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【ChatOps系列】ChatOps简介
ChatOps介绍 ChatOps 的历史相对短暂，2013 年 GitHub 内部最早开始推行 ChatOps，希望能以聊天的方式更容易更快速的去完成 DevOps 承载的工作。 ChatOps 站在巨人的肩膀上发展，也为工作带来了显而易见的好处： 公开透明。所有的工作消息都在同一个聊天平台中沉淀并公开给所有相关成员，消除沟通壁垒，工作历史有迹可循，团队合作更加顺畅。 ChatOps 主要由三个部分构成：聊天室（控制中心）、机器人（连接中心）、基础设施，基础设施主要是支撑我们业务运行的各种服务与工具，在构建 ChatOps 时主要需要选择聊天室和机器人，国外早期的工作沟通工具 HipChat，新秀 Slack 都是作为 ChatOps 承载平台的好选择，在中文的环境下，则可以选择 BearyChat（倍洽）等等。 计划 本系列主要涉及 ChatOps 环境搭建、工具配置，以及项目的持续集成、持续部署的实现，持续部署过程会涉及到密钥管理、配置管理等等。
5.3K30发布于 2019-11-04 - 来自专栏翟志军的专栏
ChatOps 实战
ChatOps概念在国内已经有一些文章谈过，但是都处于理论范畴。而本文则是一篇ChatOps实践的文章。 有必要说明我对ChatOps的理解，ChatOps表面上就是在一个聊天窗口中，发送一个命令给运维机器人bot，然后bot根据我们预定义的操作进行执行，并返回执行结果。 工具介绍 有必要简单说明一下我们此次实现ChatOps的这几个工具。 RocketChat 可以把RocketChat想像成一个具有更多功能的IRC或者微信。 chatops-playbook.yml chatops-inventory 是一个类ini文件，用于描述机器，其实就是对机器进行分组。 `chatops-playbook.yml`是一个yaml文件，用于描述如何部署我们的应用及配置。 就这样，我们的Jenkins，RocketChat，Hubot就已经搭建完成了。
3.1K01发布于 2017-10-09 - 来自专栏运维开发故事
如何开发ChatOps
目的是什么 为啥要开发ChatOps，那是个啥玩意？ 现在各种Ops，比如DevOps，AIOps，ChatOps，NoOps等等，反正其背后的意义就是各种卷运维，让运维无路可走。 既然如此，为何咱还出力不讨好的开发ChatOps呢？ 我的理解是“闲的”，用聊天的形式来做一些运维工作。 （4）、和 Zabbix、Prometheus、Open-Falcon 等监控系统结合，接收监控消息 ChatOps 站在巨人的肩膀上发展，也为工作带来了显而易见的好处： 公开透明。 本篇文章就简单使用钉钉机器人来做ChatOps。 添加钉钉机器人 登录钉钉开发者后台，依次选择应用开发 > 企业内部开发 > 机器人，点击创建应用。 omitempty"` PicURL string `json:"picURL,omitempty"` } func main() { r := gin.New() r.POST("/chatops
77210编辑于 2022-12-06 - 来自专栏数据库相关
基于bearychat的chatops
参考文章： http://www.361way.com/bearychat-hubot/5663.html
61241发布于 2019-09-17 - 来自专栏前沿技墅
ChatOps = AIOps 落地 + DevOps升级？
ChatOps又是什么？通过本文，让我们一起来探讨这其中的关系，看见隐藏在我们工作中的惊喜！ ChatOps简介 ChatOps 的理念由 DevOps 延伸而来，又结合AI（人工智能）落地，可以说是人工智能和新型工作理念结合的产物。 ChatOps 的实践经验 ChatOps 主要由四个部分组成：自动化的理念、一个沟通承载平台、一系列连接人与工具的机器人，以及一些后台工具和服务（基础设施）。 随着全行业的发展和人力成本的攀升，ChatOps也可以说是应用于全行业的DevOps。 ? 微信公众号InfoQ 本文相关图书《ChatOps智能运维》即将面世，敬请期待！
