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更改conda源_conda install nb_conda
更改conda源 安装tensorflow过慢时，可以更改conda源 安装tensorflow过慢时，可以更改conda源 把一下代码直接复制到后端，按enter即可 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels /anaconda/pkgs/main/ conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud /fastai/ conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config
1.3K30编辑于 2022-11-10 - 来自专栏全栈程序员必看
conda 源_conda国内镜像源
查看所有环境：conda info -e 查询当前环境包列表：conda list 创建虚拟环境：conda create –name DL python=3.7 此处遇到报错，原因是需要把三个环境变量添加完全 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge bioconda/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ show_channel_urls: true 添加源： 自我更新：conda update -n base -c defaults conda 安装 requirements :while read requirement; do conda install –yes requirement
4.4K30编辑于 2022-11-10 - 来自专栏全栈程序员必看
Conda源_conda配置清华源
1.conda查看源的信息：conda config –show-sources 查看源路径：conda config –set show_channel_urls_yes conda添加源：conda config –add channels XXXXXXXXXXXXXX 例如：（ conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn /anaconda/pkgs/free/ conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main / conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ） PS：安装巨巨巨慢的时候可以在 .condarc文件中把defaults#掉 删除源：conda config –remove channels ‘XXXXXXXXXXX’ 删除所有源：conda config –remove channels
5.4K20编辑于 2022-11-10 - 来自专栏全栈程序员必看
conda 删除源_conda删除包
记录自己新建一个py3.5的conda环境，遇到镜像连接超级慢，清华的镜像也不太行的亚子，发现之前安装的anaconda中有一个源速度还可以。 一、查看自己conda的链接 进入cmd conda info 调出conda的信息 二、添加源 conda config –add channels https://repo.continuum.io /pkgs/main/ conda config –set show_channel_urls yes 添加后再次查看conda info就会发现源的链接会变成两个，一个是跟后缀随你的系统变化 三、删除源 conda config –remove channels ‘https://repo.continuum.io/pkgs/main/‘ （删除有引号） 如果遇到无法删除可以尝试先执行 conda config –set show_channel_urls yes 再执行 conda config –remove channels ’https://repo.continuum.io
4.1K20编辑于 2022-11-10 - 来自专栏小孟开发笔记
conda安装
在CentOS上安装conda， 安装anaconda版的或者miniconda版的 方式1安装anaconda版 在 CentOS 7 上安装 Anaconda 的步骤如下： 在官网下载 Anaconda 使用以下命令查看 Anaconda 是否已成功安装： conda --version 若安装成功，会出现版本号信息。 首先，访问https://conda.io/miniconda.html，找到适合CentOS的Miniconda安装程序的下载链接。根据你的系统架构（32位或64位）选择合适的版本。 2. 安装完毕后，可以输入以下命令使环境变量立即生效： source ~/.bashrc #必须要执行，否则找不到 conda 5. 安装完成后，重新打开终端，验证conda是否成功安装。 运行以下命令： conda --version 如果成功安装，会显示conda的版本号。 现在你已经成功在CentOS上安装了conda。
80710编辑于 2024-08-17 - 来自专栏我爱编程
conda update
NAME conda - conda update DESCRIPTION usage: conda update [-h] [-y] [--dry-run] [-f] [--file Updates conda packages to the latest compatible version. The default channel_alias is http://conda.anaconda.org/. Overrides the value given by `conda config --show update_deps`. EXAMPLES conda update -n myenv scipy
1.3K31发布于 2018-08-13 - 来自专栏全栈程序员必看
如何创建conda环境_conda安装Python包
文章目录 一、在anconda prompt中创建新的conda环境。 二、查看虚拟环境是否成功建立 三、进入虚拟环境 四、安装第三方依赖包 五、查看当前环境已安装的包是否于requirements.txt相同 一、在anconda prompt中创建新的conda环境。 conda create -n E8519 python=3.6 选择“y” 二、查看虚拟环境是否成功建立 conda env list 三、进入虚拟环境 activate E8519 四、安装第三方依赖包
3.3K30编辑于 2022-09-27 - 来自专栏生信修炼手册
管理conda environments
environments作为conda的核心组件，用于封装相互独立的软件环境。 使用 当我们创建好一个env之后，需要切换进去，才可以在里面操作，包括安装和使用packages, 典型的使用一个env的过程如下 # 切换进去 conda activate myenv # 安装包 conda install scipy # 退出 conda deavtivate 3. 文件 conda env export > environment.yml # 根据environment.yml文件创建新的env conda env create -f environment.yml 第二种适用于相同操作系统平台的迁移，用法如下 # 生成spec文件 conda list --explicit > spec-file.txt # 根据spec文件生成新的env conda create
2.7K50发布于 2020-12-24 - 来自专栏后端开发随笔
Conda简单教程
什么是Conda Conda是Python中用于管理包和虚拟环境的一大利器。 使用Conda可以非常便利的使用数据科学相关的包，Conda可以帮助我们创建虚拟环境，从而方便的应用于多个项目中。 安装Conda Anaconda实际上是一个软件的发行版，附带了Conda、python和150多个科学软件包及其相关的包。 ： conda install numpy=1.10 说明：使用conda安装指定包时，conda可以自动处理相关的包依赖。 2.删除某个包 conda remove package_name 3.升级某个包 conda upgrade package_name 4.升级全部包 conda upgrade --all 5.查看包列表 什么时候使用Conda 回到问题本源，什么时候需要使用Conda呢？
1.4K30发布于 2021-07-23 - 来自专栏JadePeng的技术博客
conda docker镜像
首先，下载最新的conda安装命令： wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh 然后构建conda /anaconda.sh && ln -s /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh /etc/profile.d/conda.sh && echo ". /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc && echo "conda activate base" >> ~/.bashrc && find /opt && /opt/conda/bin/conda clean -afy CMD [ "/bin/bash" ] 构建： docker build -t conda3:1.0 . 后面，就可以以conda3:1.0 .为基础镜像构建需要的镜像，比如我们需要安装faiss-cpu 1.5.1版本 from conda3:1.0 RUN conda install pytorch
2.3K50发布于 2020-02-18 - 来自专栏python全栈教程专栏
linux装conda
是它生效： source ~/.bashrc 输入conda查看： conda 成功后添加源，依次输入： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn / conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda show_channel_urls yes conda config --get channels 查看有哪些环境： conda env list 创建一个环境，比如我要创建nonobot1,pythpn 版本3.8: conda create -n nonebot1 python=3.8 生成如下： 所以退出环境： conda deactivate 进入我的nonebot1环境： conda activate： source activate nonebot1 退出来呢还是： conda deactivate 安装包就pip
7.7K20发布于 2021-10-18 - 来自专栏算法channel
pip 和 conda
Python与算法社区 的粉丝们好，我是 zhenguo 下面是我总结的pip和conda异同，conda使用命令安装虚拟环境的使用逻辑。 ? ?
