按照提示完成安装: bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh 在安装过程中,系统会提示你接受许可协议,按yes或 Enter键阅读并接受,然后选择安装路径,默认即可。 安装好后提示 Anaconda3 will now be installed into this location: /root/anaconda3 输入回车等待一会,即可自动安装完成 1.2.3 添加软连接--方便能使用conda命令 安装路径(这个安装的时候记一下就行) /root/anaconda3/bin/conda ln -s /root/anaconda3/bin/conda /

    2.7K10编辑于 2024-08-07
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Conda命令 + 安装tensorflow

    对纠结于 Python 版本的同学们,我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境,来分别运行不同版本的 Python 代码。 Conda的环境管理 默认python环境名为base。 ,然后删除原有的环境 Conda的包管理 # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境(xxxxx)下已安装的包 conda list -n xxxxx # 查找package 信息,例如查找numpy包信息,会列numpy的所有版本 conda search numpy # 安装package,安装多个包用空格隔开 # 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境 # # 删除numpy包(当前活跃的环境) conda remove -n xxxxx numpy # 删除xxxxx环境下的包 Conda 安装TensorFlow 直接安装指定版本 # anaconda/tensorflow是上图红框中的源名 3、最下面提供一个下载地址(蓝色框内),使用下面命令就可安装1.8.0版本tensorflow conda install --channel

    2.1K10编辑于 2022-08-03
  • 来自专栏生信情报站

    Conda 安装使用图文详解

    文章目录 介绍 安装 使用 包管理功能 环境管理功能 渠道管理 实例 介绍 开源包管理系统和环境管理系统 ,包括多种语言的包安装,运行,更新,删除,最重要的是可以解决包依赖问题 支持语言包括 Python ,加载和切换操作 conda包和环境管理器包含在所有版本的Anaconda和Miniconda中 安装 使用 文档:https://conda.io/en/latest/ 包管理功能 搜索包 查看特定包 conda search fastqc 安装安装特定包(需要确认安装,可以看到conda已经将包依赖问题,环境问题已经解决) conda install fastqc 安装特定版本的软件包(查看软件版本可以使用conda search fastqc) conda install fastqc=0.11.6 ? 安装多个包 conda install fastqc multiqc 包更新 更新特定包 conda update fastqc 更新Python conda update python

    2K10发布于 2021-01-13
  • 来自专栏具身小站

    conda安装软件包的通道conda-forge

    Conda-forge概述 conda-forge 是一个社区驱动的、开源的 conda 软件包仓库,可以理解为 conda 生态系统的"应用商店"。 Pandas 等最新版) 基础版本 质量保证 社区测试 + 自动化CI 企业级测试 平台支持 Windows/macOS/Linux 全覆盖 有时缺少特定平台 适合场景 开发、研究、最新技术栈 企业生产环境 3. 使用示例 # 仅本次安装使用 conda-forge conda install -c conda-forge package # 遇到冲突时,尝试明确指定所有包来自 conda-forge conda channels conda-forge conda config --set channel_priority strict # 创建环境时指定 conda-forge conda create -n conda search -c conda-forge package # 查看 conda-forge 上的 package 版本 conda search -c conda-forge package

    1.2K10编辑于 2025-10-28
  • 安装conda--linux 的应用商店DAY3-Gaozsi

    安装conda--linux 的应用商店anaconda=miniconda+150 high quality packages=conda+Python+base packages安装步骤搜索“miniconda _64.shbash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #安装source ~/.bashrc #激活conda添加镜像conda config --add channels yes使用condaconda list #查看安装的软件conda install fastqc -y #安装软件fastqcconda install r #安装软件rconda install plink #安装软件plinkplink --help #查看是否安装成功conda 环境conda info --envsconda create -n rna-seq python=3 fastqc trimmomatic -y #建立rnaseq的conda环境,指定python版本是3安装软件fastqc、trimmomatic(这两个可以一步完成)conda activate rna-seq

    72310编辑于 2024-02-22
  • 来自专栏全栈程序员必看

    conda安装tensorflow-cpu

    把之前的清空 conda uninstall xxx 安装 conda install --channel https://conda.anaconda.org/HCC tensorflow 试了很多镜像都不行 ,只有这个可以 安装完,import tensorflow报错 卸载h5py,重装 conda uninstall h5py conda install h5py done 发布者:全栈程序员栈长,

    51510编辑于 2022-07-04
  • colab安装conda踩坑

    colab安装conda踩坑因为项目需要,之前在windows平台开发的内容需要迁移到linux服务器上去,但两个系统环境肯定不兼容,于是想到去colab上创建环境,然后将环境导出再安装在目标linux wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37\_4.12.0-Linux-x86\_64.sh bash Miniconda3-py37\_4.12.0-Linux-x86\_64.sh安装conda的过程中记得一路enter,然后yes yes,这个安装确实为什么不直接一个yes|no搞定,搞得有点繁琐 注意一下,将conda添加进命令行可以用下面这个代码,直接修改环境变量文件不知道为什么会乱码(修改成你miniconda或者anaconda安装路径)。 后面在国内大厂弄了台云服务器,在上面安装conda环境,于是一切正常,也没有什么奇奇怪怪的报错。注:如果你只是在每条代码段里执行命令,上传下载没有挂载云盘,那这些文件均为临时文件。

    1.1K10编辑于 2024-11-25
  • 来自专栏总栏目

    安装conda和jupyter notebook

    今天,安装conda因为默认安装时,环境变量选择的是on,然后我不小心点了过去,于是 开始,一个小时的安装记。。。。。 写一遍文章,记录一下,防止自己不再掉坑 先说一下condaConda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。 ,接下来需要notebook 的运行环境, yum install -y epel-release sudo yum install python3-pip 安装相关依赖 yum install -y epel-release sudo yum install python3-pip 用conda安装jupyter : conda install jupyter notebook 生成配置文件(很重要 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接:安装conda和jupyter notebook