1.7K60发布于 2018-06-08 - 来自专栏Debian中国
GitLab 11.8 将开源 ChatOps
根据 GitLab CEO Sid Sijbrandij 在圣诞节来临之际，向开发者宣布，在 GitLab 11.8 发布时，将开源 ChatOps 功能。 ? GitLab ChatOps 的主要功能，就是开发者通过即使通讯平台发送命令，目前支持的平台包括 Slack 和 Mattermost 。 Sid Sijbrandij 表示，GitLab 在未来也会加入 GitLab ChatOps 功能。 ChatOps 共有以下 5 大特点： 提供监测功能，配备相关的监工仪表盘，让运维人员更方便的进行鼓掌排除。 支持 JQuery 指令操作，也支持输入简单的 SQL 指令。 ChatOps 作为平台中的功能，在企业组织里要有一致的连坐规则。
44810发布于 2020-01-21 - 来自专栏物流IT圈
ChatOps如何变革企业业务
此外，ChatOps提供了用户特定的命令，非常直观，可以将命令发送至聊天机器人，就像发送给他们的同事一样。 ChatOps增加了透明度，缩短了反馈回路，使研发和运营团队间的协作更加快捷。 工具 最初，借助 Hubot，Lita，和Err 之类的ChatOps机器人，开发人员可以直接从他们的聊天窗口运行代码。 人们常用的另一个选择是HipChat，据说是企业用户首要的ChatOps解决方案，与Slack直接竞争。 ChatOps是关键任务型服务 随着ChatOps项目的发展，它逐渐成为我们团队使用的主要工具。此外，新的想法催生了自定义代码的出现，后者可以直接从聊天窗口完成代码部署。如今，我们已经离不开它了。 ChatOps不是一个临时的小项目。它可以是一个强大的工具，需要仔细处理和维护。显然，ChatOps就像产品代码，要通过pull-request，保存在源控制，并进行相关的测试。
98840发布于 2019-07-16 - 来自专栏CNCF
GitOps与ChatOps的落地实践
作者：郭旭东 审校：罗广明、邱世达 原文链接：https://www.servicemesher.com/blog/gitops-and-chatops/ 前言 说到 GitOps 和 ChatOps 文章更是让我坚定信心开始开发自己 ChatOps 系统。 这也坚定了我开发我们自己的 ChatOps 系统的决心。 结语 上文中简要的介绍了 GitOps 和 ChatOps 在我司的落地实践，从决定落地 GitOps 和 ChatOps 至今不过短短的2个月。 欢迎对 GitOps 和 ChatOps 感兴趣的同学一起交流，共同提升。 参考资料 GitOps DevOps 理念升级，ChatOps 概述及实践经验
1.4K30发布于 2019-12-05 - 来自专栏运维之路
5.5.1 chatOps解决方案（2）
本篇是《数智万物下的运维思考》第5部分“场景”第5节的“chatOps”（2），主要介绍一下主流的chatOps解决方案思路。 1.chatOps由来 chatOps最早由GitHub提出，解决的主要痛点是他们有60%的人员远程办公，而运维和研发人员有相当部分工作是操作性的，比如： - 运维人员需要远程登录OS进行各种运维命令 我对chatOps的第一次认识是在两年前，在对slack的调研中学习到。 3.chatOps解决方案的几个关键 chatOp解决方案并不复杂，用下面这个图就能理解。其中场景是关键，找到涉及协同、移动、自动化等特征的运维场景，融入chatOps的解决方案。 可以说，chatOps的这几个模块必不可少，少了其中一个，chatOps可能就是鸡肋，或者说没有发挥他的优势。 ?
