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51万行代码裸奔之夜：ClaudeCode源码深度拆解与AI规约编程研究指南
他管理的Java系统有这些典型问题：痛点一：代码腐烂，没人敢动老系统没有测试，文档早就过期。结果是：每次改一个需求，都像在地雷阵里走钢丝。 LSP集成 + 全局代码理解，Claude Code可以做到"先读懂整个代码库，再做改动"。这对遗留系统改造价值极大。痛点二：需求→代码的翻译损耗业务说"加个审批流"，研发理解成了五种不同的东西。 这在微服务开发场景下，意味着可以同时修改多个服务的接口定义、测试代码和文档，而不是串行等待。 老李最后说的一句话值得反复想："这份代码告诉我，未来最值钱的工程师不是写代码最快的，是能把业务规则、架构约束、安全边界，用AI能理解的语言精确定义出来的人。规约写得好，AI才能跑得准。" 51万行代码，Anthropic用一次配置失误，把下一代软件工程的底牌摊开了。看懂的人，现在就开始动。
3.1K172编辑于 2026-04-01 - 来自专栏陈哥聊测试
Claude Code源代码泄露，Harness Engineering是救星吗
前几天，ClaudeCode源代码泄露这件事让大家对HarnessEngineering的谈论达到了顶峰。昨天刚好和同事聊起来这件事，这次51.2万行代码因为一个打包配置失误就全部裸奔出去。 开发人员把精力都放在怎么写好提示词、怎么让AI生成更多代码，却忽略了最基本的工程规范。再往深一层想，AI能替代工程师写代码，但它能替代软件工程的核心吗？ 代码写出来只是第一步，后续还有更重要的质量保障，这些都要靠人来完成，靠人把问题堵在产品上线前。这次ClaudeCode的事就是个活生生的例子。AI再强，也补不了工程能力的短板。 一个合格的工程师是在AI帮你写完代码后，你能看懂、能判断、能优化、能守住质量和安全的底线。而一个好的团队是不管用什么工具，都能守住软件工程的底线，不让51.2万行代码因为一个配置失误就全网裸奔。 说句题外话，这次事件之后，肯定会有很多公司去抄ClaudeCode的架构、抄它的提示词逻辑。
21810编辑于 2026-04-09 - 来自专栏Learn Claude Code
【从零手写 ClaudeCode：learn-claude-code 项目实战笔记】（11）Autonomous Agents (自治智能体)
3.2队友生命周期：WORK与IDLE双阶段s11的队友生命周期分为两个核心阶段：展开代码语言：TXTAI代码解释def_loop(self,name,role,prompt):"""队友的主循环函数， 展开代码语言：TXTAI代码解释with_claim_lock:设计原因：并发安全：在s11中，多个队友（线程）可能同时运行scan_unclaimed_tasks()竞态条件：如果没有锁，两个队友可能同时看到同一个未认领任务 +压缩后重注入超时无60秒空闲->自动关机核心改进总结s11的核心价值是赋予队友真正的自主性。 ：TXTAI代码解释cdlearn-claude-codepythonagents/s11_autonomous_agents.py试试这些prompt(英文prompt对LLM效果更好,也可以用中文) 七、完整代码展开代码语言：TXTAI代码解释#!
