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2015伦敦深度学习峰会笔记：来自DeepMind、Clarifai等大神的分享
PSGD训练2种组合起来的深度神经网络 下一位是Matthew Zeiler，Clarifai的创始人及CEO，讲述了他们的API可以在10000种概念（一个概念既可以是一个对象，一个形容词或者一个动作
85480发布于 2018-02-11 - 来自专栏人工智能头条
2015伦敦深度学习峰会：来自DeepMind、Clarifai、雅虎等大神的分享
PSGD训练2种组合起来的深度神经网络 下一位是Matthew Zeiler，Clarifai的创始人及CEO，讲述了他们的API可以在10000种概念（一个概念既可以是一个对象，一个形容词或者一个动作
63240发布于 2018-06-05 - 来自专栏ATYUN订阅号
Clarifai推出通用模型1.5，通过机器标记训练算法提高其性能
计算机视觉公司Clarifai宣布推出通用模型1.5，这保证了AI驱动的通用照片分析的准确性。AI被用于一系列用例，从社交媒体和消费者照片理解到内容审核。 Clarifai于2013年创立，之前创始人兼首席执行官Matt Zeiler被评为ImageNet竞赛的获胜者，General Model是Clarifai最原始的产品。 2015年，Clarifai扩展到视频分析，Clarifai Mobile SDK于2017年首次亮相。 最新的通用模型可以识别来自物体检测的多达11000个概念，以及情绪或主题等。 通用模型的改进将继续为客户提供更好的定制训练模型，Clarifai预训练模型视觉搜索和预测模型以及为面部检测或名人识别等任务构建的其他模型提供更好的性能。 在今年早些时候，有消息称，Clarifai接受了美国国防部的合同，将他们的计算机视觉知识借给了Project Maven。
55930发布于 2018-10-25 - 来自专栏ATYUN订阅号
Clarifai的AI可检测图像和视频中的不合规内容
纽约市创业公司Clarifai认为它可以借助AI来减轻负担。 “在Clarifai，我们致力于不断改进AI以造福人类，我们为新的端到端解决方案建立的工具可以满足客户迫切的市场需求，”Clarifai创始人兼首席执行官Matt Zeiler表示，“内容审核对于保护日常消费者在浏览他们喜欢的社交平台时免受令人讨厌和不受欢迎的内容至关重要 客户首先将他们的图像发送给Clarifai，以帮助可视化系统如何分析他们的数据。对于分析的每条内容，生成指示匹配可能性的概率分数。 将AI应用于内容审核并不是一个新想法。 但Clarifai表示已采取措施缓解任何潜在问题。 Web控制面板提供的控件允许用户自动执行内容审批和拒绝，并在内容未达到指定置信度阈值时为人工审核人提供集成支持。 到目前为止，Clarifai筹集了超过4000万美元。
1.5K20发布于 2018-10-25 - 来自专栏ATYUN订阅号
Clarifai：每个零售商都需要了解的5个AI定义
例如，Clarifai API可用于开发用于调节图像的计算机视觉解决方案。 模型： 在技术层面上，模型是一个处理块，它接受输入，如图像或视频，并返回预测的概念。这实际上意味着什么? 例如，Homes.com使用Clarifai的视觉搜索功能，根据潜在购房者上传至系统的图片，将他们与房屋联系起来。 分割： 这是一种标记。分割模型提供了图像中对象的精确轮廓。
53620发布于 2019-05-13 - 来自专栏人工智能头条
卷积神经网络模型如何辨识裸体图片
著名人工智能公司Clarifai近日推出了识别成人内容的模型和API NSFW，该模型能够很准确地识别含有裸体和半裸的图片和视频，在Clarifai的这篇博文中，作者用裸体检测问题来展示训练现代版的卷积神经网络模型 上周，我们在Clarifai上正式公布了 Not Safe for Work (NSFW) 成人内容识别模型。本周，我们一位数据科学家将带你探索计算机是如何学会分辨裸体人物的。 import ClarifaiApi CLARIFAI_APP_ID = '...' CLARIFAI_APP_SECRET = '...' clarifai = ClarifaiApi(app_id=CLARIFAI_APP_ID, app_secret=CLARIFAI_APP_SECRET,
