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ChatGPT|LangChain介绍
使用ChatGPT大家可能都是知道prompt， （1）想像一下，如果我需要快速读一本书，想通过本书作为prompt，使用ChatGPT根据书本中来回答问题，我们需要怎么做？ LangChain的出现，简化了我们在使用ChatGPT的工程复杂度。 LangChain中的模块，每个模块如何使用？
1.6K32编辑于 2023-04-17 - 来自专栏C语言基础
ChatGPT简单介绍:
ChatGPT介绍: 一、ChatGPT是什么? ChatGPT 是一个基于语言模型 GPT-3.5 的聊天机器人，ChatGPT模型是Instruct GPT的姊妹模型（siblingmodel），使用强化学习和人类反馈来更好地使语言模型与人类指令保持一致 ChatGPT可以用于各种对话应用，包括智能客服、聊天机器人等。它可以实现自然的对话流程，并能够回答各种类型的问题。除此之外，ChatGPT还可以进行文本生成、摘要、翻译等任务。 这些功能瞬间吸引了大量用户,ChatGPT也就瞬间火了起来. 二、ChatGPT发展: ChatGPT的前身是OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型。
92920编辑于 2023-10-14 - 来自专栏01ZOO
ChatGPT 相关项目介绍
本文持续更新中，欢迎推荐好用的项目、工具、视频、教程背景介绍自从 openai 在 2022 年 11 月首次开放 chatgpt 的网页应用，到写作本文的今天，短短 3个月，相关的话题和项目可以说是层出不穷 这篇文章将从开源项目，中文工具，其他相关 三个角度介绍相关的项目状况。 另外还有一个 中文项目很值得推荐 howl-anderson/unlocking-the-power-of-llms 这个项目介绍了更多使用 chatgpt 的技巧。 另外 phodal/ai-research 介绍了 prompt 的使用技巧，虽然不是特别针对 chatgpt，不过也值得一读。 ；甚至他还提供了很多 prompt 的快捷输入，比如在 f/awesome-chatgpt-prompts 中介绍的大部分 prompt 在这个客户端都有快捷输入，非常好用 图片LAION-AI / Open-Assistant17.7k
4.2K151编辑于 2023-03-05 - 来自专栏周末程序猿
ChatGPT|LangChain Agent原理介绍
关于LangChain的介绍，可以参考上一篇文章（ChatGPT|LangChain介绍），本文主要详细介绍Agent的原理，LangChain是如何和ChatGPT结合实现问题拆分的。
2.6K31编辑于 2023-04-17 - 来自专栏全栈程序员必看
【Landsat 8】介绍
【Landsat 8】介绍 简介 传感器 OLI陆地成像仪 TIRS热红外传感器 相关阅读 简介 发射日期 2013年2月11日 传感器 OLI，TIRS 海拔高度 705公里 轨道倾角 98.2° 轨道类型 近极轨，太阳同步轨道 赤道穿越时间 当地时间上午10:00(± 15 min)（降交点） 轨道周期 99分钟 重访周期 16天 传感器 Landsat 8卫星包含OLI和TIRS两种传感器 还能在不同植被之间有好的对比度，并且有较好的大气、云雾分辨能力 Band 7 SWIR 2（短波红外2） 2.100–2.300 30 用于岩石，矿物的分辨很有用，也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤 Band 8 【Landsat 8】遥感影像文件内容及命名规则.
