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Kaggle 命令行工具查看 AI 最新竞赛和下载数据集
4.1 查看当前可以参与的竞赛 kaggle competitions list 输出如下： ref deadline 筛选大厂招聘类竞赛： kaggle competitions list --category recruitment 将结果保存在 csv 文件里： kaggle competitions list - -csv > competitions_list.csv 通过关键词搜索竞赛: kaggle competitions list -s "dog cat" 查看更多支持选项： kaggle competitions list -h 4.2 查看指定竞赛排行榜 竞赛由命令 kaggle competitions list 结果的 ref 字段指定。 kaggle competitions leaderboard -s facebook-ii 5.
2.8K10发布于 2019-10-23 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
目标检测 COCO数据集测评指标及算法AP排行榜！！
目标检测COCO数据集上各算法AP排行榜：https://competitions.codalab.org/competitions/5181#results进入 coco 官网如下：? 点击（1）里面的 condaLab 然后选择 Competitions 进入界面?
7.6K10编辑于 2022-09-02 - 来自专栏我爱计算机视觉
CVPR 2024 Workshop | 两个超高难度视频分割挑战赛正式启动，数据集开放下载！
： 主页：https://henghuiding.github.io/MOSE/ChallengeCVPR2024 参赛、数据集下载：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions 主页：https://henghuiding.github.io/MeViS/ChallengeCVPR2024 参赛、数据集下载：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions 数据集主页：https://henghuiding.github.io/MOSE/ 参赛网站：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/10703 数据集下载 ：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/10703#participate 数据集api代码：https://github.com/henghuiding 数据集主页：https://henghuiding.github.io/MeViS/ 参赛网站：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/15094 数据集下载
63810编辑于 2024-05-20 - 来自专栏AIRX三次方
Kaggle竞赛开源项目汇总
Whale Identification 1st https://github.com/earhian/Humpback-Whale-Identification-1st- 3、Data Science Competitions https://github.com/interviewBubble/Data-Science-Competitions 4、Kaggle Homedepot https://github.com/ChenglongChen https://github.com/Keiku/kaggle-airbnb-recruiting-new-user-bookings 12、Kaggle Competitions Kaggle比赛合集 https://github.com/mjbahmani/Kaggle-Competitions 13、Machine Learning And Data Science 包含了机器学习、人工智能和数据科学方面的所有工作和经验的资源库
1.5K00发布于 2020-12-03 - 来自专栏CVer
动作检测/定位/解析三大赛道！ICCV 2021 DeeperAction挑战赛来了
：https://arxiv.org/abs/2105.11107 数据集主页： https://deeperaction.github.io/fineaction/ 赛道简介链接： https://competitions.codalab.org /competitions/32363 当前，大部分动作定位数据集仅对行为进行粗略定义，如ActivityNet中的篮球训练（Layup drill in basketball）并未被拆分成扣篮或投篮这样更为精细的动作类别 论文链接：https://arxiv.org/abs/2105.07404 数据集主页： https://deeperaction.github.io/multisports/ 赛道简介： https://competitions.codalab.org /competitions/32066 当前时空动作检测基准主要分为两类：一类是以J-HMBD和UCF101-24为代表的稠密标注的高度抽象动作数据集，这些数据集中往往是单人重复一些简单动作；另一类是以 /competitions/32360 传统的动作识别往往被视为高层语义的视频分类任务（例如：Kinetics400，ActivityNet等），然而这些视频数据集忽视了对人类行为动作的细节以及中层语义信息的理解
76020发布于 2021-06-09 - 来自专栏AI科技评论
ICCV2021 | 多视角残缺点云的补全与配准
Completion Network（https://arxiv.org/abs/2104.10154） 比赛网址：CodaLab - Competition & Registration（https://competitions.codalab.org /competitions/33430） 多视角残缺点云： ? 参赛链接如下： https://competitions.codalab.org/competitions/33430 欢迎感兴趣的研究团队踊跃报名参加~
1.1K30发布于 2021-07-27 - 来自专栏wujunmin
Power BI 制作巴黎奥运会赛程表
官网颁布了赛程，如下所示： 来源：https://olympics.com/zh/paris-2024/schedule 这个表格有三个图例，官方的说明如下： 对应背后四个数据：Medals指奖牌赛，Competitions 很多读者可能会想到Emoji，如下添加度量值： UnicodeIcons = SWITCH ( SELECTEDVALUE ( Schedule[days] ), "Medals", "", "Competitions 代码粘贴到度量值： SVGIcons = SWITCH ( SELECTEDVALUE ( Schedule[days] ), "Medals", "奖牌SVG代码", "Competitions
25900编辑于 2025-02-10 - 来自专栏计算机视觉工坊
ACM ICMR 2021雷达目标检测挑战赛（ROD2021）
比赛网址： https://www.cruwdataset.org/rod2021 Leaderboard： https://competitions.codalab.org/competitions/
1K20发布于 2021-01-12 - 来自专栏算法修养
ZOJ 3705 Applications
of Marjar University decided to choose some new members from freshmen to take part in the ACM/ICPC competitions Competitions also show the strength of an applicant. integers P (0 ≤ P ≤ 1000) - the number of problem the applicant solved, C (0 ≤C ≤ 1000) - the number of competitions And, the following line contains C integers, means the rating for C competitions the applicant have taken