74120发布于 2021-04-21 - 来自专栏祥子的故事
command not found: conda
blog.csdn.net/u013581118/article/details/52081987 在你的主目录（自己的权限目录）下，使用下面的命令: export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH conda
1.8K30发布于 2019-02-18 - 来自专栏python3
conda环境配置
conda环境配置和简单的使用 感觉之前用的anaconda不错，conda配置起来感觉也很好。 于是在我的电脑上，创建了一个新的环境，安装django。 使用conda创建环境是比较容易的,conda create -h即可查看创建详情 由于创建简单，之前也创建过一个环境，不多说了 以下是一些环境相关的常用命令。 -> % conda info -e //显示所有环境 # conda environments: # snowlakes * /home/ysrcyx/anaconda3/envs /snowlakes root /home/ysrcyx/anaconda3 (snowlakes) -> % conda list //显示当前环境下的包 conda http://stackoverflow.com/ques...
3.1K20发布于 2020-01-02 - 来自专栏生信修炼手册
解密conda channels
channels是conda下载包的镜像网站，通过如下命令可以查看已有的channels conda config --show channels channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 时失效，出现如下所示的报错 conda create -n myenv ggtree Collecting package metadata (current_repodata.json): failed 删除 conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 2. 增加 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ config子命令的本质是在操作
1.9K20发布于 2020-12-11 - 来自专栏具身小站
conda安装软件包的通道conda-forge
Conda-forge概述 conda-forge 是一个社区驱动的、开源的 conda 软件包仓库，可以理解为 conda 生态系统的"应用商店"。 使用示例 # 仅本次安装使用 conda-forge conda install -c conda-forge package # 遇到冲突时，尝试明确指定所有包来自 conda-forge conda install -c conda-forge --strict-channel-priority package # 将 conda-forge 设为最高优先级 conda config --add channels conda-forge conda config --set channel_priority strict # 创建环境时指定 conda-forge conda create -n conda search -c conda-forge package # 查看 conda-forge 上的 package 版本 conda search -c conda-forge package
50910编辑于 2025-10-28 - 来自专栏新手入门大模型应用开发
配置 Python 环境 - Conda
在所有 shells 上有效，运行以下命令：conda init --allconda 常用操作环境管理查看当下有哪些环境conda info -e创建环境基于 python 3.11 此处我命名环境名为 -n e3112 --clone e311切换环境% conda info -e# conda environments:#base * /Users/shushu ) % conda activate base退出环境conda deactivate移除环境conda remove -n e311 --all修改环境名conda create --name e11 --clone e311conda remove --name e311 --all 包管理查看已经安装的packageconda list安装包conda install numpy 安装指定版本conda update numpy卸载包conda remove numpy其它命令： % conda --helpusage: conda [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND
99110编辑于 2025-01-17 - 来自专栏生信技能树
测试conda镜像问题
/bin:$PATH" fi fi unset __conda_setup 默认的镜像可以查看： conda config --show channels conda的base环境可以被抑制 这样就不用担心 conda污染我们的系统了 source /home/ubuntu/.bashrc conda config --set auto_activate_base false 尝试下载安装 首先测试 conda conda deactivate conda create -n qc conda activate qc conda info conda install fastqc -c bioconda 速度也飞快 --show channels conda deactivate conda create -n qinghua conda activate qinghua conda install fastqc /anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --show channels conda
2.8K30发布于 2019-05-15 - 来自专栏Deep learning进阶路
conda虚拟环境
所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。 查看Python版本号 python -V #注意V是大写 conda常用命令 conda list： 查看安装了哪些包。 conda install package_name(包名)： 安装包 conda env list 或 conda info -e： 查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda： 检查更新当前conda 新建虚拟环境 使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等）， anaconda 命令创建python版本为X.X 举例 conda create -n myenv python=3.6 conda create -n env_name python=2.7 删除虚拟环境 删除环境： 使用命令conda remove 对于用户，最显着的区别可能是这样的：pip在任何环境中安装python包; conda安装在conda环境中装任何包。
1.7K10发布于 2019-11-14 - 来自专栏Vison
conda create报错RemoveError
conda creat -n xxx时提示： RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from conda's operating environment. 可能原因是用pip装了setuptools pip uninstall setuptools 如果不能解决问题，使用 conda update conda 如果还不能解决问题，使用 conda update --force conda
95820发布于 2020-03-06
腾讯云开发者
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