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  • 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事

    本地运行“李开复”的零一万物 34B 大模型

    /Capybara-Tess-Yi-34B-200K-DARE-Ties-GGUF capybara-tess-yi-34b-200k-dare-ties.Q4_K_M.gguf# Nous Capybara 34B - GGUF# https://huggingface.co/TheBloke/Nous-Capybara-34B-GGUFTheBloke/Nous-Capybara-34B-GGUF nous-capybara /models/TheBloke/Nous-Capybara-34B-GGUF/nous-capybara-34b.Q5_K_M.gguf 上面的命令中,我们在加载模型的时候,设置了上下文尺寸为 2k, /models/TheBloke/Nous-Capybara-34B-GGUF/nous-capybara-34b.Q5_K_M.gguf程序启动过程中,我们可以知道这将会在初始化过程中,占据显卡的 20GB /models/TheBloke/Capybara-Tess-Yi-34B-200K-DARE-Ties-GGUF/capybara-tess-yi-34b-200k-dare-ties.Q4_K_M.gguf

    1.8K10编辑于 2023-11-26
  • 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事

    本地运行“李开复”的零一万物 34B 大模型

    TheBloke/Capybara-Tess-Yi-34B-200K-DARE-Ties-GGUF capybara-tess-yi-34b-200k-dare-ties.Q4_K_M.gguf # Nous Capybara 34B - GGUF # https://huggingface.co/TheBloke/Nous-Capybara-34B-GGUF TheBloke/Nous-Capybara Capybara-Tess-Yi-34B-200K-DARE-Ties-GGUF │ └── capybara-tess-yi-34b-200k-dare-ties.Q4_K_M.gguf /models/TheBloke/Nous-Capybara-34B-GGUF/nous-capybara-34b.Q5_K_M.gguf 上面的命令中,我们在加载模型的时候,设置了上下文尺寸为 2k /models/TheBloke/Nous-Capybara-34B-GGUF/nous-capybara-34b.Q5_K_M.gguf 程序启动过程中,我们可以知道这将会在初始化过程中,占据显卡的

    1.8K10编辑于 2023-11-27
  • 来自专栏【腾讯云开发者】

    Claude Code是怎么知道你在骂他的?这 12 条发现值得关注

    18 个物种(Capybara、Chonk、Axolotl、Cactus、Dragon 等),抽卡式稀有度(Common 60% / Uncommon 25% / Rare 10% / Epic 4% = c(0x63,0x61,0x70,0x79,0x62,0x61,0x72,0x61) as 'capybara' 为了一致性,即使只有 Capybara 会触发扫描器,全部物种都做了同样的编码处理 // inc-4586: Empty tool_result content at the prompt tail causes some models // (notably capybara) to 源码泄露了一整套内部代号体系: Capybara — 模型代号,有版本号(v4、v8 等) Tengu — Claude Code 项目代号,所有 GrowthBook 实验以 tengu_ 开头(如 以 Capybara v8 为例(虚假声明率 29-30%,v4 只有 16.7%),共打了 4 个行为补丁: 对抗过度注释——"默认不写注释,只在 WHY 不明显时才加",并且"不要解释代码在做什么,

    68620编辑于 2026-04-02
  • Capybara把图像视频全打通:一个模型搞定T2I、T2V、I2V!

    /Capybara 亮点直击 统一的视觉创作模型 Capybara: 针对当前视觉内容创作领域高度碎片化(单一模态、功能割裂、接口不兼容)的问题,本文提出了Capybara,一个统一的视觉创作基础模型 实现了真正的多模态统一接口: Capybara的核心创新在于其共享的多模态条件接口。 结论 Capybara,一个统一的视觉创作基础模型,它有效地弥合了静态与动态内容生成之间的鸿沟。 通过统一从文本到图像到复杂视频编辑的多种范式,Capybara在精确的指令遵循、结构稳定性和逼真的视觉质量方面表现出色。 参考文献 [1]CAPYBARA: A Unified Visual Creation Model

