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ChatGPT|LangChain介绍
使用ChatGPT大家可能都是知道prompt， （1）想像一下，如果我需要快速读一本书，想通过本书作为prompt，使用ChatGPT根据书本中来回答问题，我们需要怎么做？ （2）假设你需要一个问答任务用到prompt A，摘要任务要使用到prompt B，那如何管理这些prompt呢？因此需要用LangChain来管理这些prompt。 LangChain的出现，简化了我们在使用ChatGPT的工程复杂度。 LangChain中的模块，每个模块如何使用？ ="zero-shot-react-description", verbose=True) text = "12 raised to the 3 power and result raised to 2 I need to then raise the previous result to the second power Action: Calculator Action Input: 1728^2
1.6K32编辑于 2023-04-17 - 来自专栏C语言基础
ChatGPT简单介绍:
ChatGPT介绍: 一、ChatGPT是什么? 二、ChatGPT发展: ChatGPT的前身是OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型。 为了实现对话系统的自动化，OpenAI团队在GPT模型的基础上开发了GPT-2模型，它可以生成更加高质量的自然语言文本，并且可以实现一定程度的对话功能。 GPT-2模型通过预训练和微调的方式，可以在多种自然语言处理任务中达到SOTA（state-of-the-art）的性能。 满足人们的需要. 2、可以适应不同的对话场景 ChatGPT可以根据对话场景的不同而进行相应的调整，比如在智能客服中，它可以根据用户的问题给出相应的答案;在聊天机器人中，它可以模拟人类的对话风格，
92920编辑于 2023-10-14 - 来自专栏01ZOO
ChatGPT 相关项目介绍
这篇文章将从开源项目，中文工具，其他相关 三个角度介绍相关的项目状况。 另外还有一个 中文项目很值得推荐 howl-anderson/unlocking-the-power-of-llms 这个项目介绍了更多使用 chatgpt 的技巧。 另外 phodal/ai-research 介绍了 prompt 的使用技巧，虽然不是特别针对 chatgpt，不过也值得一读。 （项目作者还有另外一个针对 newbin api 的项目 acheong08/EdgeGPT 也值得关注）笔者也有一个类似的 go 项目，翻译了其中的登录逻辑，可以参考 u2takey/chatgpt-go wong2 / chatgpt-google-extension11.2k插件类一个蛮好用的 google 插件，在 google 搜索的同时帮你访问 chatgpt 同时显示 chatgpt 的结果。
4.2K151编辑于 2023-03-05 - 来自专栏周末程序猿
ChatGPT|LangChain Agent原理介绍
关于LangChain的介绍，可以参考上一篇文章（ChatGPT|LangChain介绍），本文主要详细介绍Agent的原理，LangChain是如何和ChatGPT结合实现问题拆分的。 _run方法，无论什么这里我都返回"这个是一个通用的返回" （2）return_direct=True，表示只要执行完SearchTool就不会进步一步思考，直接返回 2、CalculatorTool _run方法，无论什么这里我都返回100 （2）return_direct是默认值（False），表示执行完CalculatorTool，OpenAI会继续思考问题 执行逻辑 1、先问一个问题 llm zero-shot-react-description", verbose=True) print("问题：") print("答案：" + agent.run("告诉我'鸡你太美'是什么意思")) 2、 参考 （1）https://replit.com/@linkxzhou/ChatbotGPT#example_agent.py （2）https://blog.csdn.net/qq_35361412/
