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# 像Python一样玩C/C++
在github上有一个仓库，如下所示： https://github.com/QuantStack/xeus-cling xeus-cling 是一个用于C++的Jupyter内核，基于C++解释器和 安装也是非常简单，首先安装好Anaconda，在里面创建一个虚拟环境： conda create -n cling 切换进去： conda activate cling 给新环境安装jupyter和notebook conda install jupyter notebook 使用conda-forge安装xeus-cling conda install xeus-cling -c conda-forge 为了加速安装 /xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp14 xcpp17 /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share /cling/share/jupyter/kernels/xcpp14 xcpp17 /home/light/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels
92730编辑于 2022-08-07 - 来自专栏光城(guangcity)
像Python一样玩C/C++
在github上有一个仓库，如下所示： https://github.com/QuantStack/xeus-cling xeus-cling 是一个用于C++的Jupyter内核，基于C++解释器和Jupyter 安装也是非常简单，首先安装好Anaconda，在里面创建一个虚拟环境： conda create -n cling 切换进去： conda activate cling 给新环境安装jupyter和notebook conda install jupyter notebook 使用conda-forge安装xeus-cling conda install xeus-cling -c conda-forge 为了加速安装 /xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp14 xcpp17 /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share /cling/share/jupyter/kernels/xcpp14 xcpp17 /home/light/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels
3.4K10发布于 2019-12-29 - 来自专栏minlearnprogramming
在tinycolinux上编译jupyter和rootcling组建混合cpp,python学习环境
在tinycolinux上编译root cling和配置jupyter支持 ----- 跟下载gcc481源码一样，用GIT工具（上面提到要安装tcz）以以下过程分别检出llvm,clang,cling 的源码（编译llvm会统一编译clang,cling），我检出是20180115左右前后的版本，为了控制tinycolinuxhd大小，检出后删除根下.git和tools/clang,tools/cling cling-patches cd ../.. 测试一下/usr/local/cling/bin/cling发现是5.0.0版本，现在来开启它源码自带的jupyter支持。 现在，将cling源码下附带的jupyter支持开启，到/usr/local/cling/lib/jupyter/下，会发现有setup.py和几个文件夹里有kernel.json文件。
1.1K40发布于 2020-09-28 - 来自专栏minlearnprogramming
qtcling - 一种更好的C++和标准库
2，然后就是我们的cling了。 cling/clang是cern代替cint而开发的，基于jit,jit是一种能模拟REPL的技术，当然cling一个光吐吐的编译器还不够，cling/clang可以直接调用C系模块(call into 这使得在cling下组建自定义的CPP开发环境尤为现实，大多脚本语言都是先出来编译器，然后其它是binding C的，cling天然有纳入各种库的能力，所以有条件建设成为一个完善的语言系统，cern rootsys cling需要整合各种第三方库，原始的cling支持的库和扩展十分有限，一个在windows上不支持#include 的cling编译器语言是没意义的。 一个具体的第三库如QT的整合，因此也可能需要面临各种问题， 等等，亲，你不是说cling是基于标准CPP实现，可以直接调用c系模块的吗，是的，但是局限也是有的： 1，可能模块有特殊的扩展。
