无需 Anthropic API Key 即可免费使用 Claude Code。 今天介绍的 free-claude-code 就是在这么一个开源项目。 API 格式转换:将 Anthropic Messages API 格式 ↔ OpenAI Chat Completions 格式互转 2. 思考链保留:GLM-5.1、DeepSeek R1 等模型的推理过程可正常显示 3. 工具调用修复:开源模型不规范的 Tool Call 输出,代理自动启发式解析为 Claude 可识别格式 4. uv uv sync 配置 .env NVIDIA_NIM_API_KEY="nvapi-你的Key" # 所有 Claude 模型映射到 GLM-5.1 MODEL_OPUS="nvidia_nim + 代理 前后端日常编码 Discord python discord_bot.py 团队协作、手机端 正反评价 正面评价 方面 反馈 零成本体验 NVIDIA NIM 免费 API 直接用,日常开发够用
\cli-proxy-api.exe-antigravity-login1.Ubuntu/Linux,安装目录下. /cli-proxy-api-antigravity-login1.MacOS,直接执行cliproxyapi-antigravity-login1.四、在命令行中,启动CLIProxyAPI,并登录后台查看 ":{"ANTHROPIC_BASE_URL":"http://localhost:8317","ANTHROPIC_AUTH_TOKEN":"your-api-key-1","ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL ":"gemini-claude-opus-4-5-thinking","ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL":"gemini-claude-sonnet-4-5-thinking ","ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL":"gemini-claude-sonnet-4-5","ANTHROPIC_MODEL":"gemini-claude-opus-4-
⚙️二、工作原理claude-max-api-proxy充当了一个协议转换器:监听端口:默认在http://localhost:3456启动服务。 .验证CLI登录确保你的终端已经可以正常使用ClaudeCLI:展开代码语言:TXTAI代码解释claude--version#如果未登录,运行claudelogin3.启动服务展开代码语言:TXTAI 代码解释claude-max-api#默认运行在http://localhost:34564.测试连通性展开代码语言:TXTAI代码解释#健康检查curlhttp://localhost:3456/health 1.创建配置文件展开代码语言:TXTAI代码解释cat>~/Library/LaunchAgents/com.claude-max-api.plist<<'EOF'<? 相关链接NPM包:claude-max-api-proxy源码仓库:GitHub-atalovesyou/claude-max-api-proxyOpenClaw原生Anthropic集成:/providers
昨天 Anthropic 发了 Claude Sonnet 4.6,免费用户默认模型直接升级到 Opus 级别。 我用了一晚上实测,说句实话:这可能是今年性价比最高的一次模型升级。 Opus 4.5 是去年 11 月 Anthropic 的旗舰模型,API 价格是 Sonnet 的 5 倍。现在一个便宜 5 倍的模型,用户体感居然更好。 核心改进几个方面: 编程能力暴涨。 3/15 per million tokens,跟 Sonnet 4.5 完全一样。免费用户直接用,Pro 用户默认切换。 API 端的搜索工具现在会自动写代码过滤搜索结果,只把有用的内容留在上下文里。这对 Agent 开发者很有用——之前搜索结果里一堆垃圾占 token。 File Creation。 现在同样的体感,Sonnet 价格(3/15)就能拿到。 免费用户更爽——直接用 Sonnet 4.6,不用付钱就能体验接近 Opus 级别的编程能力。 这对整个行业意味着什么?
今天是10月3日星期五,让我们一起来看看今天 claude code 带来的 AI 领域的重要动态吧! Claude*。 ❤ Claude与Slack深度集成 工作流程无缝衔接的新体验 Anthropic推出了两种在Slack中使用Claude的方式:直接将Claude添加到Slack工作区,或将Slack连接到Claude 通过Claude和Slack的深度集成,您可以在任何地方工作。在Slack对话中直接获取Claude的帮助,或者在需要更深入研究项目的上下文时让Claude搜索您的Slack工作区。 Claude Code展示了防止昂贵实现错误的方法性行为,在功能实现挑战期间,Claude Code能够仔细阅读和分析代码。
Claude模型是Anthropic AI的最杰出的「作品」,也是经过 「人工智能宪法」训练不断完善。 自Claude推出以来,出现了很多关于「人工智能宪法 」如何让Claude变得更安全、更有帮助的问题。 最近发布的模型Claude采用了在人工智能宪法论文中使用的最新原则。 虽然目前的宪法既不是最终版本,也不是最好的版本。 Claude宪法参考了其他安全研究机构的价值观,以其他有经验团体的研究为基础,建立一套新的价值系统。 Claude宪法原则涵盖了从常识(不帮助用户犯罪)到哲学(避免暗示AI系统拥有或关心个人身份及其持久性)等各个方面。
第3步:API Key获取两条路,你选哪条?配置与启动首次启动前,你需要配置两个关键的环境变量:API 令牌和 API 地址。 ANTHROPIC_BASE_URL (API 地址)这是 Claude Code 用来与服务器通信的地址。这里文章示例我用的是 https://sg.uiuiapi.com这个不需要复杂网络环境。 代码生成与功能实现你可以用自然语言描述一个全新的功能:“创建一个 API 端点,用来获取和更新用户资料。” Q: 为什么我收到了 Invalid API Key 或 Please run /login 的错误提示?A: 这通常意味着 Claude Code 没有正确读取到你的环境变量。 这通常不影响 Claude Code 的核心功能,只要你能正常连接到 API 地址即可。Q: 为什么我让 Claude Code 浏览网页时,它总是失败?
