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golang源码分析：cayley(1)
# clone project git clone https://github.com/cayleygraph/cayley cd cayley # Download dependencies go % go get github.com/cayleygraph/cayley/cmd/cayley go: downloading google.golang.org/protobuf v1.26.0 /cmd/cayley 编译完成后测试下命令 % . " cayley> 当然也可以启用http服务 % . /cayley http --load .
51521编辑于 2023-09-06 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：cayley(5)
下面我们分析下不同存储后端是如何注册的，最后具体分析下，内存存储的具体实现方式。
29520编辑于 2023-08-09 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：cayley(8)
packr2" cmd/docgen/docgen.go，根据命令行参数生成最终的文档： packageName = flag.String("pck", "github.com/cayleygraph/cayley (m *doc.Func) string { func isJsArgs(f *ast.FieldList) bool { func funcDocs(s string) string { cmd/cayley /cayley.go里面定义了一组命令，使用了cobra工具来生成命令： var ( rootCmd = &cobra.Command{ Use: "cayley", func = nil { cmd/cayley/command里面是各个详细命令的定义，比如进行数据转换convert.go func newLazyReader(open func() (quad.ReadCloser graph.NewQuadStoreReader(h.QuadStore) defer qr.Close() return writerQuadsTo(path, typ, qr) http.go启动http服务，我们就可以操作页面访问cayley
32730编辑于 2023-08-09 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：cayley(9)
中间使用到了goja解析器，它的作用是在golang环境中翻译执行javascript，因为我们的gizmo采用的是javascript语法。
32020编辑于 2023-08-09 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：cayley(7)
接着我们看下writer的实现，writer的核心源码位于writer/single.go，writer的注册方式和存储的注册类似，它注册了一个single的writer
29020编辑于 2023-08-09 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：cayley(6)
exact bool) (graph.Stats, error) { return graph.Stats{ Nodes: graph.Size{ iterator.go里定义了迭代器，是cayley
28120编辑于 2023-08-09 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：cayley(12)
在Cayley里对Gremlin做了简化的实现，这个API被称作 Gizmo。 对应文档位于https://cayley.gitbook.io/cayley/query-languages/gizmoapi。所有的查询都是从g（graph）开始的，它代表了整个图。 下面我们实践下如何使用，首先启动cayley的web服务，并导入样例数据 % .. /cayley/cayley http -c cayley_example.yml load quads.data --host=0.0.0.0:64210 I0601 08:11:58.595469 mysql" (root:@tcp(localhost:3306)/cayley?
44710编辑于 2023-08-09 - 来自专栏Albert陈凯
2018-11-23 一个公司的图数据的选型