2.6K31编辑于 2023-04-17 - 来自专栏架构狂人
介绍10款ChatGPT替代产品
好消息是，你总能找到功能强大且易于访问的ChatGPT 替代品。 ChatGPT 究竟是什么？ ChatGPT 可以理解、响应和生成文本。用户的输入将决定所有这些如何工作。ChatGPT 具有高水平的智能和精确度，可以管理大量数据和困难的转换。 价格：免费使用 2.Jasper Chat ChatGPT 的一个很好的替代品是人工智能创作工具 Jasper。 Google Bard 基于最近提供的数据，而 ChatGPT 基于明显更旧的数据，其当前的 GPT3 模型仅允许在 2022 年之前获取的数据。 Q2：高级 ChatGPT 提供哪些功能？ Q4：chatgpt3 和 chatgpt4 有什么区别？ 回答： 与 Chat GPT-3 相比，Chat GPT-4 可以处理八倍的单词。
3.3K40编辑于 2023-08-16 - 来自专栏楚少AI
ChatGPT介绍与使用场景
ChatGPT的发展历史 ChatGPT的发展历史可以追溯到OpenAI首次发布GPT（Generative Pretrained Transformer）模型的时候。 GPT-2 2019年，OpenAI发布了GPT-2。这个新版本的模型有了显著的改进，能够生成长的、连贯的文本段落，甚至是整篇文章。 然而，由于其生成能力的强大，OpenAI最初选择不完全发布GPT-2，以防止其被用于生成假新闻或其他有害的内容。然而，几个月后，OpenAI发布了完整的GPT-2模型，因为他们没有发现明显的滥用。 图片 ChatGPT的特点 ChatGPT是一种基于GPT模型的聊天机器人，它有以下主要特点： 自然语言理解和生成 ChatGPT被训练来理解和生成自然语言。 ChatGPT。
1.5K61编辑于 2023-06-02 - 来自专栏一个正经的测试
如何使用ChatGPT？最容易懂的ChatGPT 介绍与教学
ChatGPT 概述 在2022 年尾OpenAI 发表了ChatGPT 后，这个词瞬间红遍了全世界，不管是新闻上、社群媒体中，大家都在讲ChatGPT 有多厉害、ChatGPT 要取代人类让很多人失业 但你可能还没搞懂ChatGPT 在做什么、ChatGPT 怎么用。这篇文章希望用最白话的方式，用不带任何技术词汇的方式告诉你什么是ChatGPT，以及它可以怎么帮你。 ChatGPT是什么？ 重点是它能回答得非常好，好到让很多人觉得ChatGPT 的回答比自己上网找资料后来回答还要好，所以才会那么多人说很多工作可能要被取代了。 去哪用ChatGPT？ChatGPT 怎么用？ 登入注册ChatGPT 目前ChatGPT 有网页版本跟APP 应用程式。最快开始用ChatGPT 的方式，就是前往ChatGPT 的网站。 所以假如你有Gmail 的话，可以直接用同个帐号注册，就能马上开始用ChatGPT 了。 去哪用ChatGPT？ChatGPT 怎么用？
5.4K10编辑于 2024-01-22 - 来自专栏nginx遇上redis
ebtables介绍2
参照用户实际要求，设置 ebtables 规则如下： 1: 对所有的数据包默认通过2: 分清楚源地址和目的地址和源端口和目的端口3: 对 TCP,UDPP 数据包分别过滤 ebtables 是主要是控制数据链路层的 2. 链 链有内置和自定义两种 。不同的表内置的链不同，这个从数据包的流程图中就可以看出来。所谓自定义的链也是挂接在对应的内置链内的，使用 -j 让其跳转到新的链中。 3. 包的目的地址 --ip-sport:IP 包的源端口 --ip-dport:IP 包的目的端口 -i: 指明从那片网卡进入 -o: 指明从那片网卡出去 三、 ebtables 基本命令 有了上面的简单介绍 列表： ebtables -L ebtables -L – Lc , 查看各 rule 的匹配次数以及字节数 2.