1.6K20发布于 2021-04-26 - 来自专栏戚银技术成长之路
【ChatOps系列】GitLab系列环境准备
在搭建 GitLab 系列 ChatOps 时需要掌握一些基础的技能知识，整个 ChatOps 涉及到很多方面，我们至少需要掌握以下技能： Linux 示例中我们主要以 CentOS 7 为主，但是容器内的系统会多种多样 VMware/VirtualBox 需要搭建本地虚拟机模拟环境，示例使用 VirtualBox 演示 需要掌握的技能会很多，如果你已经掌握，那么跟着教程可以很快的完成 ChatOps 的部署，如果还没有掌握
87540发布于 2019-11-04 - 来自专栏运维开发故事
Zadig和ChatOps能不能擦出火花
这其实就是 ChatOps 的实现，但是这只是初级阶段——也就是字符串匹配的方式进行操作，但是随着人工智能、机器学习等技术不断成熟，ChatOps 的交付性体验会越来越好。 : devops-chatops app.kubernetes.io/name: devops-chatops template: metadata: labels: app.kubernetes.io/instance: devops-chatops app.kubernetes.io/name: devops-chatops app.kubernetes.io/name: devops-chatops name: devops-chatops spec: ports: - name: http extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: devops-chatops spec: rules: - host: chatops.jokerbai.com
66720编辑于 2022-12-06 - 来自专栏DevOps持续集成
ChatOps实践-GitLab项目通知与协作实现
ChatOps 实施ChatOps是一种现代工作方式，它将人员，工具和讨论结合在一起，以提高生产力并帮助企业更快地发展。 在ChatOps上运行的组织将自动监视和系统解析与人工监督和分析相结合，以最大程度地提高正常运行时间和效率。 ChatOps奖励组织提高效率，自动化和创新的能力，更高的可靠性，更快的事件响应时间以及数千小时的生产率节省。 ChatOps是一种以对话为中心的协作式工作方式，Mattermost ChatOps将不同的工具和工作流程整合在一起，以提供共享的控制台，以简化协作，缩短反馈循环并自动执行重复的手动任务。
1.7K10发布于 2020-06-02 - 来自专栏啄木鸟软件测试
智能体测试实战：从ChatOps到自动驾驶Agent
一、ChatOps智能体：企业内部IT服务助手的可靠性攻坚 某金融集团上线了基于LangChain+Llama3构建的IT运维智能体，支持自然语言查询工单状态、重置密码、提交故障申报。
13210编辑于 2026-03-04 - 来自专栏腾讯云原生团队
基于 CODING CD + Nocalhost 在大型应用的 ChatOps 实践
并不是所有的场景都需要 ChatOps，这里重点强调“复杂应用”，是因为应用复杂度提高后，会面临配置复杂、制品复杂、流程复杂的局面，因此需要 ChatOps 工具来降低开发测试过程中的部署难度。 如何结合 CI/CD 体系和 IM 开放平台构建 ChatOps 工具 当前 CI/CD 落地的现状及选型思考 1. 构建适合团队的 ChatOps 体系 1. ChatOps 工具构建的目标 解决消息杂而乱的问题，以项目迭代为粒度进行消息的分类、创建 IM 群组。 当前 ChatOps 主要实现以下指令： deploy —— 唤出部署设置卡片。 branch —— 设置某个仓库对应的分支、查找对应制品并唤出部署卡片。 当环境创建成功后，ChatOps 控制器会记录当前环境的制品选择，当对应的制品有更新时，会自动更新当前的环境，实现测试环境一次配置，整个迭代内自动更新。
83860发布于 2021-08-24 - 来自专栏云开发
基于 CODING CD + Nocalhost 在大型应用的 ChatOps 实践
并不是所有的场景都需要 ChatOps，这里重点强调“复杂应用”，是因为应用复杂度提高后，会面临配置复杂、制品复杂、流程复杂的局面，因此需要 ChatOps 工具来降低开发测试过程中的部署难度。 如何结合 CI/CD 体系和 IM 开放平台构建 ChatOps 工具 当前 CI/CD 落地的现状及选型思考 1. 构建适合团队的 ChatOps 体系 1. ChatOps 工具构建的目标 解决消息杂而乱的问题，以项目迭代为粒度进行消息的分类、创建 IM 群组。 当前 ChatOps 主要实现以下指令： deploy —— 唤出部署设置卡片。 branch —— 设置某个仓库对应的分支、查找对应制品并唤出部署卡片。 当环境创建成功后，ChatOps 控制器会记录当前环境的制品选择，当对应的制品有更新时，会自动更新当前的环境，实现测试环境一次配置，整个迭代内自动更新。
1.3K30编辑于 2023-03-30 - 来自专栏CODING DevOps
