用到的最核心的工具就是cline,然后是vscode、deepseek。 关于cline简介Cline是一个集成在IDE中的自主编码助手,能够创建和编辑文件、执行命令、使用浏览器等功能,并在每一步都需要你的许可。 Cline利用大模型的代理编码能力,能够逐步处理复杂的软件开发任务。通过工具,Cline可以创建和编辑文件、探索大型项目、使用浏览器和执行终端命令,为你提供超越代码补全或技术支持的帮助。 使用CMD/CTRL + Shift + P快捷键打开命令面板,输入“Cline: Open In New Tab”将扩展作为标签打开,将上述key配置到cline 输入任务,完成代码开发。 快速开始使用Cline,只需安装扩展、配置API、使用命令面板并执行任务,即可体验其强大的功能和便捷的工作流程。网址:github.com/cline/cline
几天前,我们刚刚聊过 Cline 3.1 的一些疯狂新特性。 说实话,我个人一直对 Cline 相当有好感,他真的是一个很不错的开源项目:Cline v3.1 疯狂更新!最佳自主的 AI 编程助手! 它和 Cline 有啥区别?简单说,RooCline 就是 Cline 的一个分支,但它有更激进的更新周期。 它在 Cline 的基础上,加了一些额外的实验功能,还能自我编写部分代码,只需要人类做少量干预。 并且Cline 消耗的 Token 数量很高,这或多或少影响了日常开发成本。 而且最开始这个提示词我是放在Cline中跑的,然后报错没解决,后面我就放在Roo Cline跑了,然后界面就出来了,没有仔细去探究,但是我感觉Roo Cline Agent方面好一些。 Cline,让开源AI编程助手有了新高度。如果你喜欢Cline,RooCline或许会给你惊喜。
RedefinedCline安装及配置Cline是VSCode上的插件,官网如下:Cline - Autonomous Coding Agent for VSCode官方的介绍翻译下,大意是这样的:Cline Cline快速安装打开电脑上的VSCode,在【扩展:商店】中搜索Cline安装。安装完成后,左侧栏会出现Cline的小图标,点击即可进入界面。 Cline快速配置细心的你会发现,初次进入对话框区域,就有一个初始的引导,你可以在这里快速配置。 设置默认回复为中文还有一个细节记得配置下,默认Cline的回复都是英文,你需要设置下让它每次回复都是中文。 Cline模式选择Cline有两种模式,一种是Plan,另一种是Act。Plan 与 Act 的区别在于,前者注重规划,只给出方案;后者注重具体操作,可以用命令行、文件操作等。
于是乎就有了平替,VsCode上的一个插件Cline非常好用,免费、简单、强大。 接下来,在VsCode插件库中搜索Cline,直接下载和安装。 安装好后,便可以直接使用Cline,选择你想用的大模型API,比如deepseek,然后填入key密钥即可。 你还可以配置MCP服务器,MCP服务器可以为Cline提供额外的“能力”,比如访问PostgreSQL数据库、执行特定任务的工具等。这些服务器运行在本地,通过MCP协议与主应用(Cline)交互。 我们不需要自己去debug,把错误提给Cline,让它自动修改代码。 指令: 使用计算器程序时,发现计算出现错误,无法输出正确结果 ❞ Cline会分析bug,并给出解决方案,然后修改代码。 你可以设计更加丰富实用的功能,Cline都可以实现,只要你的需求足够明确。
Cline的3.1版本,又来了。 开发者们的劲头,真是疯狂。 实际上,他们一周前才刚刚才推出了 3.0 版本。 我已经好久没讲Cline了,这次把几个版本的更新,统一讲了。 v3.0.0,Cline的自动批准功能来了 关于Cline 3.0 版本,它增加了自动审批功能。 你可以让Cline为你创建自己的MCP,非常酷。你可以进一步利用它,Cline现在还能为自己创建自定义工具。 只需添加一个工具,Cline会根据你的工作流构建和安装新的功能。 从创建MCP服务器到安装扩展程序,Cline全部搞定。服务器保存在~/Documents/Cline/MCP,方便与他人共享。 v=zhcBYEzX_DE [2] https://github.com/cline/cline
这一版本是继上次更新后的又一次重要功能升级与性能优化版本,不仅集成了全新的 Cline CLI 启动支持,还在多项关键功能上进行了拓展与修复,包括: • 新增 Cline CLI 集成支持:ollama 二、全新集成:Cline CLI 集成正式加入 ollama v0.16.3 的最大亮点之一,是新增了对 Cline 集成的完整支持。 通过 ollama launch cline 命令,用户可以直接与 Cline 进行连接与模型调度。 新版实现了完整的 cmd/config/cline.go 文件与对应的单元测试 cline_test.go,其中关键能力包括: 1. 新的命令行入口 ollama launch cline 该命令将自动检测本地是否安装了 Cline CLI (npm install -g cline),并在检测到未安装时提示进行安装。 2.