今天这篇文章,我们就来一次完整的"费用横评",帮你搞清楚——到底用哪个最划算? 3.CodeBuddy的积分制优势CodeBuddy采用积分(Credits)制度,不同模型消耗不同积分。 对比国际大模型API的按量计费:模型API按量价格(输入/百万Token)TokenPlan折算价格ClaudeOpus4.6≈100元≈1元(TokenPlanMax)GPT-4o≈20元≈1元混元2.0Instruct ≈4元≈1元最高可节省50%-80%的Token费用,这不是"优化",这是"换赛道"。 而且TokenPlan支持的国产模型(混元2.0、GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5)在中文编程场景下的表现丝毫不逊色于Claude和GPT,甚至在理解中文需求、生成中文注释方面更胜一筹
费用对比方案月API费用(估算)说明OpenClaw+Claude$30-80ClaudeAPI价格高OpenClaw+GPT-4o$20-60GPTAPI中等Hermes+DeepSeek¥10-30 费用只来自于模型API调用,而你可以自由选择最便宜的方案。 省钱方案一:DeepSeekAPIDeepSeek-V3是目前性价比最高的大模型之一:价格DeepSeek-V3Claude3.5GPT-4o输入¥1/百万token$3/百万token$5/百万token 输出¥2/百万token$15/百万token$15/百万token同样的使用量,DeepSeek的费用约为Claude的5%。 A:对于日常对话和大多数编程任务,DeepSeek-V3和Qwen-2.5已经非常接近Claude/GPT-4o的水平。在中文任务上甚至可能更好。
3、交互API1.全局echarts 对象全局 echarts 对象是引入 echarts.js 文件之后就可以直接使用的echarts.init初始化ECharts实例对象 使用主题echarts.registerTheme
毕竟,顾名思义,免费使用GPT-4的API,就问谁!不!心!动! 这不,上线没多久,已揽下18.5k⭐️不说,还分分钟被正主OpenAI找上门,要求麻溜儿下架,否则就起诉。 具体来说,这位童鞋是搞了这么一套操作: GPT4FREE会来骗,来偷袭OpenAI API,让它以为请求来自尊贵的付费用户(比如You.com、美国知乎Quora)。 之后,把streamlit_app.py挪到仓库根目录,然后 python3 -m streamlit run streamlit_app.py 运行一下就行。 github.com/xtekky/gpt4free [2]https://discord.com/channels/1099825897697189898/1101201318053412934 [3] https://techcrunch.com/2023/04/25/a-developer-exploited-an-api-flaw-to-provide-free-access-to-gpt-4/
Claude 3 Haiku 模型是什么样的模型备注想了解下 Claude 3 Haiku 模型 可以进行什么样的判断和选择。 回答不是非常理想,只能继续搜索下:Anthropic 宣布推出 Claude 3 基础模型系列。 此系列共有三个模型:Claude 3 Haiku ,这是速度最快、最紧凑的模型,可实现近乎即时的响应;Claude 3 Sonnet ,这是平衡了技能和速度的理想模型;Claude 3 Opus ,这个模型最智能 Claude 3 Haiku 模型应该是相对费用比较友好,但是只能程度比较低的。Sonnet 模型适中。 根据您的描述:Claude 3 Haiku 是速度最快、最紧凑的模型,可实现近乎即时的响应,但能力相对较低。Claude 3 Sonnet 是在技能和速度之间达到了平衡,是一个理想的选择。
目录1.安装ClaudeCode2.登录claude账户3.配置国产大模型密钥记录下安装过程,简化下官网提供的教程,以下介绍下Windows下的安装使用官网文档:https://code.claude.com /install.ps1|iex3、node方式安装需要先下载node安装包,官网:https://nodejs.org/en/download/选择对应的Windows架构和NodeJSLTS长期维护版本下载 模型的3.配置国产大模型密钥这里可以选择qwen、glm等模型,如下我选择glm创建APIKeyhttps://bigmodel.cn/https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan `#新增或修改里面的env字段#注意替换里面的`your_api_key`为上一步获取到的APIKey{"env":{"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN":"your_api_key","ANTHROPIC_BASE_URL ":"https://open.bigmodel.cn/api/anthropic","API_TIMEOUT_MS":"3000000","CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC
3.技术特点大模型驱动:基于Anthropic的Claude系列大模型,具备强大的自然语言理解和代码生成能力,能处理复杂编程任务。 5.注意事项网络与账号:需配置有效的API密钥,部分用户可能需通过中转服务访问,需注意账号安全和隐私保护。代码质量:AI生成的代码可能存在错误或不完全符合需求,需开发者进行人工审查和测试。 API配置:需获取Anthropic官方或第三方服务商的APIKey比如DKAI-CODEX,配置到编辑器插件中,确保与AI模型正常通信。
API 文档维护太痛苦? Bruno + Claude 让你彻底解放双手 为什么选择 Bruno? 代理配置示例 以下是精简版 Agent 配置模板,保存为 .claude/agents/bruno-api-documenter.md --- name: bruno-api-documenter description 初始化文档环境 cd api-docs && ./scripts/init-workspace.sh # 3. 配置 Claude Agent # 创建 .claude/agents/bruno-api-documenter.md # 4. 开始使用 # 在 Claude Code 中: @bruno-api-documenter.md 生成路由文档 让 AI 和自动化工具为你打工,把时间花在真正有价值的事情上!