基于 CODING CD + Nocalhost 在大型应用的 ChatOps 实践
服务 600+ 高校的 IT 实训教学平台“青椒课堂”，为何选择 ChatOps 来承载业务，又如何将 SaaS 工具与开源工具结合形成完整的技术方案，本篇文章将为你揭晓答案。 并不是所有的场景都需要 ChatOps，这里重点强调“复杂应用”，是因为应用复杂度提高后，会面临配置复杂、制品复杂、流程复杂的局面，因此需要 ChatOps 工具来降低开发测试过程中的部署难度。 构建适合团队的 ChatOps 体系 ChatOps 工具构建的目标 解决消息杂而乱的问题，以项目迭代为粒度进行消息的分类、创建 IM 群组。 当前 ChatOps 主要实现以下指令： deploy —— 唤出部署设置卡片。 branch —— 设置某个仓库对应的分支、查找对应制品并唤出部署卡片。 当环境创建成功后，ChatOps 控制器会记录当前环境的制品选择，当对应的制品有更新时，会自动更新当前的环境，实现测试环境一次配置，整个迭代内自动更新。
1.9K271发布于 2021-08-19 - 来自专栏EAWorld
解读ChatOps：开源聊天机器人怎样协助运维？
ChatOps通常是指依靠群组聊天室进行管理运维工作的一种。在ChatOps领域，我是一个新人，通过学习与运用，再回过头来看，对GitHub、Apple这样的一些先行者更是崇拜。 直观的感受就是ChatOps给了一个全新的工作环境，让我们可以在聊天室中，通过聊天的方式，获取想要的反馈。 说到ChatOps，自然会想到DevOps。 那该怎么正确看待ChatOps呢？机器人？聊天室？机器人聊天运营？ -----这就是ChatOps，但不局限于Ops。 避免误区 我认为在接纳ChatOps这个理念的过程中，容易存在三种思想误区，会在一定程度上阻碍ChatOps的落地。 误区1：ChatOps纯粹是为了好玩。
2.7K70发布于 2018-04-02 - 来自专栏k8s技术圈
使用 Grafana、Prometheus 和 Slack 构建一个简单的 ChatOps 机器人
本教程描述了一种构建简单的 ChatOps 机器人的方法，它使用 Slack 和 Grafana 来查询系统状态。 完整的代码可以在 https://github.com/lucrussell/slack-chatops 这里找到。 监控组件 我们将使用 Grafana 和 Prometheus 来建立一个监控栈。 结论 ChatOps 机器人可以成为有用的助手，帮助你运维运行中的系统，我们这里是一个简化的示例，但我们可以扩展到支持更复杂的场景。 原文链接：https://medium.com/free-code-camp/simple-chatops-with-kafka-grafana-prometheus-and-slack-764ece59e707
2.6K20编辑于 2022-12-29 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第6周 敏捷场景与chatOps赋能场景连接
这周末写了《实现敏捷的运维场景能力（5.1.3）》与《chatOps快速实现场景要素的连接（5.1.4）》，大致思路如下： 1.实现敏捷的运维场景能力（5.1.3） 运维场景平台以场景为导向，为用户提供统一的信息洞察 2.chatOps快速实现场景要素的连接（5.1.4） 运维平台化建设引入了许多工具，用于运维管理、监控、应急操作，场景需要解决多个平台工具能力的整合的问题。 在chatOps三要素中（IM、机器人、开放的平台能力），IM基于机器人与运维平台连接，让人、工具、事在一个聊天窗口中串起来，形成在线协作与公开透明的“众”控，在一个窗口中协作和控制。 chatOps有几个亮点： 公开透明快速响应 移动时效强，体验好 扁平高效文化 上下文共享 平台化管理 利用碎片化时间 利于融合各种运维场景 自组织性、传播速度快
54920编辑于 2022-03-07 - 来自专栏运维之路
5.5.1 从数字化转型的4个关键词看chatOps背后思想
【背景】 接下来总结一下chatOps，chatOps意指在IM社交中完成运维工作，是延续了slack的chatWork的思路，常见的方法是前端为即时消息通讯的工具，中间是机器人， 后端是各类服务化的分散工具 将上面四个关键词放在一起，再看chatOps，我们可以看到chatOps最明显的特征是“协同网络”作用，chatOps用IM扁平化的解决方案更高效的连接起协同的各方，用IM上的机器人更好承担自动化的连接任务 而在chatOps中，什么时候连接、连接谁、如何连接需要通过对运维数据的即时感知能力，来决策IM机器人连接正确的人，推送准确的数据，数据是chatOps的感知与决策大脑。 要让chatOps更好用，要赋予chatOps后端即时在线的“监管控析”服务化的能力，同时为用户提供所见即所得、方便的前端运维或运营服务的获取能力。 最后，chatOps的应用要回归实际的运维场景中，为运维员工的巡检、应急、变更赋能，将chat的能力融入工具中。 end。
70210发布于 2021-04-08
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