分布式深度学习:Caffe-on-Spark 为了在这些强化的Hadoop集群上支持深度学习,我们基于开源软件库开发了一套完整的分布式计算工具,它们是Apache Spark和Caffe。 Caffe-on-Spark让我们集Caffe与Spark二者之长处,将其应用于大规模深度学习,使深度学习任务如其它Spark应用一样易于操作。 性能测试 Caffe-on-Spark支持(a)多个GPU,(b)多台机器进行深度学习。为了体现我们方法的优势,我们在ImageNet 2012数据集上进行性能对比测试。 协议传输数据 #2386…提升了Caffe的数据管道和预取技术 #2395…增加计时信息 #2402…更改Caffe的IO依赖为可选 #2397…重构Caffe的解法代码 在接下来几周的后续文章中,我们将分享Caffe-on-Spark
分布式深度学习:Caffe-on-Spark 为了在这些强化的Hadoop集群上支持深度学习,我们基于开源软件库开发了一套完整的分布式计算工具,它们是Apache Spark和Caffe。 Caffe-on-Spark让我们集Caffe与Spark二者之长处,将其应用于大规模深度学习,使深度学习任务如其它Spark应用一样易于操作。 性能测试 Caffe-on-Spark支持(a)多个GPU,(b)多台机器进行深度学习。为了体现我们方法的优势,我们在ImageNet 2012数据集上进行性能对比测试。 协议传输数据 #2386…提升了Caffe的数据管道和预取技术 #2395…增加计时信息 #2402…更改Caffe的IO依赖为可选 #2397…重构Caffe的解法代码 在接下来几周的后续文章中,我们将分享Caffe-on-Spark
分布式深度学习:Caffe-on-Spark 为了在这些强化的Hadoop集群上支持深度学习,我们基于开源软件库开发了一套完整的分布式计算工具,它们是Apache Spark和Caffe。 Caffe-on-Spark让我们集Caffe与Spark二者之长处,将其应用于大规模深度学习,使深度学习任务如其它Spark应用一样易于操作。 性能测试 Caffe-on-Spark支持(a)多个GPU,(b)多台机器进行深度学习。为了体现我们方法的优势,我们在ImageNet 2012数据集上进行性能对比测试。 协议传输数据 #2386…提升了Caffe的数据管道和预取技术 #2395…增加计时信息 #2402…更改Caffe的IO依赖为可选 #2397…重构Caffe的解法代码 在接下来几周的后续文章中,我们将分享Caffe-on-Spark
分布式深度学习:Caffe-on-Spark 为了在这些强化的Hadoop集群上支持深度学习,我们基于开源软件库开发了一套完整的分布式计算工具,它们是Apache Spark和Caffe。
的Caffe-On-Spark? 俞栋:在运行环境上的集成方面,黄学东博士(1993年被微软从卡内基梅隆大学聘请来主导语音识别项目)主导的Philly项目有做类似的工作。