66530发布于 2020-09-27 - 来自专栏minlearnprogramming
clingrootsys原理剖析(2):the pme
本文关键字：cern root,rint,root6 cling,clang cling 动态语言中的动态类型语言 ----- 一般会误以为动态语言就是解释语言。 直到这里，cling/rootsys开始有了同时能模拟了脚本语言式的解释效果和动态加载效果，可谓叹绝。 Cling/rootsys中的pme字典生成 ----- 如果说cling call into raw dll靠的是符号，受JIT和操作系统DLL机制支持，而call into PME模块靠字典信息非符号 bindings的（不能直接通过加载的方式使其为cling可见必须通过对cling的封装变成rootcling才可以）。 Cling产生jit码是高速编译器产生的类解释器效果，而aclic可以在库级反射层面利用它。
59740发布于 2020-09-28 - 来自专栏minlearnprogramming
terracling:前端metalangsys后端uniform backend免编程binding生成式语言系统设想
能粘起来工作，比如我可使用cling写php的wp程序。 vala等等 在我强化过后的terra设想中，利用cling作统一metalang替换lua，负责生成各种具体前端语言。 based的terra ----- 那么能不能将terra改造成cling based 呢？ 即用cling+c替换lua+terra，因为C是支持函数指针为一级类型的。这样做的好处是：直接用C系作metalang控制语言，生成扩展的cpp,py,php等等。 加了metaprogramming特性的cling+llvm，它的前后端都可以免额外编程工作自动生成。
74510发布于 2020-09-27 计算机视觉算法实现航天器自动对接原型
航天器自动对接算法开发德里克·奇布佐尔通过某机构赞助的夏季本科生研究体验（SURE）项目，在航天工程研究中心参与了名为"CLING-ERS"的研究项目。 技术实现方案为实现自主交会对接，每个CLING-ERS设备配备一个红外摄像头和四个红外LED。 在对接过程中，每个CLING-ERS设备的红外摄像头会捕捉对接设备上安装的红外LED的实时视频。算法持续分析该实时视频，以确定四个红外LED的位置、姿态和距离。 当CLING-ERS接近对接时，镜头眩光导致红外LED发射的光线形状从圆形扭曲为矩形，限制了算法在近距离的有效性。为解决这一问题，团队开发了一种功能，能够在对接过程中动态调整算法的检测约束条件。
11710编辑于 2025-09-21- 来自专栏minlearnprogramming
clingrootsys原理剖析(1):JIT到底是怎么回事
特别是cling这样的复杂语言系统的定性和实现原理。包括其实现，如JIT和库级pme都大有帮助。下面细述。 Cling中的jit ----- Cling基于clang+llvm,最主要的意义是其jit interpter机制，即解释语言那套+针对平台码平台符号，作为一个“特殊了一点的”解释器存在：即Cling 而其实JIT不仅限这个功能，cling依赖于jit能call into native libs不需binding，是JIT本身的功能，（当然，这事先需要在编译成二进制时保留JIT所需的符号，rdynamic 所以这也不脱离cling jit的作为解释系统的产品外观范围。 所以，这个面向DLL的特性，一定意义上可当成，cling jit视DLL为raw cpp code组件（暂时你可以把这里和接下来的组件当成脚本源码文件一类的东西来理解），为“源码”（而普通解释器面向解释单元
79730发布于 2020-09-28 - 来自专栏Pulsar-V
Win10 Ubuntu子系统下jupyter安装C++ kernel
mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 第三步 安装 jupyter notebook conda install jupyter 第四步 安装 xeus-cling conda install xeus-cling -c conda-forge 第五步 打开jupyter notebook jupyter notebook ?