    11910编辑于 2026-04-02
  • 来自专栏DevOps时代的专栏

    GitLab 是如何用 Headless Chrome 测试的

    后端功能测试(RSpec + Capybara) 我们的功能测试是使用RSpec+Capybara(https://github.com/teamcapybara/capybara),进行完整的数据库, 之后添加selenium-webdrivergem 到测试依赖和配置Capybara: require 'selenium-webdriver' Capybara.register_driver :chrome 一旦我们改变了Capybara的设置,很多测试(脚本)会失效。 产生这些差异的原因是Selenium/ChromeDriver使用了Capybara driver的API,而Poltergeist/PhantomJS却没有。 在我们的功能测试中,如果设置Capybara.ignore_hidden_elements = true了,就不会有太严重的问题。

    4.4K80发布于 2018-02-02
  • 来自专栏技术沉淀

    Rails测试:Rspec

    rspec-rails' gem 'factory_girl_rails' #give us some test data to play with end group :test do gem 'capybara Also, if you use capybara, make sure require "capybara/rspec" is included in your spec/spec_helper.rb

    1.6K40发布于 2018-06-28
  • 来自专栏运维有术

    Claude Code 上线宠物系统,源码泄露扒出了愚人节彩蛋

    图 3:18 种宠物的 ASCII Art 精灵图和稀有度分级其中水豚(capybara)这个物种的代码写法引起了社区的广泛讨论。 正常写法应该是:export const capybara = 'capybara' as const但源码里是这样写的:export const capybara = c(0x63,0x61,0x70,0x79,0x62,0x61,0x72,0x61 ) as 'capybara'c 是 String.fromCharCode 的别名。 这段代码把 "capybara" 拆成了八个十六进制 Unicode 码点,运行时再动态拼装成字符串。为什么要这么绕? 还有下一代模型代号 Capybara(水豚),用 String.fromCharCode() 绕过合规扫描藏在宠物物种列表里。

    1.3K20编辑于 2026-04-06
  • 来自专栏技术人生黄勇

    Claude Code 源码泄露,解读背后的技术细节

    隐藏功能与模型代号:发现了内部的动物代号体系(Capybara、Tengu、Fennec→Opus 4.6、Numbat 等),以及用随机词对掩盖用途的 Feature Flag 系统。 已知的代号 代号 角色 证据 Tengu(天狗) 产品/监控前缀,也可能是模型 所有 250+ 分析事件和 feature flag 都用 tengu_* 前缀 Capybara(水豚) Sonnet 系列模型,当前版本 v8 代码里有 capybara-v2-fast[1m],还有针对 v8 行为问题的补丁 Fennec(耳廓狐) Opus 4.6 的前代 迁移逻辑:fennec-latest → Capybara v8 的行为问题 源码揭示了 Capybara v8(即 Sonnet v8)的一些行为问题: 停止序列误触发 — 大约 10% 概率,当 prompt 尾部出现 <functions Capybara(水豚)→ Sonnet v8 → [?]

    1.4K10编辑于 2026-04-09
  • 来自专栏ThoughtWorks

    phantomJs之殇,chrome-headless之生 | 洞见

    现在也只需要在webdriver启动时,设置一下chrome option即可,以capybara为例: Capybara.register_driver :selenium_chrome do |app | Capybara::Selenium::Driver.new(app, browser: :chrome, desired_capabilities: { "chromeOptions"

    2.3K60发布于 2018-04-17
  • 来自专栏机器学习AI算法工程

    python + selenium + PhantomJS 获取腾讯应用宝APP评论

    PhantomJS 的使用场景如下: 无需浏览器的Web测试:无需浏览器的情况下进行快速的Web测试,且支持很多测试框架,如YUI Test、Jasmine、WebDriver、Capybara、QUnit PhantomJS 已形成了一个功能非常强大的生态圈内容,相关项目如下: CasperJS:一个开源的导航脚本处理和高级测试工具 Poltergeist :测试工具Capybara的测试驱动 Guard

    1.6K70发布于 2018-03-15
  • 来自专栏CU技术社区

    谷歌 Fuchsia 操作系统将支持运行 Linux 应用程序

    根据今年早些时候 9to5Google 的报道: Fuchsia 将包含独立的 UI:用于手机的 Armadillo 用户界面和用于桌面的 Capybara 用户界面,以及 Android Things

    1.6K10发布于 2019-10-25
  • 来自专栏开源优测

    20+最好的开源自动化测试工具

    官网:https://www.soapui.org/ Capybara ? Capybara是一个开源的验收测试框架,在测试web应用程序时非常有用。它模拟与应用程序交互的真实用户的行为。 官网:https://github.com/teamcapybara/capybara Katalon Studio ?

