CImg:一行代码实现RGB转YUV

#include <CImg.h> using namespace cimg_library; /** * 加载JPEG图像文件并转为YUV色彩空间 * @param jpeg_file * @ 类型的CImg对象 CImg<float> yuv; // 加载一个JPEG文件到内存， // NOTE:必须有libjpeg支持 yuv.load_jpeg(jpeg_file); // RGB yuv *= 255; // 基于float类型的CImg对象,重新构造一个unsigned char类型的CImg对象 return CImg<unsigned char>(yuv,false); CImg<unsigned char> load_jpeg_yuv(const char* jpeg_file) { return CImg<unsigned char>(CImg<float>(). ，使用CImg就不太合适了。

EX2: 用CImg改写canny算法 EX2

using namespace cimg_library; class canny { private: CImg<unsigned char> img; //Original Image CImg<unsigned char> grayscaled; // Grayscale CImg<unsigned char> gFiltered; // Gradient CImg< unsigned char> sFiltered; //Sobel Filtered CImg<unsigned char> angles; //Angle Map CImg<unsigned /Creates a gaussian filter CImg<unsigned char> useFilter(CImg<unsigned char>, vector<vector<double CImg<unsigned char> threshold(CImg<unsigned char>, int, int); //Double threshold and finalize picture

【干货】”首个“ .NET Core 验证码组件

使用CImg开源库 　　CImg 库是一个免费、开源的图像处理C++库，名称原意是 Cool Image，正如其名，CImg是一个非常优秀、功能强大、代码简洁、使用方便的C++ 图像处理库。 CImg 官网：http://cimg.sourceforge.net/ 　可移植性：它完全兼容于操作系统如Windows, Unix, Linux, MacOS X, *BSD... 轻便性：CImg 非常轻便，整个库只用一个文件：cimg.h。任何C++应用程序只需要将该头文件包含进工程中即可使用该库的全部功能。它只定义了四了类（模板）和两个名称空间。 (color, i) color[i] = (unsigned char)(128 + cimg::rand() * 127); 37 if (cimg::rand() < 0.5f (int)(cimg::rand()*captcha.height()), 40 (int)(cimg::rand() * 30

Ex1：图像读取和显示以及像素操作

读取 1.bmp 文件，并用 CImg.display() 显示 #include "CImg.h" using namespace cimg_library; int main() { CImg 把 1.bmp 文件的白色区域变成红色，黑色区域变成绿色 #include "CImg.h" using namespace cimg_library; int main() { CImg <unsigned char> img("1.bmp"); cimg_forXY(img, x, y) { if (img(x,y,0) < 100 && img(x,y,1) #include "CImg.h" #include <cmath> using namespace cimg_library; int main() { CImg<unsigned #include "CImg.h" #include <cmath> using namespace cimg_library; int main() { CImg<unsigned

CImg:插件(plugin)使用说明塈实现JPEG图像内存编码解码

CImg是一个小型的C++语言跨平台的图像处理开源库，有多小型？核心代码只有一个CImg.h文件。 CImg插件 几年前就用过CImg，当时是用它在测试程序中做简单的图像显示，非常方便。 才发现CImg在核心代码CImg.h之外还提供了很多插件(plugins),如下： │ CImg.h │ README.md │ ├─examples │ └─img │ ├─ define cimg_plugin "plugins/jpeg_buffer.h" #include "CImg.h" using namespace cimg_library; int main() NOTE 本文作者写这篇文章时用的CImg版本还是几年前下载的1.6.8,现在CImg的版本已经升级到2.3.6了，参见CImg官网 http://cimg.eu/ 或 github 上的官方仓库：

libjpeg:实现jpeg内存解压缩塈转换色彩空间/压缩分辨率

jpeg_decompress_cimg(CImgWrapper<T>& cimg_obj):cimg_obj(cimg_obj){} virtual void start_output( ); ptr_r = cimg_obj. _data, ptr_g = cimg_obj._data + 1UL*cimg_obj._width*cimg_obj._height, ptr_b = cimg_obj. _data + 2UL*cimg_obj._width*cimg_obj._height, ptr_a = cimg_obj._data + 3UL*cimg_obj. _data; switch (cimg_obj.