22010编辑于 2026-03-24 用了一周 oh-my-claudecode，我对“AI写代码”的看法变了
最近折腾了一下oh-my-claudecode这个项目，说实话，一开始我是带着一点怀疑去的。 以前用AI写代码是：你像个老师，一步步带着它写现在变成：它在干活，你在旁边盯着三、Ultrawork：第一次感受到“AI并发”另一个让我印象很深的是：展开代码语言：BashAI代码解释ulwfixallerrors 我用下来最大的变化：以前：写代码=写函数现在：写代码=写“任务描述”比如：展开代码语言：BashAI代码解释team5:executor重构数据库层它会自动：创建团队分配任务跑流程这已经不是IDE插件的范畴了 ❗3.不可控性仍然存在尤其：并发模式自循环模式有时候你会感觉：“这代码不是我写的，我不太敢上线”八、我对它的一个判断我觉得这个项目本质上不是：“提高写代码效率”而是：重新定义开发方式传统：展开代码语言： TXTAI代码解释人→写代码→AI辅助这个项目：展开代码语言：TXTAI代码解释人→下指令→AI团队写代码差别非常大。
1.4K30编辑于 2026-04-07AI工具链效率提升——以ClaudeCode为例，从Demo代码到工程化落地
不是说不用写代码了，而是说——你能不能让AI写出来的代码，像你亲手写的一样规范、可维护、能在现有架构里跑通。 Demo代码谁都会写。但要写出能进生产环境的代码，得懂架构、懂约束、懂边界。 ▪ 实战案例：用ClaudeCode重构Spring Boot Service 来看个真实案例。 让它review一段代码： 请review以下代码，重点关注： 1. 代码异味：重复代码、过长方法、复杂条件、魔法数字 2. 潜在bug：空指针、资源泄露、并发问题 3. 性能问题：不必要的查询、内存浪费、算法复杂度 [代码片段] 它会给你一份详细的报告： 代码审查报告 ⚠️ 代码异味 1. ### 实战案例：ClaudeCode发现并修复性能问题 真实案例。某系统的一个接口，响应时间从100ms慢慢涨到了3s。上线后才暴露问题，用户投诉来了。
30310编辑于 2026-04-28- 来自专栏Python疯子
别再裸奔了，你的项目代码安全吗，再不加密就out了
image 加密Python源代码的方式，是将.py文件转化为.so文件，这样加密的可靠性非常高，无法破解，也就很好地保护了源代码。 一键完成 因为我们不可能通过加密项目，然后一步步移动加密文件，然后删除，再部署项目，那样会导致整个项目代码很乱，也不方便操作 加密文件也是Python代码肯定要用code完成整个过程了， (加密 -- Docker 部署的，那么就要在部署过程中进行加密处理 那么通过Docker部署需要注意点： 1、需要安装python3-dev，gcc，Cython 2、要先安装Cython， 才能执行加密代码
2.7K30发布于 2019-11-26 - 来自专栏墨白的Java基地
java代码查错11道题
正文 一丶 abstract class Name { private String name; public abstract boolean isStupidName(String n
1.1K10发布于 2019-10-08 - 来自专栏Rust语言学习交流
【Rust 日报】2022-11-11 GitHub 代码搜索用 Rust 实现
GitHub 代码搜索用 Rust 实现 目前 Github 的这个新功能处于测试阶段，关于该功能的更新信息记录可以看 Github 的 blog：https://github.blog/2021-12 功能预览地址：https://github.com/features/code-search， Fornjot 项目进度报告 Fornjot 是一个早期项目，用于在 Rust 中创建下一代、代码优先的 欢迎大家交流讨论，博文：https://www.fornjot.app/blog/progress-report-2022-11/ 一个简单的 Fornjot 模型示例： use fj::syntax:
57950编辑于 2022-11-28 - 来自专栏程序员成长指北
11个JavaScript代码重构最佳实践
如果在函数中有一段代码可以被独立出来，那我们最好把这些代码放进另外一个独立的函数中。这是一种很常见的优化工作，这样做的好处主要有以下几点。 避免出现超大函数。 独立出来的函数有助于代码复用。 尽管这句代码很短小，但代码表达的意图和代码自身还存在一些距离，阅读代码的人必须要多花一些精力才能明白它传达的意图。 其实可以把这句代码提炼成一个单独的函数，既能更准确地表达代码的意思，函数名本身又能起到注释的作用。 在实际的开发中，即使把一段代码循环一百万次，使用三目运算符和使用if、else的时间开销处在同一个级别里。 同样，相比损失的代码可读性和可维护性，三目运算符节省的代码量也可以忽略不计。 spirit.attack( 'waveBoxing' ); // 输出：RYU: 使用波动拳 spirit.attack( 'whirlKick' ); // 输出：RYU: 使用旋风 11