2.1K10编辑于 2022-09-15 - 来自专栏架构狂人
介绍10款ChatGPT替代产品
好消息是，你总能找到功能强大且易于访问的ChatGPT 替代品。 ChatGPT 究竟是什么？ ChatGPT 可以理解、响应和生成文本。用户的输入将决定所有这些如何工作。ChatGPT 具有高水平的智能和精确度，可以管理大量数据和困难的转换。 Perplexity AI 于 2022 年 8 月由来自 OpenAI、Meta、Quora 和 Databrick 的 AI 科学家团队推出。 价格：每月 35.00 美元至 199 美元 8. Bloom 一个名为 Bloom 的对话式 AI 平台使公司能够自动化客户支持流程并设计引人入胜的客户体验。 Open AI声称 Chat GPT-4 一次最多可以处理 25,000 个单词，这是 Chat GPT-3 的 8 倍。这将提高其处理更大文档的能力，这可能会大大提高其在某些工作环境中的效率。
3.3K40编辑于 2023-08-16 - 来自专栏楚少AI
ChatGPT介绍与使用场景
ChatGPT能够处理各种对话任务，包括回答问题、写作、学习以及游戏等。它的目标是理解和生成人类语言，为人类提供有价值的服务。ChatGPT经过了大量的训练，以理解和生成自然语言。 ChatGPT的具体表现会根据它所给出的提示变化，它可以通过调整系统的“温度”和“最大令牌数”来影响输出。 ChatGPT的应用非常广泛，包括在客户服务、创作辅助、学习辅导以及娱乐等领域。 ChatGPT的发展历史 ChatGPT的发展历史可以追溯到OpenAI首次发布GPT（Generative Pretrained Transformer）模型的时候。 图片 ChatGPT的特点 ChatGPT是一种基于GPT模型的聊天机器人，它有以下主要特点： 自然语言理解和生成 ChatGPT被训练来理解和生成自然语言。 ChatGPT。
1.5K61编辑于 2023-06-02 - 来自专栏一个正经的测试
如何使用ChatGPT？最容易懂的ChatGPT 介绍与教学
ChatGPT 概述 在2022 年尾OpenAI 发表了ChatGPT 后，这个词瞬间红遍了全世界，不管是新闻上、社群媒体中，大家都在讲ChatGPT 有多厉害、ChatGPT 要取代人类让很多人失业 但你可能还没搞懂ChatGPT 在做什么、ChatGPT 怎么用。这篇文章希望用最白话的方式，用不带任何技术词汇的方式告诉你什么是ChatGPT，以及它可以怎么帮你。 ChatGPT是什么？ 重点是它能回答得非常好，好到让很多人觉得ChatGPT 的回答比自己上网找资料后来回答还要好，所以才会那么多人说很多工作可能要被取代了。 去哪用ChatGPT？ChatGPT 怎么用？ 登入注册ChatGPT 目前ChatGPT 有网页版本跟APP 应用程式。最快开始用ChatGPT 的方式，就是前往ChatGPT 的网站。 所以假如你有Gmail 的话，可以直接用同个帐号注册，就能马上开始用ChatGPT 了。 去哪用ChatGPT？ChatGPT 怎么用？
5.4K10编辑于 2024-01-22 - 来自专栏全栈程序员必看
Landsat-8 介绍
Landsat-8于2013年2月11日发射升空，目前仍在运行。它始于Landsat数据连续性任务。现在，我们将其简称为Landsat-8。 Landsat-8在与太阳同步的近极轨道上绕地球旋转，高度为705公里（438英里），倾斜角为98.2度，每99分钟完成一次地球轨道。 Landsat-8每天收集550个场景。因此，到2020年8月，它将收集到总计150万个场景。这颗主力卫星仍然是面向公众的开源土地信息的主要内容。 近红外 （0.85-0.88 µm）30 m Band6 SWIR 短波长红外1（1.57-1.65 µm）30 m Band7 SWIR 短波长红外2（2.11-2.29 µm）30 m Band8全色 与Landsat 1-7 8位仪器中的256个灰度级相比，这可以转换为4096个潜在的灰度级。改善的信噪比性能可以改善对土地覆盖状态和状况的表征。
5.5K40编辑于 2022-09-15 - 来自专栏分享/效率/工具/软件
8. k8s背景介绍
