AI编程能力边界探索：基于 Claude Code 的 Spec Coding 项目实战｜得物技术

的实际效果规范体系设计思想：三层结构本项目的规范体系是三个层次的协同约束，每层解决不同的问题：第一层：约束层（.claude/rules/）←告诉AI「禁止什么、必须怎样」第二层：示范层（.claude/code-design services/hooks/components分层）└──service.md#API接口生成规范（fetch{Name}Api命名、UniversalResp泛型）第二层：示范层（.claude/code-design /）将项目常见场景预置完整的「标准模板代码」，AI在生成新页面时可以直接参照，后续可以切换为skills：.claude/code-design/├──pro-table/#通用列表页模板（含搜索、分页 以pro-table为例，当开发者让AI「参考.claude/code-design/pro-table生成知识治理列表页」时，AI直接继承了这套模式，一次就能生成符合团队风格的代码，无需多轮调整。 应对：在CLAUDE.md或code-design中补充对应规范，一次修复，全局生效。模式二：信息孤岛AI掌握的信息是当前会话的快照，看不到系统外的状态。