\cline{n-m}:这条命令在一行中可以出现多次。该命令从第n列的左边开始,画一条到第m列右边结束的水平线,对应前面的列数。 {2-3}(3,1) & (3,2) & (3,3) \\\cline{1-1} \cline{3-3}(4,1) & (4,2) & (4,3) \\\hline\end{tabular}}}\end {2-6} & (4,2) & (4,3) & (4,4) & (4,5) & (4,6)\\\cline{2-6} & (5,2) & (5,3) & (5,4) & (5,5) & (5,6)\\\ \cline{3-13} &\multicolumn{1}{c|}{}&Our&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ \cline{2-13} \cline{3-13} &\multicolumn{1}{c|}{}&Our&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ \cline{2-13}
, size,stdin); assert(cline ! = NULL); (void)cline; //防止编译器报错定义而未使用的变量(假装用一下) cline[strlen(cline)-1] = '\0'; } 2.解析命令行 , size,stdin); assert(cline ! = NULL); (void)cline; //防止编译器报错定义而未使用的变量(假装用一下) cline[strlen(cline)-1] = '\0'; } int splitstring (char cline[], char *_argv[]) { int i = 0; _argv[i++] = strtok(cline, DELIM); while(_argv[i++] = strtok
在 Extensions 市场中搜索 Cline,找到并点击 安装插件: 安装完成后,在左侧面板找到 Cline,点击进入: 接下来,需要为 Cline 配置一个 AI 模型。 第一个 MCP 我们回到 Cline,点击这个 MCP Server 的小图标。 这是 Cline 新推出的 MCP Server 应用市场。 回到 Cline,粘贴 Token 后,点击 「发送(Send)」按钮 即可。 Cline 已经为我们创建好了 配置文件,点击 「Save」按钮 即可保存。 我在 Cline 的 问答输入框 中输入: 请帮我创建一个 GitHub 仓库,名字叫做 cline_test 此时,Cline 会询问我是否允许它调用 MCP Server,我点击 Approve: 我们同样可以将此配置文件直接复制到 Cline 中,使 Cline 也能使用 file system 这个 MCP Server。
Omdia 的分析师 Brad Shimmin 认为 Cline 是一种流行的工具,它使用自然语言来帮助编码,并且对于 vibe coding 很有用。 提到的一些关键开发平台包括带有 VS Code 的 GitHub Copilot、Replit(它是 AI 集成的早期采用者)、Aider、Cline、Cursor 和 Zed。 使用 AI 工具(如 Cline),他演示了在大约一个小时内构建一个完整的 LLM 阅读器应用程序,几乎没有接触键盘。” 什么是 Cline? 最初被称为 Claude Dev(因为它专注于 Anthropic 的 Claude Sonnet 3.5 LLM),Cline 被重命名以反映它是一个可以使用你的 CLI(命令行界面)和编辑器 — CLINE
break; } } return result; } public String segmentLine(String cline StringBuffer(); int i, clength; char currentchar; // separator = " "; clength = cline.length (currentchar) == Character.UnicodeBlock.CJK_UNIFIED_IDEOGRAPHS || isNumber(cline.substring /* * && (i + 2 < clength) && * (zhwords.containsKey(cline.substring String(currentword .toString() + currentchar + cline.charAt
Orthogonal连接方式 Orthogonal:特点是焊盘到铜皮的Cline最多4条,且互相垂直。 上图并没有看到4个Cline连接焊盘和铜皮,此时选择上上图的Smd pins的best contact,见到下图的效果。 Diagonal连接方式 Diagonal:英文含义是斜的,特点是焊盘到铜皮的Cline最多4条,且Cline之间互相不垂直。 FULL_CONTACT连接方式 似乎也没什么好解释的... 4. 8_WAY连接方式 8_WAY就是最多8条cline连接焊盘和铜皮,实际是Orthogonal和Diagonal组合成的一种连接方式
实验环境: VSCode Cline DeepSeek Ubuntu 22.04 Hadoop 3.3.5 以上实验环境并不要求完全一致,能实现效果即可。 安装与配置Cline Cline 是一个 VSCode 插件,可以接入 DeepSeek 的 API,用于生成代码、解释代码或者修复代码问题。 在VSCode左侧“扩展”中搜索Cline并下载 安装完成后,我们点击右上角齿轮图案进入设置,选择当前的AI辅助编程使用的大模型。 deepseek-r1-1.5b:latest 可以使用DeepSeek提供的API,至https://platform.deepseek.com/usage 中就可以购买并获得API 配置完成后就可以开始使用Cline hadoop目录/usr/local/hadoop下),因此我提示了Cline这一点 在这之后,项目成功被打包为jar包,并执行,输出结果至创建好的/output文件夹 最终效果 最终Cline
