无需 Anthropic API Key 即可免费使用 Claude Code。 今天介绍的 free-claude-code 就是在这么一个开源项目。 API 格式转换:将 Anthropic Messages API 格式 ↔ OpenAI Chat Completions 格式互转 2. uv uv sync 配置 .env NVIDIA_NIM_API_KEY="nvapi-你的Key" # 所有 Claude 模型映射到 GLM-5.1 MODEL_OPUS="nvidia_nim + 代理 前后端日常编码 Discord python discord_bot.py 团队协作、手机端 正反评价 正面评价 方面 反馈 零成本体验 NVIDIA NIM 免费 API 直接用,日常开发够用 Star ~9.5K ~1.5K 核心能力 API 格式转换 + 多模型支持 移除遥测/护栏 + 解锁实验功能 法律风险 低(仅代理转发) 较高(使用泄露源码) 实验功能 无 ULTRAPLAN/ULTRATHINK
\cli-proxy-api.exe-antigravity-login1.Ubuntu/Linux,安装目录下. /cli-proxy-api-antigravity-login1.MacOS,直接执行cliproxyapi-antigravity-login1.四、在命令行中,启动CLIProxyAPI,并登录后台查看 ":{"ANTHROPIC_BASE_URL":"http://localhost:8317","ANTHROPIC_AUTH_TOKEN":"your-api-key-1","ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL ":"gemini-claude-opus-4-5-thinking","ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL":"gemini-claude-sonnet-4-5-thinking ","ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL":"gemini-claude-sonnet-4-5","ANTHROPIC_MODEL":"gemini-claude-opus-4-
⚙️二、工作原理claude-max-api-proxy充当了一个协议转换器:监听端口:默认在http://localhost:3456启动服务。 代码解释claude-max-api#默认运行在http://localhost:34564.测试连通性展开代码语言:TXTAI代码解释#健康检查curlhttp://localhost:3456/health 1.创建配置文件展开代码语言:TXTAI代码解释cat>~/Library/LaunchAgents/com.claude-max-api.plist<<'EOF'<? --路径可能需要根据实际安装位置调整--><string>/usr/local/lib/node_modules/claude-max-api-proxy/dist/server/standalone.js 相关链接NPM包:claude-max-api-proxy源码仓库:GitHub-atalovesyou/claude-max-api-proxyOpenClaw原生Anthropic集成:/providers
昨天 Anthropic 发了 Claude Sonnet 4.6,免费用户默认模型直接升级到 Opus 级别。 我用了一晚上实测,说句实话:这可能是今年性价比最高的一次模型升级。 Opus 4.5 是去年 11 月 Anthropic 的旗舰模型,API 价格是 Sonnet 的 5 倍。现在一个便宜 5 倍的模型,用户体感居然更好。 核心改进几个方面: 编程能力暴涨。 免费用户直接用,Pro 用户默认切换。 API 端的搜索工具现在会自动写代码过滤搜索结果,只把有用的内容留在上下文里。这对 Agent 开发者很有用——之前搜索结果里一堆垃圾占 token。 File Creation。 免费用户更爽——直接用 Sonnet 4.6,不用付钱就能体验接近 Opus 级别的编程能力。 这对整个行业意味着什么? 更多人会开始用 AI 写代码。
第3步:API Key获取两条路,你选哪条?配置与启动首次启动前,你需要配置两个关键的环境变量:API 令牌和 API 地址。 ANTHROPIC_BASE_URL (API 地址)这是 Claude Code 用来与服务器通信的地址。这里文章示例我用的是 https://sg.uiuiapi.com这个不需要复杂网络环境。 代码生成与功能实现你可以用自然语言描述一个全新的功能:“创建一个 API 端点,用来获取和更新用户资料。” Q: 为什么我收到了 Invalid API Key 或 Please run /login 的错误提示?A: 这通常意味着 Claude Code 没有正确读取到你的环境变量。 这通常不影响 Claude Code 的核心功能,只要你能正常连接到 API 地址即可。Q: 为什么我让 Claude Code 浏览网页时,它总是失败?