8. k8s背景介绍 B站视屏地址: k8s从0到1入门_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili 介绍 Kubernetes是一个可以移植、可扩展的开源平台，使用 声明式的配置 并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理 (为什么会诞生k8s?) -安全性,容器化的流程 这就是容器编排带来的问题 容器编排工具 k8s 容器编排工具 解决容器编排带来的问题 常见的容器编排工具: k8s docker swarm mesos k8s的作用: 快速部署应用 快速水平扩容 不停机滚动更新 节省硬件资源 自动扩缩容 应用健康监测 服务发现与负载均衡 秘钥管理 存储挂载 关于理解k8s的注意点: 不限制应用程序的类型 可以部署任何语言的应用服务,比如Java 此类组件可以在 Kubernetes 上运行，或者可以被运行在 Kubernetes 上的应用程序访问 不限定日志、监控、报警的解决方案 CNCF k8s prometheus 监控 告警
59610发布于 2020-02-21 - 来自专栏Linux学习~
K8s介绍
K8s介绍 Kubernetes（通常简称为K8s）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源容器编排平台。 K8s优势： 自动化和编排： Kubernetes提供了自动化和编排容器的能力，使得在生产环境中运行大规模、多组件的应用程序变得容易。 K8s基本概念 以下是Kubernetes的一些基本概念和入门介绍： 1. 容器化技术基础 Kubernetes主要用于管理和编排容器化应用程序。 应用程序运行： K8s会在工作节点上创建和调度Pods，确保应用程序正常运行。 监控和维护： 使用K8s的监控工具来监测集群状态，进行日志管理和故障排除。 序运行：** K8s会在工作节点上创建和调度Pods，确保应用程序正常运行。 监控和维护： 使用K8s的监控工具来监测集群状态，进行日志管理和故障排除。
1.2K10编辑于 2024-07-31 - 来自专栏全栈程序员必看
Landsat8卫星介绍
2013年2月11号，NASA成功发射了Landsat 8卫星，为走过了四十年辉煌岁月的Landsat计划重新注入新鲜血液，设计使用寿命为至少5年。 Landsat 8上携带有两个主要载荷：OLI 和 TIRS，其中OLI(全称：Operational Land Imager，陆地成像仪)由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS(全称：Thermal 比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征。 表1： OLI陆地成像仪与ETM+波段信息对比 Landsat 8上携带的TIRS载荷，是有史以来最先进、性能最好的TIRS。 表2：TIRS波段信息 Landsat 8数据可以从USGS、地理空间数据云等网站下载。
1.6K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏钱曙光的专栏
MySQL 8 新特性介绍
本文提要：广受欢迎的开源数据库MySQL 8中，包括了众多新特性，其中包括对Unicode更好的支持、对JSON格式和文档的处理，以及一直以来呼吁增加的象window函数的功能等。 现在推荐utf8mb4作为MySQL 8.0的默认字符集设置，其目的是比现在不在推荐的utf8mb3字符设置更快，同时也支持更灵活的排序并区分大小写。
2.5K01发布于 2017-10-11 - 来自专栏CNCF
k8dash介绍
k8dash一览 k8dash于2019年3月首次发布。 它已经获得了超过660个GitHub星星和超过110万次Docker Hub拉取。 2020年5月，Indeed Engineering采用了k8dash项目。k8dash在Indeed作为标准安装。 请在 github.com/indeedeng/k8dash 给项目打星。 k8dash桌面 k8dash移动 k8dash特性 有了k8dash，就可以了： 完全管理你的集群，包括命名空间、节点、pod、副本集、部署、存储、RBAC等。 为什么使用k8dash？ : https://k8dash.io/
1.1K10发布于 2021-03-15 - 来自专栏向治洪
Xcode 8新功能介绍
概述 Xcode 8正式版在9月13日已经推送给开发者下载，下载之后就出现了很多编译错误，之前的插件也不能用了，但是发现Xcode8把好多不错的插件功能整合到自身了，感觉这点也挺不错。 类名提示 从Xcode8beta1就支持类名提示了,所以Xcode8正式版也支持类名提示,开发更加快捷了。 Xcode 8适配 在Xcode8之前，创建一个XIB或SB文件，都是一个600*600的方块XIB文件。在Xcode8之后，创建的XIB文件默认是6s尺寸的大小。 推送通知 苹果的推送在之前iOS8和iOS9的时候就发生过大的更新，推送功能越来越强大。 了解更多，请xcode 8详解
