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绘图技巧 | “变形”地图可视化绘制方法
主要内容如下： cartogram包简介 cartogram包实例演示 cartogram包简介 cartogram包的官网为：https://github.com/sjewo/cartogram。 其主要绘图函数有cartogram_cont()、cartogram_ncont()和cartogram_dorling()函数，我们依次列出其对应的绘图结果(以下直接给出绘制结果，注：地图基于tmap cartogram_cont example 「cartogram_ncont()」 ? cartogram_ncont example 「cartogram_dorling()」 ? cartogram_cont()结果 「绘制代码」： # 数据转化处理 usa_cartogram <- cartogram_cont(us_sf, "pop_2014", itermax=7) #可视化绘制 US POP cartogram_cont cartogram_ncont()可视化结果 「绘制代码」：(由于好多代码是重复的，这里我放出不同之处的代码即可) # 数据转换处理 usa_cartogram_n
1.5K20发布于 2021-02-22 - 来自专栏HsuHeinrich
地图（五）利用python绘制变形地图
地图（五）利用python绘制变形地图 变形地图（Cartogram Map）简介 1 变形地图是一种特定类型的地图，将地区边界变形，使得面积和统计信息成比例。 contiguous_usa')) # 对数变换 contiguous_usa['population_log'] = np.log(contiguous_usa['population']) # 绘制cartogram gplt.cartogram(contiguous_usa, scale='population_log', hue='population_log
44610编辑于 2025-03-11 - 来自专栏IT从业者张某某
数据可视化第二版-03部分-10章-地理特征
axes[1].hexbin(x, y, gridsize=(25, 25), cmap=plt.cm.BuGn_r) plt.show() 变形地图 参考: 如何优雅地选择一种地图变形方式 1 Cartogram 简介 2 ArcGIS Cartogram Toolbox 3 QGIS Cartogram插件 4 Cartogram in R 5 GeoDa和geofacet 关联地图 关联地图1 from
43920编辑于 2023-10-16 - 来自专栏气python风雨
python | 基于geoplot重绘全国某要素分布图
shp, facecolor='lightgray', edgecolor='None', ax=ax) # 设置标题 plt.title("全国压岁钱分布图") # 显示图形 plt.show() cartogram matplotlib.pyplot as plt import mapclassify as mc scheme = mc.Quantiles(shp['Random'], k=5) ax = gplt.cartogram plt.subplots(1, 1, figsize=(12, 7), dpi=300, subplot_kw={'projection': gcrs.PlateCarree()}) # 绘制变形统计图 gplt.cartogram
51920编辑于 2024-10-12 - 来自专栏生信技能树
创造示例数据并且同步讲解绘图技巧的资源推荐
packing Evolution Line plot Area Stacked area Streamchart Time Series Map Map Choropleth Hexbin map Cartogram
50220发布于 2021-09-17 - 来自专栏DT数据侠
数据告诉你：过去60年地球人口究竟在如何变化
注：本文编译自《7.4 Billion Earthlings on One Planet: Trends of the Past 60 Years》，文中的Cartogram是一种让地图在不同的数据标准下进行扭曲变形的可视化形式
98700发布于 2018-08-08 - 来自专栏气python风雨
基于geopandas的精美地图绘制：geoplot
state").iloc[0]['Percent'] ) scheme = mc.Quantiles(contiguous_usa['Obesity Rate'], k=5) ax = gplt.cartogram
55810编辑于 2024-10-08 - 来自专栏机器之心
从新冠肺炎可视化说起，数据展示如何简约但不简单
从这一点出发，可以考虑采用如热力图、Cartogram（译作示意地图）或可交互视图等替代方案。这是从可视化/交互方法层面进行优化。
1.3K20发布于 2020-02-27 - 来自专栏IT从业者张某某
数据可视化基础与应用-07-数据可视化第二版各种类型图表的绘制优化版
axes[1].hexbin(x, y, gridsize=(25, 25), cmap=plt.cm.BuGn_r) plt.show() 变形地图 参考: 如何优雅地选择一种地图变形方式 1 Cartogram 简介 2 ArcGIS Cartogram Toolbox 3 QGIS Cartogram插件 4 Cartogram in R 5 GeoDa和geofacet 关联地图 关联地图1 from
96110编辑于 2024-04-03
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