是我们重点考察的图数据库 花了很多功夫 这是我对于cayley的基础知识总结 这是我后来对cayley做的一次技术分享PPT 对于cayley的原理跟设计思想我有去思考的 探索出来的细节未必正确 但是思想我觉得还是可取的 cayley原理1 cayley原理2 研究了cayley整个项目的构建方法 然后修复了cayley在持久层测试方面上的一个bug 为cayley贡献了一点代码 git commit 时期 我们做了一个demo 就是基于我们的cayley图数据库来构建我们的关系图谱 从而找出用户中的最近联系的人以及可能认识的人 当时因为在设计理念以及对cayley的使用上 我跟扬哥跟莹姐之间存在分歧 在它的单元测试跟集成测试部分就是用了docker 但是这里docker的使用跟上面有所不一样 上面是所有的部分都包含在容器内部 但是cayley的思路很特别也很有借鉴意义 cayley因为支持很多种数据库作为底层存储 修好的这个bug就是上面这个问题里面一个bug 虽然这个bug没什么太大意义 但是cayley在这里的设计思路确实非常值得我们借鉴 借助docker为我们的单元测试集成测试提供一次性的数据库容器
1.6K40发布于 2018-12-17 - 来自专栏京程一灯
js中基础数据结构数组去重问题
原文作者：Cayley，京程一灯特邀作者 如果你对Cayley感兴趣 可以关注她的微博/简书“Cayley的编程之路” 引言 一说到数据结构，很多人就开始头大了，因为总感觉像什么数据结构，算法之类的概念都很高大上 同时也体现出了数据结构的魅力之处，数组只是一种简单的数据结构，还有很多更复杂更有意识的知识等待我们去挖掘，也希望小伙伴可以跟我分享更多的知识和乐趣，2107年欢迎你和我一起做一个不断努力学习的知识分子 Cayley
1.3K20发布于 2019-03-28 - 来自专栏MatheMagician
对称、群论与魔术（二）——用群来描述对称性
如果是有限元素的群，Cayley定理告诉我们，任何有限群都和置换群同构，即所有的群结构，都可以表示成置换。 什么意思呢？ 就拿竖直的这一根来说，其对应的轮换表达是(2 3)，显然这是一个周期为2的操作，而且我们可以把这个操作和旋转120度复合起来，去得到所有的对称性的生成元表达，这个群我们称之为D3群，图称之为Cayley 图2 D3群的Cayley图 值得一提的是，同一个群因为所选择的生成元不同，可以有完全不同的Cayley图表示，但仍然是同一个群结构。 比如我们就用(1 2)和（2 3）这两个相邻轮换来作生成元，那其Cayley图长这个样子： 图3 S3群的Cayley图一种 可以看到，这就是一圈了，而关于不同元素复合起来的性质，图形上我们可以直观看 画这种Cayley图应该是群论计算的基本功了，基本给定初始元素和各种操作的性质和其复合性质，就能够根据BFS或者DFS去遍历出整个群的结构了，甚至都可以直接交给计算机来完成，去可视化每一种性质的变换生成的结构到底是什么样的图
1.6K20编辑于 2022-05-18 - 来自专栏机器之心
25节课学完线性代数，UCLA教授Artem Chernikov的教学课程视频上线了
课程目录如下： 1、向量空间 2、基础，维度和线性变换 3、双重空间 4、线性算子的转置与二重对偶空间 5、特征值、特征向量和特征空间 6、不变子空间和循环子空间 7、不变子空间和 Cayley-Hamilton 定理 8、Cayley-Hamilton 的证明，子空间直和 9、子空间直和与对角化 10、直和与特征多项式，内积空间 11、内积空间，伴随算子 12、特征向量和标准正交基，舒尔引理 13、正规算子
43730编辑于 2022-03-16 - 来自专栏全栈程序员必看
数学图形(1.5)克莱线
克莱线（Cayley’s Sextic） 是极坐标方程为: y=4a(cosΘ/3)^3的六次曲线，其中a是一个实数。
31820编辑于 2022-11-04 - 来自专栏AI的那些事儿
这是一份通俗易懂的知识图谱技术应用落地指南
当前，业界有 Neo4j 和 Cayley 这两种最为常用的图数据库可供选择。 大家可能会普遍地认为：无论是网上资料的丰富程度，还是数据库知名度的排名，Neo4j 在各个方面的优势都胜过 Cayley。然而在实际选型中，我们却选择了后者。 具体原因如下： 数据的体量。 其间，我们还曾经对比过 Dgraph 与 Cayley。鉴于两者都是开源型的数据库，且都能够支持分布式，因此我们考量了它们的第三个维度：落地时的性能。 因此经过综合考虑，我们最终还是选用了 Cayley 作为自己的图数据库。当然，我们也将自己的发现提交给了 Dgraph 的作者，如今的 Dgraph 版本，已经修正了该 Bug。 而在工具平台方面，Neo4j、Titan、以及 Cayley 都十分常用。 知识应用 确定了存储方式，后面就是知识应用。它包括自然语言理解、知识搜索、知识问答、以及机器翻译等典型的应用场景。