今天这篇文章,我们就来一次完整的"费用横评",帮你搞清楚——到底用哪个最划算? 对比国际大模型API的按量计费:模型API按量价格(输入/百万Token)TokenPlan折算价格ClaudeOpus4.6≈100元≈1元(TokenPlanMax)GPT-4o≈20元≈1元混元2.0Instruct ≈4元≈1元最高可节省50%-80%的Token费用,这不是"优化",这是"换赛道"。 而且TokenPlan支持的国产模型(混元2.0、GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5)在中文编程场景下的表现丝毫不逊色于Claude和GPT,甚至在理解中文需求、生成中文注释方面更胜一筹
费用对比方案月API费用(估算)说明OpenClaw+Claude$30-80ClaudeAPI价格高OpenClaw+GPT-4o$20-60GPTAPI中等Hermes+DeepSeek¥10-30 费用只来自于模型API调用,而你可以自由选择最便宜的方案。 输出¥2/百万token$15/百万token$15/百万token同样的使用量,DeepSeek的费用约为Claude的5%。 -3.5-sonnet#复杂推理,偶尔用服务器费用HermesAgent本身的服务器成本也很低。 包含服务器在内的总月费:方案服务器API总计Lighthouse+DeepSeek8.25元~15元23.25元/月Lighthouse+Ollama52.5元(4C8G10M)052.5元/月本地电脑
毕竟,顾名思义,免费使用GPT-4的API,就问谁!不!心!动! 这不,上线没多久,已揽下18.5k⭐️不说,还分分钟被正主OpenAI找上门,要求麻溜儿下架,否则就起诉。 具体来说,这位童鞋是搞了这么一套操作: GPT4FREE会来骗,来偷袭OpenAI API,让它以为请求来自尊贵的付费用户(比如You.com、美国知乎Quora)。 1099825897697189898/1101201318053412934 [3]https://techcrunch.com/2023/04/25/a-developer-exploited-an-api-flaw-to-provide-free-access-to-gpt
目录1.安装ClaudeCode2.登录claude账户3.配置国产大模型密钥记录下安装过程,简化下官网提供的教程,以下介绍下Windows下的安装使用官网文档:https://code.claude.com 当使用claude命令启动交互式会话时,需要登录:展开代码语言:BashAI代码解释claude#首次使用时系统会提示您登录选择会话风格,默认即可选择登录的形式。 ,选择Yes这是ClaudeCode启动后的欢迎界面和初始提示显示我当前使用的AI模型是Sonnet4.6,并且正在通过你的个人账户进行API计费因为我没有开通相关付费服务,所以是不能使用Sonnet4.6 `#新增或修改里面的env字段#注意替换里面的`your_api_key`为上一步获取到的APIKey{"env":{"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN":"your_api_key","ANTHROPIC_BASE_URL ":"https://open.bigmodel.cn/api/anthropic","API_TIMEOUT_MS":"3000000","CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC
3.技术特点大模型驱动:基于Anthropic的Claude系列大模型,具备强大的自然语言理解和代码生成能力,能处理复杂编程任务。 5.注意事项网络与账号:需配置有效的API密钥,部分用户可能需通过中转服务访问,需注意账号安全和隐私保护。代码质量:AI生成的代码可能存在错误或不完全符合需求,需开发者进行人工审查和测试。 API配置:需获取Anthropic官方或第三方服务商的APIKey比如DKAI-CODEX,配置到编辑器插件中,确保与AI模型正常通信。
API 文档维护太痛苦? Bruno + Claude 让你彻底解放双手 为什么选择 Bruno? 第一步:创建 Bruno 文档生成代理 在项目根目录下创建 .claude/agents/bruno-api-documenter.md 文件,配置一个专门生成 Bruno 文档的 AI 代理。 代理配置示例 以下是精简版 Agent 配置模板,保存为 .claude/agents/bruno-api-documenter.md --- name: bruno-api-documenter description 配置 Claude Agent # 创建 .claude/agents/bruno-api-documenter.md # 4. 开始使用 # 在 Claude Code 中: @bruno-api-documenter.md 生成路由文档 让 AI 和自动化工具为你打工,把时间花在真正有价值的事情上!