2.1K30发布于 2021-08-18 - 来自专栏IT运维技术圈
ChatGPT的引申想法及其功能全介绍
最近火出圈的ChatGPT不是常常引领先进技术走向的Google推出的还是很容易理解的。因为它的出现也正式意味着搜索行业的没落了。毕竟大家已经很反感搜索时，蹦出一大堆不相关的内容或广告的局面。 ChatGPT会给你一个唯一的答案。 那么引申出一个核心猜想，将来或许应该着重研究两个方向的问题。 一、如何提问。 二、判断人工智反馈给你的答案的是否正确性。 然而通过模型无数次训练出来的ChatGPT给你的答案肯定会比人要精确，因为它杜绝了感情、利益、阶级等相关因素影响。 畅享一下ChatGPT的或许会有两个大的需求市场。 一、用什么方式提问。 二、如何展示它的答案。 或许穿戴设备的春天即将来临。而手机也会接受更小、更轻便的穿戴设备的挑战。 可能有些同学还不了解ChatGPT都能干什么，所以我找了一张图。这里相对全面的阐述了ChatGPT的功能。可以参考使用ChatGPT。 最后补一句ChatGPT确实牛皮！
25420编辑于 2023-03-17 - 来自专栏机器学习入门
【AI大模型】ChatGPT模型原理介绍（上）
学习目标 了解ChatGPT的本质 了解GPT系列模型的原理和区别 什么是ChatGPT？ 数据显示, ChatGPT在推出2个多月的时间内，月活跃用户已经超过1亿, 这, 成为史上增长最快的消费者应用. 在我们了解ChatGPT模型原理之前, 需要回顾下ChatGPT的成长史, 即我们需要对GPT-1、GPT-2、GPT-3等一系列模型进行了解和学习, 以便我们更好的理解ChatGPT的算法原理. GPT-2介绍 2019年2月, OpenAI推出了GPT-2, 同时, 他们发表了介绍这个模型的论文“Language Models are Unsupervised Multitask Learners GPT-2表明随着模型容量和数据量的增大, 其潜能还有进一步开发的空间, 基于这个思想, 诞生了我们下面要介绍的GPT-3. 小结 本章节主要讲述了GPT-1与GPT-2的发展历程
1.5K10编辑于 2024-09-18 - 来自专栏EdisonTalk
ChatGPT学习之旅 (2) Hello Prompt
OpenAI的创始人也被称为ChatGPT之父的Sam Altman曾经发文强调说：“会给AI写提示词是一个非常高杠杆的技能！” 高质量提示词的重要性 对ChatGPT提同样的需求，高质量的提示词 和 低质量的提示词，ChatGPT所返回给你的结果也会有较大的差距。 （2）述问题（必填） 即告诉AI你的问题，以及为AI补充问题所需的背景信息。 （3）定目标（必填） 即告诉AI你的需求，你希望它为例做到什么。 比如：将提示词“请具体介绍下第二点”换成“请具体介绍下提纲的第二点”这样更具体的描述，这样AI就不容易给你搞混淆。 不过，刚好我的朋友梁总公司YoYoSoft就开发了这样一个国内直连的ChatGPT代理产品方案，因此我就使用它来作为ChatGPT作为本系列文章的演示。
54311编辑于 2024-05-28 - 来自专栏陶士涵的菜地
开发私有chatGPT（一）openai接口文档介绍
介绍 概述 OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言或代码的任务。我们提供一系列具有不同功率水平的型号，适用于不同的任务，并能够微调您自己的定制模型。
3K00编辑于 2023-02-12 - 来自专栏机器学习入门
【AI大模型】ChatGPT模型原理介绍（下）
学习目标 了解ChatGPT的本质 了解GPT系列模型的原理和区别 GPT-3介绍 2020年5月, OpenAI发布了GPT-3, 同时发表了论文“Language Models are Wikipedia 30亿 2% 不同数据的介绍: Common Crawl语料库包含在 8 年的网络爬行中收集的 PB 级数据. ChatGPT介绍 ChatGPT是一种基于GPT-3的聊天机器人模型. 它旨在使用 GPT-3 的语言生成能力来与用户进行自然语言对话. 目前基于ChatGPT的论文并没有公布, 因此接下来我们基于openai官网的介绍对其原理进行解析 2.1 ChatGPT原理 在介绍ChatGPT原理之前, 请大家先思考一个问题: “模型越大、参数越多 第四步: 循环2-3步骤, 直到打赢游戏或者game over, 这样我们就会得到一个游戏的trajectory（轨迹）, 这个轨迹是每一步的状态, 动作, 奖励. 2.3 ChatGPT强化学习步骤
64210编辑于 2024-09-18 - 来自专栏点云PCL
PCL滤波介绍（2）
( 2)使用参数化模型投影点云 如何将点投影到一个参数化模型上（平面或者球体等），参数化模型通过一组参数来设定，对于平面来说使用其等式形式.在PCL中有特意存储常见模型系数的数据结构 #include coefficients->values.resize (4); coefficients->values[0] = coefficients->values[1] = 0; coefficients->values[2]