中添加Lighthouse MCP Server 接下来以常用的AI工具Cline为例介绍如何添加使用MCP Server,打开VS Code终端内的Cline插件,找到MCP Server的配置页,点击 "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_TENCENT_SECRET_ID" } } } } 步骤四:启动与验证服务 在Cline MCP Server 配置成功后,回到Cline的对话框中,可以根据MCP Server的功能来使用,如在对话框中输入“帮我放通防火墙规则”。 docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 执行以下安装命令(以CVM MCP Server为例): pip install mcp-server-cvm 在Cline 安装成功后,需要将MCP Server的json文件插入至AI客户端工具(如Cline、Cursor等)的MCP配置文件中。
二、MCP Server 的配置 1、配置数据库连接 -save 参数为连接的名称:cline_mcp,可以根据需要自己起个名字。 SQL> conn -save cline_mcp -savepwd sys/oracle@192.168.192.21:1521/hbgdb as sysdba Name: cline_mcp Connect 输入 Cline 搜索,点击安装,然后点击信任发布者并安装。也可以选择Cline Chinese安装中文版,功能一样。 4、配置 API keys 和 AI 模型 安装完成后点击侧边栏的 Cline 图标,即进入到 Cline 界面。 在 Cline 界面选择 Use your own API key 按钮,即可进入以下界面。这里根据自己的情况选择,我选择了DeepSeek,模型选择 deepseek-chat。
Cline中使用Grok 首先,确保你安装并升级 Cline 到最新版本。 接着打开 Cline 的设置,选择“Open AI 兼容”的 API 提供商,然后输入 Grok 提供的基础 URL:https://api.x.ai/v1。 根据我体验过的AI辅助代理,我给的排名是:Cursor、Bolt、V0,然后是Aider、Fragments、Cline(同一队列)。
}{llllll} % 控制表格的格式 \toprule \multirow{2}{*}obfuscators & \multicolumn{5}{l}{Transformations} \\ \cline & \multirow{5}{*}{column2} & \multirow{5}{*}{clo3} & \multirow{5}{*}{clo4} & f1 & f2 & f3 & f4 \\ \cline {5-8} & & & & 1 & 2 & 3 & 4 \\ \cline{5-8} & & & & 5 & 6& 7 & 8 \\ \cline{5-8} & & & & 1 & 2 & 3 & 4 \\ \cline{5-8} & & & & 5 & 6& 7 & 8 \\ \hline \end{tabular} \end{table} ---- 发布者:全栈程序员栈长
我在OpenRouter网站里看到有个工具排行目前在第一,所以也尝试了下,之前主要用的是Cline:VS Code + Deepseek API实现一个完整的收放卷项目(含PLC代码) 刚好用它来试试效果 01、Kilo Kilo在VS CODE里面扩展很容易找到,使用方法很简单,只需要在扩展里面找到,并安装即可: 目前下载安装量有66W,确实蛮多的,相对比Cline而言,更新的内容更多。 让它自己去比较: Cline 的优势:在代码生成、调试、多语言支持、集成能力和性能表现方面表现出色,用户体验优秀,社区活跃度较高,文档质量良好。适合需要强大 AI 辅助的专业开发者。 Cline 的劣势:工作模式和扩展性相对较弱,价格较高,界面语言支持有限。 Kilo Code 的优势:工作模式和扩展性/技能系统优秀,价格成本低廉。适合开源爱好者和需要高度定制的用户。
multicolumn{1}{c|}{territorial area+} & \multicolumn{1}{c|}{D1} & 0.0703 \\ \cline multicolumn{1}{c|}{territorial sea area+} & \multicolumn{1}{c|}{D2} & 0.0442 \\ \cline multicolumn{1}{c|}{restrictive decrees+} & \multicolumn{1}{c|}{D3} & 0.1004 \\ \cline multicolumn{1}{c|}{taxation policies+} & \multicolumn{1}{c|}{D4} & 0.1004 \\ \cline multicolumn{1}{c|}{investment in recycling technology+} & \multicolumn{1}{c|}{D5} & 0.1004 \\ \cline
这比排名第一的专门智能体工具 Cline 多出约 5140 万次安装(四舍五入)。 有趣的是,这个工具的描述与 Cline 完全相同。我没有看到任何其他工具使用这个标语,因此无法判断哪个描述先出现并被复制,或者这两个工具之间是否存在某种关系。 虽然它与 Cline 共享标语,但 BLACKBOXAI 生态系统超越了 VS Code——它将自己定位为多平台 AI 智能体套件,提供跨编辑器和浏览器的集成。 Roo Code 似乎是 Cline 的直接衍生或分叉——实际上,一个来源将其描述为"Cline 的分叉,针对更快的速度和灵活性进行了调整"。 有证据表明它可能曾被称为"Roo Cline",然后被重新命名为"Roo Code"。