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Clickhouses数据迁移工具：Clickhouse-copier介绍
partition]; #上线分区 利用remote函数 insert into ... select * from remote('ip',db.table,'user','password') clickhouse-copier 并行操作； 可以变更表名主键； 可以变更分区；配置繁琐； 需要借助zookeeper使用； 本文主要介绍Clickhouse-copier的使用方式 Clickhouse-copier是在安装clickhouse > clickhouse-copier --help usage: clickhouse-copier --config-file <config-file> --task-path <task-path 使用Clickhouse-copier需要借助zookeeper，为减少网络流量，建议clickhouse-copier在源数据所在的服务器上运行。 > clickhouse-copier --config zookeeper.xml --task-path /clickhouse/copytasks/task1 --daemon 工具启动后，需要一段时间才能完成任务
3.8K10发布于 2019-03-07 - 来自专栏QAPM-腾讯客户端性能分析
ClickHouse数据迁移
remote/remoteSecure和cluster/Distributed表 clickhouse-copier 再导入到目标实例使用第三方clickhouse-backup工具将数据从源实例导出，再导入到目标实例利用remote、cluster或者Distributed表函数直接在目标实例访问源实例数据使用官方clickhouse-copier clickhouse-copier会在目标实例创建_piece_x表，将源实例的数据拆分到这些临时表中， 最后将数据插入回目标实例的目标表。 clickhouse-copier旧版本存在bug^clickhouse_copier_bugs，若遇到DB::Exception: Engine Distributed doesn't support ，可以尝试使用更新版本的clickhouse-copier。使用clickhouse-copier时，源表、目标表的数据插入都要停止。迁移时设置好数据时间范围，方便迁移完成后补全迁移期间空档数据。
6.9K20编辑于 2023-01-06 - 来自专栏大数据动态
手把手教你：将ClickHouse集群迁至云上
对于不同数据规模，我们选择不同的方案: 对于数据量比较小的表，通常小于10GB情况下，可以将数据到处为CSV格式，在云上集群重新写入数据； 使用clickhouse发行版自带工具clickhouse-copier 本文详解clickhouse-copier 完成跨ClickHouse集群数据迁移(当然也可以用户集群内部数据不同表间数据迁移)。 2. 由于clickhouse-copier 需要Zookeeper存储数据迁移任务信息，需要部署一个Zookeeper集群。 启动任务 定义好迁移任务后，就可以启动clickhouse-copier来迁移数据了。在此之前，需要准备的配置文件, 配置文件中描述了Zookeeper地址，以及日志配置。 如果数据量比较多，可以部署多个clickhouse-copier并发执行迁移任务。 5. 总结 clickhouse-copier是ClickHouse发行版自带的工具，在稳定性可靠性上是有保证的。
80320发布于 2021-01-07 - 来自专栏码的一手好代码
Clickhouse 数据迁移
Clickhouse-copier 使用 Zookeeper 来管理同步任务，可以同时运行多个 clickhouse-copier 实例。 Clickhouse-copier 可以监听 /task/path/description 的变化，动态加载新的配置而不需要重启。 理论上 clickhouse-copier 运行在源集群或目标集群的环境都可以，官方文档推进在源集群，这样可以节省带宽。 应该需要相同的拓扑结构 不确定，可能没有 只支持 MergeTree 系列 从官方和社区的一些资料综合来看 clickhouse-copier 功能最强大，不过考虑到数据量较少，而且对 clickhouse-copier 关于别的数据迁移方案、更多的 clickhouse-copier 使用案例，可参考 Altinity 的博客 Clickhouse-copier in practice.