72540发布于 2018-04-26 - 来自专栏AI科技评论
ECCV 2022 精细视频理解挑战赛（DeeperAction)：聚焦行为识别和异常检测
数据集主页：https://deeperaction.github.io/datasets/fineaction.html 赛道简介：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions 数据集主页：https://deeperaction.github.io/datasets/multisports.html 赛道简介：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions 数据集主页：https://deeperaction.github.io/datasets/sportsmot.html 赛道简介：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions 数据集主页：https://deeperaction.github.io/datasets/kineticstps.html 赛道简介：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions 数据集主页：https://deeperaction.github.io/datasets/urbanpipe.html 赛道简介：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions
1.3K10编辑于 2022-05-30 - 来自专栏最新医学影像技术
Tensorflow入门教程(二十七）——多尺度深监督VNet（MSDSVNet）
下载地址：https://competitions.codalab.org/competitions/17094#participate。
1.6K10发布于 2020-06-29 - 来自专栏AIWalker
NTIRE2021 压缩视频增强竞赛各大方案简介
关于三个赛道数据的制作方案可参考相关竞赛链接： Track1：https://competitions.codalab.org/competitions/28033#participate Track2 ：https://competitions.codalab.org/competitions/28034#participate Track3：https://competitions.codalab.org /competitions/28035#participate Challenge Results Track1: Fixed QP, Fidelity ?
1.5K20发布于 2021-05-24 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
腾讯数平精准推荐｜斩获第14届国际文档分析与识别竞赛四项冠军
腾讯数平精准推荐团队自研了「时空上下文感知的OCR深度学习算法」，在最受关注的“Robust Reading Competitions”中的“COCO-TEXT 端到端文本识别”、“医学文献图像文本检测 自从2003年大会开始设立“Robust Reading Competitions”以来，该竞赛就成为了评测和检验自然场景/网络图片/复杂视频文本自动提取与智能识别最新技术研究进展的最为重要的国际赛事及标准 （图二） 参赛队伍数量统计 今年的“Robust Reading Competitions”，同样吸引了国内外众多的工业界、学术界的注意力，包括腾讯、海康、三星、英特尔、中科院、港大等都有参与该竞赛。
1K10编辑于 2023-03-03 - 来自专栏以终为始
Applications （ZOJ 3705）
of Marjar University decided to choose some new members from freshmen to take part in the ACM/ICPC competitions Competitions also show the strength of an applicant. integers P (0 ≤ P ≤ 1000) - the number of problem the applicant solved, C (0 ≤ C ≤ 1000) - the number of competitions And, the following line contains C integers, means the rating for C competitions the applicant have taken
38520编辑于 2023-03-09 - 来自专栏机器学习与统计学
下载kaggle数据集的小妙招
除了list，kaggle competitions 还有一些其他用法，不展开讲了。 kaggle competitions {list, files, download, submit, submissions, leaderboard} 大家最关心的数据集下载 kaggle datasets
3.2K60发布于 2021-03-23 - 来自专栏最新医学影像技术
Tensorflow入门教程(二十六）——多尺度VNet（MSVNet）
下载地址：https://competitions.codalab.org/competitions/17094#participate。
1.4K30发布于 2020-06-29 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
【GitHub】NLP比赛TOP方案汇总
原文链接： https://github.com/zhpmatrix/nlp-competitions-list-review 本文为大家推荐一份NLP比赛方案集锦，方便大家交流讨论，感兴趣的朋友可以多多跟踪关注
1.5K40发布于 2019-07-12 - 来自专栏数据科学与人工智能
【陆勤践行】DataSchool 推荐的数据科学资源
Python No Free Hunch1 (Kaggle's blog): Mostly interviews with competition winners, or updates on their competitions Beginner-focused, with reference guides and videos MLWave: Detailed posts on Kaggle competitions, by
90190发布于 2018-02-26 - 来自专栏最新医学影像技术
Tensorflow入门教程(二十五）——深度监督VNet（DSVNet）
下载地址：https://competitions.codalab.org/competitions/17094#participate。
1.4K20发布于 2020-06-29 - 来自专栏TEG云端专业号的专栏
腾讯数平精准推荐｜斩获2017年第14届国际文档分析与识别竞赛四项冠军
腾讯数平精准推荐团队自研了「时空上下文感知的OCR深度学习算法」，在最受关注的“Robust Reading Competitions”中的“COCO-TEXT 端到端文本识别”、“医学文献图像文本检测 自从2003年大会开始设立“Robust Reading Competitions”以来，该竞赛就成为了评测和检验自然场景/网络图片/复杂视频文本自动提取与智能识别最新技术研究进展的最为重要的国际赛事及标准 （图二） 参赛队伍数量统计 今年的“Robust Reading Competitions”，同样吸引了国内外众多的工业界、学术界的注意力，包括腾讯、海康、三星、英特尔、中科院、港大等都有参与该竞赛。
1.8K10发布于 2017-11-16
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