他管理的Java系统有这些典型问题:痛点一:代码腐烂,没人敢动老系统没有测试,文档早就过期。结果是:每次改一个需求,都像在地雷阵里走钢丝。 LSP集成 + 全局代码理解,Claude Code可以做到"先读懂整个代码库,再做改动"。这对遗留系统改造价值极大。痛点二:需求→代码的翻译损耗业务说"加个审批流",研发理解成了五种不同的东西。 这在微服务开发场景下,意味着可以同时修改多个服务的接口定义、测试代码和文档,而不是串行等待。 老李最后说的一句话值得反复想:"这份代码告诉我,未来最值钱的工程师不是写代码最快的,是能把业务规则、架构约束、安全边界,用AI能理解的语言精确定义出来的人。规约写得好,AI才能跑得准。" 51万行代码,Anthropic用一次配置失误,把下一代软件工程的底牌摊开了。看懂的人,现在就开始动。
实战干货:编程严选网0 前言Claude Code 自带了一套功能完整的内置工具 (built-in tools),可处理常见开发任务,如读取文件、编写代码、执行命令和管理目录。 → Claude Code(执行步骤)在 Notebook 中编写代码以检查数据格式(Write code in a notebook to examine the data format)运行代码并检查结果 打开浏览器导航至应用截图更新样式5 Github 集成任务:审查拉取请求中的更改Github MCP 服务器:一组允许 Claude 与 Github 交互的工具→ Claude Code(执行步骤)阅读拉取请求中的更改评估代码质量 )添加工具允许根据你的特定工作流程进行定制添加工具使 Claude Code 能够跟上 AI 驱动的开发的快速变化安全性提升得益于 Claude 强大的工具使用能力,Claude Code 可轻松浏览代码库 Claude Code 不依赖于索引你的代码库,而索引通常需要将你的整个代码库发送到外部服务器
天津数据中心无一人值守,开始了史无前例的“裸奔”。 ? 这场“裸奔”,却并不是措手不及的慌乱之举。 这是一场没有观众的寂寞的“裸奔”,只有20公里外的十多双眼睛,以及2140公里之外的几十双眼睛在远远地看着。 图4 临时作战中心内 第一次“裸奔”,持续了15个小时,直到运营团队在第二天早上警戒解除后再次回到现场。同样的情形,在第二天傍晚再度发生,第二次“裸奔”,持续了14个小时。 两次“裸奔”累计29个小时,运营团队在临时作战中心,通过星云、阿凡达等远程监控平台共录得669条告警,处理26起异常告警,包括传感器温度异常、修改储冷罐运行参数等。 这是孤独的裸奔,也是执着的坚守;是任性的撤离,也是信心的验证。天津数据中心,扛住了! ? ? 图5 现场工作人员的不完全合影 版权声明:本文为腾讯数据中心原创,欢迎转载,转载需标明出处。
前几天,ClaudeCode源代码泄露这件事让大家对HarnessEngineering的谈论达到了顶峰。昨天刚好和同事聊起来这件事,这次51.2万行代码因为一个打包配置失误就全部裸奔出去。 开发人员把精力都放在怎么写好提示词、怎么让AI生成更多代码,却忽略了最基本的工程规范。再往深一层想,AI能替代工程师写代码,但它能替代软件工程的核心吗? 代码写出来只是第一步,后续还有更重要的质量保障,这些都要靠人来完成,靠人把问题堵在产品上线前。这次ClaudeCode的事就是个活生生的例子。AI再强,也补不了工程能力的短板。 一个合格的工程师是在AI帮你写完代码后,你能看懂、能判断、能优化、能守住质量和安全的底线。而一个好的团队是不管用什么工具,都能守住软件工程的底线,不让51.2万行代码因为一个配置失误就全网裸奔。 说句题外话,这次事件之后,肯定会有很多公司去抄ClaudeCode的架构、抄它的提示词逻辑。
2018 CSS裸奔节 由 Ghostzhang 发表于 2018-04-09 00:00 一个渐渐被忘记的属于前端的节日。 CSS裸奔节1的意义在于提醒前端开发者,HTML的结构、标签语义的重要性,关注内容本身的准确呈现。 CSS Naked Day,也称CSS裸奔节或CSS裸奔日,在裸奔节这天,参加裸奔节的Blog 将会去除页面上所有的 CSS 样式和广告裸奔整整一天。
告别裸奔,赶集抓手 1.告别裸奔 2.赶集抓手 3.作者的话 1.告别裸奔 【裸奔】 在爬虫过程中,有时有些网站具有反爬虫设置,当爬取次数到达一定程度,那么这个网站就会禁止你的IP对其进行访问,这就是裸奔操作 【代码】 baseurl = 'http://www.xicidaili.com/nn/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT
总结:半个月裸奔的结果是系统安然无恙,用360等软件也只是发现几个漏洞而已。看来自己水平还行,以后继续裸奔就是了。 此次测试仅仅是好玩而已,没有任何其他含义。数据仅供参考。
实战干货:编程严选网0 前言编程助手并不只是“会写代码的工具”——它其实是一个复杂系统,借助LLM (Language Model) 来处理复杂的软件开发任务。 1 编程助手是如何工作的当你给编程助手一个任务时,如“根据报错信息修复 bug”,它的处理流程其实很像人类开发者:收集上下文——弄清楚错误指向什么、代码库中哪部分受影响、哪些文件相关制定计划——决定怎么修复 ,比如改哪些代码、跑哪些测试来验证执行操作——真正去改文件、跑命令,把方案落地这里最关键的一点:第一步和第三步都需要助手与外部环境交互——如读文件、查文档、执行命令、编辑代码。 完整流程如下:你提问:“main.go 文件里写了什么代码?” 编程助手给请求附加工具指令LLM返回:“ReadFile: main.go”编程助手真的去读取文件,再把文件内容发回给模型LLM根据文件内容给出最终回答所以看起来模型像在“读文件”“写代码”“跑命令”,
一、前言 2026年3月31日,发现Anthropic的Claude Code CLI工具通过source map文件暴露了完整源代码。这一发现迅速引发技术社区关注。 本次泄露的核心价值不在于代码本身,Claude Code作为客户端工具,其大部分逻辑本就可通过反编译获取,而在于它完整暴露了Anthropic的安全控制架构、提示词工程策略以及权限边界设计。 esbuild重新打包,替代官方原始构建链 运行时环境:Bun(非Node.js) UI框架:React + Ink(终端渲染框架) 架构模式:模块化工具架构,支持懒加载与动态发现 2.2 工程结构 恢复后的代码库呈现典型的分层架构 API调用、工具实现、任务执行 基础设施 src/utils/, src/constants/, src/state/ 配置管理、权限控制、状态容器 三、安全限制机制解构 3.1 提示词级安全边界 泄露代码中最受关注的安全控制点位于
4、大数据时代的裸奔 有次我给学生畅想未来,你走在大街上,基站的智能天线以一道极窄的波束指向你的手机,从而获得你的方位角,通过开机瞬时的上百次功率调整和探询,换算后就能获得你与基站的距离,两个信息结合就精准地确定了你的位置 在大数据时代,我们每个人都是赤条条地在信息社会中裸奔,真的是光着屁股一丝不挂地那种裸奔,难到没有人意识到这点吗?当然不是,英国等西方国家早就对街道监控摄像头展开了全社会的大讨论,安全与隐私该如何权衡? 如果放任这种公权力的滥用,我们每个人将来都会成为光屁股裸奔的人,光不光屁股则取决于掌握公民信息的权力人士的一念之差。
4、大数据时代的裸奔 有次我给学生畅想未来,你走在大街上,基站的智能天线以一道极窄的波束指向你的手机,从而获得你的方位角,通过开机瞬时的上百次功率调整和探询,换算后就能获得你与基站的距离,两个信息结合就精准地确定了你的位置 在大数据时代,我们每个人都是赤条条地在信息社会中裸奔,真的是光着屁股一丝不挂地那种裸奔,难到没有人意识到这点吗?当然不是,英国等西方国家早就对街道监控摄像头展开了全社会的大讨论,安全与隐私该如何权衡? 如果放任这种公权力的滥用,我们每个人将来都会成为光屁股裸奔的人,光不光屁股则取决于掌握公民信息的权力人士的一念之差。 最近有报道称银行内鬼贩卖账户信息,银行方面居然称这事主要靠自觉,他们内部查不出来。
最近折腾了一下oh-my-claudecode这个项目,说实话,一开始我是带着一点怀疑去的。 以前用AI写代码是:你像个老师,一步步带着它写现在变成:它在干活,你在旁边盯着三、Ultrawork:第一次感受到“AI并发”另一个让我印象很深的是:展开代码语言:BashAI代码解释ulwfixallerrors 我用下来最大的变化:以前:写代码=写函数现在:写代码=写“任务描述”比如:展开代码语言:BashAI代码解释team5:executor重构数据库层它会自动:创建团队分配任务跑流程这已经不是IDE插件的范畴了 ❗3.不可控性仍然存在尤其:并发模式自循环模式有时候你会感觉:“这代码不是我写的,我不太敢上线”八、我对它的一个判断我觉得这个项目本质上不是:“提高写代码效率”而是:重新定义开发方式传统:展开代码语言: TXTAI代码解释人→写代码→AI辅助这个项目:展开代码语言:TXTAI代码解释人→下指令→AI团队写代码差别非常大。