WordPress Plugin Hotel Listing 3 - 'Multiple' 跨站脚本 (XSS)

有效载荷 %22%3E%3Cimg%3E%2520%3Cimg+src%3D%22evil.source%22%3E http://hotel-eplug-ins.localhost:8000/wp-admin gallery_image_ids=&post_status=pending&postcats%5B%5D=&address=%22%3E%25220%3E%25220%3E%3C520%3E%3D =%22%3E%3Cimg %3E%2520%3Cimg+src%3D%22evil.source%22%3E& city=%22%3E%3Cimg%3E%2520%3Cimg+src%3D%22evil.source%22% 3E&邮政编码=%22%3E%3Cimg%3E%2520%3Cimg+src%3D%22evil.source%22%3E& 状态=%22%3E%3Cimg%3E%2520%3Cimg+src%3D%22evil.source %22 %3E&country=%22%3E%3Cimg%3E%2520%3Cimg+src%3D%22evil.source%22%3E& 纬度=&经度=&new_tag=&phone=&fax=&contact-email

msvc/gcc:中用#pragma指令关闭特定警告(warning)

msvc下的用法是这样的 #ifdef _MSC_VER // 关闭编译CImg.h时产生的警告 #pragma warning( push ) #pragma warning( disable: 4267 4319 ) #endif #include "CImg.h" #ifdef _MSC_VER #pragma warning( pop ) #endif gcc下的用法是这样的： GCC diagnostic push #pragma GCC diagnostic ignored "-Winherited-variadic-ctor" #endif ..... namespace cimg_library { template<typename T> class CImgWrapper:public CImg<T> { public: using _Base =CImg<T>; using _Base::_Base; // 继承基类构造函数 ...... } } /* namespace cimg_library */ #ifdef __GNUC__ #pragma GCC diagnostic

tinyxml动态库生成和使用「建议收藏」

本例的XML文件Students.xml如下： id=”iframe_0.238658958169796″ src=”data:text/html;charset=utf8,%3Cimg 16px;”><Class name= “计算机软件班”> id=”iframe_0.4314071120123457″ src=”data:text/html;charset=utf8,%3Cimg ; height: 0px;”> <Students> id=”iframe_0.5366316319000168″ src=”data:text/html;charset=utf8,%3Cimg 13031002” sex= “男” age= “20”> id=”iframe_0.802585094038172″ src=”data:text/html;charset=utf8,%3Cimg ; height: 0px;”> </Students> id=”iframe_0.916137101333931″ src=”data:text/html;charset=utf8,%3Cimg

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OpenCV 圆检测

print(img0.shape)cv2.imshow("Original image", img0)gray = cv2.cvtColor(img0, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转灰度图cimg = cv2.medianBlur(gray, 3)#模糊降噪cv2.imshow("Cimg", cimg) 降噪后的灰度图： ? circles[, param1[, param2[, minRadius[, maxRadius]]]]]) -> circles # image须是灰度图circles = cv2.HoughCircles(cimg

PTC（pay to click）—— 躺着赚钱（比特币）？

好，需求分析结束，上代码： var imgArr = [],idArr = ['#cimg1','#cimg2','#cimg3','#cimg4']; var codeArr = []

【python opencv】霍夫变换

numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread('opencv-logo-white.png',0) img = cv.medianBlur(img,5) cimg maxRadius=0) circles = np.uint16(np.around(circles)) for i in circles[0,:]: # 绘制外圆 cv.circle(cimg ,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2) # 绘制圆心 cv.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3) cv.imshow('detected circles',cimg) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() ?

性能测试工具CPU profiler(gperftools)的使用心得

20 samples 4 20.0% 20.0% 4 20.0% CanFaceCcd 4 20.0% 40.0% 4 20.0% cimg_library ::CImg::RGBtoYUV 3 15.0% 55.0% 5 25.0% cimg_library::CImg::CImg 2 10.0% 65.0%

libjpeg:实现jpeg内存压缩暨error_exit错误异常处理和个性化参数设置

return img.data + line * row_stride;//img.data是图像数据的起始指针 } 但有时并不完全如此， 对于不同的图像处理对象，图像数据的保存方式可能是不一样的，比如CImg 这时就需要自己写一个类型为getline_fun的函数对象作为参数，才能正确执行压缩,就以CImg为例： // 该函数为继承CImg的子类的成员函数，为了突出重点， 就不贴出子类的完整代码了 >_width,(int32_t)this->_height,dimbuf ,colortype , (uint8_t)0, nullptr, (uint32_t)0 }; // 用CImg 生成一个工作缓冲区对象 // getline函数从CImg. _save_jpeg中抄来 CImg<typename CImg<T>::ucharT> buffer((unsigned long) (this->_width*dimbuf));

ajax实现增删改查的一个实例

CCount; var col4 = row.insertCell(-1); var c = jason[i].CImg /Upload/" + jason[i].CImg + "' width='100'/>"; // ""; var col5 = row.insertCell(-1);

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