1.4K21发布于 2020-10-19 - 来自专栏前端达人
11个JavaScript代码重构最佳实践
如果在函数中有一段代码可以被独立出来，那我们最好把这些代码放进另外一个独立的函数中。这是一种很常见的优化工作，这样做的好处主要有以下几点。 避免出现超大函数。 独立出来的函数有助于代码复用。 尽管这句代码很短小，但代码表达的意图和代码自身还存在一些距离，阅读代码的人必须要多花一些精力才能明白它传达的意图。 其实可以把这句代码提炼成一个单独的函数，既能更准确地表达代码的意思，函数名本身又能起到注释的作用。 在实际的开发中，即使把一段代码循环一百万次，使用三目运算符和使用if、else的时间开销处在同一个级别里。 同样，相比损失的代码可读性和可维护性，三目运算符节省的代码量也可以忽略不计。 spirit.attack( 'waveBoxing' ); // 输出：RYU: 使用波动拳 spirit.attack( 'whirlKick' ); // 输出：RYU: 使用旋风 11
86351发布于 2020-10-22 yolo11安装后测试代码
训练模型： from ultralytics import YOLO # Load a pretrained YOLO11n model model = YOLO("yolo11n.pt") # Train to run on (e.g., 'cpu', 0, [0,1,2,3]) ) 评估模型： from ultralytics import YOLO # Load a pretrained YOLO11n model model = YOLO("yolo11n.pt") # Evaluate the model's performance on the validation set metrics = model.val() 预测图片： from ultralytics import YOLO # Load a pretrained YOLO11n model model = YOLO("yolo11n.pt model model = YOLO("yolo11n.pt") # Export the model to ONNX format for deployment path = model.export
21200编辑于 2025-07-17- 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
低代码平台定义 11 要素 ( Gartner )
Low-Code 11 项关键能力 著名咨询机构 Gartner，于2020年9月发布的 《企业级低代码开发平台的关键能力报告》(Critical Capabilities for Enterprise Low-Code Application Platforms , https://www.gartner.com/en/documents/4005973）中，定义了低代码的11项关键能力。 也就是说，这11项关键能力是衡量一个平台是否能够称之为低代码平台的关键因素。 现代软件开发中的敏捷开发、代码库管理，版本权限，发布管理等，在低代码平台中，都要能够支持。 11、Security and Compliance：安全与合规。 以上就是Gartner对低代码平台定义的11个要素，相信许多技术人员已经对低代码有个大致认识了。但是，想要识别和判定一个低代码平台的话，直接使用以上11个要素，就有点太繁琐了。
1.7K40编辑于 2022-06-02 你的 C# 代码在 dnSpy 面前就是“裸奔”：深扒 .NET 逆向危机与防御实战
一、 dnSpy：不仅是看源码，更是“上帝模式”如果你认为逆向只是“看看代码”，那你就太低估 dnSpy 了。 动态调试：攻击者可以直接在你的代码上打断点！就像你在 Visual Studio 里调试自己的代码一样，他们可以查看变量值、内存状态，甚至修改运行时数据。 dnSpy 允许直接编辑 IL 指令甚至 C# 代码并重新编译保存。 对抗效果：Sugo Protector 会将代码中的敏感字符串进行高强度加密，并在运行时动态解密。在静态分析中，攻击者只能看到一堆乱码数据，无法通过字符串搜索定位关键代码。3. 四、 守护你的知识产权，从现在开始代码裸奔的代价是巨大的：盗版泛滥、核心算法泄露、API 接口被滥用。
73910编辑于 2026-01-12- 来自专栏前端新视界
Angular 11 中 Schematics 的代码优化
前言 升级 Angular 11 已经是几个月之前的事情了，在升级 Angular 11 之后，schematics 有些函数的用法变了，直接运行会报错，花了两天时间纠正了部分 API。 workspace, options.project); const projectIndexFiles = getProjectIndexFiles(project); ... } } 更新 11 总结 在升级 Angular 11 之后，除了上面提到的方法优化之外，还有一些方法的删减，总的来说， schematics 的代码变得更加简洁了。
1.3K20发布于 2021-04-30 - 来自专栏数据STUDIO