2.2K61发布于 2018-06-06 - 来自专栏量子位
机器学习都能做什么？这里有来自8家公司的实战经验
会上，来自Google、Facebook、Instagram、LinkedIn、Bloomberg、Clarifai等公司的工程主管们分享了自家公司打造机器学习系统的经验。 机器学习与Facebook中基于地点的产品 主讲人：Danielle Rothermel、Jan Kodovsky 用机器学习进行医学专业分类 主讲人：ZocDoc数据科学家Michelle Ye Clarifai 如何用机器学习识别、分类、搜索图像 主讲人：Clarifai CEO Matthew Zeiler
78960发布于 2018-03-21 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI 技术讲座精选：5款新手也能快速构建的深度学习应用（使用Python）
利用现有 API 构建的应用 1.1 使用 Clarifai 的 API 实现自动生成图片标签 1.2 使用 Indico 的 API 构建服装推荐系统 2. 利用现有 API 构建深度学习应用 1.1 自动生成图片标签（使用 Clarifai 的 API） 图片标签生成是深度学习最先取得突破性结果的一个应用。 现在，让我们看看如何利用 Clarifai 提供的 API 来构建一上图中的标签特征。 必备和具体说明： Python（2或者3） 网络连接（为了访问 API 端点） 第1步：在 Clarifai 网站上注册并获得你自己的 API 密钥。 pip install clarifai 第3步：在你的系统里配置 Clarifai 客户端。 clarifai config 这里你会被要求提供你的客户端 ID 和客户端密钥。
97470发布于 2018-04-26 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
开发笔记：基于Electon的图片采集工具
这边可以调用clarifai的图像识别api： 安装 // 通过 NPM 安装clarifai SDK npm install clarifai Nodejs使用clarifai //初始化 const Clarifai = require('clarifai'); var app = new Clarifai.App( 'xxxxxG1MIAGH9RRJ4YSV410paPZWhfTpOeerEb ', 'KFxxxxxbAwo8aIZ3SRAJO0IJq-CtLQUj9Ph6mt' ); 识别 // 通过上传一个图片的URL，识别图片的内容 app.models.predict(Clarifai.GENERAL_MODEL , 'https://samples.clarifai.com/metro-north.jpg').then( function(response) { console.log(response
1.5K120发布于 2018-04-17 - 来自专栏PPV课数据科学社区
当看裸体的时候，卷积神经网络会看到什么
作者 RYAN COMPTON时间2016.04.19 发表于ENGINEERING 我们上周在Clarifai正式宣布不安全的工作(NSFW)成人内容识别模型。 ='…' CLARIFAI_APP_SECRET ='…' clarifai=ClarifaiApi(app_id=CLARIFAI_APP_ID, app_secret=CLARIFAI_APP_SECRET , base_url='https://api.clarifai.com') defbatch_request(imgs, bboxes): """use the API to tag a batch 80*np.transpose(heatmap)), np.stack(sparse_masks) #Download full Lena image r =requests.get('https://clarifai-img.s3 翻译:曾庆福 原文连接：http://blog.clarifai.com/what-convolutional-neural-networks-see-at-when-they-see-nudity/#
1.2K60发布于 2018-04-24 - 来自专栏机器之心
业界 | 对比了六家计算机视觉API，发现最好的竟然是...