一、背景:一个SDK解决什么问题在Claude的技术体系中,存在明确的分层:层级定位适用场景ClaudeAPI底层消息接口,一次请求一次响应分类、摘要、提取、固定流程Q&AClaudeAPI+ToolUse 协议接入服务端工具(Server-sideTools)声明后完全由Anthropic托管执行包括:WebSearch、WebFetch、CodeExecution、ComputerUse无需自己实现沙箱环境三、核心API Session恢复原生支持需自行实现不支持代码执行Anthropic托管沙箱自行实现不支持八、工程落地建议推荐场景:需要模型自主读写文件/执行命令的编码助手复杂多步任务,需要子Agent分解需要与数据库、API 权限系统、hooks、MCP协议构成了三层安全网,而query()的极简API降低了入门门槛。如果你正在构建需要模型"动手做事"的应用,AgentSDK值得优先考虑。
如果你近期关注过 AI 编程,一定被 Claude Code 刷过屏。。。 虽然它很好用,但主打命令行操作,且配置麻烦,对接三方API模型不大利索,对小白用户实在不友好。 我呢也是前段时间刚把 Claude Code 的玩法摸顺,结果一抬头有一款 Claude Code 开源平替工具直接起飞了。 这种并行协作的爽感,是单线程的 Claude Code 无法比拟的。 除了内置有 2 个子代理,还直接支持 LSP。 https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode 这个插件它解锁了 OpenCode 的许多限制,提供了更丰富的能力支持,像 Claude Skills 也能扩展进来
需求: 我需要对腾讯云对象存储cos某一桶下目录前缀为xxx/的文件进行递归遍历,然后给文件添加cdn域名并对资源进行预热. claude 与腾讯云cos api的联动 首先先体验一下腾讯云自有的api Explorer 稍微体验了一下:https://console.cloud.tencent.com/api/explorer? 将文件导入到了服务器: 图片 前几天 顺便体验了一下claude,chatgpt这些的。 看小伙伴用poe:https://poe.com/ 也简单的玩了一下,以claude-2-100k为例,体验一下chat问答式的流程完成下面的流程: chat式问答 问: 写一个脚本获取文件中所有<Key 但是gtp4次数用光了无法提问了.....也试了一下API Explorer。貌似会带这个文件夹根的忽略了!!
很多人以为ClaudeCode接第三方API很复杂,其实真正要做的事只有一件:先看你的客户端支持哪种供应商入口。 常见就两种接法:Claude兼容环境变量OpenAICompatible供应商如果你用的是第三方聚合API,最稳的思路就是先准备好baseURL、令牌和模型ID,再按客户端支持的方式填进去。 一、先准备三样东西开始之前,先确认你手上有这三项:控制台创建的令牌API地址模型名称默认情况下,OpenAICompatible的地址是:https://apitoken.fun/v1如果客户端支持Anthropic 如果是更复杂的工程修改、长上下文、多文件Agent任务,再考虑:claude-opus-4-6claude-opus-4-7ClaudeMAX这一档更适合ClaudeCode重任务,不建议轻量问答一上来就用 这时候可以先:换轻一点的模型降低上下文长度稍后重试七、我的建议如果你是第一次接ClaudeCode,我建议这么选:先用claude-sonnet-4-6跑通确认日志和扣费正常再按任务复杂度切到claude-opus