原理+代码，总结了 11 种回归模型
导读： 上篇总结了八种线性回归模型，介绍了主流的线性回归模型及python实操代码，而本文将继续修炼回归模型算法，并总结了一些常用的除线性回归模型之外的模型，其中包括一些单模型及集成学习器。 需要面试或者需要总体了解/复习机器学习回归模型的小伙伴可以通读下本文，理论总结加代码实操，有助于理解模型。 ---- ? np.poly1d np.poly1d(c_or_r, r=False, variable=None) 一维多项式类，用于封装多项式上的"自然"操作，以便上述操作可以在代码中采用惯用形式 2)) Actual Predicted Date 2017-08-09 12.83 12.63 2017-11 代码实现 X = dataset[['Open', 'High', 'Low', 'Volume']].values y = dataset['Adj Close'].values from xgboost
5.3K42发布于 2021-06-24 - 来自专栏旅途散记
听GPT 讲Rust源代码--compiler(11)
覆盖率计数器是一种用于统计代码执行情况的工具，通过记录代码执行的路径和次数，可以帮助开发人员评估代码的测试覆盖率。 这些计数器状态用于在代码执行过程中记录基本块的执行情况，从而帮助开发人员分析代码的测试覆盖情况。 通过在编译器中调用这些计数器，可以在运行时收集代码执行信息，生成测试覆盖率报告，并帮助开发人员发现潜在的代码逻辑错误和测试覆盖不全的区域，从而提高代码的质量和稳定性。 CoverageVisitor结构体的作用是执行代码段的覆盖率查询，并收集有关代码覆盖率的信息。 MIR是Rust编译器中用于中间代码生成和优化的一种表示形式，覆盖率相关功能用于统计代码中各个部分的执行情况，以便识别未被覆盖到的代码区域。
41510编辑于 2024-03-18 - 来自专栏旅途散记
听GPT 讲Rust源代码--srctools(11)
SA负责分析Rust源代码的各个方面，用于提供优秀的代码编辑支持。 编译原生代码：构建脚本可以调用编译器来编译C或C++代码，并将生成的动态链接库与Rust代码进行链接。这样，Rust项目就可以直接使用这些原生代码。 为了兼容旧版本的代码，通常需要对旧版本代码进行适应性修改，以保证旧版本代码仍然能够在新版本的环境中正常运行。 结构搜索和替换是一种通过语法树分析源代码并进行模式匹配的技术，主要用于在代码库中进行代码重构和改造。通过使用特定的搜索模式，我们可以识别出需要修改的代码片段，并将其替换为目标代码。 该文件包含了用于语法高亮处理的相关代码。 代码高亮是一种为了提高代码可读性和理解性而将不同代码部分以不同颜色或样式进行标记的技术。在编程语言中，代码高亮通常用于突出显示关键字、变量、注释等。
46910编辑于 2023-12-19 - 来自专栏程序猿的那点事
Android11 WiFi相关代码改动记录
Android11已经发布，WiFi相关代码改动不大，在这里记录一下，方便日后做开发。 新增变量：CreatorScanResult CREATOR 实现可包装的接口 int WIFI_STANDARD_11AC int WIFI_STANDARD_11AX int WIFI_STANDARD _11N int WIFI_STANDARD_LEGACY int WIFI_STANDARD_UNKNOWN WifiConfiguration.AuthAlgorithm 新增变量：int
3.5K30发布于 2021-01-18 - 来自专栏Java项目实战
java11新特性以及代码示例
Java 11 中引入了许多新特性，这些新特性可以提高开发者的开发效率和代码的可读性，其中一些最引人注目的新特性包括以下内容：HTTP Client APIJava 11 中引入了新的标准 HTTP Client 这可以减少样板代码，从而提高代码可读性。 显示 list 中的元素list.forEach(System.out::println);ZGCJava 11 中引入了新的垃圾回收器 ZGC，它可以处理非常大（以 TB 为单位）的内存，并能对热点代码和对象进行分离和分区 Unicode 10 支持Java 11 中增加了对 Unicode 10.0.0 版本的支持，增加了一些新的 Unicode 字符。 Java 11 中的一些主要新特性及相应代码示例。
52510编辑于 2023-04-10 - 来自专栏福大大架构师每日一题
2020-11-29：手写代码：堆排序。
福哥答案2020-11-29： 1，先让整个数组都变成大根堆结构，建立堆的过程: ①从上到下的方法，时间复杂度为O(N*logN)。 ②从下到上的方法，时间复杂度为O(N)。 golang代码如下： package class04 import ( "fmt" "testing" ) /* 堆排序 1，先让整个数组都变成大根堆结构，建立堆的过程:
45910发布于 2020-11-29
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