产品特性 多场景高效查询 Cloudberry Database 支持用户在大数据分析环境和分布式环境下进行有效的查询: 大数据分析环境:Cloudberry Database 使用内置的 PostgreSQL 多层次的数据安全防护 Cloudberry Database 加强对用户数据的保护,支持函数加密解密,以及透明数据加密和解密。 数据库用户与 Cloudberry Database 数据库的交互体验,非常接近与单机 PostgreSQL 进行交互。 Cloudberry Database 架构图如下所示: 控制节点 (Coordinator) 是 Cloudberry Database 数据库系统的入口,它接受客户端连接和 SQL 查询,并将工作分配给数据节点实例 Cloudberry Database 使用预写日志记录(WAL)进行控制节点/Standby 镜像。
cempedak”,“ceylon gooseberry”,“che”,“chenet”,“cherimoya”,“cherry”,“chico”,“chokeberry”,“clementine”,“cloudberry chenet 1012 50 cherimoya 1031 51 cherry 1003 52 chico 1021 53 chokeberry 1026 54 clementine 1006 55 cloudberry
作者 | Cloudberry 译者 | 王者 策划 | 万佳 保证容器安全是一项复杂的任务。这个问题域很广,面对大量的检查清单和最佳实践,你很难确定采用哪个解决方案。 原文链接: https://cloudberry.engineering/article/practical-introduction-container-security/
探索数据集成平台的架构实践孟小鹏某政务公司大数据技术经理SeaTunnel二次开发进阶:企业级复杂场景下的亿万级数据处理与智能容错机制(讲师:史德昇某网络安全公司高级大数据工程师)从架构原理到落地实践:ApacheSeaTunnel×Cloudberry 社区合作:作为核心合作伙伴,参与OceanBase与蚂蚁开源联合主办、机器之心协办的AI黑客松大赛集成Cloudberry数据库,探索未来面向高性能场景的扩展方向商业版功能强化:基于ApacheSeaTunnel
gppkg命令 gppkg是一个python3编写的打包脚本,在整个集群中安装.gppkg格式的Greenplum数据库扩展(例如PL/Java、PL/R和MADlib)及其依赖项,位于/usr/local/cloudberry-db https://code.hashdata.xyz/cloudberry/gpdb/-/commit/f0626f7393e9461784bd5c8d3d01933644754499 Segment表示在远端的
作者 | Cloudberry Database 团队 翻译 | 王殿进 审阅 | Tom Shawn, Max Yang 本文由 Cloudberry Database 社区编译自 MotherDuck