    2.5K40编辑于 2022-09-05
  • 来自专栏计算机视觉理论及其实现

    pip、pip3conda

    现有软件包的主要重点是Python,而conda本身是用Python编写的,但你也可以为C库或R软件包或任何其他软件包提供conda软件包。安装二进制文件。 有一个名为conda build的工具,它可以从源代码构建软件包,但conda install本身会安装已经构建的conda软件包中的东西。外部。 Conda从二进制文件安装,这意味着有人(例如Continuum)已经完成了编译软件包的艰苦工作,因此安装非常简单。如果您有兴趣构建自己的软件包,也有一些差异。 pip3pip和pip3用于区分pip install numpy等等安装的库所放的位置:使用pip install XXX :新安装的库会放在这个目录下面:python2.x/site-packages 使用pip3 install XXX :新安装的库会放在这个目录下面:python3.x/site-packages(只有安装了python3才能用pip3)如果电脑里只装了python3,那么pip和

    2.6K20编辑于 2022-09-03
  • 来自专栏Chuanrui 初见之旅

    Conda 环境下安装Jupyter Lab

    # 初次使用Anaconda时,对命令行进行预载 conda init # 创建一个anaconda的虚拟环境:jupyterLab,方便管理环境 conda create --name jupyterlab python=3.10 # 进入到环境中 conda activate jupyterlab # 这时候进入到了jupyterLab这个环境,之后在这里面安装jupyterlab conda install jupyter jupyterlab 3.5 配置Jupyter Lab 安装完成之后设置密码,简单配置一下! 使用nohup后台运行,命令行输入: nohup jupyter lab & nohup jupyter lab &  如果是root权限的话,加上: nohup jupyter lab & 汉化 在安装 jupyterlab的环境下安装支持汉化的包 # 使用pip安装中文界面插件 pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN 完毕!

    2.5K20编辑于 2023-10-18
  • 来自专栏生信技能树

    Mac电脑安装自己的conda

    打开conda官方网站,查看版本和下载链接:https://repo.anaconda.com/miniconda/ 安装conda的方法代码如下: # 首先下载文件,20M/S的话需要几秒钟即可 cd ,记得是一路yes下去 bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh # 安装成功后需要更新系统环境变量文件 # source ~/.bashrc source . 这个最新版,默认安装的软件也是很新: ## Package Plan ## environment location: /Users/jmzeng/miniconda3 added / updated _3 我自己的镜像代码如下所示: conda config --add channels r conda config --add channels conda-forge conda config 第6阶段:软件安装conda管理,让linux系统实用性放飞自我。

    2.9K20编辑于 2022-03-03
  • 来自专栏python知识

    使用Conda对软件进行安装

    Conda安装 下载安装包 官网下载:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.htmlhttps://conda.io/miniconda.html 安装 Conda 1.运行安装包,点击Next 2.点击 I Agree 3.点击Next 4.选择安装路径,点击Next 5.选择添加环境变量,点击Install 6.点击Next 7.安装完成 Conda管理包 常用Conda命令 1234567891011121314151617181920 # 安装命令conda install package_name# 安装numpy,输入conda test_py3 的环境conda create --name test_py3 python=3.6# 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境conda create --name test_py3

    2.9K20发布于 2021-05-17
  • UOS统信系统安装conda

    1.安装目录 mkdir -p ~/miniconda32.chmod 777 -R miniconda3/3.给下载的文件设置权限 chmod 777 -R miniconda.sh4. bash miniconda.sh 解决报错 非法指令 "$CONDA_EXEC" constructor --prefix "$PREFIX" --extract-conda-pkgs 文件或者文件夹权限问题

    50910编辑于 2025-06-21
  • 来自专栏生信小王子

    Conda | 轻松安装生信工具

    今天小编教大家如何使用conda安装生信工具。 ? Conda其实就是一个开源的软件包和环境管理系统,可以帮助我们解决软件安装过程中的各种问题。 首先,我们需要下载Miniconda3 (https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86 ## 安装conda sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 一路"enter"加"yes",最后出现以下界面就代表conda安装好啦! ? 安装conda以后我们还需要更改conda的镜像地址,改成国内源,实现快速下载。 一般推荐清华大学源或者中科大源。 选择你要安装的软件。 ? 按照网页上的命令安装。 ? 有了conda,以后再也不用担心软件安装的问题啦!

    2.3K20发布于 2020-08-10
  • 来自专栏0基础入门Linux系统

    Linux:conda安装和使用

    官网: https://www.anaconda.com/ conda安装 下载安装包 -- bash 安装 -- 接受协议 -- 选择默认安装路径(回车) -- 重新激活环境 -- 调用帮助文档 # 安装安装过程只需要输入 yes 或者按 Enter bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ## 重新激活环境 source ~/.bashrc # 的软件环境来安装转录组学分析的生物信息学软件 conda create -y -n rna python=3.7 # 创建小环境成功,并成功安装python3版本 # 每建立一个小环境,安装一个python =3的软件作为依赖 # 查看当前conda环境 conda info -e conda env list # 每次运行前,激活创建的小环境rna conda activate rna # 退出小环境 conda deactivate 在小环境中安装生信软件 注:软件都要安装在小环境中,不要安装在 base # 激活环境 conda activate rna # 安装 fastqc 软件 conda

    1.6K10编辑于 2024-03-25
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