谷歌预测该图片可能为「长得像狗的哺乳动物」（0.89）而高于「蛋糕」（0.79）.Clarifai 有很高的置信度认为该图片包含了「食物」（0.99）和「哺乳动物」（0.96）。 Clarifai Clarifai 是返回最多标签（平均 20 个）的 API。但它并没有将狗的品种正确识别为吉娃娃，而是采用更多的通用标签如「狗」、「哺乳动物」或「动物」。 此外，Clarifai 还添加了其他一些定性的主观标签，例如「可爱」、「有趣」、「美味」等，它还会返回抽象的概念如「面部表情」和「没人」等。这些标签对于商业化应用和详细描述十分有优势。 Clarifai 默认给出 20 个标签。 ? 所有 API 的价格都可以在各自的网站上找到。 Amazon — $0.001 Microsoft— $0.001 IBM Watson — $0.002 Google Cloud — $0.0015 Cloudsight — $0.02 Clarifai
1.5K60发布于 2018-05-08 - 来自专栏ATYUN订阅号
吉娃娃还是松饼？找到最好的计算机视觉API
Clarifai则自信地认为，图像中包含了“食物”(0.99)和“哺乳动物”(0.96)。 在这些复杂或不寻常的情况下，Cloudsight的人工标题显示出了更好的结果。 Clarifai 到目前为止，Clarifai返回的标签最多(20)。然而，它并没有正确地将狗的品种定义为“吉娃娃”。相反，它采用了更通用的标签，如“狗”、“哺乳动物”或“动物”。 Clarifai在添加一些定性和主观标签方面做的比较好，比如“可爱的”、“有趣的”和“美味的”。它还会返回诸如“面部表情”或“没有人”等抽象概念，这些标签对于商业化应用和详细描述十分有优势。 Clarifai默认返回20个标签。 所有 API 的价格都可以在各自的网站上找到。大多数 API 都可以免费试用，随后按月计费，在本文写成的时间（2017 年 10 月），各服务的价格大致如下。 — $0.001 Microsoft— $0.001 IBM Watson — $0.002 Google Cloud — $0.0015 Cloudsight — $0.02 Clarifai
1.8K90发布于 2018-03-05 - 来自专栏素质云笔记
Recorder︱一些图像识别初创公司产品及API搜集ing...
4、Clarifai 图像和视频识别 2013年，Clarifai的第一个图像识别系统在识别图像中的物体的ImageNet比赛中进入了前五强。 自那以后，Clarifai的深度学习系统不断进化，提高了识别的速度、词典的大小和内存的占用，同时应用范围也超出了图像识别，可以从各种形式的数据中提取知识。 Clarifai的技术中枢是高性能深度学习API，在这之上Clarifai正在构建新一代智能应用。这让Clarifai能够通过以全新的创新的方式向所有人提供高技术解决方案应对日常问题。 这正好是Clarifai的切入点。Zieler的想法是，只要用户将照片上传到Clarifai软件，这个软件就会分析出照片里的内容并提供与此类似的更多照片。
4K100发布于 2018-01-02 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
那些羞羞的事情，AI能理解吗？
“这就类似于孩子和成年人间的不同，”Clarifai 的创始人兼 CEO Matt Zeiler说道，Clarifai 是一家为企业客户提供图像过滤的计算机视觉创业公司。 今天，像 Clarifai 这样的人工智能技术供应商已经成长起来了。他们对世界有很多基础知识，也就是说他们知道狗是什么样，猫是什么样，什么是树，什么不是树，以及最重要的，什么是裸体，什么不是裸体。 一个婚礼博客 Clarifai 使用其产品来进行自动化的内容审核，而以前负责审批图像的编辑则转向从事定性标记的任务。这并不是要降低自动化下真正的人力成本。 就像Stripe and Square为不想在内部处理支持的企业提供现成的支付解决方案一样，而AWS 已经确立了自己作为托管网站的地位，像 Zeiler的 Clarifai、DeLorge的 Picnix Clarifai已经拥有适用于 iOS 和 Android 的软件开发套件，Zeiler 表示正在努力让产品在物联网设备（如安全摄像头）上运行，但实际上，那意味着每个设备上都需要有优化的 AI 芯片或足够的终端计算资源