7.6K20发布于 2021-01-26 - 来自专栏云数据仓库 ClickHouse
手把手教你：将ClickHouse集群迁至云上
对于不同数据规模，我们选择不同的方案: 对于数据量比较小的表，通常小于10GB情况下，可以将数据到处为CSV格式，在云上集群重新写入数据； 使用clickhouse发行版自带工具clickhouse-copier 本文详解clickhouse-copier 完成跨ClickHouse集群数据迁移(当然也可以用户集群内部数据不同表间数据迁移)。 2. 由于clickhouse-copier 需要Zookeeper存储数据迁移任务信息，需要部署一个Zookeeper集群。 启动任务 定义好迁移任务后，就可以启动clickhouse-copier来迁移数据了。在此之前，需要准备的配置文件, 配置文件中描述了Zookeeper地址，以及日志配置。 如果数据量比较多，可以部署多个clickhouse-copier并发执行迁移任务。 5. 总结 clickhouse-copier是ClickHouse发行版自带的工具，在稳定性可靠性上是有保证的。
2.9K9154发布于 2020-08-26 - 来自专栏技术成长
ClickHouse内置的实用工具和数据压缩算法
clickhouse-copier：用于在ClickHouse集群之间复制数据。可以将数据从一个集群复制到另一个集群，支持增量复制和全量复制。
1.3K41编辑于 2023-10-12 - 来自专栏魔都程序缘
[Clickhouse]手把手教你开发一个Clickhouse组件
我们看最终的这个编译结果， 图1 clickhouse-benchmark：性能测试工具 clickhouse-client：Clickhouse的客户端工具 clickhouse-compressor：压缩工具 clickhouse-copier
1.3K20编辑于 2022-07-24 - 来自专栏ClickHouse
ClickHouse 集群迁移，你确认会吗
copier 任务拉起nohup clickhouse-copier --config zookeeper.xml --task-path /clickhouse/copier/table1 -- /logs/table1 & nohup clickhouse-copier --config zookeeper.xml --task-path /clickhouse/copier/table1
2.1K71编辑于 2022-09-16 - 来自专栏用户6296428的专栏
ClickHouse 在有赞的实践之路
4.5 目前对社区的贡献 在使用 clickhouse-copier 工具时发现无法处理非分区表，进行了修复，也被社区采纳。Fix #15235. When clickhouse-copier handle non-partitioned table, throws segfault error. 尽管我们开发了一套工具基于 clickhouse-copier 来帮助运维进行这个操作，从而加速整个过程，降低人工操作的错误率。但是被迁移的表在迁移过程中仍然需要停止写入的。 When clickhouse-copier handle non-partitioned table, throws segfault error. https://github.com/ClickHouse
1.9K41发布于 2021-02-03 - 来自专栏idba
ClickHouse 在有赞的实践之路
4.5 目前对社区的贡献 在使用 clickhouse-copier 工具时发现无法处理非分区表，进行了修复，也被社区采纳。Fix #15235. When clickhouse-copier handle non-partitioned table, throws segfault error. 尽管我们开发了一套工具基于 clickhouse-copier 来帮助运维进行这个操作，从而加速整个过程，降低人工操作的错误率。但是被迁移的表在迁移过程中仍然需要停止写入的。 When clickhouse-copier handle non-partitioned table, throws segfault error. https://github.com/ClickHouse
2K50发布于 2021-02-01 - 来自专栏sktj
clickhouse 创建数据库和表
= MergeTree ORDER BY id AS SELECT * FROM mysql('hostip:3306', 'db', 'table', 'user', 'passwd') ; 4） clickhouse-copier
11.7K51发布于 2019-07-05 - 来自专栏暴走大数据
基于Flink+ClickHouse打造轻量级点击流实时数仓
因此，我们采用了一种比较曲折的方法：将原表重命名，在所有节点上建立与原表schema相同的新表，将实时数据写入新表，同时用clickhouse-copier工具将历史数据整体迁移到新表上来，再删除原表。
2.8K30发布于 2020-10-23 - 来自专栏五分钟学大数据
基于Flink+ClickHouse打造轻量级点击流实时数仓
因此，我们采用了一种比较曲折的方法：将原表重命名，在所有节点上建立与原表 schema 相同的新表，将实时数据写入新表，同时用 clickhouse-copier 工具将历史数据整体迁移到新表上来，再删除原表
2.5K20编辑于 2021-12-15 - 来自专栏大数据解决方案
打造轻量级实时数仓实践
因此，我们采用了一种比较曲折的方法：将原表重命名，在所有节点上建立与原表 schema 相同的新表，将实时数据写入新表，同时用 clickhouse-copier 工具将历史数据整体迁移到新表上来，再删除原表
1.7K20发布于 2021-08-25 - 来自专栏ApacheHudi
基于Flink+ClickHouse打造轻量级点击流实时数仓
因此，我们采用了一种比较曲折的方法：将原表重命名，在所有节点上建立与原表schema相同的新表，将实时数据写入新表，同时用clickhouse-copier工具将历史数据整体迁移到新表上来，再删除原表。
1.5K20编辑于 2021-12-09 Apache Doris 与 ClickHouse：运维与开源闭源对比
扩容时新节点不会自动承担查询负载，需要手动使用工具如 clickhouse-copier 或 clickhouse-backup 迁移副本。
45110编辑于 2025-10-14- 来自专栏大数据解决方案
基于Flink+ClickHouse构建实时数仓
因此，我们采用了一种比较曲折的方法：将原表重命名，在所有节点上建立与原表schema相同的新表，将实时数据写入新表，同时用clickhouse-copier工具将历史数据整体迁移到新表上来，再删除原表。
1.6K20发布于 2021-11-04 - 来自专栏一臻数据
台风来了！聊聊Doris 与 ClickHouse的开源闭源影响吧
在扩容场景下，新节点不会自动承担查询负载，需要运维人员手动使用clickhouse-copier或clickhouse-backup等工具进行数据迁移。
24910编辑于 2025-11-17 - 来自专栏Apache Doris
Apache Doris 2.0 推出跨集群数据复制功能
ClickHouse 一般通过 Remote Function 或者 ClickHouse-Copier 来实现 CCR。
1.7K52编辑于 2023-08-16
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