ClawdBot 本来就是基于 Claude API 开发的个人 AI 助手,名字致敬 Claude 无可厚非。但问题是,致敬和侵权之间,只隔着一纸律师函。 但这种定位,有两个致命问题: 问题一:技术绑定 用户会以为 ClawdBot 只能用 Claude API。实际上,它的架构支持多种 LLM 后端(OpenAI、Gemini、本地模型)。 ,支持多场景 通用助手 仅限编程 平台支持 跨平台(WhatsApp/Telegram/Signal) Web/App IDE 插件 技能扩展 565+ 社区技能 官方功能 官方功能 成本 自行部署,API 费用自控 订阅制 订阅制 图4:Moltbot 与主流 AI 助手的对比 这张表说明了什么? 我的三个预测 基于以上分析,我对 Moltbot 的未来做三个预测: 预测一:6 个月内完成生态迁移 时间线: 1-2 个月:核心文档和教程更新 3-4 个月:第三方集成适配完成 5-6 个月:搜索引擎
4.配置API在Ubuntu终端中创建Claude配置目录:展开代码语言:BashAI代码解释mkdir-p~/.claudenano~/.claude/settings.json写入以下内容:展开代码语言 2.安装ClaudeCode展开代码语言:BashAI代码解释npminstall-g@anthropic-ai/claude-codeclaude--version3.配置API创建配置目录:展开代码语言 --version3.配置API展开代码语言:BashAI代码解释mkdir-p~/.claudenano~/.claude/settings.json写入:展开代码语言:JSONAI代码解释{"env 通过QuickRouterAPI配置后,国内开发者可以用更统一的方式接入Claude系列模型。 配置完成后,在项目目录中执行claude,即可开始使用。
在Google最开始发布Antigravity的时候,就了解到个人可以体验到免费的Gemini和Claude顶级大模型。 目前主要的模型已经支持: 主要包含最新的Gemini3.1、Claude 4.6 还有GPT OSS 120B这几个模型。 但是因为众所周知的原因,导致国内无法正常使用Google里的所有内容。 验证完成就会显示登录成功: 好了,接下来就可以开启在Antigravity里面进行聊天了: 我们简单的对它进行使用: 我们可以看到实际上和VS Code相似,只不过就是可以用这几个顶级模型: 这里以Claude
前置阅读推荐:如果你还不了解Claude Code子代理的基础知识,强烈建议先阅读我的上一篇文章《Claude Code子代理完全指南:从0到1构建你的AI编程军团》,它会帮你理解子代理的运作机制和基础配置 今天要分享的是我精心打磨的API开发子代理——这是专门为接口开发优化的配置,能让Claude Code像一个专业的API架构师一样设计和构建接口。 一、什么是API开发子代理? 三、5分钟快速配置教程 步骤1:打开Claude Code配置界面 # 在Claude Code中输入 /agents 步骤2:创建新的API开发代理 点击 "Create New Agent" 选择 API子代理默认实现: JWT认证 OAuth2.0流程 API密钥管理 速率限制 CORS配置 SQL注入防护 七、性能和质量提升数据 使用API子代理 vs 通用Claude的对比: 评估指标 通用 快速开始检查清单 [ ] 阅读上一篇子代理基础文章 [ ] 复制API子代理配置(选择中英文版本) [ ] 在Claude Code中输入 /agents [ ] 创建并保存配置 [ ] 测试第一个API
在 2023-07-06 的时候 OpenAI 官方就已经开放了部分 GPT-4 的 API 权限给了部分 API 使用者。 不过当时对于使用者是有部分门槛的,并不是所有的使用者都可以使用,在官方的介绍中是向所有成功支付 1 美元或以上的 API 用户授予 GPT-4 API (8k) 的访问权限,对于一些新的 API 使用者会在 有一些朋友可能是之前先开通了ChatGPT Plus 然后再申请的 GPT-4 的 API 权限,这种的也不会受到影响,而且据说在申请 GPT-4 的 API 权限通过后,再取消 ChatGPT Plus 的订阅也不会影响 GPT-4 的 API 使用。 关于费用 一开始看到 GPT-4 的 API 能访问了过后,就迫不及待使用了一下,顺便也想着将能力开放出来给一些朋友用,但是看到群里大家的聊天内容过后,成功被劝退了。