1.4K30发布于 2019-07-30 - 来自专栏程序员与猫
OAuth 2 深入介绍
更友好的阅读体验，请转至 OAuth 深入介绍 。 1. 前言 2. 这背后，便是 OAuth 2 在大显神威。 2. Client Credentials 适用于客户端调用主服务API型应用（比如百度API Store） 以下将分别介绍这四种许可类型的相关授权流程。 response_type=code &client_id=29352915982374239857 &redirect_uri=https%3A%2F%2Fexample-client.com%2Fcallback =state-296bc9a0-a2a2-4a57-be1a-d0e2fd9bb601&nonce=foo' response_type的response_type参数值为 token 或 id_token
5.5K20发布于 2018-05-28 - 来自专栏程序员与猫
OAuth 2 深入介绍
更友好的阅读体验，请转至 OAuth 深入介绍 。 1. 这背后，便是 OAuth 2 在大显神威。 2. Client Credentials 适用于客户端调用主服务API型应用（比如百度API Store） 以下将分别介绍这四种许可类型的相关授权流程。 response_type=code &client_id=29352915982374239857 &redirect_uri=https%3A%2F%2Fexample-client.com%2Fcallback =state-296bc9a0-a2a2-4a57-be1a-d0e2fd9bb601&nonce=foo' response_type的response_type参数值为 token 或 id_token
1.1K20发布于 2018-07-09 - 来自专栏ArkUI-X从入门到实践
ArkTS语法介绍-2
2. 比较运算符 运算符 说明 == 如果两个操作数相等，则返回true。 != 如果两个操作数不相等，则返回true。 如果左操作数大于右操作数，则返回true。 a 逻辑非 今天就和大家简单的介绍一下这些基础语法，我们下期见。 我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
55310编辑于 2024-05-17 - 来自专栏IT技术分享社区
小白也能看懂的ChatGPT知识介绍
一、ChatGPT介绍ChatGPT 是一款由 OpenAI 开发的人工智能技术驱动的语言模型应用。 以下是 ChatGPT 的主要特点和功能：自然语言处理：ChatGPT 可以识别和理解自然语言，包括英语、法语、德语、西班牙语等多种语言。它可以回答各种问题、提供各种建议，并与人类进行自然的对话。 二、ChatGPT发展历程ChatGPT 是美国人工智能研究实验室 OpenAI 在 2023 年 11 月 30 日推出的一款人工智能技术驱动的语言模型应用。 2018年：OpenAI 推出了 GPT-2，它比 GPT-1 更强大，可以生成更复杂的文本和提供更多的人工智能服务。 四、ChatGPT应用场景ChatGPT是一个非常强大的自然语言处理模型，下面列出一些常见的应用场景。自然语言处理：用于自然语言处理任务，如语言翻译、文本分类、情感分析等。
2.8K181编辑于 2023-05-26 - 来自专栏CreateAMind
R2D2算法介绍
R2D2: Recurrent Replay Distributed DQN 1. R2D2 is most similar to Ape-X, built upon prioritized distributed replay and n-step double Q-learning We train the R2D2 agent with a single GPU-based learner, performing approximately 5 network updates per For R2D2, we use a single neural network architecture and a single set of hyper-parameters across all R2D2 buffer数据结构复现及应用： https://github.com/createamind/DRL/blob/master/spinup/algos/sac1_rnn/sac1_rnn.py
1.9K20发布于 2019-08-06 - 来自专栏开源心路
ChatGPT新进展GPT-4 模型介绍
工具 ChatGPT API (with a waitlist). OpenAI evalals 自动评估AI模型性能的框架 功能 在日常谈话中，GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能很微妙。 60秒生成游戏 支持输入图片 使用 GPT-4仅限ChatGPT的Plus订阅用户使用，其他用户需要排队申请内测。
1K10编辑于 2023-06-30
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