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  • 来自专栏大师级码师

    利用CIDetector来人脸识别

    利用CIDetector来人脸识别 添加图片: UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"face.jpg"]; UIImageView *testImage = [  dictionaryWithObject:                           CIDetectorAccuracyHigh forKey:CIDetectorAccuracy]; CIDetector * detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace                                               

    64520发布于 2021-10-29
  • 来自专栏sktj

    IOS CIDetector检测出人脸区域

    14 let ciContext:CIContext = { return CIContext(options:nil) }() 15 let ciDetector = CIDetector(ofType = ciDetector!.features(in: ciImage!)

    45420编辑于 2022-01-10
  • 来自专栏DannyHoo的专栏

    iOS开发中识别图中的二维码

    初始化扫描仪,设置设别类型和识别质量 CIDetector*detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeQRCode context:nil objectAtIndex:0]; NSString *scannedResult = feature.messageString; //进行处理(音效、网址分析、页面跳转等) 识别二维码主要使用两个类:1.CIDetector CIDetector用于扫描图片,CIQRCodeFeature用于存放扫描获取的结果。

    1.9K10发布于 2018-09-13
  • 来自专栏iOS逆向与安全

    iOS Document Scanner: 矩形边缘识别(边缘检测 ) CIDetectorTypeRectangle

    download.csdn.net/download/u011018979/19260280 1、应用场景:为了提升用户体验,在OCR识别场景都将利用到边缘检测 2、原理:采用原生CoreImage框架下CIDetector :https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/117367345 I 、矩形边缘识别 1.1 CoreImage的四种识别功能 CoreImage下CIDetector.h CORE_IMAGE_EXPORT NSString* const CIDetectorTypeText NS_AVAILABLE(10_11, 9_0); 1.2 边缘检测思路 采用原生CoreImage框架下CIDetector 可进行边缘检测 [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeRectangle context:nil options:@{CIDetectorAccuracy :

    1.5K20发布于 2021-07-05
  • 来自专栏iOSer成长记录

    iOS-识别图片中二维码

    在iOS的CoreImage的Api中,有一个CIDetector的类,Detector的中文翻译有探测器的意思,那么CIDetector是用来做哪些的呢? CIDetectorTypeQRCode 条码识别 CIDetectorTypeRectangle 矩形识别 这个类其实很简单,它的头文件代码很少,下面来看一下注释 open class CIDetector CIDetectorAccuracyLow 低精度,识别速度快 CIDetectorAccuracyHigh 高精度,识别速度慢 */ let detector = CIDetector

    2.4K10发布于 2018-08-02
  • 来自专栏HelloCode开发者学习平台

    AV Foundation_动态二维码识别

    iOS原生识别二维码:CIDetector ,(Core Image 也可以识别二维码) iOS原生生成二维码:CIFilter(生成二维码) 第三方:zxing、zbar、LBXSan (

    1.4K20编辑于 2023-03-23
  • 来自专栏量子位

    苹果解密:如何在手机上用深度神经网络进行人脸识别

    苹果首次公开发布人脸检测API,是通过Core Image框架的CIDetector识别类。这个API也用在“照片”等苹果的App中。 CIDetector最早使用了基于Viola-Jones检测的算法。 随着深度学习的出现以及在计算机视觉问题中的应用,现在最好的人脸检测精度也产生了巨大的飞跃。

    1.7K90发布于 2018-03-23
  • 来自专栏布谷科技

    短视频源码讲解:短视频技术是如何实现短视频基本功能?

    贴纸功能需要使用人脸检测功能,人脸检测实现方式有两种:1、.通过第三方数据库 OpenCV 中开源的跨平台计算机视觉和机器学习库进行人脸识别;2、通过系统自带的 CoreImage 库,由于 CoreImage 库已经提供了 CIDetector 有些实现中还会结合以上两种方式,先用借用 CIDetector 出色的性能框出人脸位置,然后将这小片区域交给 OpenCV 识别模型以标出具体的人脸结构和轮廓位置。

    1.9K30发布于 2020-09-16
  • 来自专栏iOS 备忘录

    图片中多个二维码选择的实现

    CIContext *content = [CIContext contextWithOptions:@{kCIContextUseSoftwareRenderer : @(YES)}]; CIDetector *detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeQRCode context:content options:@{CIDetectorAccuracy

    1.1K20编辑于 2023-10-16
  • 来自专栏机器之心

    深度 | 苹果博客解读iPhone上的人脸识别深度神经网络

    简介 通过 CIDetector 类,苹果首先借助核心图像(Core Image)框架中的公共 API 公开了人脸识别技术。这个 API 同样也用在苹果 App 中,比如 Photos。 最早版本的 CIDetector 使用了一种基于 Viola-Jones 检测算法的方法 [1]。我们基于 CIDetector 的后续改进推动了传统计算机视觉的发展。

    1.8K100发布于 2018-05-10
  • 来自专栏sweet_iOS

    图文并茂带你走进Core Image

    两篇很好的文章,介绍了Quartz Composer构建滤镜图表原型 QC&Origami Quartz Composer入门 CIDetector Core Image框架中提供的一个识别类,包括对人脸 但是CIDetector不包括面纹编码提取,也就是说CIDetector只能判断是不是人脸,而不能判断这张人脸是谁的,比如说面部打卡这种功能是实现不了的。

    2.5K40发布于 2020-12-23
  • 来自专栏人工智能

    一种用于人脸检测的设备上的深度神经网络

    引言 苹果首先通过CIDetector类在Core Image框架的公共API中发布了人脸检测。这个API也被Apple应用程序内部使用,例如Photos。 CIDetector的最早版本使用了基于Viola-Jones检测算法的方法[1]。我们根据CIDetector对传统计算机视觉方面的进展进行了后续改进。

    2K10发布于 2017-12-22
  • 来自专栏iOSer成长记录

    iOS-Core系列框架介绍(一)

    CAEmitterLayer、渐变CAGradientLayer)等 3.CoreImage // 上下文 import CoreImage.CIContext // 检测 import CoreImage.CIDetector

    1.2K30发布于 2018-06-29
  • 来自专栏Guangdong Qi

    iOS开发常用之图像浏览及处理

    CartoonEyes.swift - 前置摄像头捕获图像后,采用Core Image脸部识别CIDetector和漫画效果滤镜复合出卡通效果眼睛。

    5.1K60发布于 2018-12-14
  • 来自专栏谦谦君子修罗刀

    swift手撕二维码一、简介二、二维码综合案例

    先创建一个二维码的探测器 探测器的类型为二维码类型,场景可以由自己选择,在这里我们选择用识别度较高的CIDetectorAccuracyHigh //2.1创建一个二维码探测器 let dector = CIDetector

    2.1K70发布于 2018-05-02
  • 来自专栏code秘密花园

    Web开发未来会完全替代客户端开发吗?

    ,包括 Android、iOS 和 macOS 在内的操作系统,以及相机模块中的硬件芯片,通常已经具有高性能和高度优化的特征检测器,例如 Android 的 FaceDetector 或 iOS 的 CIDetector

    3.2K10编辑于 2023-01-09
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