    10.2K41发布于 2019-05-30
  • 来自专栏用户8907256的专栏

    ❤️用一万字给小白全面讲解python编程基础问答❤️《记得收藏不然看着看着就不见了》

    48、如何判断是函数还是方法 class Capybara(): def eat(self,food='melon'): pass small_capy = Capybara () print(Capybara.eat) print(small_capy.eat) >>><function Capybara.eat at 0x0000013BB6436AE8> >>><bound method Capybara.eat of <__main__.Capybara object at 0x0000013BB6395E80>> 可以看出通过类的方法调用就是函数,通过实例化调用就是方法 class Capybara(): def eat(self,food='melon'): pass small_capy = Capybara() print(Capybara.eat) print(small_capy.eat) <function Capybara.eat at 0x0000013BB6436AE8> <bound method Capybara.eat of

    1.3K20发布于 2021-08-13
  • 来自专栏IMWeb前端团队

    phantomjs小试

    phantomjs 使用场景: 页面自动化测试: 无需浏览器的情况下进行快速的Web测试,且支持很多测试框架,如YUI Test、Jasmine、WebDriver、Capybara、QUnit、Mocha

    1.3K50发布于 2017-12-29
  • 来自专栏IMWeb前端团队

    phantomjs小试

    phantomjs 使用场景: 页面自动化测试: 无需浏览器的情况下进行快速的Web测试,且支持很多测试框架,如YUI Test、Jasmine、WebDriver、Capybara、QUnit、Mocha

    1.3K20发布于 2019-12-03
  • 来自专栏数据猿

    Claude Code源码泄漏:社区狂批“代码太垃圾”

    泄漏中还出现了部分内部模型代号:Capybara、Fennec、Numbat。 其中Capybara被认为对应Claude 4.6的内部变体,Fennec对应Opus线,Numbat则可能仍处于测试阶段。 更敏感的是,内部注释还暴露出一部分真实性能指标:Capybara v8的false claims rate仍在29%–30%左右,高于v4的16.7%;同时系统里还有一个名为assertiveness

    21310编辑于 2026-04-13
  • 来自专栏机器之心

    一键控制10万多个AI模型,HuggingFace给类ChatGPT模型们做了个「APP Store」

    一个例子是: agent.run("Draw me the picture of a capybara swimming in the sea") 在这里,模型可以用两种方式解释: 让 text-to-image 工具让它在海里游泳 如果用户想强制执行第一种情况,可以通过将 prompt 作为参数传递给它来实现: agent.run("Draw me a picture of the prompt", prompt="a capybara

    1.2K50编辑于 2023-05-16
  • 来自专栏前端架构

    web自动化测试(2):选择selenium优势?与PhantomJS/QTP/Monkey对比

    PhantomJS 的使用场景如下: 无需浏览器的Web测试:无需浏览器的情况下进行快速的Web测试,且支持很多测试框架,如YUI Test、Jasmine、WebDriver、Capybara、QUnit PhantomJS 已形成了一个功能非常强大的生态圈内容,相关项目如下: CasperJS:一个开源的导航脚本处理和高级测试工具 Poltergeist :测试工具Capybara的测试驱动 Guard

    2.6K20发布于 2021-07-25
  • 来自专栏GPUS开发者

    在Jetson上玩转大模型Day12:NanoLLM開發平臺(1):Python API接口說明

    70b-chat-hf 小模型(SLM): stabilityai/stablelm-2-zephyr-1_6b、 stabilityai/stablelm-zephyr-3b、 NousResearch/Nous-Capybara

    45100编辑于 2024-11-19
  • Anthropic 不小心泄露了自己的核武器

    Mythos 是 Opus 上面新开的一整层,内部代号 Capybara,水豚。

    23110编辑于 2026-03-30
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