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具身认知的神经符号方法
为了在计算框架中实现这些推理，我们可以利用Clingo的答题集编程，如在相关工作领域[32, 37, 40]中部分探索的那样。 Clingo处理非单调推理和纳入自定义理论（如描述图像模式的那些）的能力使其特别适合实现我们的形式化。最后，我们的形式化可能在捕捉类比关系方面特别有用，其中概念结构可以映射到多个目标领域。
8810编辑于 2026-03-11
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意象图式驱动的智能体推理：具身认知的神经符号方法
为了在计算框架中实现这些推理，我们可以利用Clingo的答题集编程，如在相关工作领域[32, 37, 40]中部分探索的那样。 Clingo处理非单调推理和纳入自定义理论（如描述图像模式的那些）的能力使其特别适合实现我们的形式化。最后，我们的形式化可能在捕捉类比关系方面特别有用，其中概念结构可以映射到多个目标领域。
10910编辑于 2026-03-11
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实现抽象视觉推理
例如,DeepProbLog 使用句子决策图[53]进行推理,它需要为每个查询在 CPU 上构建不同的 SDD, 而 FFNSL 使用的是基于 CPU 的推理器(CLINGO [51])。
47420编辑于 2023-09-01
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实现抽象视觉推理+代码阅读
例如,DeepProbLog 使用句子决策图[53]进行推理,它需要为每个查询在 CPU 上构建不同的 SDD, 而 FFNSL 使用的是基于 CPU 的推理器(CLINGO [51])。
29640编辑于 2023-09-01

具身认知的神经符号方法

意象图式驱动的智能体推理：具身认知的神经符号方法

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实现抽象视觉推理+代码阅读

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