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类别不平衡学习：论文/代码/框架/库
Github地址： https://github.com/ZhiningLiu1998/awesome-imbalanced-learning 类别不平衡问题 Class-imbalance（又称 long-tail 机器学习中 Class-imbalance 旨从不平衡数据中学习无偏模型。 作者介绍了目前处理不平衡问题的主要代码库和历年论文等，值得相关方向的朋友参考。
82420发布于 2020-04-27 - 来自专栏机器学习AI算法工程
用python作信用卡欺诈预测
imbalanced-learn http://contrib.scikit-learn.org/imbalanced-learn/index.html Exploratory Undersampling for Class-Imbalance
1.9K60发布于 2018-03-14 - 来自专栏深度应用
[深度学习技巧]·数据类别不平衡问题处理
类别不平衡（class-imbalance）就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况。 Exploratory undersampling for class-imbalance learning[J]. Exploratory undersampling for class-imbalance learning[J].
4.5K50发布于 2019-06-27 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
机器学习中的类不平衡问题
类别不平衡(class-imbalance)就是值分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况。不是一般性，本节假定正类样例较少，反类样例较多。
82810编辑于 2022-09-04 - 来自专栏PPV课数据科学社区
编程 | 用python作信用卡欺诈预测
imbalanced-learn http://contrib.scikit-learn.org/imbalanced-learn/index.html Exploratory Undersampling for Class-Imbalance
1.5K60发布于 2018-04-19 - 来自专栏CVer
NeurIPS 2020 | MESA: 元学习驱动的采样器+集成学习解决类别不平衡问题
Trainable undersampling for class-imbalance learning[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial
1.6K30发布于 2020-11-03 - 来自专栏AI 算法笔记
Github|类别不平衡学习资源(上）
ZhiningLiu1998/awesome-imbalanced-learning 本文首发于我的知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/142692473 前言 类别不平衡(Class-imbalance
1.3K20发布于 2020-05-27 - 来自专栏深度学习入门与实践
【机器学习】如何解决数据不平衡问题
创新点相当于 FL 的下一步方案，给出了解决 class-imbalance 的另一种思路，开了一条路，估计下一步会有很多这方面的 paper 出现。
1.9K50发布于 2019-05-25 - 来自专栏社区的朋友们
概率抽样方法简介
多级抽样所面临的都是个体数目十分庞大而且分布区域又十分广泛的总体 6.特殊采样方法补充： 在某些分类场景下，如对回流用户和流失用户做逻辑回归时，回流用户中的样本数量极少，而流失用户中样本数量极多，就形成了类不平衡(class-imbalance
4.8K00发布于 2017-10-20 - 来自专栏SAMshare
MLK | 机器学习采样方法大全
Reference 《百面机器学习》—— Chapter 7 机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法 https://nbviewer.jupyter.org/github/massquantity/Class-Imbalance
1.4K20发布于 2019-07-30 - 来自专栏算法进阶
一文解决样本不均衡（全）
一、样本不均衡的介绍 1.1 样本不均衡现象 样本（类别）样本不平衡（class-imbalance）指的是分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况，一般地，样本类别比例（Imbalance Ratio
2.5K32编辑于 2022-06-02 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
机器学习实际应用中必须考虑到的9个问题
l 数据中有没有类别不平衡(class-imbalance)的现象(比如信用卡欺诈检测中，欺诈用户数远小于正常用户数)？
1K110发布于 2018-04-27 - 来自专栏算法channel
这725个机器学习术语表，太全了！
Forgetting 灾难性遗忘 Categorical Distribution 类别分布 Cell 单元 Chain Rule 链式法则 Chebyshev Distance 切比雪夫距离 Class 类别 Class-Imbalance
1K40编辑于 2022-01-26 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【强基固本】超全725个机器学习术语表
Forgetting 灾难性遗忘 Categorical Distribution 类别分布 Cell 单元 Chain Rule 链式法则 Chebyshev Distance 切比雪夫距离 Class 类别 Class-Imbalance
69230编辑于 2022-11-15 - 来自专栏Python数据科学
这 725 个机器学习术语表，太全了！
Forgetting 灾难性遗忘 Categorical Distribution 类别分布 Cell 单元 Chain Rule 链式法则 Chebyshev Distance 切比雪夫距离 Class 类别 Class-Imbalance
86820发布于 2021-10-21 - 来自专栏iOSDevLog
机器学习专业名词中英文对照
Class-conditional probability 类条件概率 Classification and regression tree/CART 分类与回归树 Classifier 分类器 Class-imbalance
2.3K30发布于 2019-06-11 - 来自专栏机器之心
机器之心开放人工智能专业词汇集(附Github地址）
离散属性 Class-conditional probability 类条件概率 Classification and regression tree/CART 分类与回归树 Classifier 分类器 Class-imbalance
2.4K50发布于 2018-05-08 - 来自专栏小小挖掘机
极端类别不平衡数据下的分类问题研究综述 | 硬货
Exploratory undersampling for class-imbalance learning.
98910发布于 2019-11-12 - 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
极端类别不平衡数据下的分类问题研究综述 | 硬货
Exploratory undersampling for class-imbalance learning.
1.1K30发布于 2019-06-19 - 来自专栏Datawhale专栏
极端类别不平衡数据下的分类问题研究综述，终于有人讲全了！
Exploratory undersampling for class-imbalance learning.
4.1K71发布于 2019-11-06
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