1.9K20发布于 2020-04-14 - 来自专栏京程一灯
关于js中的回调函数callback
原创作者：Cayley，京程一灯特邀作者 Cayley 一个不断努力学习的女程序员 前言 其实我一直很困惑关于js 中的callback,困惑的原因是，学习中这块看的资料少，但是平时又经常见，偶尔复制一下前人代码 cayley的草图 浏览器常驻三大线程: js引擎线程，GUI渲染线程，浏览器事件触发线程 看到此图你是不是会豁然开朗许多，因为浏览器是一个多线程的执行环境，在浏览器的内核中分配了多个线程，最主要的线程之一即是
7K50发布于 2019-03-28 - 来自专栏Golang语言社区
GitHub上优秀的Go开源项目
https://github.com/go-martini/martini 8962 stars 942 forks cayley Google开源的图数据库，这是一个NoSql数据库，适合处理复杂的， https://github.com/cayleygraph/cayley 8885 stars 747 forks nsq 一款开源的实时的，分布式的消息中间件系统。
2.4K40发布于 2018-12-18 - 来自专栏京程一灯
MVVM框架下实现分页功能
原创作者：Cayley，京程一灯特邀作者 Cayley 一个不断努力学习的女程序员 分页这种组件，几乎每一种框架都有这样的组件，近期我们做了新的项目，因为是在新的分支和新的项目中开发的一期任务，属于什么都没有的状态 说明：文章中的图片均处于本人截图和绘制，文字均属原创，转载请注明出处 Cayley 一个不断努力学习的女程序员 ---- 快来学编程啦？
1.4K20发布于 2019-03-28 - 来自专栏MatheMagician
对称、群论与魔术（九）——魔术《五边形的奇迹》
我们可以先看一下D5群的Cayley Diagram： 图1 D5群的Cayley图 那个小圈里的5个操作就是我们要去选择执行的。
72250编辑于 2022-09-04 - 来自专栏数据派THU
【干货书】线性代数理论与应用
Cayley Hamilton定理有很多证明，一些在练习中。为了强调前一章已经完成的内容，本书还包括了一些练习。
32730编辑于 2023-02-27 - 来自专栏NLP/KG
知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg）
原生知识图谱存储管理 4.1.老牌图数据库 原生知识图谱存储是指专门为知识图谱而设计的底层存储管理方案 目前主要的原生图数据库有 Neo4j、gStore、JanusGraph、OrientDB 和 Cayley 4.1.5 Cayley Cayley 是由 Google 公司工程师开发的一款轻量级开源图数据库。 Cayley 的开发受到了 Freebase 知识图谱和 Google 知识图谱背后的图数据存储的影响。 Cayley 使用 Go 语言开发，可以作为 Go 类库使用；对外提供 REST API，具有内置的查询编辑器和可视化界面；支持多种查询语言，包括：基于 Gremlin 的 Gizmo、GraphQL 分布式图数据库, 存储后端与查询引擎分离, 实现了 Gremlin OrientDB 商业 属性图 / 原生图存储 SQL/ Gremlin 支持多模型的原生图数据管理系统, 对数据模式的灵活支持 Cayley
12.1K11编辑于 2024-01-20 - 来自专栏NLP/KG
# 知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG
原生知识图谱存储管理 4.1.老牌图数据库 原生知识图谱存储是指专门为知识图谱而设计的底层存储管理方案 目前主要的原生图数据库有 Neo4j、gStore、JanusGraph、OrientDB 和 Cayley 4.1.5 Cayley Cayley 是由 Google 公司工程师开发的一款轻量级开源图数据库。 Cayley 的开发受到了 Freebase 知识图谱和 Google 知识图谱背后的图数据存储的影响。 Cayley 使用 Go 语言开发，可以作为 Go 类库使用；对外提供 REST API，具有内置的查询编辑器和可视化界面；支持多种查询语言，包括：基于 Gremlin 的 Gizmo、GraphQL 分布式图数据库, 存储后端与查询引擎分离, 实现了 Gremlin OrientDB 商业 属性图 / 原生图存储 SQL/ Gremlin 支持多模型的原生图数据管理系统, 对数据模式的灵活支持 Cayley
3.3K10编辑于 2024-01-26
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