2.4K50发布于 2019-03-12 - 来自专栏数据猿
大数据24小时 | 浪潮拟100亿元设立创新基金，51信用卡4亿美元融资加速金融大数据变现
四、人工智能公司Clarifai获3000万美元融资，让人人都能用上视觉搜索 日前，美国人工智能公司Clarifai宣布已经获得了新一轮的B轮融资，融资金额为3000万美元，由Menlo Ventures 据介绍，Clarifai成立于2013年，总部位于纽约，擅长视觉搜索领域的深度学习算法，其主要业务就是制作搜索图片的软件，为其他公司的在线服务提供相关技术。
959100发布于 2018-04-20 - 来自专栏人工智能头条
深入 AI 之前，你需要学习的服务与框架
Clarifai ? 从一个完全不同的角度来看，Clarifai 是一种可以识别图像和视频内容的人工智能服务。 它有自己的深入学习引擎，经过每次使用都会不断改进。 为了将其整合到你自己的应用程序中，Clarifai 同时拥有用你的首选语言以及Python、Java 集成的 REST API 和 Node.js API。 我在 SitePoint 上有一个关于使用 Clarifai 的指南，想立刻构建人工智能的伙伴们赶紧收藏 —— 如何基于图像识别技术让 Web App 更加智能（https://www.sitepoint.com
1.6K20发布于 2018-07-20 - 来自专栏AI研习社
针对计算机视觉一些问题的分析
据我所知，其中一个最酷的初创公司是 clarifai.com（http://clarifai.com/）。 Clarifai 由 Matthew Zeiler （http://www.matthewzeiler.com/）创立，他的团队在 2013 年赢得了 imageNet 挑战（http://www.image-net.org Clarifai 基本上是一个为视觉识别任务提供 API 的 AI 公司，如图像和视频标签。Clarifai 在这里有一个示例。该公司非常有前途，它的图像和视频识别技术非常准确。
77030发布于 2018-09-25 - 来自专栏机器视觉CV
卷积神经网络之 - ZFNet
相反，当时刚刚成立的初创公司 Clarifai 是 ILSVLC 2013 图像分类的赢家。 又刚刚好 Zeiler 是 Clarifai 的创始人兼首席执行官，而 Clarifai 对 ZFNet 的改动较小，故认为 ZFNet 是当年的冠军 ZFNet 简介 ZFNet 对如何解释卷积神经网络的表现如此出色以及如何对卷积神经网络进行改进提出疑问
80020发布于 2020-07-23 - 来自专栏新智元
【机器学习看裸照】谷歌、微软、亚马逊，哪家图像API鉴黄能力强？
开发、构建上述ML解决方案是一件非常困难的任务，所以像谷歌、微软这样的大型技术公司或Clarifai这样的小公司都会提供api来帮助用户完成这项工作。 我们比较了AWS rekognition、Microsoft moderation services、Google vision 和Clarifai的鉴黄API的性能。 Clarifai nudity moderation 这个API返回一个NSFW/SFW类的置信度值。
2.8K30发布于 2018-08-16 DeepSeek-OCR vs PaddleOCR-VL
(clarifai.com[3]) PaddleOCR-VL：0.9B 级 VLM，面向“多语种 + 元素级”文档解析 PaddleOCR-VL 则是另一条路：它直接把复杂版式文档当作视觉-语言理解问题 (clarifai.com[8])2.压缩强度：建议在<10×的区间运行，以换取≈97%的还原精度；追求 20× 虽更省，但容错空间要评估。 utm_source=chatgpt.com [3]DeepSeek OCR: Smarter, Faster Context Compression for AI:https://www.clarifai.com utm_source=chatgpt.com [8]DeepSeek OCR: Smarter, Faster Context Compression for AI:https://www.clarifai.com
11710编辑于 2026-03-13
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