2.2K50发布于 2018-02-05 - 来自专栏IT运维技术圈
ChatGPT的引申想法及其功能全介绍
最近火出圈的ChatGPT不是常常引领先进技术走向的Google推出的还是很容易理解的。因为它的出现也正式意味着搜索行业的没落了。毕竟大家已经很反感搜索时，蹦出一大堆不相关的内容或广告的局面。 ChatGPT会给你一个唯一的答案。 那么引申出一个核心猜想，将来或许应该着重研究两个方向的问题。 一、如何提问。 二、判断人工智反馈给你的答案的是否正确性。 然而通过模型无数次训练出来的ChatGPT给你的答案肯定会比人要精确，因为它杜绝了感情、利益、阶级等相关因素影响。 畅享一下ChatGPT的或许会有两个大的需求市场。 一、用什么方式提问。 二、如何展示它的答案。 或许穿戴设备的春天即将来临。而手机也会接受更小、更轻便的穿戴设备的挑战。 可能有些同学还不了解ChatGPT都能干什么，所以我找了一张图。这里相对全面的阐述了ChatGPT的功能。可以参考使用ChatGPT。 最后补一句ChatGPT确实牛皮！
25420编辑于 2023-03-17 - 来自专栏机器学习入门
【AI大模型】ChatGPT模型原理介绍（上）
学习目标 了解ChatGPT的本质 了解GPT系列模型的原理和区别 什么是ChatGPT？ 全球每天约有1300万独立访问者使用ChatGPT, 而爆炸性的增量也给该公司发展带来了想象空 间. 自从 ChatGPT 出现后. 在我们了解ChatGPT模型原理之前, 需要回顾下ChatGPT的成长史, 即我们需要对GPT-1、GPT-2、GPT-3等一系列模型进行了解和学习, 以便我们更好的理解ChatGPT的算法原理. GPT-2介绍 2019年2月, OpenAI推出了GPT-2, 同时, 他们发表了介绍这个模型的论文“Language Models are Unsupervised Multitask Learners 1为 1 亿参数； 模型结构调整，层归一化； 训练参数，batch_size 从 64 增加到 512，上文窗口大小从 512 增加到 1024，等等； 优点： 文本生成效果好, 在8个语言模型任务中
1.5K10编辑于 2024-09-18 - 来自专栏陶士涵的菜地
开发私有chatGPT（一）openai接口文档介绍
介绍 概述 OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言或代码的任务。我们提供一系列具有不同功率水平的型号，适用于不同的任务，并能够微调您自己的定制模型。
3K00编辑于 2023-02-12 - 来自专栏机器学习入门
【AI大模型】ChatGPT模型原理介绍（下）
学习目标 了解ChatGPT的本质 了解GPT系列模型的原理和区别 GPT-3介绍 2020年5月, OpenAI发布了GPT-3, 同时发表了论文“Language Models are 数据集 数量（TOKENS） 训练数据占比 Common Crawl（filterd） 4100亿 60% Web Text2 190亿 22% BOOK1 120亿 8% BOOK2 550亿 8% Wikipedia 30亿 2% 不同数据的介绍: Common Crawl语料库包含在 8 年的网络爬行中收集的 PB 级数据. ChatGPT介绍 ChatGPT是一种基于GPT-3的聊天机器人模型. 它旨在使用 GPT-3 的语言生成能力来与用户进行自然语言对话. 目前基于ChatGPT的论文并没有公布, 因此接下来我们基于openai官网的介绍对其原理进行解析 2.1 ChatGPT原理 在介绍ChatGPT原理之前, 请大家先思考一个问题: “模型越大、参数越多
64210编辑于 2024-09-18 - 来自专栏啄木鸟软件测试
DevOps工具介绍连载（8）——Rundeck
Rundeck是一个基于Java和Grails的开源的运维自动化工具，提供了Web管理界面进行操作，同时提供命令行工具和WebAPI的访问控制方式。像Ansible之类的工具一样，Rundeck能够帮助开发和运维人员更好地管理各个节点。
1.6K10发布于 2020-02-19
腾讯云开发者
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