一、背景:一个SDK解决什么问题在Claude的技术体系中,存在明确的分层:层级定位适用场景ClaudeAPI底层消息接口,一次请求一次响应分类、摘要、提取、固定流程Q&AClaudeAPI+ToolUse 协议接入服务端工具(Server-sideTools)声明后完全由Anthropic托管执行包括:WebSearch、WebFetch、CodeExecution、ComputerUse无需自己实现沙箱环境三、核心API Session恢复原生支持需自行实现不支持代码执行Anthropic托管沙箱自行实现不支持八、工程落地建议推荐场景:需要模型自主读写文件/执行命令的编码助手复杂多步任务,需要子Agent分解需要与数据库、API 权限系统、hooks、MCP协议构成了三层安全网,而query()的极简API降低了入门门槛。如果你正在构建需要模型"动手做事"的应用,AgentSDK值得优先考虑。
如果你近期关注过 AI 编程,一定被 Claude Code 刷过屏。。。 虽然它很好用,但主打命令行操作,且配置麻烦,对接三方API模型不大利索,对小白用户实在不友好。 我呢也是前段时间刚把 Claude Code 的玩法摸顺,结果一抬头有一款 Claude Code 开源平替工具直接起飞了。 这种并行协作的爽感,是单线程的 Claude Code 无法比拟的。 除了内置有 2 个子代理,还直接支持 LSP。 3、顶级组合技:OpenCode + oh-my-opencode 如果你觉得上面的功能还不够劲爆,OpenCode 社区还有一个“传说级”的插件:oh-my-opencode。 https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode 这个插件它解锁了 OpenCode 的许多限制,提供了更丰富的能力支持,像 Claude Skills 也能扩展进来
需求: 我需要对腾讯云对象存储cos某一桶下目录前缀为xxx/的文件进行递归遍历,然后给文件添加cdn域名并对资源进行预热. claude 与腾讯云cos api的联动 首先先体验一下腾讯云自有的api 将文件导入到了服务器: 图片 前几天 顺便体验了一下claude,chatgpt这些的。 看小伙伴用poe:https://poe.com/ 也简单的玩了一下,以claude-2-100k为例,体验一下chat问答式的流程完成下面的流程: chat式问答 问: 写一个脚本获取文件中所有<Key 3. 为上一步中输出到文件的内容添加https://www.baidu.com/的前缀,并生成一个新的文件。 但是gtp4次数用光了无法提问了.....也试了一下API Explorer。貌似会带这个文件夹根的忽略了!!
以 _ 或 开头的 property 不会被组件实例代理,因为它们可能和 Vue 内置的 property、API 方法冲突。你可以使用例如 vm.data. >', app) const vm = app.use(store).use(router).mount('#app') console.log(vm.aPlus) // 1 vm.aPlus = 3 >', app) const vm = app.use(store).use(router).mount('#app') console.log(vm.aPlus) // 1 vm.aPlus = 3 >', app) const vm = app.use(store).use(router).mount('#app') console.log(vm.aPlus) // 1 vm.aPlus = 3 >', app) const vm = app.use(store).use(router).mount('#app') console.log(vm.aPlus) // 1 vm.aPlus = 3
能力 Claude 3 推出之后,风头正劲。其中的「超大杯」Opus 号称可以在各项指标上碾压 GPT-4。这不,最近有一篇关于 Claude 3 在各个科学领域应用的文章我的朋友圈里刷屏了。 与其自己花时间做题,不如直接把题目交给 Claude 3。 Claude 3 给出了完整的解题步骤,从已知条件出发,先求导数,再计算定积分,最后得出答案为 3。 这次我直接把题目截图发给 Claude 3,它很快给出了详细的解题步骤,最终得出答案为 -9。 我把答案提交到可汗学院,结果依然正确。 两道题下来,已经很难说 Claude 3 是在乱猜了。 我发 Claude 3 虽然能准确识别每行数字,但对于空格的位置经常出错。比如第 3 行的正确填法是「x 3 x」。 但 Claude 3 却识别成「3 x x」。 至于 Claude 3 在其他理科题上的表现如何,还有待进一步探索。我相信,只要给它足够的准确知识作为上下文,Claude 3 在文科题目上也能有所斩获。