1.9K10发布于 2020-05-04 - 来自专栏minlearnprogramming
语言选型通史：快速整合产生的断层
关键字：兼容后端多语言体系,免binding一体化后端，llvm cling:全栈全范式语言系统 在编程语言选型上，初学者往往希望选到一门最热门最简单最全面最省事的语言。 2，更轻更好更全的整合方案：maybe llvm based clang/cling? 第二，clang/cling，cern的cling可以完全达成像js那样的全问题栈用一种语言来开发的效果，且能达成保持C系语法和C系后端都不用改变的平滑编程学习曲线。
55010发布于 2020-09-29 - 来自专栏腾讯玄武实验室的专栏
IE 浏览器 DOM 树结构概览（下）
ab[p1]cdxy 当bc 段被移动到 xy之间时p1的位置也出现了二义性，是应该随着bc移动，还是应该继续保持在原位呢 [p2]a[p1]dxbcy or [p2]adxb[p1]cy 这就需要 cling 的存在，如果p1指定了cling属性，那么页面操作之后就会成为右边所示的情况，否则就会出现左边所示的情况 cling和 gravity可以协同作用，考虑下面的例子 a[p1]bcxy b移动到x、y之间 ，如果p1指定了 cling属性，并且 gravity 值为 right，那么p1便会跟随b一起到xy之间。 cling相关的函数，函数原型如下 HRESULT Cling( BOOL *pClingOut ); HRESULT SetCling( BOOL NewCling ); 下面通过实际的
1.8K00发布于 2017-08-21 - 来自专栏minlearnprogramming
terra++ - 一种中心稳定，可扩展的devops可编程语言系统
它比cern cling这种更有扩展性，后者只是专注C++，而追赶C++核心的多次变化的cling实际上加大了对C系语言的学习成本，而lua和C都很稳定且语言特性十分接近相通。 terra实现的东西的时候，我们要么在C中内嵌lua，要么在lua中直接调用terra，要么发布纯粹的terra .o,.lib文件，无须binding也不需要嵌入这个几十M的llvm+clang实现不像cling
91510发布于 2020-09-27 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
软件架构与模式：结构、组件、关系
traumatized(受到创伤) a small random group of atoms drifting through the empty sterility of space and made them cling
78810编辑于 2022-06-22 - 来自专栏lzy
关于“Python”的核心知识点整理大全62
wsgi.py --snip-- import os from django.core.wsgi import get_wsgi_application from dj_static import Cling os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "learning_log.settings") application = Cling(get_wsgi_application ()) 我们导入了帮助正确地提供静态文件的Cling，并使用它来启动应用程序。
2.4K10编辑于 2024-01-19 - 来自专栏python3
DLNA&UPnP开发笔记（3）
UPnP的SDK UPnP官网上提供了很多的SDK，各种语言的版本都有： http://upnp.org/certification/toolsoverview/sdks/ 这里说说常用的几个： Cling
3.3K20发布于 2020-01-09 - 来自专栏Albert陈凯
常见编程语言对REPL支持情况小结
C++ cling，有Mac版本直接下载，不过运行的方式有些诡异，那就是在解压后的目录中运行. 而cling这个REPL甚至都没法方便的定义一个函数。 Haxe ihx，可以直接通过haxelib install ihx安装，然后通过haxelib run ihx运行。
1.9K40发布于 2018-04-04 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
微信安全下一代特征计算引擎的探索与实践
ccint灵感来源于cling，cling是一个基于Clang和LLVM的交互式C/C++解释器，由欧洲核子研究中心开发，用于处理大型强子对撞机LHC的实验数据和验证实验模型，目前已处理EB级别的实验数据 然而直接使用cling并不必要，因为cling自身的代码已经达到了3万行以上，其中大部分代码是为了适配物理实验领域的需求。 此外cling对Clang和LLVM进行了较大的修改，并未合并到LLVM主线，这将需要大量的后续维护投入。 参考cling的实现思路，借助于Clang和LLVM这两个强大的工具，我们只需编写很少的代码（几百行）就能实现功能丰富的C/C++解释器。
1K10编辑于 2024-01-19 - 来自专栏C++ 动态新闻推送
C++ 中文周刊 第98期
说实话一般 视频 C++ Weekly - Ep 360 - Scripting C++ Inside Python With cppyy 就是基于cling的一个python内调用c++的工具。 cling有句讲句活跃程度堪忧 >>> import cppyy >>> cppyy.cppdef(""" ... class MyClass { ... public: ...
72920编辑于 2023-02-25 - 来自专栏进击的Coder
新编辑神器，可以在终端运行 Jupyter Notebook 了！
conda $ mamba install nbterm -c conda-forge 除此外，还需要一个内核，比如适用于Python的ipykernel或xeus-python，适用于C++的xeus-cling
2.1K10发布于 2021-05-17 - 来自专栏Python数据科学
新编辑神器，可以在终端运行 Jupyter Notebook 了！
conda $ mamba install nbterm -c conda-forge 除此外，还需要一个内核，比如适用于Python的ipykernel或xeus-python，适用于C++的xeus-cling
2.1K30发布于 2021-05-11
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