这个仓库现在到底在干嘛先说结论:它现在不是一个能直接替代ClaudeCode的工具,而是一个正在重写中的Python版本骨架。 你如果去跑一下,会发现它现在更多是manifest、subsystems、commands、tools、parity-audit而不是自动改代码、自动修bug、自动跑项目。 1.拉代码展开代码语言:BashAI代码解释gitclonehttps://github.com/instructkr/claw-code.gitcdclaw-code2.先跑两个核心命令展开代码语言: BashAI代码解释python-msrc.mainmanifestpython-msrc.mainsummary这两个是最有用的:manifest:看现在迁了哪些东西summary:看整体结构3.再看细一点展开代码语言 -limit104.跑测试展开代码语言:BashAI代码解释python-munittestdiscover-stests-v我实际跑下来,更像是在看一个拆好的骨架,还不是一个能直接拿来干活的东西。
不是说不用写代码了,而是说——你能不能让AI写出来的代码,像你亲手写的一样规范、可维护、能在现有架构里跑通。 Demo代码谁都会写。但要写出能进生产环境的代码,得懂架构、懂约束、懂边界。 ▪ 实战案例:用ClaudeCode重构Spring Boot Service 来看个真实案例。 让它review一段代码: 请review以下代码,重点关注: 1. 代码异味:重复代码、过长方法、复杂条件、魔法数字 2. 潜在bug:空指针、资源泄露、并发问题 3. 性能问题:不必要的查询、内存浪费、算法复杂度 [代码片段] 它会给你一份详细的报告: 代码审查报告 ⚠️ 代码异味 1. ### 实战案例:ClaudeCode发现并修复性能问题 真实案例。某系统的一个接口,响应时间从100ms慢慢涨到了3s。上线后才暴露问题,用户投诉来了。
我们一起看看下面的代码,注意看注释部分 ? image ? image BService,和CService的代码和AService的代码一样,绿色下划线的不用管,那是作者自己配置的sonarLint在提示field从未被使用过。 这是我fork的spring-framework的项目,只不过在里面都加上了我自己的注释,如果看文章里的代码块看不明白,你可以把它clone到本地,然后对着里面的代码来看,当然你应该切换到4.0.x的分支上 在开始之前,我们先来看一段熟悉的代码: ? image application-context文件内容如下: ? 关于PathMatchingResourceReslover的getResources方法,由于篇幅原因,就不具体讲了,大家可以直接去我的github里面的代码看源码,还能锻炼自己阅读复杂代码的能力,这一点是很重要的
,这段代码属于纸老虎来的,认真琢磨很容易就明白了。 doLoadBeanDefinitions这个方法的代码行数很多,但其实核心就是上面的代码,其他的都是catch语句块,我们首先来看看第一句代码中的doLoadDocument方法 然后在看代码块18第四处的代码: 代码块20 18的第5和第6处方法的代码很简单,为了让文章短点就不贴了。 最后我们再来看看代码块25中4处的代码 代码块28
异地联调,外网访问的场景各大公司都存在,但请千万别“裸奔”。
大量儿童信息在网上“裸奔”,甚至成为信息贩子的利益来源,不禁让人思考,从何处泄露? 网络运营者利用跟踪网页浏览情况识别代码收集儿童信息,利用这些信息投放广告,以此获利。
image 加密Python源代码的方式,是将.py文件转化为.so文件,这样加密的可靠性非常高,无法破解,也就很好地保护了源代码。 一键完成 因为我们不可能通过加密项目,然后一步步移动加密文件,然后删除,再部署项目,那样会导致整个项目代码很乱,也不方便操作 加密文件也是Python代码肯定要用code完成整个过程了, (加密 -- Docker 部署的,那么就要在部署过程中进行加密处理 那么通过Docker部署需要注意点: 1、需要安装python3-dev,gcc,Cython 2、要先安装Cython, 才能执行加密代码
每当有推销电话精准报出我的名字、每当微信里又出现了跟领导信息重复的微信号、每当邮箱里收到奇奇怪怪的钓鱼链接时,我不禁感到脊背发凉,当我穿着格子衫坐在桌子前操作电脑时,或许互联网上的那个“我”,其实正在裸奔 促进了国内网站的数据保护意识;棱镜计划,让我们了解了国家背景下的隐私战争;移动互联网时代兴起,统一推送联盟的“失败”,直至MIUI12引领的后移动互联网隐私时代的到来,让我们对隐私有了前所未有的重视;所以我相信,个人信息裸奔的时代快要结束了